YouTuben algoritmilla on yksi tavoite: pitää katsojat alustalla mahdollisimman pitkään. Jokainen sen päätös siitä, mitkä videot sijoittuvat haussa, mitä suositellaan videon päätyttyä ja mitä nostetaan katsojan etusivun syötteeseen, juontuu tästä yhdestä tavoitteesta. Video, jolla on korkea klikkausprosentti, joka pitää katsojat mukana suurimman osan pituudestaan ja joka saa katsojat katsomaan heti toisen videon, on video, jota algoritmi pitää arvokkaana ja jakaa laajasti. Video, joka saa klikkauksia mutta menettää katsojat kahden ensimmäisen minuutin aikana tai joka toistetaan mutta ei tuota lisää katselua, katsotaan heikoksi riippumatta siitä, kuinka monta kertaa se ladattiin tai kuinka paljon sitä markkinoitiin. Kun algoritmin ymmärtää tällä tasolla, katoaa mysteeri siitä, miksi jotkin videot toimivat ja toiset eivät. Brändit saavat selkeän kehyksen sisältöpäätöksille, jotka tuottavat johdonmukaisesti videoita, joita algoritmilla on syy jakaa.
Miten YouTube päättää, mikä sijoittuu haussa
Haku on ensisijainen löytämisen polku useimmille videoille kanavilla, joilla ei vielä ole suuria tilaajakuntia. YouTuben hakusijoitus toimii eri tavalla kuin Googlen hakusijoitus, ja YouTube-haun suorituskykyä ohjaavien signaalien ymmärtäminen on perusta kestävään orgaaniseen kasvuun rakennetulle sisältöstrategialle.
Otsikon ja avainsanan osuvuus
Videon otsikko on yksittäisistä tekstisignaaleista tärkein YouTube-haun sijoitukselle. YouTube lukee otsikon ymmärtääkseen, mistä video kertoo, ja vertaa sitä katsojien kirjoittamiin hakukyselyihin. Otsikko, joka sisältää täsmälleen sen ilmauksen, jonka katsoja todennäköisesti hakee, toimii hakutuloksissa selvästi paremmin kuin luova tai nokkela otsikko, joka ei heijasta katsojan hakukieltä. Pääavainsanan tai -ilmauksen pitäisi näkyä otsikossa, mieluiten alkupuolella. Otsikko, joka on rakennettu muotoon ”Miten [tehtävä] [yleisölle]” tai ”[Pääavainsana]: [toissijainen yksityiskohta]”, ohittaa johdonmukaisesti otsikot, jotka hautaavat aiheen brändikeskeisen kehystyksen taakse. Otsikon pitää myös olla tarpeeksi houkutteleva ansaitakseen klikkauksen, kun video näkyy hakutuloksissa, koska klikkausprosentti on itsessään sijoitussignaali: video, joka näkyy tuloksissa mutta saa vähän klikkauksia ympärillä oleviin videoihin verrattuna, menettää asemansa ajan myötä.
Kuvauksen osuvuus ja avainsanojen sijoittelu
Videon kuvaus on toinen ensisijainen tekstisignaali hakusijoitukselle. YouTube lukee kuvauksen ensimmäiset 200-250 merkkiä hakuluokittelua varten, mikä tarkoittaa, että kuvauksen alussa pitäisi olla pääavainsana ja selkeä toteamus siitä, mitä video käsittelee, ei yleistä tervetuloviestiä tai linkkiosiota. Koko kuvaus voi olla useita kappaleita ja sen pitäisi sisältää pääavainsanan luontevia muunnelmia, aiheeseen liittyviä termejä ja tarpeeksi asiayhteyttä videon sisällöstä, jotta algoritmi voi luokitella sen tarkasti laajalle joukolle liittyviä kyselyjä. Kuvaukset, jotka ovat ohuita, yleisiä tai koostuvat kokonaan linkeistä ja sosiaalisen median tunnuksista, antavat lähes olemattoman hakusignaalin ja jättävät videon riippuvaiseksi pelkästä otsikosta sijoituksessa, mikä rajoittaa hakujen kirjoa, joissa se voi näkyä.
