Lomakkeen lämpökartat ja istuntotallenteet: näe, missä kävijät jäävät jumiin

Lämpökartat näyttävät, minne käyttäjät klikkaavat ja missä he pysähtyvät. Istuntotallenteet näyttävät, miksi he lähtevät. Näin paljastat lomakkeen vaivakohdat.

Luonnos

Useimmat tiimit luottavat yhteen lukuun lomakkeidensa ymmärtämisessä. Konversioasteeseen. He tietävät, kuinka moni kävijä täytti lomakkeen kokonaan. He tietävät, kuinka moni lopetti. Sitä he eivät tiedä, missä lopettaminen tapahtui. Mikä kenttä sai heidät pysähtymään. Mikä virhe sai heidät lähtemään. Mikä sekaannus lähetti heidät takaisin edelliselle sivulle.

Lämpökartat ja istuntotallenteet vastaavat näihin kysymyksiin. Lämpökartta kokoaa käyttäytymisen tuhansista lomakkeen käyttökerroista ja näyttää visuaalisen kartan siitä, minne kävijät klikkaavat, missä he hoveroivat ja vierittävät. Istuntotallenne tallentaa yksittäisiä kävijöitä lomaketta täyttämässä ja näyttää hetken, jolloin heidän käyttäytymisensä muuttuu, kentän, jonka kanssa he kamppailevat, ja virheen, johon he törmäävät.

Yhdessä ne muodostavat diagnostiikkajärjestelmän. Lämpökartat näyttävät, mitä tapahtui koko yleisöllesi. Istuntotallenteet näyttävät, miksi niin tapahtui yksittäisille käyttäjille. Tässä luvussa käydään läpi, miten molemmat työkalut paljastavat lomakkeen vaivan, jota analytiikka yksin ei havaitse, miten luet kummankin tuottamaa dataa ja miten muutat datan täsmällisiksi lomakeparannuksiksi.

Mitä lämpökartat paljastavat lomakkeen käyttäytymisestä

Lämpökartta on visuaalinen esitys käyttäjän vuorovaikutusdatasta. Se käyttää värejä näyttämään sitoutumisen voimakkuuden. Kuumat värit, punainen ja oranssi, näyttävät, missä käyttäjät klikkaavat tai ovat vuorovaikutuksessa eniten. Viileät värit, sininen ja vihreä, näyttävät alueet, joita he ohittavat.

Lomakkeissa lämpökarttoja on useita tyyppejä, ja jokainen paljastaa eri puolen käyttäjän käyttäytymisestä.

Klikkauslämpökartat lomakekentille

Klikkauslämpökartta näyttää jokaisen klikkauksen lomakkeessa. Kun katsot hyvin suunnitellun lomakkeen klikkauslämpökarttaa, sinun pitäisi nähdä runsaasti klikkauksia lomakekentissä ja runsaasti klikkauksia lähetyspainikkeessa. Visuaalinen kuvio kertoo, mikä toimii ja mikä ohitetaan.

Mutta klikkauslämpökartat paljastavat jotain hyödyllisempää kuin klikkausmäärän. Ne paljastavat kuolleet klikkaukset. Kuollut klikkaus on klikkaus johonkin, mikä ei ole interaktiivista, tai klikkaus, joka ei tee mitään. Tarkkaile kenttiä, joissa käyttäjät klikkaavat toistuvasti samaa kohtaa. Nämä ovat turhautumisklikkauksia. Käyttäjä odotti jonkin tapahtuvan. Mitään ei tapahtunut. He klikkasivat uudelleen. Edelleen ei mitään. Se kertoo, että jokin lomakkeessa on joko rikki tai epäselvä.

Vierityslämpökartat lomakkeen pituudelle

Vierityslämpökartat näyttävät, kuinka pitkälle alas sivulla kävijät vierittävät. Monivaiheisissa lomakkeissa tai lomakkeissa, joissa on paljon kenttiä, vierityssyvyys kertoo, missä ihmiset lopettavat lukemisen ja vuorovaikutuksen.

Jos vierityslämpökartta näyttää käyttäjien vierittävän 40 prosenttia lomakkeesta alaspäin ja keskittyvän sitten yhdelle alueelle, se kertoo, että jokin muuttui siinä kohdassa. Ehkä lomake piteni. Ehkä kentät vaihtuivat yksinkertaisista tekstikentistä monimutkaisiin pudotusvalikoihin. Ehkä ohjeet katosivat. Vieritysmalli näyttää, missä kävijät kytkeytyvät mielessään irti lomakkeesta.

