Useimmat markkinointiraportit näyttävät kanavien kokonaismäärät erillään. Haku toi neljäsataa käyntiä. Sosiaalinen media toi kaksisataa. Sähköposti sai kuusikymmentä klikkausta. Jokainen luku näyttää hyvältä, mutta kukaan ei osaa vastata yksinkertaisempaan kysymykseen: kuinka moni blogikirjoituksen lukenut täytti myöhemmin yhteydenottolomakkeen, ja kuinka kauan siihen meni?
Asiakaspolun analytiikka on olemassa vastaamaan tähän kysymykseen. Se yhdistää toiminnan istuntojen ja kanavien yli, joten näet polut etkä vain tilannekuvia. Kun tiedät, mitkä sarjat tuottavat myyntiä ja mitkä päättyvät tyhjään, panostat reitteihin, jotka oikeasti toimivat.
Mikä on asiakaspolun analytiikka
Asiakaspolun analytiikka tarkoittaa tiedon keräämistä ja analysointia siitä, miten asiakkaat ovat tekemisissä brändisi kanssa useiden kontaktipisteiden kautta ajan mittaan. Se ei raportoi jokaista kanavaa erikseen, vaan yhdistää tapahtumat sarjoiksi, jotka näyttävät etenemisen kohti konversiota tai asiakkaan poistumista.
Tyypillisiä lähtötietoja ovat sivunäytöt, lomakelähetykset, sähköpostiklikkaukset, mainosten kanssa tehdyt toiminnot ja ostotapahtumat. Tuloksina saat polkuraportteja, vaihekohtaisia konversioprosentteja, konversioon kuluvan ajan mittareita ja attribuutiotietoa, joka antaa kunniaa matkan varrella olleille kontaktipisteille.
Polkuanalytiikka tukee sekä asiakaspolun karttaasi että konversiosuppiloasi. Kartta kertoo, mitä pitäisi tapahtua. Analytiikka näyttää, mitä oikeasti tapahtuu.
Polkuanalytiikan tärkeät mittarit
Vaihekohtaiset konversioprosentit
Mittaa, kuinka moni etenee tietoisuuden toimista harkinnan toimiin ja konversioon. Jyrkkä pudotus vaiheiden välillä kertoo, mistä kannattaa tutkia sisältöä, käyttökokemusta tai seurannan aukkoja.
Konversioon kuluva aika
Seuraa, kuinka monta päivää tai istuntoa ensimmäisen käynnin ja oston tai yhteydenoton välillä kuluu. Pitkät jaksot ovat B2B:ssä tavallisia. Odottamattomat viiveet voivat kertoa puuttuvasta kypsyttämisestä tai epäselvistä seuraavista askelista.
Yleisimmät polut
Polkuraportit paljastavat yleisimmät sarjat, esimerkiksi etusivu, hinnasto, lomake tai blogi, asiakastarina, demopyyntö. Optimoi ensin runsaasti liikennettä saavat polut, koska pienetkin parannukset vaikuttavat niissä eniten ihmisiin.
Katoamiskohdat
Tunnista vaiheet, joissa käyttäjät poistuvat etenemättä. Suppiloanalyysi ja katoamiskohdat-menetelmät auttavat sinua mittaamaan vuotokohdat ja priorisoimaan korjaukset.
Näin aloitat asiakaspolun analytiikan
Määritä vaiheet ennen kuin haet raportteja. Käytä samoja vaiheiden nimiä kuin asiakaspolun kartassasi, jotta tiimeillä on yhteinen sanasto. Anna jokaiselle vaiheelle mitattavia tapahtumia, esimerkiksi uutiskirjeen tilaus kiinnostukselle tai tarjouspyyntö ostoaikeelle.
Varmista, että seuranta on yhdenmukaista. Puuttuvat tapahtumat tärkeillä sivuilla saavat polut näyttämään lyhyemmiltä tai yksinkertaisemmilta kuin ne ovat. Oppaamme verkkosivuston analytiikasta käy läpi perusasetukset, joista polkuanalyysi riippuu.
Visualisoi polut sen sijaan, että lukisit pelkkiä raakataulukoita. Visualisointityökalut muuttavat monimutkaiset sarjat suppilokaavioiksi ja virtakaavioiksi, jotka koko tiimi ymmärtää.
Tarkista luvut kuukausittain vakaassa liiketoiminnassa ja viikoittain aktiivisen optimoinnin aikana. Yhdistä määrälliset polut myynnin ja tuen laadulliseen tietoon, jotta ymmärrät, miksi luvut muuttuvat.
