Useimmat Pinterestiin julkaisevat brändit tarkistavat seuraajamääränsä ja näyttökertansa, päättävät, toimiiko alusta vai ei, ja jättävät muun datan koskematta. Pinterest Analytics sisältää merkittävästi enemmän käyttökelpoista tietoa kuin nämä pintamittarit antavat ymmärtää, ja brändit, jotka käyttävät sitä järjestelmällisesti, tekevät sisältöpäätöksiä, jotka kumuloituvat ajan mittaan, sen sijaan että arvailisivat, mikä toimii. Dataa ei ole vaikea tulkita. Pitää vain tietää, mitkä mittarit vastaavat mitäkin strategisia päätöksiä ja mitkä luvut kertovat jotain ja mitkä ovat pelkkää kohinaa.
Tässä artikkelissa käydään läpi, mitä Pinterest Analytics mittaa, mitkä mittarit ovat tärkeitä eri tavoitteille ja miten rakennat säännöllisen tarkastelun, joka yhdistää alustan datan sisältöstrategian parannuksiin ja liiketoiminnan tuloksiin.
Mitä Pinterest Analytics mittaa?
Näyttökerrat
Näyttökerrat kertovat, kuinka monta kertaa pinni näytettiin ruudulla, olipa se hakutuloksessa, kotisyötteessä, liittyvien pinnien suosituksissa tai taululla. Näyttökerrat ovat tavoittavuusmittari: ne kertovat, kuinka monta kertaa sisältö nähtiin, mutta eivät mitään siitä, miten se otettiin vastaan. Korkea näyttökertamäärä ja vähäinen sitoutuminen tarkoittavat, että pinni tavoittaa yleisön, joka ei pidä sitä riittävän houkuttelevana vuorovaikutukseen. Näyttökertadata on hyödyllisintä muiden mittarien kontekstina eikä itsenäisenä suorituskyvyn indikaattorina. Kasvava näyttökertojen trendi ajan mittaan tallennusasteen ja klikkausasteen pysyessä vakaina on myönteinen signaali. Korkea näyttökertamäärä ja lähes olematon sitoutuminen on signaali siitä, että sisältö tavoittaa väärän yleisön tai epäonnistuu visuaalisesti hakutulosten mittakaavassa.
Tallennukset ja tallennusaste
Tallennukset ovat Pinterestin kaupallisesti merkittävin sitoutumismittari ja tärkein signaali, jota algoritmi käyttää sisällön laadun arviointiin ja jakelun laajentamiseen. Tallennus kertoo, että käyttäjä piti sisältöä keräämisen arvoisena tulevaa viittausta varten, mikä heijastaa suunnitteluaikomusta eikä passiivista huomiota. Tallennusaste, tallennusten suhde näyttökertoihin, on hyödyllisempi kuin tallennusten raakamäärä, koska se normalisoi jakelun määrän ja mahdollistaa mielekkään vertailun pinnien välillä, jotka ovat olleet esillä eri ajan tai joilla on eri näyttökertatasot. Pinni, jolla on 5 000 näyttökertaa ja 200 tallennusta, saa neljän prosentin tallennusasteen. Se on vahva signaali siitä, että sisältö resonoi tavoittamansa yleisön kanssa. Tallennusasteen seuranta aiheittain koko tilillä näyttää, mitkä sisältökategoriat yhdistyvät vahvimmin yleisöön ja ansaitsevat enemmän julkaisupanostusta.
