Jokainen sivustollesi saapuva kävijä jättää jälkeensä datajäljen, joka kertoo tarkalleen, miten sivustosi toimii. Verkkosivuston analytiikka muuttaa tämän datan luettavaksi ja hyödylliseksi ja näyttää, kuka vierailee, mistä he tulivat, mitä he katsoivat ja tekivätkö he sen, mitä halusit heidän tekevän. Useimmat jäävät kuitenkin paitsi suuresta osasta sitä, mitä data kertoo, ja tämä artikkeli käy läpi kaiken, mitä sinun tarvitsee tietää.
Ilman verkkosivuston analytiikkaa sivustoa koskevat päätökset perustuvat oletuksiin. Sen kanssa ne perustuvat siihen, mitä oikeasti tapahtuu. Tämä muutos muuttaa tapaa, jolla sivustoa hallitaan, mitä päivitetään ja mihin vaiva suunnataan. Siitä, miten analytiikka liittyy sivuston hyvän toiminnan ylläpitoon laajemmin, kerrotaan artikkelissa miksi verkkosivuston ylläpito on tärkeää.
Mitä verkkosivuston analytiikka on?
Verkkosivuston analytiikka on tiedon kerääminen ja analysointi siitä, miten kävijät ovat vuorovaikutuksessa verkkosivuston kanssa. Analytiikkatyökalu sijaitsee sivustolla, tallentaa toiminnan sen tapahtuessa ja esittää datan muodossa, jonka avulla sivuston omistaja ymmärtää, mikä toimii ja mikä ei.
Data kerätään sivustolle lisättävällä pienellä koodinpätkällä, jota kutsutaan yleensä seurantaskriptiksi tai tunnisteeksi (tag). Aina kun kävijä lataa sivun, skripti tallentaa tietoja käynnistä: mikä sivu ladattiin, kuinka kauan hän viipyi, mitä hän klikkasi, mistä hän tuli ja mitä laitetta hän käytti. Nämä tiedot lähetetään analytiikka-alustalle ja tulevat saataville hallintapaneeliin.
Mitä verkkosivuston analytiikka seuraa?
Kuka sivustolla vierailee
Analytiikka näyttää kävijöiden demografisia tietoja: maat ja kaupungit, joista he vierailevat, käyttämänsä laitteet, selaimet ja joissakin tapauksissa selaimen kielen. Tämä on hyödyllistä sen ymmärtämiseksi, tavoittaako sivusto kohdeyleisönsä, ja sen huomaamiseksi, jos merkittävä osa kävijöistä tulee jostain odottamattomasta paikasta.
Mistä kävijät tulevat
Jokaisella käynnillä on lähde. Kävijä, joka klikkasi linkkiä hakutuloksessa, tuli luonnollisesta hausta. Kävijä, joka kirjoitti osoitteen suoraan, tuli suorasta liikenteestä. Kävijä, joka klikkasi linkkiä toisella sivustolla, tuli viittausliikenteestä. Analytiikka jakaa liikenteen lähteittäin, jotta sivuston omistaja näkee, mitkä kanavat oikeasti tuovat ihmisiä ja mitkä eivät kanna vastuuta.
Mitä kävijät tekevät sivustolla
Analytiikka seuraa, mille sivuille kävijät saapuvat, mitä sivuja he katsovat sen jälkeen, kuinka kauan he viettävät kullakin sivulla ja mitä he klikkaavat. Tämä näyttää, mikä sisältö pitää huomion ja mikä menettää sen, mitkä sivut johtavat kävijät syvemmälle sivustoon ja mitkä ovat umpikujia, ja missä polku saapumisesta konversioon oikeasti kulkee.
Mistä kävijät poistuvat
Poistumissivut ja poistumisprosentti näyttävät, missä kävijät poistuvat sivustolta. Sivu, jolla on korkea poistumisaste, on sivu, jolla käynti päättyy. Se on hyödyllistä tietoa, kun poistuminen tapahtuu jossain odottamattomassa paikassa, kuten tuotesivulla tai kassavaiheessa. Se osoittaa, missä sivusto menettää ihmisiä ennen kuin he tekevät sen, mitä varten sivusto on auttamassa heitä.