Huomiokartat

Huomiolämpökartta näyttää, minne käyttäjät katsovat silmänliike- tai kursorin liikedatan perusteella. Jotkin työkalut käyttävät koneoppimista ennustaakseen huomion ilman suoraa silmänseurantaa. Tämä paljastaa, huomataanko lomakkeesi kenttien nimet, onko ohjetekstisi oikeassa paikassa ja saako toimintakehotuspainikkeesi oikeasti kävijän huomion.

Mitä istuntotallenteet paljastavat lomakkeen vaivasta

Istuntotallenne on videotoisto yksittäisen kävijän vuorovaikutuksesta lomakkeesi kanssa. Se tallentaa jokaisen klikkauksen, tauon, kirjoitetun merkin ja kentän korjauksen. Katsot lomaketta samalla tavalla kuin kävijä sen koki.

Istuntotallenteet näyttävät käyttäytymistä, jota lämpökartat eivät pysty näyttämään. Lämpökartta näyttää, että 200 käyttäjää klikkasi puhelinkenttääsi. Istuntotallenne näyttää, että he klikkasivat sitä, koska kentän tarkistus hylkäsi heidän syötteensä toistuvasti, tai koska maakoodin muoto ei ollut selvä, tai koska he yrittivät ymmärtää, pitääkö välilyönnit sisällyttää.

Tällä erolla on väliä, koska lämpökartat näyttävät kuvioita. Istuntotallenteet näyttävät syitä.

Epäröinnin hetket istuntotallenteissa

Arvokkain havainto istuntotallenteista on epäröinnin tunnistaminen. Kävijä lataa lomakkeen. Hän alkaa täyttää sitä. Sitten hän pysähtyy. Hänen hiirensä viipyy kentän päällä, mutta hän ei klikkaa. Hän klikkaa kenttää, mutta ei kirjoita. Hän kirjoittaa jotain, poistaa sen ja sulkee sitten selaimen.

Nämä epäröinnin hetket näkyvät tallenteessa taukoina. 15 sekunnin tauko kentässä, jonka pitäisi viedä 5 sekuntia, kertoo, että kävijä oli hämmentynyt, epävarma tai harkitsi uudelleen. Tauko, jota seuraa toistuvia kentän korjauksia, kertoo, että kentän tarkistus hylkäsi heidät. Tauko, jota seuraa edestakainen välilehtien selailu, kertoo, että kentän ohjeet olivat epäselvät.

Kenttäkohtaiset lähtökuviot

Voit suodattaa istuntotallenteet näyttämään vain kävijät, jotka jättivät lomakkeesi kesken. Sitten voit lajitella sen mukaan, mihin kenttään he viimeksi koskivat ennen lähtöä. Jos 40 prosenttia lähtijöistä koski viimeksi salasanakenttään, kyseinen salasanakenttä on vaivakohtasi. Jos kaikki pysähtyivät yrityksen koon pudotusvalikkoon, se pudotusvalikko on ongelma.

Istuntotallenteet tekevät täsmällisestä hylkäämisen hetkestä näkyvän. Näet, missä kohdassa lomaketta he olivat päättäessään lähteä. Näet viimeisen asian, jota he yrittivät tehdä ennen poistumista.

Näin käytät lämpökarttoja ja istuntotallenteita yhdessä

Nämä kaksi työkalua toimivat järjestyksessä. Lämpökartta tunnistaa, missä vaivaa on. Istuntotallenne selittää, miksi sitä on.

Aloita lämpökartasta. Etsi kuvioita. Onko kenttä, joka saa vähemmän klikkauksia kuin ympäröivät kentät? Se viittaa siihen, että kävijät ohittavat sen tai heillä on siinä vaikeuksia. Onko painike, joka näyttää viileitä värejä eli vähän klikkauksia? Se voi tarkoittaa, että painike ei ole näkyvä, ymmärretty tai houkutteleva.

Kun olet tunnistanut vaivakohdan lämpökartasta, käytä istuntotallenteita sen diagnosointiin. Suodata tallenteet näyttämään vain käyttäjät, jotka olivat vuorovaikutuksessa kyseisen kentän kanssa. Katso, miten he lähestyvät sitä. Epäröivätkö he ennen klikkausta? Syöttävätkö he arvon ja poistavat sen heti? Klikkaavatko he useita kertoja samaa kohtaa?