Ulospäin suuntautuvat klikkaukset ja klikkausprosentti
Ulospäin suuntautuvat klikkaukset kertovat, kuinka monta kertaa käyttäjät klikkasivat pinnistä linkitettyyn ulkoiseen URL-osoitteeseen. Klikkausprosentti on ulospäin suuntautuvien klikkausten määrä jaettuna näyttökerroilla ja ilmaistuna prosentteina. Brändeille, joiden ensisijainen Pinterest-tavoite on verkkosivuston liikenne, ulospäin suuntautuvien klikkausten aste on Pinterest Analyticsin tärkein suorituskykymittari. Pinni, jolla on paljon tallennuksia mutta matala klikkausprosentti, saa vahvaa alustan sisäistä sitoutumista mutta ei tuo liikennettä. Se voi tarkoittaa, että sisältöä tallennetaan tulevaa viittausta varten eikä välittömään toimintaan, tai että linkin kohde ei vastaa pinnin luomaa odotusta. Pinni, jolla on vähän tallennuksia mutta korkea klikkausprosentti, tuo liikennettä pienemmältä sitoutuneelta yleisöltä. Se tuottaa yleensä laadukkaampia kävijöitä, koska he klikkasivat tallentamatta ensin. Molemmat kaavat ovat informatiivisia. Kumpikaan ei ole itsessään parempi ilman tietoa kampanjan tavoitteesta.
Videonäytöt ja sitoutumisaste
Videopinneillä on staattisten kuvapinnien mittarien lisäksi lisämittareita: katselukerrat, keskimääräinen katseluaika ja katselun loppuunsaattamisaste. Katselukerrat mittaavat, kuinka monta kertaa video alkoi toistua, mukaan lukien automaattitoistot, joissa käyttäjä ei klikannut katsoakseen tarkoituksella. Keskimääräinen katseluaika on merkityksellisempi kuin katselukerrat, koska se kertoo, pysyivätkö käyttäjät videon parissa tarpeeksi kauan saadakseen sen viestin. Video, jolla on miljoona katselukertaa ja kahden sekunnin keskimääräinen katseluaika, ei toimi hyvin. Video, jolla on 50 000 katselukertaa ja kahdentoista sekunnin keskimääräinen katseluaika viidentoista sekunnin videossa, saavuttaa korkean loppuunsaattamisasteen, joka kertoo aidosta sisältösitoutumisesta. Loppuunsaattamisaste ja keskimääräinen katseluaika yhdessä antavat selkeimmän kuvan siitä, pitääkö videosisältö oikeasti yleisön huomion vai tuottaako se vain passiivisia automaattitoiston näyttökertoja.
Yleisön oivallukset
Pinterest Analyticsin Audience Insights -osio näyttää tilin sitoutuneen yleisön demografiset ja kiinnostustiedot, mukaan lukien ikäjakauman, sukupuolijakauman, sijainnin, laitteiden käytön ja suosituimmat kiinnostuskategoriat, jotka limittyvät tilin seuraajien ja sitoutuneiden käyttäjien kanssa. Nämä tiedot ovat kaupallisesti merkittäviä kahdesta syystä. Ensiksi ne vahvistavat, tavoittaako tili todella tarkoitetun yleisön demografian vai houkutteleeko se odotettua erilaisen käyttäjäprofiilin. Toiseksi kiinnostuskategorioiden limittymisdata tunnistaa lähiaiheet, joista tilin yleisö välittää brändin pääaihepiirin lisäksi. Se voi ohjata sisällön laajentamista aiheisiin, jotka resonoivat olemassa olevan yleisön kanssa hylkäämättä ydinaihetta.
Miten luet Pinterest Analyticsia sisällön suorituskyvyn parantamiseksi?
Pinnitason analyysi: toimivan sisällön löytäminen
Kun pinnien suorituskykytaulukko lajitellaan tallennusasteen eikä näyttökertojen raakamäärän mukaan, löytyy sisältö, joka resonoi vahvimmin yleisön kanssa riippumatta siitä, kuinka paljon jakelua se sai. Tallennusasteeltaan parhaat pinnit paljastavat, mitkä aiheet, visuaaliset tyylit, muodot ja otsikkotavat saavat vahvimman sitoutumisen käyttäjiltä, jotka oikeasti näkevät sisällön. Kun kymmentä tallennusasteeltaan parasta pinniä verrataan kymmeneen heikoimpaan samalla mittarilla, esiin nousee lähes aina kaava: tietyt aiheet saavat johdonmukaisesti korkeampia tallennusasteita, tietyt visuaaliset lähestymistavat toimivat muita paremmin tai tietyntyyppisille laskeutumissivuille linkitetty sisältö saa vahvempaa sitoutumista kuin muille linkitetty. Nämä kaavat ovat suorin lähtökohta sisältökalenteripäätöksille, koska ne perustuvat todelliseen yleisön käyttäytymiseen eivätkä oletuksiin siitä, minkä pitäisi toimia.