WEMASYssa analytiikka on osa yhtenäistä järjestelmää, joten verkkosivuston käyttäytyminen, lomakkeet ja konversiot pysyvät yhteydessä ilman, että dataa tarvitsee viedä erillisten työkalujen välillä.
Polkuanalytiikka osaksi parannuskiertoa
Jokaisen oivalluksen pitäisi johtaa testattavaan muutokseen. Jos polkudata näyttää, että blogin lukijat harvoin pääsevät palvelusivuillesi, lisää suosittuihin artikkeleihin asiayhteyteen sopivia linkkejä ja selkeä seuraavan askeleen osio. Jos lomakkeen keskeytykset kasvavat mobiilissa, lyhennä kenttiä ja korosta painiketta ennen kuin uudistat koko sivuston.
Kirjaa hypoteesit ja tulokset yksinkertaiseen lokiin. Kuuden kuukauden jälkeen loki paljastaa kaavoja siitä, mitkä korjaukset liikuttavat polun mittareita ja mitkä muutokset vain syövät kehittäjien aikaa vaikuttamatta konversioon.
Jaa polkuraportit sisällön ja myynnin tiimeille, älä vain analyytikoille. Kun kirjoittajat näkevät, mitkä polut edeltävät konversioita, he priorisoivat artikkeleita ja sivuja, jotka tukevat toimivia sarjoja, eivätkä aiheita, jotka tuovat liikennettä mutta eivät myyntiä.
Nosta yksi polun mittari pysyväksi asialistan kohdaksi kuukausittaisissa markkinointipalavereissa. Jatkuva huomio estää analytiikkaa muuttumasta kvartaaliraportiksi, jonka perusteella kukaan ei toimi.
Usein kysytyt kysymykset
Onko asiakaspolun analytiikka vain suurille yrityksille?
Pienet yritykset hyötyvät yksinkertaisista polku- ja suppiloraporteista ilman yritysohjelmistoja. Seuraa sivustollasi muutamaa keskeistä tapahtumaa ja käy yleisimmät polut läpi kerran kuussa. WEMASYn sivustonrakentaja yhdistää sisäänrakennetun analytiikan sivuihin ja lomakkeisiin, joissa polun tapahtumat syntyvät.
Mitä eroa on polkuanalytiikalla ja attribuutiolla?
Polkuanalytiikka kuvaa koko kontaktipisteiden sarjan. Attribuutio antaa konversion ansion tietyille kanaville tai vaiheille. Attribuutio on yksi polkuanalyysin tuloksista, ei koko toimintatapa.
Miten lomakkeet liittyvät asiakaspolun analytiikkaan?
Lomakkeen näytöt, aloitukset ja lähetykset ovat polun tärkeitä tapahtumia. Ne kertovat, milloin anonyymeistä kävijöistä tulee tunnistettavia liidejä. Miten lomakkeet tuovat konversioita kertoo, miten suunnittelet keruupisteet, joita polkuraportit voivat seurata siististi.
Voiko polkuanalytiikka seurata offline-kontaktipisteitä?
Offline-vaiheet tarvitsevat manuaalisia linkityksiä, kuten yksilöllisiä puhelinnumeroita, tapahtumailmoittautumissivuja tai puhelun jälkeisiä CRM-muistiinpanoja. Digitaalinen analytiikka tallentaa verkkopuolen tarkasti. Yhdistä molemmat, jos puhelimet ja tapahtumat ovat sinulle tärkeitä.
Mitä korjaan ensin, kun polkudata näyttää suuren katoamiskohdan?
Keskity vaiheeseen, jossa on eniten liikennettä ja suurin poistumisprosentti. Tarkista sivun selkeys, latausnopeus, mobiiliasettelu ja se, onko seuraava toimi selvä. Polun vaiheiden analytiikka auttaa sinua määrittelemään ja mittaamaan jokaisen vaiheen ennen kuin uudistat sen.
Miten polkuanalytiikka liittyy liidien kypsyttämiseen?
Polkudata näyttää, kuinka kauan liidit ovat harkintavaiheessa ennen konversiota. Se kertoo, milloin kypsyttävien viestien kannattaa saapua. Lue liidien kypsyttämisestä, niin tiedät, miten pysyt hyödyllisenä polun vaiheiden välillä painostamatta liian aikaisin.