Yhdistelmä luo diagnostiikan työnkulun. Lämpökartta näyttää, että ongelma on olemassa. Istuntotallenne näyttää ongelman luonteen.

Lomakemittarit, jotka näkyvät vain lämpökartoissa ja tallenteissa

Tavallinen analytiikka kertoo, kuinka moni täyttää lomakkeesi ja kuinka moni lopettaa. Se ei voi kertoa, missä lopettaminen tapahtuu tai miksi. Lämpökartat ja tallenteet paljastavat mittareita, jotka pelkkä lomakeanalytiikka jättää huomaamatta.

Kenttäkohtaisesti käytetty aika

Kuinka kauan kävijä viettää kussakin kentässä? Yksinkertaiset sähköpostikentät voivat viedä 2 sekuntia. Monimutkaiset osoitekentät automaattisella täydennyksellä voivat viedä 5 sekuntia. Jos kävijät viettävät 30 sekuntia kentässä, jonka pitäisi viedä 5, jokin kentässä hämmentää heitä. He lukevat nimeä uudelleen. He päättävät, sisällyttävätkö tietoja, joita eivät halua antaa. He yrittävät sovittaa vastauksensa kentän vaihtoehtoihin.

Istuntotallenteet näyttävät täsmällisen hetken, jolloin ajankäyttö muuttuu. Voit katsoa sen tapahtuvan ja ymmärtää, mikä taukoa laukaisi.

Kenttien ohittamiskäyttäytyminen

Joissakin lomakkeissa on vapaaehtoisia kenttiä. Kävijät ohittavat osan kentistä ja täyttävät toiset. Lämpökartat näyttävät, mitkä vapaaehtoiset kentät ohitetaan useimmin. Istuntotallenteet näyttävät, ohitetaanko ne tarkoituksella, sekaannuksesta vai yksityisyyshuolista. Käyttäjä, joka hoveroi puhelinkentän päällä eikä täytä sitä, voi kieltäytyä antamasta numeroaan yksityisyyssyistä. Käyttäjä, joka ei näe puhelinkenttää lainkaan, ei ehkä ole vierittänyt tarpeeksi pitkälle löytääkseen sen.

Tarkistusvirheistä toipuminen

Kun lomakekentän tarkistus hylkää kävijän syötteen, miten he reagoivat? Korjaavatko he vastauksensa heti? Pysähtyvätkö he ja lukevatko ohjeet uudelleen? Kokeilevatko he eri muotoa? Kokeilevatko he useita muotoja ennen kuin luovuttavat?

Lämpökartat eivät voi tallentaa tätä vivahdetta. Istuntotallenteet voivat. Katsot, kun kävijä kokeilee sähköpostiosoitteen muotoa, näkee virheilmoituksen, pysähtyy lukemaan virheen uudelleen ja kokeilee sitten toista muotoa. Nyt tiedät, että virheilmoitus oli epäselvä. Seuraavalla kerralla voit testata selkeämpää viestiä.

Lomakkeen lämpökarttojen ja tallenteiden käyttöönotto

Useimmat lämpökartta- ja istuntotallennetyökalut toimivat samalla tavalla. Lisäät seurantakoodin lomakkeeseesi. Työkalu tallentaa ja säilyttää datan. Pääset dataan hallintapaneelin kautta.

Asennus ja suostumus

Ennen kuin lisäät lämpökarttoja ja istuntotallenteita lomakkeeseesi, tarkista yksityisyys- ja suostumusvaatimuksesi. GDPR ja muut säädökset vaativat, että saat nimenomaisen suostumuksen ennen käyttäjäistuntojen tallentamista tai lomakesyötteen keräämistä. Monet työkalut peittävät automaattisesti arat kentät kuten salasanat ja luottokortit. Varmista, että työkalusi tekee näin. Päivitä tietosuojaselosteesi kertomaan, että tallennat käyttäjien käyttäytymistä. Joillakin lainkäyttöalueilla käyttäjille on annettava mahdollisuus kieltäytyä istuntotallennuksesta.

Keskittyminen lomakekohtaisiin mittareihin

Useimmat työkalut antavat sinun kerätä lämpökartta- ja istuntodataa koko verkkosivustolta tai tietyiltä sivuilta. Lomakeanalyysissä keskity erityisesti lomakesivuihisi. Se pitää datajoukkosi siistinä ja analyysisi kohdennettuna.