Taulutason analyysi: aihepiirin suorituskyvyn ymmärtäminen
Pinterest Analytics sallii suorituskyvyn suodattamisen taulun mukaan, jolloin brändi voi verrata sisällön toimivuutta eri aihealueilla. Keittiösuunnittelua käsittelevällä taululla voi olla johdonmukaisesti korkeammat tallennus- ja klikkausprosentit kuin olohuoneen sisustusta käsittelevällä taululla, mikä viittaisi siihen, että keittiösisältöä kannattaa julkaista enemmän ja olohuoneen pinnejä vähemmän nykyiseen määrään nähden. Taulutason suorituskykydata tunnistaa myös taulut, jotka tuovat eniten verkkosivuston liikennettä, mikä on hyödyllistä brändeille, joiden ensisijainen tavoite on ohjautuva liikenne eikä alustan sisäinen sitoutuminen. Taulut, jotka tuovat suhteettomasti klikkausliikennettä tallennusmääräänsä nähden, sisältävät usein erittäin tarkkaa ja ostoon lähellä olevaa sisältöä, kun taas taulut, joilla on korkeat tallennusasteet mutta matalammat klikkausasteet, sisältävät usein inspiroivaa sisältöä, jota käyttäjät keräävät toimimatta heti.
Yleisön demografiatiedot ja mitä ne paljastavat
Pinterest Analyticsin demografiset tiedot kannattaa verrata brändin tarkoitettuun kohdeyleisöön vähintään neljännesvuosittain. Jos sitoutuneen yleisön profiili eroaa merkittävästi tarkoitetusta kohderyhmästä, se kertoo joko siitä, että sisältö houkuttelee eri käyttäjän kuin suunniteltiin, tai siitä, että tilin aihekattavuus yhdistyy vahvemmin yhteen demografiseen segmenttiin kuin toisiin. Brändi, joka kohdentaa 25-34-vuotiaisiin naisiin ja huomaa sitoutuneen yleisönsä painottuvan 45-54-vuotiaisiin, voi huomata, että sen inspiroiva sisustussisältö resonoi vahvemmin vanhemman ikäryhmän kanssa, kun taas trendivetoinen muotisisältö yhdistyy paremmin nuorempaan. Nämä demografiset tiedot voivat ohjata päätöksiä siitä, mihin sisältökategorioihin panostetaan enemmän sen mukaan, minkä yleisösegmentin brändi haluaa eniten kasvattaa.
Trendidata ja kausisuunnittelun signaalit
Pinterest Analytics näyttää näyttökertojen ja sitoutumisen trendit ajan yli, mikä paljastaa, milloin tietyillä aiheilla on kausipiikkejä ja milloin ne tasaantuvat. Brändeille, jotka julkaisevat sekä ikivihreää että kausisisältöä, tämä data vahvistaa, onko kausijulkaisukalenteri ajoitettu oikein. Jos brändin syksyn sisustuspinnien näyttökerroissa näkyy piikki jo elokuusta alkaen lokakuun sijaan, data vahvistaa, että sisällön julkaiseminen heinä- ja elokuussa syyskuun sijaan on oikea tapa ensi vuodelle. Trendidata näyttää myös, kasvaako, tasaantuuko vai laskeeko tilin kokonaisnäyttökertojen ja sitoutumisen kehitys. Se on suorin ennakoiva indikaattori siitä, rakentaako sisältöstrategia kumuloituvaa tavoittavuutta vai junnaako se paikallaan.
