Kaksi mainosta pyörii rinnakkain. Sama yleisö, sama budjetti, sama laskeutumissivu. Yhden otsikko mainitsee hinnan. Toisen otsikko mainitsee nopeuden. Viiden päivän jälkeen nopeuskulma alensi klikkauskohtaista hintaa kolmellakymmenellä prosentilla. Se on testi, jonka päälle voit rakentaa. Jos muutat neljää asiaa kerralla, tiedät vain, että jokin muuttui, et mikä.
Some-mainosten A/B-testaus tarkoittaa kahden version vertaamista sen näkemiseksi, kumpi tuottaa parempia tuloksia määriteltyyn tavoitteeseen nähden. Hyvin tehtynä testaus muuttaa mainonnan arvailusta palautesilmukaksi. Huonosti tehtynä se polttaa budjettia ja tuottaa väärää varmuutta. Näin ajat testejä, jotka oikeasti opettavat jotain.
Mitä A/B-testaus some-mainoksille on?
A/B-testi näyttää version A ja version B samankaltaisille yleisösegmenteille ja mittaa, kumpi toimii paremmin yhdellä mittarilla. Mittari voi olla klikkausprosentti, liidin hinta tai ostoprosentti kampanjan tavoitteesta riippuen.
Päteviä testejä varten muutetaan yksi muuttuja kerrallaan. Otsikko, kuva, toimintakehotus, tarjous tai yleisö voi kukin olla testin akseli. Kahden muuttaminen yhtä aikaa sekoittaa vaikutukset ja tekee voittajien tulkitsemisen mahdottomaksi.
Testit tarvitsevat tarpeeksi volyymia ollakseen merkityksellisiä. Tusina klikkausta ei ole tuomio. Määrittele vähimmäisotoskoko ennen aloitusta tyypillisen konversioprosenttisi ja hyväksyttävän tuloskohtaisen hinnan perusteella.
Mitä kannattaa testata ensin?
Testaa ensin elementti, jolla on suurin vaikutus huomioon. Kylmille yleisöille se on yleensä koukku: videon avauskuva, otsikko tai pääkuva. Pienet tekstimuutokset siirtävät harvoin lukuja, jos visuaali ei pysäytä selausta.
Kun mainosten lähtötaso on asetettu, testaa tarjouksen kehystystä. Ilmainen konsultaatio vai strategiapuhelu. Prosenttialennus vai dollarimäärä. Sama tuote, eri näkökulma. Tarjoustestit voittavat usein ulkonäkömuutokset.
Yleisötestit kuuluvat erillisiin kampanjoihin, ei samaan mainosjoukkoon mainostestien kanssa. Pidä rakenne siistinä, jotta mainosjärjestelmä voi optimoida toimitusta oikeudenmukaisesti.
Miten luet testitulokset huijaamatta itseäsi?
Aja testejä tarpeeksi kauan satunnaisten päivittäisten heilahdusten vähentämiseksi. Testin lopettaminen yhden hyvän päivän jälkeen kruunaa usein tuurin, ei taitoa. Aseta kiinteä kesto tai vähimmäiskonversiomäärä, ennen kuin valitset voittajan.
Seuraa tuloskohtaista hintaa, älä vain klikkausprosenttia. Halvat klikkaukset, jotka eivät koskaan konvertoi, ovat huonompia kuin vähemmän kalliita klikkauksia, joista tulee asiakkaita. Liitä testit takaisin oppaan Sosiaalisen median tavoitteet ja KPI:t tavoitteisiin.
Kirjaa voittajat ja rakenna seuraava testi niiden pohjalta. Testaus on kierto, ei kertaluonteinen tehtävä. Kun versio voittaa johdonmukaisesti, skaalaa se oppaan Onnistuneiden kampanjoiden skaalaus ohjeilla. Vahvat luovat lähtökohdat löytyvät oppaasta Some-mainosten luova strategia.
Usein kysytyt kysymykset
Montako klikkausta tarvitset, ennen kuin valitset voittavan mainoksen?
Määrä riippuu konversioprosentistasi. Suuremman volyymin kampanjat voivat päättää viidelläkymmenellä tai sadalla klikkauksella. Matalan konversion tarjoukset voivat tarvita enemmän aikaa tai ensin sijaismittarin, kuten klikkausprosentin. Aseta sääntö ennen testin alkua.
Pitäisikö mainoksia testata yhdessä mainosjoukossa vai erillisissä kampanjoissa?
Pidä versiot yhdessä mainosjoukossa, kun testaat mainoksia saman yleisön alla, jotta toimitus jakautuu tasaisesti. Käytä erillisiä kampanjoita, kun testaat täysin eri tavoitteita tai kylmiä ja lämpimiä yleisöjä. WEMASYn Sivustonrakentaja pitää laskeutumissivut vakaina, jotta mainostestit erottavat mainoksen muutoksen.
Voiko automaattinen optimointi korvata manuaalisen A/B-testauksen?
Automaattinen optimointi auttaa, kun annat tarpeeksi mainosversioita, mutta se tarvitsee silti selkeät lähtötiedot ja budjetin. Manuaaliset jäsennellyt testit opettavat, miksi jokin toimii, mitä automaattiset järjestelmät eivät selitä.
Mikä on yleisin A/B-testauksen virhe?
Useiden muuttujien muuttaminen samanaikaisesti on yleisin virhe. Se tuntuu nopeammalta mutta tuottaa käyttökelvotonta dataa. Kärsivällisyys yhden muuttujan testeissä säästää rahaa pitkällä aikavälillä.
Kuinka usein uusia mainostestejä kannattaa ajaa?
Aktiiviset tilit hyötyvät jatkuvasta testauksesta liukuvasti. Julkaise uudet versiot, ennen kuin vanhat väsyvät kokonaan. Kuukausittainen mainosten päivityskierto toimii monille pienille tiimeille.
Pitäisikö häviävät mainosversiot poistaa heti?
Arkistoi häviäjät viitteeksi mutta lopeta niiden kulutus, kun voittaja on selvä. Häviävien versioiden kaavat opettavat, mitä yleisösi hylkää, mikä ohjaa seuraavaa kierrosta.