Sinulla on kassaprosessi: tuotesivu, ostoskori, laskutus, vahvistus. 1 000 ihmistä käy tuotesivulla. 700 lisää ostoskoriin. 350 pääsee laskutukseen. 200 maksaa. Suppiloanalyysi näyttää tarkalleen, missä ne 800 ihmistä putoavat pois. Se näyttää, mikä vaihe on ongelma. Ilman suppiloanalyysiä arvaat. Sen kanssa korjaat oikean vaiheen.
Suppiloanalyysi mittaa, miten käyttäjät etenevät sarjan vaiheita kohti tavoitetta. Se paljastaa paitsi sen, kuinka moni konvertoi, myös sen, missä he hylkäävät matkan. Tässä artikkelissa kerrotaan, miten rakennat suppilon, mittaat poistuman, selvität syyt ja parannat konversiota jokaisessa vaiheessa.
Suppilo on sarja vaiheita, jotka käyttäjät käyvät läpi tavoitteen saavuttamiseksi. Tilaa sähköposti. Luo tili. Täytä profiili. Tee ensimmäinen osto. Jokainen vaihe on portti. Jotkut pääsevät läpi. Jotkut putoavat pois.
Suppiloanalyysi vastaa: missä portissa useimmat pysähtyvät? Jos 1 000 käy etusivullasi ja 800 pääsee hinnoittelusivullesi, 200 putosi pois etusivulla. Jos 500 niistä 800:sta aloittaa kassan ja 100 päättää sen, 300 putosi pois hinnoittelussa ja 400 kassalla. Suppilo näyttää jokaisen pudotuksen.
Useimmat analytiikat näyttävät vain konversioasteen (100 ihmistä rekisteröityi 1 000 kävijästä, 10 prosenttia). Suppiloanalyysi näyttää polun: kuinka moni suoritti kunkin vaiheen, missä he hylkäsivät ja mikä vaihe on suurin pullonkaula.
Mikä suppilo on ja miksi sillä on merkitystä
Suppilo havainnollistaa etenemisen alusta loppuun. Tavoitteesi on, että 100 prosenttia pääsee loppuun. Todellisuudessa osa putoaa pois jokaisessa vaiheessa. Tehtäväsi on minimoida poistuma.
Sähköpostisuppilo: lähetetty sähköposti (10 000), avattu sähköposti (7 000), napsautettu linkki (5 000), katsottu laskeutumissivu (3 000), aloitettu rekisteröitymislomake (2 000), täytetty lomake (1 000).
Ilman suppiloanalyysiä näet: 10 prosenttia sähköposteista johti rekisteröitymiseen. Suppiloanalyysillä näet: sähköpostin avausprosentti on hyvä (70 prosenttia), napsautusprosentti on kohtuullinen (71 prosenttia), mutta laskeutumissivun poistuma on kamala (40 prosenttia). Ongelmasi on laskeutumissivu, ei sähköposti.
Näin rakennat suppilon käytännössä
Vaihe yksi: määritä suppilosi vaiheet. Rekisteröitymissuppilo: etusivu, rekisteröitymislomake, sähköpostin vahvistus, ensimmäinen kirjautuminen. Ostosuppilo: tuotesivu, ostoskoriin lisäys, kassan aloitus, maksu, tilausvahvistus. Tee vaiheista peräkkäisiä ja täsmällisiä.
Vaihe kaksi: seuraa jokaista vaihetta tapahtumana. Etusivun käynti. Lomakkeen lähetys. Sähköpostin napsautus. Ensimmäinen kirjautuminen. Määritä analytiikkatyökalusi tallentamaan nämä tapahtumat. Jokaisen tapahtuman pitäisi olla täsmällinen, mitattava toimi.
Vaihe kolme: mittaa eteneminen. Kuinka moni vaiheen yksi 10 000 ihmisestä pääsi vaiheeseen kaksi? Kuinka moni heistä pääsi vaiheeseen kolme? Laske konversioaste jokaisen vaiheen välillä.