Suorituskyvyn vertailu eri aikajaksoilla
Pinterest Analytics sallii päivämääräjaksojen vertailun, jolloin brändit voivat arvioida, paraneeko suorituskyky kuukaudesta toiseen, neljännesvuodesta toiseen tai vuodesta toiseen. Koska Pinterestin kumuloituva malli tarkoittaa, että tulokset yleensä kiihtyvät ajan mittaan eivätkä pysy tasaisina, kuukaudesta toiseen vertailu tilin alkukuukausina näyttää vaatimattomia muutoksia, kun taas vuodesta toiseen vertailu kahdentoista kuukauden johdonmukaisen julkaisun jälkeen näyttää usein merkittävästi suurempia parannuksia. Brändit, jotka arvioivat Pinterest-suorituskykyä vain lyhyillä aikaikkunoilla, jäävät paitsi kumuloitumisen tarinasta, joka on tarkin kuva alustan tuotosta. Neljännesvuositarkastelu, joka vertaa nykyistä neljännestä saman neljänneksen tulokseen vuosi sitten, antaa edustavamman kuvan siitä, toimiiko strategia, kuin kuukausitarkastelu, joka vertaa tätä kuukautta edelliseen.
Miten yhdistät Pinterest-analytiikan laajempiin liiketoiminnan tuloksiin?
Verkkosivuston liikenteen attribuutio Pinterestistä
Pinterest Analytics näyttää ulospäin suuntautuvien klikkausten datan pinni- ja taulutasolla, mutta tarkin kuva Pinterestin vaikutuksesta verkkosivuston liikenteeseen saadaan brändin oman verkkosivuston analytiikasta. Kun liikenne suodatetaan lähteen ja välineen mukaan Pinterest-ohjautuvien istuntojen erottamiseksi, näkee Pinterestistä saapuvien käyttäjien määrän, sitoutumisen laadun ja konversiokäyttäytymisen verrattuna muihin kanaviin. Pinterestistä ohjautuvilla kävijöillä on tyypillisesti keskimääräistä enemmän sivuja istuntoa kohden ja pidempi sivustolla vietetty aika aihepiireissä, joissa sisältö vastaa vahvasti käyttäjän tarkoitusta, koska he saapuivat jo kiinnostuneina pinnin käsittelemästä aiheesta. Näiden käyttäytymismittarien vertailu muista ohjauslähteistä tuleviin kävijöihin antaa kattavamman kuvan Pinterest-liikenteen laadusta klikkausten raakamäärän lisäksi.
Konversioiden seuranta Pinterest-tagilla
Pinterest-tag seuraa sivustolla tapahtuvia konversiotapahtumia, mukaan lukien sivunäytöt, ostoskoriin lisäykset, ostot, rekisteröitymiset ja brändin omiin tavoitteisiin määritetyt mukautetut tapahtumat. Tagin konversiodata on saatavilla Pinterest Analyticsin Conversions-osiossa, ja se näyttää, mitkä pinnit, taulut ja kampanjat tuottavat eniten myöhempiä toimia verkkosivustolla. Tämä data on olennaista brändeille, jotka ajavat maksettuja kampanjoita, koska se antaa konversiosignaalit, joita algoritmi käyttää optimointiin. Orgaanisessa sisällössä tagin konversiodata paljastaa, mitkä sisältökategoriat tuottavat kävijöitä, jotka tekevät merkityksellisiä toimia eivätkä vain käy ja poistu. Taulu, joka saa vaatimattomat klikkausprosentit mutta vahvat konversioasteet lähettämiltään kävijöiltä, on kaupallisesti arvokkaampi kuin taulu, jolla on suurempi liikennemäärä mutta matalat konversioasteet.