Määritä työkalusi seuraamaan lomakekohtaisia käyttäytymisiä. Mihin kenttiin klikataan. Mitkä kentät ohitetaan. Mitkä kentät laukaisevat tarkistusvirheitä. Kuinka kauan käyttäjät viettävät kussakin kentässä. Täyttävätkö käyttäjät lomakkeen vai jättävätkö sen kesken.

Tallenteiden segmentointi ja suodatus

Kun datan kerääminen on alkanut, arvo syntyy segmentoinnista. Voit suodattaa istuntotallenteet lomakkeen täyttötilan mukaan ja näyttää vain ihmiset, jotka lähtivät kesken. Voit suodattaa tiettyjen kenttien mukaan ja näyttää vain istunnot, jotka koskivat tiettyyn lomake-elementtiin. Voit suodattaa laitetyypin mukaan ja nähdä, miten mobiilikäyttäjät toimivat eri tavalla kuin pöytäkoneen käyttäjät. Voit jopa suodattaa käytetyn ajan tai virhemäärän mukaan ja nähdä turhautuneimmat kävijät ensin.

Tämä suodatusmahdollisuus muuttaa istuntotallenteen "katso tuhansia satunnaisia istuntoja" -työstä "katso täsmälleen ne istunnot, jotka paljastavat, miksi ihmiset jättävät tämän kentän kesken" -työksi.

Lämpökartta- ja istuntohavaintojen muuttaminen parannuksiksi

Lämpökarttojen ja tallenteiden katsominen on tärkeää vain, jos toimit näkemäsi perusteella. Tavoite on siirtyä havainnoinnista optimointiin.

Suurimman vaivakohdan tunnistaminen

Älä yritä korjata kaikkea kerralla. Aloita vaikuttavimmasta vaivakohdasta. Katso lämpökarttaasi ja tunnista kenttä tai vaihe, jossa on eniten epäröintiä, eniten kuolleita klikkauksia tai eniten hylkäämistä. Se on vaivakohtasi. Siitä saat suurimman konversioparannuksen korjaamalla sen.

Ongelman hypoteesin muodostaminen

Kun olet tunnistanut vaivakohdan, muodosta hypoteesi siitä, miksi se aiheuttaa vaivaa. Katso kolme viiteen istuntotallennetta kävijöistä, jotka ovat vuorovaikutuksessa kyseisen kentän kanssa. Näet yleensä kuvion. He kaikki pysähtyvät nimen samaan kohtaan. He kaikki kamppailevat pudotusvalikon vaihtoehtojen kanssa. He kaikki tekevät saman tarkistusvirheen. Istunnot osoittavat sinut perimmäiseen syyhyn.

Korjauksen testaaminen

Kun sinulla on hypoteesi, testaa pientä muutosta. Selkeytä kentän nimeä. Lisää ohjeteksti. Järjestä pudotusvalikon vaihtoehdot uudelleen. Vaihda tarkistusviestiä. Käytä A/B-testausta vertaillaksesi alkuperäistä kenttää korjauksen sisältävään versioosi. Jos konversiot paranevat, ota se käyttöön kaikelle liikenteelle. Jos eivät, tiedät nyt, että kyseinen korjaus ei auttanut.

Siirry sitten seuraavaan vaivakohtaan ja toista.

Laitekohtaisen lomakevaivan vertailu

Mobiili- ja pöytäkonekäyttäjät käyttävät lomakkeita eri tavoin. Kenttä, joka toimii hyvin suurella näytöllä, voi olla sekava pienellä näytöllä. Lämpökartta- ja istuntotallennedata sisältää yleensä laitetyypin. Suodata laitteen mukaan nähdäksesi, onko lomakkeen vaiva mobiilikohtaista, pöytäkonekohtaista vai molempia.

Mobiilin lomakevaiva johtuu usein kentistä, jotka ovat liian pieniä napautettavaksi tarkasti, tarkistusviesteistä, jotka peittävät lomakkeen sisällön, tai numeronäppäimistöistä, jotka hidastavat syöttöä. Pöytäkoneen lomakevaiva johtuu usein liian leveistä kentistä, nimistä, jotka eivät ole kohdistettu syötteisiin, tai monisarakkeisista asetteluista, jotka sekoittavat kenttien järjestyksen.

Katso lämpökarttojasi ja tallenteitasi erikseen jokaiselle laitteelle löytääksesi laitekohtaiset ongelmat. Korjauksesi mobiilin kenttäongelmaan voi olla eri kuin korjauksesi samaan kenttään pöytäkoneella.