Suorittavatko kävijät keskeiset toiminnot
Analytiikka voi seurata tiettyjä toimintoja, joita kutsutaan konversioiksi tai tavoitteiksi ja jotka ovat tärkeitä sivuston tarkoitukselle. Lomakkeen lähetys, puhelinnumeron klikkaus, tuotteen osto, asiakirjan lataus. Konversioseurannan käyttöönotto näyttää paitsi kuinka monta kävijää saapui, myös kuinka moni heistä teki jotain merkityksellistä siellä ollessaan. Tämä on luku, joka yhdistää verkkosivuston suorituskyvyn liiketoiminnan tuloksiin.
Keskeiset verkkosivuston analytiikan termit selitettyinä
Istunnot
Istunto on käynti sivustolla. Yksi henkilö, joka vierailee sivustolla kolme kertaa päivässä, lasketaan kolmeksi istunnoksi. Istunnot ovat ensisijainen mittari siitä, kuinka paljon toimintaa sivusto saa.
Käyttäjät
Käyttäjät tarkoittaa yksittäisiä kävijöitä, jotka tunnistetaan yksilöllisen selaimen tai laitteen perusteella. Jos sama henkilö vierailee kahdelta eri laitteelta, hänet voidaan laskea kahdeksi käyttäjäksi. Käyttäjät ja istunnot yhdessä antavat kuvan siitä, kuinka monta eri ihmistä vierailee ja kuinka usein kukin palaa.
Poistumisprosentti (bounce rate)
Poistumisprosentti on niiden istuntojen prosenttiosuus, joissa kävijä katsoi vain yhtä sivua ja lähti ilman muuta vuorovaikutusta. Korkea poistumisprosentti laskeutumissivulla, jonka on tarkoitus ohjata kävijät muille sivuille, on ongelma. Korkea poistumisprosentti yhteystietosivulla, jolla kävijä löysi puhelinnumeron ja soitti, ei ole. Asiayhteys ratkaisee, onko luku merkityksellinen.
Istunnon keskimääräinen kesto
Tämä on keskimääräisen käynnin kesto. Pidempi on yleensä parempi sisältösivuilla, joilla sitoutuminen on tärkeää. Yksinkertaisilla transaktiosivuilla erittäin lyhyt istunto voi tarkoittaa, että kävijä löysi tarvitsemansa nopeasti, mikä on onnistuminen.
Liikennelähteet
Liikennelähteet erittelevät, mistä kävijät tulivat: luonnollinen haku, suora, viittaus, sosiaalinen media tai maksettu. Liikennelähteiden jakauman ymmärtäminen näyttää, mitkä kanavat vievät kasvua eteenpäin ja mitkä ovat pysähtyneet.
Miksi verkkosivuston analytiikka on tärkeää
Lopetat arvailun siitä, mikä toimii
Ennen analytiikkaa sivustoa koskevat päätökset perustuvat vaistoon: tämä sivu luultavasti toimii, kävijät luultavasti pitävät tästä, yhteydenottolomake luultavasti saa lähetyksiä. Analytiikan jälkeen nämä oletukset korvataan datalla. Sivu joko pitää kävijät tai ei. Lomake joko lähetetään tai ei. Datalla ei ole mielipiteitä.
Löydät ongelmat ennen kuin ne maksavat sinulle
Sivu, jonka liikenne laski äkillisesti, lomake, joka lakkasi saamasta lähetyksiä, kassavaihe, jossa kävijät johdonmukaisesti keskeyttävät prosessin. Analytiikka tuo nämä ongelmat esiin. Ilman sitä ne jäävät huomaamatta, kunnes joku mainitsee asiasta tai liikevaihto laskee selvästi. Sen kanssa datan kaava ilmoittaa ongelmasta riittävän ajoissa tutkittavaksi ja korjattavaksi.
Teknisten ongelmien, kuten käyttökatkojen ja hitaiden latausaikojen, havaitsemisessa analytiikka toimii seurannan rinnalla. Katso artikkeli mitä verkkosivuston seuranta on ja miksi tarvitset sitä siitä, miten se toimii.