Kuukausittaisen analytiikkatarkastelun rakentaminen
Kuukausittaisen Pinterest-analytiikkatarkastelun ei tarvitse olla aikaa vievä ollakseen hyödyllinen. Kolmenkymmenen minuutin kuukausitarkastelu, joka kattaa kymmenen tallennusasteeltaan parasta pinniä, kuukauden ulospäin suuntautuvat klikkaukset, yleisön demografian ja vertailun edelliseen kuukauteen, tuottaa tarpeeksi oivalluksia seuraavan kuukauden sisältökalenterin säätöihin. Kussakin tarkastelussa vastattavat kysymykset ovat: mitkä aiheet saivat korkeimmat tallennusasteet tässä kuussa, mitkä pinnit toivat eniten verkkosivuston liikennettä, muuttuiko yleisön demografinen profiili merkittävästi ja ovatko kokonaisnäyttökerrat ja sitoutuminen nousussa vai laskussa edelliseen jaksoon verrattuna. Kun näihin neljään kysymykseen vastataan kuukausittain ja sisältömiksiä säädetään löydösten mukaan, syntyy strategia, joka kohdistuu vähitellen yhä paremmin siihen, mihin oikea yleisö reagoi.
Pinterest-suorituskyvyn raportointi sidosryhmille
Pinterestin arvo jää usein vajaaksi kanavien suorituskykytarkasteluissa, koska mittarit, jotka näyttävät vaikuttavimmilta muilla alustoilla, eli seuraajamäärä ja sitoutumisen raakamäärä, eivät ole sitä, missä Pinterestin kaupallinen arvo sijaitsee. Vakuuttavampi Pinterest-suorituskykyraportti keskittyy verkkosivuston ohjautuvan liikenteen määrään ja laatuun, tallennusasteisiin tulevan liikenteen ennakoivina indikaattoreina, jaksolla vahvan hakusijoituksen kerryttäneiden pinnien määrään ja Pinterest-liikenteelle kohdistettuihin konversiotapahtumiin. Kun näiden mittarien kehitys näytetään kuudelta tai kahdeltatoista kuukaudelta kuukausittaisten vaihteluiden sijaan, se kuvaa paremmin Pinterestin arvon kumuloituvaa luonnetta ja perustelee jatkuvaa panostusta vahvemmin kuin vertailu, joka näyttää vaatimattomia yhden kuukauden muutoksia.
Kolmansien osapuolten analytiikkatyökalut ja integraatiot
Pinterestin oma analytiikka kattaa suurimman osan sisältö- ja strategiapäätöksiin tarvittavasta datasta, mutta kolmansien osapuolten työkalut tarjoavat lisäominaisuuksia brändeille, jotka hallitsevat Pinterestiä suuressa mittakaavassa. Ajastustyökalut, joissa on sisäänrakennettu analytiikka, antavat tarkastella pinnien suorituskykydataa julkaisukalenterin rinnalla, mikä helpottaa tiettyjen sisältöpäätösten yhdistämistä suorituskykytuloksiin. Verkkosivustoanalytiikka antaa Pinterestistä ohjautuville kävijöille yksityiskohtaisempaa konversiosuppilodataa kuin Pinterestin oma tagiraportointi. Sosiaalisen median analytiikkatyökalut, jotka kokoavat dataa kanavien yli, antavat verrata Pinterestin suorituskykyä suoraan muihin sosiaalisen median alustoihin yhtenäisillä mittarimäärittelyillä, mikä on hyödyllistä budjetin jakopäätöksissä kanavien välillä. Pinterestin oman analytiikan pitäisi olla ensisijainen datalähde. Kolmansien osapuolten työkalut ovat arvokkaimpia integraatioon ja kanavien väliseen vertailuun eivätkä alustan oman datan korvaajina.
Orgaanisesta strategiasta, jota tämä analytiikka mittaa ja ohjaa, lue artikkelista Pinterest-markkinointi ja orgaaninen kasvu. Maksetusta strategiasta, joka käyttää konversioseurannan dataa, lue artikkelista Pinterest-mainonnan strategia. Algoritmin toiminnasta, jota tallennusasteen ja sitoutumisen data heijastaa, lue artikkelista Pinterestin algoritmin toiminta. Edistyneistä taktiikoista, jotka analytiikkadata mahdollistaa, lue artikkelista Pinterestin edistyneet brändin taktiikat.