Lomakkeen käyttäytymiskuvioiden käyttö hylkäämisen ennustamiseen

Kun olet kerännyt lämpökartta- ja istuntodataa jonkin aikaa, alat nähdä kuvioita. Tietyt käyttäytymiset ennustavat lomakkeen täyttämistä. Tietyt käyttäytymiset ennustavat hylkäämistä.

Jos kävijä täyttää jokaisen kentän epäröimättä ja klikkaa lähetä 30 sekunnin sisällä, hän todennäköisesti täyttää lomakkeen. Jos kävijä epäröi ensimmäisessä kentässä, palaa siihen kolme kertaa eikä silti täytä sitä, hän todennäköisesti ei täytä lomaketta.

Kehittyneet työkalut käyttävät tätä kuviontunnistusta tunnistaakseen todennäköiset lähtijät reaaliajassa. Jos kävijä näyttää hylkäämisen signaaleja juuri nyt, työkalusi voi laukaista toimenpiteen. Chat-widget ilmestyy. Työkaluvihje tarjoaa selvennystä. Viesti rauhoittaa, että lomake on turvallinen. Nämä toimenpiteet tapahtuvat, kun kävijä on vielä lomakkeella, ei sen jälkeen, kun hän on jo lähtenyt.

WEMASYn lomakeanalytiikan käyttö käyttäjien käyttäytymisen seuraamiseen

WEMASYn lomakkeiden rakennustyökalussa on lomakeanalytiikka, joka toimii lämpökartta- ja istuntotallennetyökalujen rinnalla. WEMASYn analytiikka näyttää kenttätason täyttöasteet, virhemäärät ja kunkin kentän käytetyn ajan. Tämä data yhdistyy lämpökarttoihin ja istuntotallenteisiin ja antaa täydellisen kuvan lomakkeen suorituskyvystä.

Kun huomaat vaivakohdan lämpökartassasi, tarkista se WEMASYn kenttäanalytiikasta. Jos kentällä on matala täyttöaste WEMASYn analytiikassa ja viileä väri lämpökartassasi, se vahvistaa, että kenttä aiheuttaa vaivaa. Käytä sitten istuntotallenteita ymmärtääksesi miksi.

WEMASY antaa sinun myös muokata virheilmoituksia ja ohjetekstejä. Kun olet tunnistanut vaivakohdan lämpökarttojen ja tallenteiden avulla, voit testata eri viestikieltä WEMASYssä ja mitata sitten, parantaako muutos täyttöasteita analytiikan hallintapaneelissa.

Tämä työnkulku, lämpökartat plus istuntotallenteet plus WEMASYn lomakeanalytiikka, luo täydellisen diagnostiikkajärjestelmän. Näet, mitä tapahtuu, ymmärrät miksi niin tapahtuu ja testaat täsmällisiä parannuksia yhdessä työnkulussa.

Tutustu WEMASYn lomakkeiden rakennustyökaluun ja analytiikkaominaisuuksiin. Lisäohjeita lomakkeen optimointiin löydät artikkelista lomakesuunnittelun periaatteet, ja opit vähentämään lomakkeen vaivaa ja nostamaan täyttöastetta.