Teet päätöksiä todellisen käyttäytymisen perusteella
Analytiikan arvokkain käyttö ovat päätökset, joita se ohjaa. Mikä sivu päivitetään ensin, koska siihen saapuu eniten kävijöitä. Mitä sisältöä laajennetaan, koska sitä ihmiset lukevat pisimpään. Mihin liikennelähteeseen sijoitetaan, koska sieltä tulevat konvertoivat kävijät. Analytiikka tekee näistä päätöksistä vähemmän mielivaltaisia ja enemmän sen varassa, mitä sivustolla tapahtuu.
Mitä analytiikka ei voi kertoa sinulle
Analytiikka näyttää, mitä kävijät tekivät. Se ei näytä miksi. Sivu, jolla on korkea poistumisprosentti, kertoo, että ihmiset lähtivät. Se ei kerro, lähtivätkö he siksi, että sisältö oli väärää, sivu latautui liian hitaasti tai he löysivät tarvitsemansa sekunneissa eikä heillä ollut syytä jäädä.
Syyn selvittäminen edellyttää analytiikkadatan yhdistämistä muihin lähteisiin: sivun lukemista itse, testaamista eri laitteilla, latausaikojen tarkistamista tai istuntotallenteiden katsomista. Analytiikka on tutkimuksen lähtökohta, ei sen loppu.
Analytiikka riippuu myös oikeasta käyttöönotosta. Sivusto, jolle on asennettu analytiikka mutta konversioseurantaa ei ole määritetty, näkee vain osan kuvasta. Siitä, miten analytiikkapaneelin dataa luetaan ja hyödynnetään käytännössä, kerrotaan artikkelissa miten käytät verkkosivuston analytiikkaa sivustosi parantamiseen.
Miksi istuntotallenteet antavat enemmän kuin pelkät luvut
Hallintapaneelin luvut näyttävät, mitä sivustollasi tapahtui. Istuntotallenteet näyttävät, miten se tapahtui. Istuntotallenne tallentaa kaiken, mitä oikea kävijä teki käyntinsä aikana: mihin hän vieritti, mitä hän klikkasi, kuinka pitkälle hän pääsi sivulla ja missä tarkalleen hän pysähtyi tai lähti.
Tällä on merkitystä, koska data voi kertoa, että sivulla on korkea poistumisprosentti, mutta ei miksi. Tallenne voi paljastaa, että kävijät vierittävät puoleenväliin ja pysähtyvät sekavaan osioon tai klikkaavat jotain, joka näyttää vuorovaikutteiselta mutta ei tee mitään. Tällaista oivallusta on vaikea saada pelkistä luvuista.
Jos valitset analytiikkajärjestelmää verkkosivustollesi, etsi sellainen, joka sisältää istuntotallenteet tavallisen liikenne- ja konversiodatan rinnalla. Kun molemmat ovat samassa paikassa, voit siirtyä lukujen ongelman havaitsemisesta suoraan sen katsomiseen todellisella käynnillä vaihtamatta erillisten työkalujen välillä.
Miten WEMASY hoitaa analytiikan
WEMASYssä on sisäänrakennettu analytiikka kaikissa paketeissa. Sivuston omistajat näkevät liikennedatan, kävijälähteet, sivujen suorituskyvyn ja konversiotapahtumat suoraan hallintapaneelista ilman ulkoisten työkalujen käyttöönottoa tai seurantakoodin lisäämistä käsin. Analytiikkadata päivittyy jatkuvasti ja on saatavilla muodossa, joka on suunniteltu sivuston omistajille eikä kehittäjille.
Katso, mitä kuuluu mukaan, osoitteesta WEMASYn sivustonrakentaja tai tutustu vaihtoehtoihin hintasivulla.
Usein kysytyt kysymykset
Mitä verkkosivuston analytiikka on?
Verkkosivuston analytiikka on tiedon kerääminen ja analysointi siitä, miten kävijät ovat vuorovaikutuksessa sivustosi kanssa. Analytiikkatyökalu seuraa, kuka vierailee, mistä he tulivat, mitä sivuja he katsovat, kuinka kauan he viipyvät ja suorittavatko he keskeisiä toimintoja, kuten lomakkeen täyttämisen tai oston. Data esitetään hallintapaneelissa, jossa näet, mikä toimii ja mikä vaatii huomiota. Ilman analytiikkaa sivustoa koskevat päätökset perustuvat arvailuun. Sen kanssa ne perustuvat siihen, mitä tapahtuu. WEMASYn sivustorakentimellavoit toteuttaa tämän suoraan omalla sivustollasi.
