Analytiikkajärjestelmäsi tallentaa jokaisen askeleen, jonka kävijät ottavat. He saapuvat sivulle, klikkaavat linkkiä, katsovat tuotetta, lisäävät sen ostoskoriin ja ehkä tekevät oston. Raakadata tallentaa tämän kaiken riveinä, joissa on sivupolkuja, tapahtumien aikaleimoja ja istuntotunnisteita.
Datan lukeminen taulukkolaskentana on lähes mahdotonta, kun sivustollasi on yli kourallinen sivuja. Visualisointityökalut ratkaisevat tämän muuttamalla polkudatan kaavioiksi, suppiloiksi ja virtakaavioiksi, jotka ymmärrät yhdellä silmäyksellä. Oikea visualisointi paljastaa pullonkaulat, poistumiskohdat ja onnistuneet polut, jotka taulukot kätkevät.
Miksi visualisointi on tärkeää polkuanalytiikassa
Asiakaspolun analytiikka vastaa järjestystä ja etenemistä koskeviin kysymyksiin. Mistä kävijät tulevat sisään? Mitä polkua he seuraavat? Missä vaiheessa he lähtevät? Nämä ovat luonnostaan visuaalisia kysymyksiä. Kävijä, joka siirtyy etusivulta hinnoitteluun ja yhteystietosivulle, seuraa polkua. Suppilo, joka menettää kassalla kuusikymmentä prosenttia kävijöistä, on kapeneva muoto.
Taulukot voivat näyttää yksittäisiä istuntoja. Ne eivät pysty näyttämään kaavoja tuhansien istuntojen yli samanaikaisesti. Visualisointi tiivistää istunnot muodoiksi, jotka aivosi käsittelevät nopeammin. Suppilokaavio, joka näyttää jyrkän pudotuksen kolmannen ja neljännen vaiheen välillä, kertoo ongelmasta heti. Sama data taulukossa vaatii minuuttien päässälaskun.
Visualisointi tekee polkudatasta ymmärrettävää myös niille, jotka eivät työskentele analytiikan parissa päivittäin. Markkinointitiimit, tuotepäälliköt ja sidosryhmät ymmärtävät suppilokaavion ilman koulutusta. Tämä yhteinen ymmärrys nopeuttaa päätöksentekoa koko organisaatiossasi.
Polkuanalyysin tärkeimmät visualisointityypit
Eri kaaviotyypit palvelevat eri polkukysymyksiä. Oikean visualisoinnin valinta estää datan väärintulkinnan.
Suppilokaaviot
Suppilokaaviot ovat yleisin asiakaspolun visualisointi. Ne näyttävät määritellyn vaihesarjan ja kävijöiden määrän kussakin vaiheessa. Muoto kapenee, kun kävijät putoavat pois polun varrella.
Käytä suppilokaavioita, kun sinulla on selkeä lineaarinen polku. Rekisteröitymispolut, kassaprosessit, käyttöönottosarjat ja liidien kvalifiointivaiheet sopivat hyvin suppiloihin. Jokaisella vaiheella on määritelty sisääntulo- ja poistumispiste.
Suppilokaaviot toimivat parhaiten kolmesta seitsemään vaiheella. Useammat vaiheet tekevät kaaviosta vaikealukuisen. Alle kolmen vaiheen polku ei useinkaan tarvitse suppiloa, kun yksinkertainen vertailuluku riittää.
Sankey-kaaviot ja virtakaaviot
Sankey-kaaviot näyttävät, miten kävijät liikkuvat sivujen tai osioiden välillä ilman ennalta määriteltyä järjestystä. Kunkin virran leveys kuvaa polun kulkevien kävijöiden määrää. Tämä visualisointi sopii sivustoille, joilla kävijät kulkevat monia eri reittejä yhden lineaarisen suppilon sijaan.
Sisältösivusto, jolla kävijät tulevat blogikirjoituksista, siirtyvät palvelusivuille ja poistuvat yhteydenottolomakkeista, tuottaa kymmeniä mahdollisia polkuja. Sankey-kaavio paljastaa, mitkä polut kuljettavat eniten liikennettä ja mitkä siirtymät ovat yleisimpiä.