Usein kysytyt kysymykset

Mikä ero on klikkauslämpökartoilla ja konversiolämpökartoilla?
Klikkauslämpökartta näyttää, minne käyttäjät klikkaavat lomakkeessasi. Konversiolämpökartta näyttää, minne lomakkeen täyttäneet käyttäjät klikkasivat verrattuna siihen, minne lähtijät klikkasivat. Konversiolämpökartat ovat hyödyllisempiä lomakkeen optimoinnissa, koska ne näyttävät onnistuneiden täyttäjien ja lähtijöiden vuorovaikutuskuviot. Jos täyttäjät klikkaavat sähköpostikenttää heti mutta lähtijät ohittavat sen, se kertoo jotain siitä, miten onnistuneet käyttäjät lähestyvät lomaketta.
Tarvitsenko sekä lämpökartat että istuntotallenteet vai riittääkö toinen?
Ihannetapauksessa tarvitset molemmat. Lämpökartat näyttävät koostetut kuviot kaikilta käyttäjiltä. Istuntotallenteet näyttävät yksittäisten käyttäjien matkat ja käyttäytymisen syyt. Lämpökartta voi näyttää, että 60 prosenttia käyttäjistä klikkaa kenttää useita kertoja. Istuntotallenteet näyttävät, klikkaavatko he useita kertoja, koska kenttä ei reagoi, koska ohjeet ovat epäselvät tai koska tarkistus hylkää heidän vastauksensa toistuvasti. Yhdessä ne vastaavat kysymykseen mitä tapahtui ja miksi niin tapahtui.
Kuinka paljon dataa tarvitsen, ennen kuin lämpökarttakuviot ovat luotettavia?
Lämpökartat ovat hyödyllisiä, kun sinulla on vähintään 100-200 lomakelähetystä. Tällä määrällä alat nähdä selkeitä vuorovaikutuskuvioita. Kuviot, jotka koskevat tiettyjä segmenttejä (vain mobiilikäyttäjät, vain palaavat kävijät), vaativat kuitenkin suurempia otoksia. Kuvio, jonka näet 50 mobiililomakelähetyksessä, voi olla kohinaa. Kuvio 500 mobiililähetyksessä on todennäköisesti todellinen. Ala toimia selkeiden, laajamittaisten kuvioiden perusteella ja kohtele pienten otosten kuvioita hypoteeseina, joita tutkit istuntotallenteilla, älä totuutena, jonka mukaan optimoit heti.
Voinko käyttää lämpökarttoja ja tallenteita lomakkeissa, joissa on ehdollista logiikkaa tai dynaamisia kenttiä?
Kyllä. Ehdollisen logiikan lomakkeet näyttävät eri kenttiä aiempien vastausten perusteella. Tämä tekee lämpökartan tulkinnasta monimutkaisempaa, koska lämpökartta näyttää kaikki mahdolliset kentät yhdistettynä. Istuntotallenteet ovat itse asiassa hyödyllisempiä ehdollisen logiikan lomakkeille, koska voit katsoa, minkä polun kukin kävijä kulkee ja missä he lähtevät omalla polullaan. Kentällä voi olla vähän klikkauksia lämpökartassa, mutta istuntotallenteet näyttävät, että vain tietyn vaihtoehdon valinneet käyttäjät näkevät kyseisen kentän lainkaan. Tämä yhteys on ratkaiseva sen ymmärtämisessä, onko matala määrä ongelma vai odotettu.
Vaikuttavatko botit ja väärät käyttäjät lämpökarttoihin ja istuntotallenteisiin?
Useimmat lämpökartta- ja istuntotallennetyökalut suodattavat ilmeisen bottiliikenteen automaattisesti. Osa heikkolaatuisesta liikenteestä kuitenkin pääsee läpi. Katso istuntotallenteitasi ja kiinnitä huomiota luonnollisiin käyttäytymiskuvioihin. Jos tallenne näyttää jonkun täyttävän lomakkeen kahdessa sekunnissa yhdellä klikkauksella jokaiseen kenttään, se on bottikäyttäytymistä. Jos näet kymmeniä istuntoja samasta IP-osoitteesta 5 minuutin aikana identtisillä syöttökuvioilla, se on bottiliikennettä. Useimmat työkalut antavat sinun sulkea tietyt istunnot tai IP-alueet manuaalisesti pois datajoukostasi. Tee näin, jotta lämpökartta- ja istuntodatasi edustavat oikeita käyttäjiä, ei automaattista liikennettä.
Miten priorisoin, mitkä vaivakohdat korjataan ensin?
Priorisoi vaikutuksen ja helppouden tulolla. Vaivakohta, joka esiintyy 10 prosentissa lomakkeen käyttökerroista ja vaatii yksinkertaisen nimen muutoksen, on korkeammalla prioriteetilla kuin vaivakohta, joka esiintyy 2 prosentissa ja vaatii kentän uudelleenrakentamista. Mieti myös, missä lomakkeen kohdassa vaiva on. Jos ensimmäisessä kentässä on korkea hylkäysaste, sen korjaaminen auttaa kaikkia. Jos viimeisessä kentässä on korkea hylkäysaste, se vaikuttaa vain niihin, jotka pääsivät niin pitkälle. Aloita varhaisen vaiheen vaivasta, joka koskee suurta osaa yleisöstäsi, ja siirry sitten myöhemmän vaiheen vaivaan.

Ota se heti käyttöön
omalla verkkosivullasi.

Aloita ilmaiseksi WEMASYlla ja rakenna sivusi muutamassa minuutissa.