Esimerkki: 10 000 aloittaa, 7 000 vaiheessa kaksi (70 prosenttia), 5 000 vaiheessa kolme (71 prosenttia), 2 000 vaiheessa neljä (40 prosenttia).
Poistumisasteiden ymmärtäminen
Poistuma-aste on niiden käyttäjien osuus, jotka eivät edenneet vaiheesta seuraavaan.
Esimerkkisuppilo: Sähköposti lähetetty, napsautus, laskeutumissivu, rekisteröitymislomake, vahvistus
10 000 saa sähköpostin. 7 000 napsauttaa (30 prosentin poistuma). 5 000 pääsee laskeutumissivulle (29 prosentin poistuma). 2 000 aloittaa lomakkeen (60 prosentin poistuma). 1 000 vahvistaa (50 prosentin poistuma).
Suurin poistumasi on vaiheiden kolme ja neljä välillä (60 prosenttia). Se on ongelma. Korjaa lomake tai rekisteröitymisen kitka, ei sähköpostia tai laskeutumissivua.
Selvitä, mikä vaihe on todellinen ongelma
Kokonaissuppilosi konvertoi 5 prosentin asteella (50 konversiota 1 000 kävijästä). Se on huono. Mutta missä ongelma on?
Yhdessä vaiheessa voi olla 80 prosentin poistuma, kun muissa on 20 prosenttia. Tuo yksi vaihe on pullonkaula. Sen korjaaminen nostaa konversiosi 10 prosenttiin. Muut vaiheet eivät ole ongelma.
Jaa suppilosi ryhmiin lähteen, laitteen ja käyttäjätyypin mukaan. Ehkä mobiilikäyttäjät putoavat pois lomakkeella, koska sitä on vaikea täyttää pienellä näytöllä. Tietokonekäyttäjät putoavat pois maksussa, koska he eivät luota maksupalveluun. Eri vaiheet ovat ongelmia eri ryhmille.
Miksi käyttäjät putoavat pois kussakin vaiheessa
Etusivun poistuma: Epäselvä arvolupaus. Käyttäjät eivät ymmärrä, mitä tarjoat.
Tuotesivun poistuma: Arvosta ei olla vakuuttuneita. He näkevät tuotteen mutta eivät näe, miksi he sitä tarvitsevat.
Rekisteröitymislomakkeen poistuma: Liian monta kenttää. He eivät ole valmiita antamaan niin paljon tietoa vielä.
Maksun poistuma: He eivät luota maksupalveluun tai ovat huolissaan turvallisuudesta.
Sähköpostivahvistuksen poistuma: Sähköposti meni roskapostiin tai he sulkivat välilehden ennen vahvistusta.
Diagnoosi ennen optimointia. Syyn ymmärtäminen estää väärän vaiheen korjaamisen.
Yleisiä suppiloanalyysin virheitä
Poistumisen muodon sivuuttaminen: Jyrkkä pudotus ensimmäisessä vaiheessa viittaa viestintäongelmaan (arvolupaus on epäselvä). Vähittäinen lasku viittaa kitkaan jokaisessa vaiheessa. Jyrkänne yhdessä vaiheessa viittaa tiettyyn esteeseen. Muoto kertoo, minkälainen ongelma on olemassa.
Eri ajanjaksojen suppiloiden vertailu ilman kausikorjausta: Syyskuun suppilosi konvertoi huonommin kuin heinäkuun, koska syyskuu on hiljaisempi. Huomioi kausi ennen kuin oletat sivustosi huonontuneen.
Teknisten ongelmien huomiotta jättäminen: Yhdessä vaiheessa voi olla seurantaongelmia. Näyttää siltä, että ihmiset putoavat pois, mutta he oikeasti konvertoivat ja seurantasi ei huomannut sitä. Tarkista seuranta ennen korjaamista.
