Tekstin, kuvan, julkaisuajan ja toimintakehotuksen vaihtaminen samana päivänä ei todista mitään siitä, mikä muutos vaikutti. Tiimit tekevät näin jatkuvasti ja kutsuvat sitä optimoinniksi. Oikea optimointi vaatii yhden muuttujan erottamista kerrallaan.
A/B-testaus somessa tarkoittaa kahden sisältöversion julkaisemista, jotka eroavat yhdellä suunnitellulla tavalla, ja suorituskyvyn vertaamista etukäteen valitsemaasi mittariin. Tulokset muodostavat tilisi omat somen vertailuarvot: minkä pituinen koukku, formaatti tai tarjousasettelu yleensä voittaa yleisöllesi. Näin teet testejä, jotka tuottavat luotettavia vastauksia.
Mitä A/B-testaus somessa on?
A/B-testaus on kontrolloitu vertailu julkaisun tai mainoksen version A ja version B välillä. Versio A voi käyttää kysymyskoukkua ja versio B väitekoukkua. Kaiken muun pitää pysyä mahdollisimman samanlaisena: aihe, visuaalinen tyyli, yleisö ja tavoite.
Mittaat molempia versioita yhdellä ensisijaisella mittarilla. Tavoittavuus sopii tunnettuustesteihin. Linkkiklikkaukset sopivat liikennetesteihin. Konversiot sopivat tarjoustesteihin. Valitse mittari ennen julkaisua, jotta et voi valita voittajaa jälkikäteen.
Orgaaniset A/B-testit perustuvat samankaltaisen sisällön julkaisemiseen vertailukelpoisina aikoina samankaltaisille yleisösegmenteille. Maksetun somen testeissä budjetin voi jakaa tasan vaihtoehtojen kesken sisäänrakennetulla jaetulla testauksella, kun se on saatavilla. Orgaaniset testit vievät pidempään mutta eivät maksa mitään tuotantoajan lisäksi.
Miksi A/B-testaus voittaa arvailun?
Yksittäiset julkaisut vaihtelevat syistä, joihin et voi vaikuttaa: algoritmin mielentila, uutiskierrot, kilpailijoiden toiminta, sää. A/B-testit vähentävät tätä kohinaa vertaamalla kahta sisältöä samankaltaisissa olosuhteissa. Laboratoriotarkkuutta et silti saa, mutta saat suuntaa antavaa näyttöä.
Testit rakentavat ajan myötä omia somen vertailuarvoja. Kuuden kuukauden jälkeen saatat tietää, että ohjekaruselli voittaa yhden kuvan tallennuksissa tai aamujulkaisut voittavat iltajulkaisut linkkiklikkauksissa omalla tililläsi. Nämä vertailuarvot kuuluvat paneeliisi ja sisältökalenteriisi.
Testaus estää myös väärän itsevarmuuden viraaleista poikkeamista. Yksi onnekas julkaisu ei saisi kirjoittaa koko strategiaasi uusiksi. Vahvista kuviot toisella testillä, ennen kuin laajennat formaattia koko yrityksessä.
Miten teet reilun somen A/B-testin?
Muuta vain yhtä elementtiä. Testaa otsikkoa otsikkoa vastaan, pikkukuvaa pikkukuvaa vastaan tai toimintakehotusta toimintakehotusta vastaan. Usean muuttujan muutokset tuottavat lukukelvottomia tuloksia.
Sovita olosuhteet tarkasti. Sama viikonpäivä, samanlainen aikaikkuna, sama sisältöpilari, sama linkin kohde. Dokumentoi molemmat versiot lokiin julkaisuaikoineen ja seuraamasi mittarin kanssa.
Odota riittävästi dataa, ennen kuin julistat voittajan. Pienet tilit saattavat tarvita kaksi viikkoa ja useita julkaisupareja, ennen kuin trendit vakiintuvat. Vertaa asteita, ei pelkkiä kokonaismääriä, kohdan Sitoutumisen laadun mittaaminen sitoutumisasteen ohjeiden mukaan. Liikenne- ja myyntitesteissä käytä kohdan Somen konversioseuranta konversiodataa.
