Miten tunnistat poikkeavan klikkauskäyttäytymisen?

Poikkeava klikkauskäyttäytyminen on toistuva kaava mainos- ja sivustodatassa, joka ei vastaa tavallisia asiakasvierailuja. Tässä luvussa näytetään, miten tunnistat nämä kaavat ajoissa ja erotat petokset viattomista liikenteen vaihteluista.

Luonnos

Tavallisena tiistaina kampanjasi saa neljäkymmentä klikkausta ja kolmekymmentäviisi istuntoa. Viime yönä sama kampanja kirjasi sata neljäkymmentä klikkausta ja kaksikymmentäkaksi istuntoa. Klikkauksen hinta pysyi samana. Budjettikattosi ei pelastanut sinua, koska kulutus silti kaksinkertaistui, ennen kuin kukaan tarkisti.

Poikkeavan klikkauskäyttäytymisen tunnistaminen tarkoittaa tällaisen katkoksen huomaamista nopeasti. Kyse ei ole paniikista jokaisen oudon tunnin takia. Kyse on siitä, että tiedät, mitkä muutokset määrässä, lähteessä, ajoituksessa ja sitoutumisessa ovat riittävän poikkeavia tutkittaviksi. Tässä on käytännöllinen tunnistusrutiini, jonka voit ajaa ilman data-analyytikkojen tiimiä.

Mikä lasketaan poikkeavaksi klikkauskäyttäytymiseksi?

Poikkeava klikkauskäyttäytyminen on pysyvä kaava, jossa mainosklikkaukset eivät tuota vastaavaa sivustotoimintaa tai tuottavat toimintaa, joka ei näytä ihmiseltä. Yksittäisiä poikkeamia tapahtuu. Poikkeava tarkoittaa toistuvaa, ryhmittynyttä tai äkillistä muutosta, joka jatkuu yhden raportointiviiveen yli.

Yleisiä signaaleja ovat klikkauspiikit ilman istuntojen kasvua, monta klikkausta samasta lähteestä ilman vierityssyvyyttä, alle kaksi sekuntia kestävät vierailut kymmenissä istunnoissa ja maantieteelliset ryppäät tunteina, jolloin asiakkaasi harvoin ostavat.

Miten tunnistat poikkeavat kaavat vaihe vaiheelta

Aloita lähtötasosta. Kirjaa jokaisen aktiivisen kampanjan tyypilliset päiväklikkaukset, istunnot, poistumisprosentti ja konversioprosentti viimeisen neljän viikon ajalta. Lähtötasot tekevät poikkeavasta näkyvää. Ilman niitä jokainen piikki tuntuu uudelta.

1. Vertaa klikkauksia istuntoihin päivittäin

Hae eilisen klikkausmäärä ja merkityt istunnot rinnakkain. Merkitse jokainen kampanja, jossa klikkaukset nousivat yli kolmekymmentä prosenttia mutta istunnot nousivat alle kymmenen prosenttia. Tämä ero on nopein saatavilla oleva petos- ja seurantahälytys.

2. Segmentoi lähteen ja ajan mukaan

Jaa merkityt kampanjat tunnin ja liikennelähteen merkinnän mukaan. Petokset ryhmittyvät usein lyhyisiin ikkunoihin tai yhteen sijoitteluun. Viaton viraaliliikenne jakautuu tasaisemmin tunneille ja sivuille.

3. Tarkista merkityn liikenteen sitoutuminen

Katso poistumisprosenttia, sivuja istuntoa kohti ja lomakkeen aloituksia vain epäilyttävästä segmentistä. Tyhjät klikkaukset poistuvat heti. Todellinen kiinnostus tutkii vähintään yhden toisen sivun tai aloittaa lomakkeen.

Yksityiskohtaiset kaavalistat löytyvät artikkelista epäilyttävät klikkauskaavat, joita kannattaa tarkkailla. Kilpailijoiden aiheuttamista piikeistä kerrotaan artikkelissa kilpailijoiden epätavallisen käyttäytymisen tunnistaminen. Kun vahvistat ongelman, artikkeli epäilyttävästä mainostoiminnasta ilmoittaminen kattaa tämän osion eskalointivaiheet.

Usein kysytyt kysymykset

Kuinka nopeasti poikkeaviin klikkauksiin pitäisi reagoida?

Saman päivän tarkistus riittää useimmille tileille, kun hälytykset ovat käytössä. Jos kulutus etenee kohti päiväkattoa kaksi kertaa tavallista nopeammin, keskeytä kyseinen rivi, kunnes tunnistat lähteen.

Voiko alennusmyynti tai kampanja aiheuttaa poikkeavan näköistä dataa?

Kampanjat nostavat klikkauksia ja istuntoja yhdessä ja parantavat yleensä sitoutumismittareita. Petoskaavoissa on paljon klikkauksia ja tasainen tai heikkenevä sivuston käyttäytyminen.

Mitkä työkalut auttavat tunnistamaan poikkeavan klikkauskäyttäytymisen?

Mainostilin raportit ja sivuston analytiikka ovat vähimmäisyhdistelmä. WEMASYn analytiikka Sivustonrakentajalla tehdyillä sivuilla antaa verrata klikkauksia istuntojen laatuun ilman päivittäistä taulukoiden vientiä.

Onko poikkeava klikkauskäyttäytyminen aina petosta?

Ei aina. Rikkinäiset laskeutumissivut, merkintävirheet ja bottien indeksoijat voivat jäljitellä petosta. Tarkista sivun latausvirheet ja URL-merkinnät, ennen kuin oletat pahantahtoisuutta.

Pitäisikö poikkeavien klikkausten tunnistus automatisoida?

Automaatio auttaa, kun tunnet lähtötasosi. Aloita manuaalisilla viikkokatsauksilla ja lisää sitten hälytykset klikkausten ja istuntojen eroille. Luku hälytykset ja automaattinen seuranta kattaa hälytysten käyttöönoton.

Miten tämä eroaa yleisestä klikkauspetoskoulutuksesta?

Klikkauspetosluvut selittävät, mitä petos on ja miksi se tapahtuu. Tunnistus keskittyy viikoittaiseen rutiiniin, joka sen paljastaa. Taustamääritelmistä voit lukea artikkelista mitä klikkauspetos tarkoittaa.

Ota se heti käyttöön
omalla verkkosivullasi.

Aloita ilmaiseksi WEMASYlla ja rakenna sivusi muutamassa minuutissa.