Oletus, että enemmän vaiheita on parempi: Joskus vähemmän vaiheita konvertoi paremmin. Etusivun, tuotesivun, ostoskorin ja kassan sijaan kokeile etusivua ja kassaa. Testaa molemmat ennen vaiheiden lisäämistä.
Näin parannat suppilon konversiota
Selvitä ja korjaa jokainen vaihe, jossa on korkea poistuma:
Tee täysin selväksi, mitä seuraavaksi tapahtuu. Lisää painike, jossa lukee "Rekisteröidy napsauttamalla tästä" eikä "Jatka."
Poista tarpeettomat kentät. Tarvitsetko heidän puhelinnumeronsa? Todennäköisesti et. Pyydä vähimmäismäärä.
Vähennä kognitiivista kuormaa. Monimutkaiset lomakkeet tuntuvat työltä. Yksinkertaiset lomakkeet tuntuvat vaivattomilta.
Rakenna luottamusta. Näytä turvamerkit. Näytä asiakaskokemuksia. Näytä, että muut ovat konvertoineet onnistuneesti.
Vähennä kitkaa. Tee siitä yksi napsautus, ei kolme. Täytä automaattisesti, minkä voit. Älä kysy uudelleen tietoja, jotka sinulla jo on.
Usein kysytyt kysymykset
Mikä on suppilon hyväksyttävä poistuma-aste?
Se riippuu toimialastasi ja suppilon pituudesta. Kaksivaiheinen suppilo voi konvertoida 50 prosenttia (50 prosentin poistuma). Viisivaiheinen suppilo voi konvertoida 20 prosenttia (80 prosentin kokonaispoistuma, mutta jokaisessa vaiheessa 60-70 prosenttia). Pidemmissä suppiloissa on luonnostaan enemmän poistumaa. Vertaa asteesi oman toimialasi kilpailijoihin. Voit ottaa tämän käyttöön suoraan omalla sivustollasi WEMASY-sivustonrakentajalla.
Pitäisikö minun yrittää vähentää poistumaa jokaisessa vaiheessa?
Ei. Keskity ensin vaiheeseen, jossa on suurin poistuma. Jos yhdessä vaiheessa putoaa 70 prosenttia ja muissa 20 prosenttia, korjaa ensin 70 prosentin vaihe. Korjaa suurin pullonkaula ennen pienempiin koskemista.
Voiko suppilossa olla nolla poistumaa?
Ei. Jonkin verran poistumaa on väistämätöntä. Kaikki eivät suorita jokaista vaihetta. Tavoitteena on saattaa poistuma toimialasi viitearvoon, ei poistaa sitä kokonaan. Parhaatkin sivustot menettävät joitakin käyttäjiä jokaisessa vaiheessa.
Kuinka kauan suppiloa pitäisi seurata ennen muutosten tekemistä?
Vähintään kaksi viikkoa päivittäisille suppiloille (kuten kassa). Vähintään kuukausi pidemmille matkoille (kuten rekisteröitymisestä ensimmäiseen ostoon). Tarvitset tarpeeksi dataa nähdäksesi kaavat. Liian vähällä datalla voit korjata kohinan perusteella.
Pitäisikö käyttää samaa suppiloa kaikille käyttäjäryhmille?
Ei. Luo erilliset suppilot mobiilille, tietokoneelle, eri liikennelähteille ja eri käyttäjätyypeille. Mobiilikäyttäjät voivat pudota pois lomakekentissä, kun tietokonekäyttäjät putoavat pois maksussa. Erilliset suppilot paljastavat ryhmäkohtaiset ongelmat.
Entä jos suppilossani näkyy kasvua (vaiheessa kaksi enemmän ihmisiä kuin vaiheessa yksi)?
Tarkista seurantasi. Siinä on todennäköisesti seurantavirhe. Käyttäjät toisesta lähteestä voivat tulla sisään vaiheessa kaksi. Tai tapahtumaseurantaasi ei ole määritetty oikein. Tarkista ennen kuin oletat kasvun.