Usein kysyttyä
Näyttökertamme ovat korkeat, mutta tallennuksia on lähes nolla. Mitä se kertoo?
Korkeat näyttökerrat ja lähes olemattomat tallennukset tarkoittavat, että sisältö tuodaan käyttäjille näkyviin mutta se ei saa sitä sitoutumissignaalia, joka ajaa algoritmista jakelua. Yleisin syy on ristiriita näyttökertoja tuottavan hakusanaosuvuuden ja tallennukseen houkuttelevan visuaalisen laadun tai sisällön osuvuuden välillä. Pinni näkyy oikeissa hauissa mutta epäonnistuu visuaalisesti tai aiheeltaan, kun käyttäjät näkevät sen. Hae pääavainsanaa, jolle pinni on optimoitu, ja vertaa pinniä visuaalisesti orgaanisten kärkitulosten kanssa: jos pinni näyttää merkittävästi heikommalta tai vähemmän osuvalta kuin ympäröivä sisältö, ongelma on visuaalisessa laadussa tai aiheen sopivuudessa. Jos pinni näyttää kilpailukykyiseltä, tarkista, vastaako linkitetty laskeutumissivu pinnin lupaamaa sisältöä, sillä pinnin ja kohteen ristiriita vähentää tallennuksia käyttäjiltä, jotka osaavat ennakoida ristiriidan. WEMASYn sivustonrakentajalla voit rakentaa tämän suoraan omalle verkkosivustollesi.
Olemme olleet Pinterestissä kuusi kuukautta. Mistä tiedämme, toimiiko strategiamme oikeasti?
Kuuden kuukauden kohdalla etsittäviä indikaattoreita ovat kuukausittaisten ulospäin suuntautuvien klikkausten kasvava trendi, kasvava määrä pinnejä, joille on kertynyt merkittävä tallennusmäärä (viisikymmentä tai enemmän tallennusta pinniä kohden), ja uuden sisällön tallennusaste, joka pysyy vakaana tai paranee eikä laske. Seuraajamäärän kasvu ja näyttökertojen määrä ovat tässä vaiheessa toissijaisia indikaattoreita. Suorin todiste strategian toimivuudesta on, onko ulospäin suuntautuvien klikkausten määrä kuudentena kuukautena selvästi suurempi kuin ensimmäisenä, ja tuottaako ensimmäisinä kahtena kuukautena julkaistu sisältö yhä liikennettä ja tallennuksia kuusi kuukautta myöhemmin. Jos molemmat pitävät paikkansa, kumuloituva malli toimii niin kuin pitääkin.
Meillä on paljon Pinterest-liikennettä, mutta se ei näytä konvertoituvan verkkosivustollamme. Mistä katsomme ensin?
Aloita laskeutumissivun yhdenmukaisuudesta. Pinterestistä ohjautuvat kävijät saapuvat tietystä visuaalisesta kontekstista ja heillä on tietty odotus siitä, mitä he löytävät klikattuaan. Jos laskeutumissivu ei heti vastaa tähän odotukseen, kävijä poistuu konvertoitumatta. Tarkista, päätyykö jokaisen parhaiten toimivan pinnin liikenne pinnissä näytettyyn tiettyyn tuotteeseen, artikkeliin tai sisältöön yleisen kategoria- tai etusivun sijaan. Tarkista näiden laskeutumissivujen mobiilikokemus, koska suurin osa Pinterest-liikenteestä saapuu mobiilissa, ja sivu, joka konvertoi hyvin tietokoneella, voi toimia mobiilissa huonosti. Jos laskeutumissivun yhdenmukaisuus ja mobiilikokemus ovat molemmat vahvoja, ongelma voi olla, että sisältö houkuttelee varhaisen harkintavaiheen liikennettä, joka tarvitsee enemmän kontakteja ennen konvertoitumista.
Kuinka usein Pinterest Analyticsia pitäisi oikeasti tarkistaa?