Merkitse testit sisältökalenteriin, jotta et vahingossa julkaise kolmatta vaihtoehtoa, joka rikkoo vertailun. Yksinkertainen merkintä, kuten "A/B: koukkutesti, seuraa linkkiklikkauksia", pitää tekijät samalla sivulla, kun tiliä hallinnoi useampi kuin yksi henkilö.
Mitä kannattaa testata ensin?
Aloita elementeistä, jotka ovat lähimpänä tavoitettasi. Liidien hankinnassa testaa toimintakehotuksen sanamuotoa ja laskeutumissivun paria ennen kuin testaat hymiöiden käyttöä teksteissä. Tunnettuudessa testaa koukun formaattia ja pikkukuvan tyyliä ennen aihetunnisteiden määrää.
Tee yksi testi kuukaudessa, jos resursseja on vähän. Pienet johdonmukaiset kokeilut voittavat kunnianhimoiset neljännesvuosittaiset uudistukset. Kirjaa tulokset samaan taulukkoon, jota käytät paneelissasi kohdassa Somen raportointipaneelin rakentaminen.
Ota voittajat käyttöön vähitellen. Vie onnistunut koukkutyyli seuraaviin neljään julkaisuun, ei neljääkymmeneen yön yli. Seuraa, pysyykö nousu, ennen kuin julistat pysyvän alan vertailuarvon brändillesi. Syötä vahvistetut kuviot kohtaan Analytiikan käyttö strategian parantamiseen.
Usein kysytyt kysymykset
Voiko orgaanisia julkaisuja A/B-testata ilman maksettua mainontaa?
Kyllä. Julkaise kaksi samankaltaista julkaisua yhtä muuttujaa muuttaen ja vertaa tuloksia tietyn ajan jälkeen. Hallitse ajoitus ja aihe tarkasti. Tulokset ovat kohinaisempia kuin maksetuissa jaetuissa testeissä, mutta voittavat silti satunnaiset muutokset. WEMASYn Sivustonrakentajalla voit ohjata molemmat vaihtoehdot samalle laskeutumissivulle, jotta klikkausten ja konversioiden vertailu pysyy reiluna.
Montako seuraajaa tarvitset, ennen kuin A/B-testaus toimii?
Vähimmäismäärää ei ole, mutta pieni tavoittavuus tarkoittaa pidempiä odotusaikoja. Keskity osuusmittareihin ja toista testejä sen sijaan, että odottaisit tilastollista varmuutta yhdestä julkaisuparista.
Mikä on yleisin A/B-testausvirhe somessa?
Usean muuttujan muuttaminen kerralla. Uusi kuva, uusi teksti ja uusi julkaisuaika eivät kerro mitään siitä, mikä muutos tuotti tulokset. Erota yksi elementti testiä kohden.
Miten A/B-testit liittyvät somen vertailuarvoihin?
Testit luovat tilisi omia vertailuarvoja. Alan keskiarvot ovat alkuarvauksia. Oma testihistoriasi on se vertailuarvo, jolla on väliä suunnittelussa. Yleisön kasvun analytiikka auttaa seuraamaan, kasvattavatko voittavat formaatit myös tavoittavuutta.
Pitäisikö häviävä julkaisu poistaa testin jälkeen?
Pidä molemmat julkaisut näkyvissä, ellei häviävä julkaisu heikennä brändin laatua. Poistaminen poistaa dataa, jota saatat tarvita tulevassa vertailussa. Arkistoi opit testilokiin.
Milloin testaus kannattaa lopettaa ja laajentaa voittanut formaatti?
Laajenna, kun sama vaihtoehto voittaa kaksi samankaltaista testiä tai pitää tuloksensa neljässä peräkkäisessä käytössä. Yksi voitto voi olla tuuria. Johdonmukaiset voitot kertovat todellisesta kuviosta, jonka kannattaa rakentaa osaksi sisältöstrategiaa.