Polkuanalyysiraportit
Polkuanalyysi näyttää yleisimmät sivusarjat, joita kävijät katsovat istunnon aikana. Tietystä sivusta alkaen näet, minne kävijät siirtyvät seuraavaksi ja kuinka pitkälle he jatkavat.
Tämä visualisointi auttaa ymmärtämään navigointikäyttäytymistä. Jos useimmat hinnoittelusivulle saapuvat kävijät siirtyvät suoraan yhteydenottoon ominaisuuksien tutkimisen sijaan, hinnoittelusivusi hoitaa tehtävänsä päätöskohtana. Jos he palaavat etusivulle, hinnoittelusivulla on jotain, mikä herättää epäilyksiä.
Oikean työkalun valinta polkudatallesi
Visualisointityökalut vaihtelevat sisäänrakennetuista analytiikkaraporteista erillisiin polunkartoitusjärjestelmiin. Valintasi riippuu polun monimutkaisuudesta ja tiimisi tarpeista.
Sisäänrakennetut analytiikkavisualisoinnit kattavat tavalliset suppilot ja perustason polkuraportit. Ne toimivat hyvin yksinkertaisilla poluilla, joissa on määritellyt vaiheet. Jos konversiopolkusi on laskeutumissivu, rekisteröitymislomake ja vahvistussivu, sisäänrakennettu suppilotyökalu riittää.
Erilliset polkuanalytiikkatyökalut tarjoavat joustavampia visualisointeja monimutkaisiin, monipolkuisiin kokemuksiin. Ne käsittelevät haarautuvia polkuja, istuntorajat ylittävää seurantaa ja mukautettuja tapahtumasarjoja, joita perussuppilotyökalut eivät pysty esittämään.
WEMASY-analytiikka sisältää suppilovisualisoinnin ja polkuraportoinnin osana sisäänrakennettua järjestelmää. Määrittelet suppilon vaiheet, ja järjestelmä muodostaa visualisoinnin omasta seurantadatastasi. Ulkoista työkalua tai datan vientiä ei tarvita.
Tehokkaiden suppilovisualisointien rakentaminen
Suppilovisualisointi on yhtä hyödyllinen kuin määrittelemäsi vaiheet. Huono vaiheiden määrittely tuottaa kaavioita, jotka näyttävät informatiivisilta mutta johtavat harhaan.
Määrittele vaiheet toimien, ei sivujen perusteella. Kassan viimeistely on parempi suppilovaihe kuin kassasivun katsominen. Kävijä voi katsoa kassasivun ilman aikomusta ostaa. Toimintoihin perustuvat vaiheet mittaavat aikomusta ja toteutumista tarkasti.
Pidä vaiheet toisiaan poissulkevina. Jos kolmas vaihe on lähetetty yhteydenottolomake ja neljäs vaihe on kiitossivun käynti, mittaat samaa konversiota kahdesti. Jokaisen vaiheen tulisi edustaa erillistä etenemispistettä.
Aseta johdonmukainen aikaikkuna. Suppilo, joka sallii kolmekymmentä päivää vaiheiden välillä, tavoittaa eri yleisön kuin suppilo, joka vaatii suorituksen yhden istunnon aikana. Sovita ikkuna siihen, miten todellinen asiakaspolkusi toimii.
Oppaamme polun vaiheiden analytiikasta auttaa määrittelemään oikeat vaiheet ennen visualisoinnin rakentamista.
Kun tunnistat merkittävän poistumiskohdan, syvenny aiheeseen oppaassamme suppiloanalyysista ja poistumisista.
Yleisiä visualisointivirheitä
Suppilokaavion rakentaminen on helppoa. Hyviin päätöksiin johtavan kaavion rakentaminen vaatii yleisten sudenkuoppien välttämistä.