Miksi tarvitsen verkkosivuston analytiikkaa?
Analytiikka näyttää, mitä sivustollasi tapahtuu, jotta voit tehdä siitä parempia päätöksiä. Ilman sitä ei ole luotettavaa tapaa tietää, mitkä sivut toimivat, mistä kävijät tulevat tai suorittaako kukaan sivuston tarkoittamia toimintoja. Kun analytiikka on käytössä, ongelmat näkyvät datassa ennen kuin ne tulevat ilmeisiksi muilla tavoin, ja parannuksia voi mitata sen sijaan, että ne oletettaisiin.
Mikä poistumisprosentti on verkkosivuston analytiikassa?
Poistumisprosentti on käyntien prosenttiosuus, joissa joku katsoi vain yhtä sivua ja lähti ilman muuta vuorovaikutusta. Korkea poistumisprosentti ei aina ole ongelma. Jos joku vierailee yhteystietosivulla, löytää puhelinnumeron ja soittaa, se on onnistunut yhden sivun käynti. Asiayhteydellä on väliä. Korkea poistumisprosentti on huolenaihe sivuilla, joiden on tarkoitus johtaa kävijät syvemmälle sivustoon, kuten etusivulla tai laskeutumissivulla, jonka pitäisi ohjata kävijät lomakkeelle tai tuotteen luo.
Mitä liikennelähteet ovat analytiikassa?
Liikennelähteet ovat kanavat, jotka toivat kävijät sivustollesi. Luonnollinen haku tarkoittaa, että he löysivät sinut hakukoneen tuloksen kautta. Suora tarkoittaa, että he kirjoittivat osoitteesi tai käyttivät kirjanmerkkiä. Viittaus tarkoittaa, että he klikkasivat linkkiä toisella sivustolla. Sosiaalinen tarkoittaa, että he tulivat sosiaalisen median julkaisusta tai profiilista. Maksettu tarkoittaa, että he klikkasivat mainosta. Liikennelähteiden jakauman ymmärtäminen näyttää, mitkä kanavat toimivat ja mitkä eivät tuo kävijöitä.
Mikä istunto on verkkosivuston analytiikassa?
Istunto on yksi käynti sivustollasi. Jos sama henkilö vierailee sivustollasi kolme kertaa yhden päivän aikana, se lasketaan kolmeksi istunnoksi. Istunnot ovat ensisijainen mittari siitä, kuinka paljon toimintaa sivustosi saa. Ne eroavat käyttäjistä, joilla yritetään laskea yksittäiset henkilöt eikä yksittäiset käynnit. Yhdessä istunnot ja käyttäjät näyttävät sekä sen, kuinka moni vierailee, että sen, kuinka usein he palaavat.
Mitä istuntotallenteet ovat ja miksi ne ovat hyödyllisiä?
Istuntotallenteet tallentavat kaiken, mitä oikea kävijä teki käydessään sivustollasi: mihin hän vieritti, mitä hän klikkasi, kuinka pitkälle hän pääsi sivulla ja mistä hän lähti. Kun analytiikkadata kertoo, mitä tapahtuu kaikkien kävijöidesi osalta, istuntotallenne näyttää, miltä yksittäinen käynti todella näytti. Tämä on erityisen hyödyllistä, kun sivulla on korkea poistumisprosentti tai matala konversioaste ja haluat ymmärtää miksi, et vain sitä, että niin tapahtuu. Etsi analytiikkajärjestelmä, joka sisältää istuntotallenteet tavallisen liikennedatan rinnalla.
Voiko analytiikka kertoa, miksi kävijät lähtevät?
Analytiikka näyttää, mistä kävijät lähtevät, ei miksi. Korkea poistumisaste tietyllä sivulla kertoo, että käynnit päättyvät siihen. Se ei selitä, lähtivätkö kävijät siksi, ettei sisältö vastannut sitä, mitä he etsivät, sivu latautui liian hitaasti tai he löysivät kaiken tarvitsemansa eikä heillä ollut syytä jäädä. Syyn selvittäminen edellyttää datan yhdistämistä muihin lähteisiin, kuten sivun tarkastelua itse, latausaikojen tarkistamista tai istuntotallenteiden katsomista.