Tunnisteet ja niiden todellinen rooli sijoituksessa
Videotunnisteiden merkitys sijoituksessa on vähentynyt YouTuben luonnollisen kielen käsittelyn parannuttua, mutta ne ovat edelleen hyödyllinen toissijainen signaali aiheen luokittelussa. Tunnisteisiin pitäisi sisällyttää pääavainsana, sen läheiset muunnelmat, laajemmat kategoriatermit ja kaikki videossa käsitellyt täsmälliset nimetyt aiheet. Tunnisteet eivät näy katsojille, mutta algoritmi lukee ne luokittelua varten. Yleisin virhe tunnisteiden kanssa on käyttää niitä toivelistana paljon haetuista termeistä, joilla brändi haluaisi sijoittua mutta joita videon sisältö ei aidosti edusta. Epäolennaiset tunnisteet eivät paranna sijoitusta näille termeille ja voivat luoda ristiriidan videon ilmoitetun aiheen ja todellisen sisällön välille, mikä hämmentää algoritmin luokittelua. Tunnisteiden pitäisi kuvata tarkasti, mistä video kertoo, ei sitä, millä brändi toivoo sijoittuvansa.
Hakutuloksista tuleva klikkausprosentti
Klikkausprosentti kertoo, kuinka suuri osa videon hakutuloksissa näkevistä katsojista valitsee sen klikkaamalla. YouTube käyttää klikkausprosenttia reaaliaikaisena laatusignaalina: jos video näkyy tuloksissa mutta useimmat sen nähneet katsojat valitsevat toisen tuloksen, YouTube tulkitsee sen tarkoittavan, ettei video vastaa katsojan aikomusta hyvin, ja laskee sen sijaintia ajan myötä. Klikkausprosenttia ohjaavat ensisijaisesti pikkukuva ja otsikko, jotka ovat ainoat kaksi elementtiä, jotka katsoja näkee hakutuloksissa ennen kuin päättää katsoa. Pikkukuva, joka viestii videon arvon selvästi, ja otsikko, joka vastaa hakuaikomusta tarkasti, tuottaa korkeamman klikkausprosentin kuin yleinen pikkukuva ja nokkela mutta epämääräinen otsikko. Videon pikkukuvan parantaminen julkaisun jälkeen on yksi luotettavimmista tavoista parantaa heikosti toimivan videon hakusijaintia lataamatta sitä uudelleen tai muuttamatta sisältöä.
Tekstitykset ja transkription sisältö
YouTube luo automaattisesti tekstitykset useimmille videoille, ja tekstitystekstit indeksoidaan algoritmissa lisäsignaaliksi videon sisällöstä. Automaattisesti luodut tekstitykset eivät aina ole tarkkoja, erityisesti brändien nimien, teknisten termien tai aksenttien kohdalla, joita puheentunnistus ei käsittele hyvin. Kun lataat korjatun tekstitystiedoston automaattisten tekstitysten varaan luottamisen sijaan, varmistat, että transkriptio on tarkka ja annat algoritmille puhdasta, oikeaa tekstidataa. Se parantaa myös saavutettavuutta katsojille, jotka katsovat tekstitykset päällä, mikä sisältää merkittävän osan mobiilikatsojista, jotka katsovat ilman ääntä julkisissa tiloissa. Video, joka mainitsee pääavainsanansa aiheen useita kertoja sisällön aikana ja joka on tallennettu tarkasti transkriptioon, antaa algoritmille vahvempia ja johdonmukaisempia aiheluokittelusignaaleja kuin video, joka mainitsee aiheen kerran otsikossa ja kuvauksessa mutta ei koskaan puhutussa sisällössä.
Miten suosittelualgoritmi toimii
Hakusijoitus ratkaisee, miten video toimii, kun katsojat etsivät sitä aktiivisesti. Suosittelualgoritmi ratkaisee, kuinka laajasti video jaetaan katsojille, jotka eivät hakeneet sitä: ehdotetut videot -sivupalkissa, etusivun syötteessä ja loppunäyttöjen suosituksissa muiden videoiden päätyttyä. Useimmilla vakiintuneilla kanavilla suosituksista tuleva liikenne ylittää hausta tulevan liikenteen kokonaismäärässä reilusti, mikä tekee suositusten toiminnan ymmärtämisestä ratkaisevan tärkeää kanavan pitkäaikaiselle kasvulle.
Katseluaika ja keskimääräinen katseluaika
Katseluaika on minuuttien kokonaismäärä, jonka katsojat ovat käyttäneet videon katsomiseen kaikissa katselukerroissa. Keskimääräinen katseluaika on osuus videon kokonaispituudesta, jonka keskimääräinen katsoja katsoo ennen poistumista. Molemmat ovat ensisijaisia signaaleja suosittelualgoritmissa. Video, joka saa 10 000 katselukertaa mutta jonka keskimääräinen katseluaika on 25 prosenttia pituudesta, kertoo algoritmille, etteivät katsojat löytäneet sitä, mitä odottivat. Video, jolla on 3 000 katselukertaa mutta 70 prosentin keskimääräinen katseluaika, kertoo algoritmille, että sen katsoneet katsojat pitivät sitä aidosti arvokkaana. Jälkimmäinen video saa enemmän suosituksia katselukertaa kohti kuin ensimmäinen, koska algoritmi asettaa etusijalle videot, jotka pitävät katsojat, ei vain houkuttele heitä. Sisältöstrategia, joka on rakennettu katselukertojen maksimoimiseen keskimääräisen katseluajan kustannuksella, toimii algoritmin ydintavoitetta vastaan.