Liian monet vaiheet tekevät kaavioista lukukelvottomia. Jos suppilossasi on kaksitoista vaihetta, ryhmittele toisiinsa liittyvät vaiheet kokonaisuuksiksi. Tietoisuus, harkinta, päätös ja toiminta neljänä makrovaiheena kertovat usein selkeämmän tarinan kuin kaksitoista mikrovaihetta.
Sisääntulopisteen sivuuttaminen vääristää suppiloa. Kävijät, jotka tulevat viisivaiheisen suppilosi neljänteen vaiheeseen, on jo kvalifioitu jollain mittauksesi ulkopuolisella tekijällä. Ota mukaan se, miten kävijät saapuvat kuhunkin vaiheeseen, ei vain se, miten he etenevät sen läpi.
Staattiset visualisoinnit, joita ei koskaan päivitetä, muuttuvat tapetiksi. Tarkista suppilon muoto kuukausittain muiden analytiikkaluvuillesi rinnalla.
Usein kysyttyä
Mikä kaaviotyyppi sopii parhaiten yksinkertaiseen konversiosuppiloon?
Tavallinen suppilokaavio toimii parhaiten lineaarisille konversiopoluille, joissa on kolmesta seitsemään vaihetta. Se näyttää määrän kussakin vaiheessa ja vaiheiden välisen poistumisprosentin selkeästi. Monimutkaisemmille monipolkuisille poluille käytä sen sijaan Sankey-kaaviota tai polkuanalyysiraporttia. website builder suppilovisualisointi on käytettävissä suoraan analytiikkanäkymässäsi.
Montako vaihetta suppilovisualisoinnissani pitäisi olla?
Kolmesta seitsemään vaihetta on käytännöllinen väli. Alle kolmen vaiheen polku ei useinkaan tarvitse suppilokaaviota. Yli seitsemän vaihetta on vaikea lukea, ja yleensä se tarkoittaa, että mikrovaiheet kannattaa ryhmitellä makrovaiheiksi. Keskity vaiheisiin, joissa tehdään liiketoiminnalle kriittisiä päätöksiä tai toimia.
Voinko visualisoida polkuja, jotka ulottuvat usean istunnon yli?
Kyllä, mutta suppilosi aikaikkuna täytyy määrittää sallimaan usean istunnon läpikäynti. Aseta ikkuna vastaamaan tyypillistä ostosykliäsi. Yrityspalvelu, jonka päätösprosessi kestää kaksi viikkoa, tarvitsee neljäntoista päivän suppiloikkunan. Yhden istunnon kassa tarvitsee yhden istunnon ikkunan.
Miksi suppiloni näyttää enemmän kävijöitä toisessa vaiheessa kuin ensimmäisessä?
Tämä tarkoittaa yleensä, että kävijät tulevat suppiloon toisessa vaiheessa ohittaen ensimmäisen. He voivat saapua suoraan sisäsivulle hakutuloksesta tai ulkoisesta linkistä. Tarkista suppilon ensimmäisen vaiheen tulosivuraportti. Visualisointiisi saattaa tarvita sisääntulopisteen ulottuvuuden.
Tarvitsenko erillisen työkalun polkujen visualisointiin?
Useimmille sivustoille sisäänrakennetut analytiikan suppilo- ja polkuraportit riittävät. Erilliset polkutyökalut tulevat arvokkaiksi, kun sinulla on monimutkaisia moniharaisia polkuja, tarvitset istuntorajat ylittävää henkilöllisyyden tunnistusta tai haluat edistyneitä Sankey-kaavioita. Aloita sisäänrakennetuilla työkaluilla ja päivitä vasta, kun ne eivät enää riitä. Katso oppaamme funnel analysis and drop-off, jossa on tekniikoita, jotka toimivat tavallisten visualisointityökalujen kanssa.
Kuinka usein polkuvisualisointeja pitäisi tarkistaa?
Kuukausittainen tarkistus riittää useimmille yrityksille. Viikoittainen tarkistus on järkevää aktiivisen suppilon optimoinnin aikana. Katso oppaamme journey stage analytics, jossa kerrotaan, miten määrittelet visualisoitavat vaiheet.