Kuukausittainen tarkastelu riittää useimmille brändeille, ja sen lisäksi yksityiskohtaisempi neljännesvuositarkastelu, joka vertaa suorituskykyä edellisen vuoden samaan jaksoon. Pinterest Analyticsin tarkistaminen päivittäin tai viikoittain tuottaa liian vähän dataa mielekkäiden johtopäätösten tekemiseen ja kannustaa reaktiivisiin päätöksiin normaalien lyhytaikaisten vaihteluiden perusteella aitojen suorituskykytrendien sijaan. Pinterestin kumuloituva malli tarkoittaa, että merkittävät suorituskyvyn muutokset näkyvät kuukausien eivätkä päivien kuluessa. Kuukausitarkastelun pitäisi vastata neljään kysymykseen: mitkä aiheet saivat korkeimmat tallennusasteet, mitkä pinnit toivat eniten liikennettä, siirtyikö yleisön demografia ja onko kokonaissitoutuminen kehittymässä oikeaan suuntaan. Neljännesvuositarkastelun pitäisi verrata näitä mittareita kahdentoista kuukauden takaiseen kumuloituvan kehityksen arvioimiseksi.
Eniten tallennetut pinnimme eivät ole eniten klikatut pinnit. Pitäisikö optimoida tallennuksille vai klikkauksille?
Optimoi ensin tallennuksille ja pidä klikkausprosentti toissijaisena tavoitteena, koska tallennukset ajavat algoritmista jakelua, joka tuottaa klikkauksia laajassa mittakaavassa ajan mittaan. Pinni, jolla on korkea tallennusaste, kerää jakelua ja tuottaa klikkauksia kuukausia tai vuosia julkaisun jälkeen. Pelkästään klikkauksille optimoitu pinni voi tuottaa välitöntä liikennettä, mutta saa heikkoja tallennussignaaleja, jotka rajoittavat sen pitkän aikavälin jakelua. Kaupallisesti arvokkaimmat pinnit ovat ne, jotka saavat sekä vahvat tallennusasteet että vahvat klikkausprosentit. Siihen päästään julkaisemalla sisältöä, joka aidosti kuuluu suunnittelutaululle (mikä tuo tallennuksia) ja linkittää laskeutumissivulle, joka tarjoaa täsmälleen sen, mitä pinni lupasi (mikä tuo klikkauksia käyttäjiltä, jotka tallensivat sen ja palasivat).
Pinterest näyttää sisällöllämme tuhansia näyttökertoja, mutta verkkosivustomme analytiikka näyttää Pinterestistä hyvin vähän liikennettä. Miksi ero on näin suuri?
Näyttökerrat ja ulospäin suuntautuvat klikkaukset ovat hyvin erilaisia mittareita. Näyttökerrat laskevat jokaisen kerran, kun pinni näkyi ruudulla, myös syötteissä ja hakutuloksissa, joissa käyttäjät selasivat ohi sitoutumatta. Ulospäin suuntautuvat klikkaukset laskevat vain ne käyttäjät, jotka klikkasivat linkitetylle verkkosivustolle. Yhdestä kolmeen prosentin klikkausprosentti on tyypillinen Pinterest-sisällölle useimmissa aihepiireissä, mikä tarkoittaa, että 10 000 näyttökertaa voi tuottaa 100-300 klikkausta. Jos verkkosivustosi analytiikka näyttää vielä vähemmän klikkauksia kuin Pinterestin ulospäin suuntautuvien klikkausten määrä antaa ymmärtää, syy voi olla, ettei UTM-seurantaa ole lisätty pinnien URL-osoitteisiin. Silloin Pinterest-liikenne kohdistuu verkkosivuston analytiikassa suoraan tai tuntemattomiin lähteisiin Pinterestin sijaan. UTM-parametrien lisääminen pinnien URL-osoitteisiin korjaa tämän attribuutioaukon ja antaa tarkemman kuvan Pinterestin vaikutuksesta verkkosivuston liikenteeseen.