Suosituksista tuleva klikkausprosentti
Kun YouTube suosittelee videota ehdotetussa sivupalkissa tai etusivun syötteessä, se näyttää pikkukuvan ja otsikon katsojalle, joka ei ole pyytänyt sitä. Klikkausprosentti tässä yhteydessä mittaa, kuinka houkutteleva video näyttää passiiviselle katsojalle, joka ei hakenut aihetta erityisesti. Suositusten klikkausprosentit ovat yleensä matalampia kuin hakuklikkausprosentit, koska katsojan aikomus on pienempi, mutta suositusten kautta saatavilla olevien näyttökertojen määrä on useimmilla aiheilla paljon suurempi kuin haun kautta saatavilla oleva. Video, jonka klikkausprosentti suosituksista on 5-10 prosenttia, toimii hyvin. Sen yläpuolella oleva on poikkeuksellista. Pikkukuvalla on suurempi paino suositusten klikkausprosentissa kuin hakuklikkausprosentissa, koska etusivun syötteessä ja ehdotetussa sivupalkissa katsojan katse menee ensin visuaaliseen elementtiin.
Katsojatyytyväisyyden signaalit: tykkäykset, kommentit ja jaot
Sitoutumissignaalit, kuten tykkäykset, kommentit ja jaot, ovat toissijaisia signaaleja suosittelualgoritmissa, vähemmän tärkeitä kuin katseluaika ja klikkausprosentti, mutta ne otetaan silti huomioon videon jakelun laajuudessa. Video, jolla on korkea katseluaika ja korkea tykkäysosuus, kertoo vahvasta myönteisestä vastaanotosta ja sitä suositellaan aktiivisemmin. Kommentit kertovat, että sisältö herätti tarpeeksi voimakkaan reaktion kirjallisen vastauksen ansaitsemiseksi, mikä on vaivalloisempi sitoutumissignaali kuin tykkäys. Jaot kertovat, että katsojat pitivät sisältöä niin arvokkaana, että jakoivat sen omalle verkostolleen, minkä YouTube käsittelee vahvana myönteisenä signaalina sisällön laadusta. Kun kehotat katsojia sitoutumaan videon lopussa aidolla pyynnöllä eikä käsikirjoitetulla yleisellä pyynnöllä, sitoutumisaste nousee ja algoritmin luottamus videon laatuun vahvistuu.
Istunnon aloitus ja istunnon jatkuminen
YouTuben algoritmi arvostaa erityisen korkealle kahta tiettyä katsojan käyttäytymistä: YouTube-istunnon aloittamista tietyllä videolla ja toisen videon katsomista heti yhden päätyttyä. Video, jonka katsomiseksi katsoja palaa YouTubeen erityisesti sen sijaan, että löytäisi sen suosituksista jo alustalla ollessaan, kertoo vahvasta aikomuksesta ja saa suuren painon algoritmin arvioinnissa. Video, joka johtaa suoraan toiseen saman kanavan videoon ja pitää katsojan YouTube-istunnossa eikä jätä alustaa, ansaitsee pisteitä jatkuneesta istunta-ajasta. Kanavat, jotka suunnittelevat sisältönsä sarjoiksi, joissa yksi video johtaa luontevasti seuraavaan, hyötyvät tästä istunnon jatkumisen vaikutuksesta. Loppunäytöt ja kortit, jotka suosittelevat aiheeseen liittyviä videoita, edistävät istunnon jatkumista ja parantavat kanavan kokonaisasemaa algoritmissa.
Miten algoritmi oppii katsojan mieltymykset
YouTuben suosittelualgoritmi on personoitu: se oppii yksittäisten katsojien mieltymykset heidän katseluhistoriastaan, hakuhistoriastaan ja sitoutumiskäyttäytymisestään ja käyttää tätä dataa suositellakseen eri sisältöä eri katsojille. Aloittelijoiden kahvilaitteista kertova video, jota suositellaan katsojalle, joka on katsonut kymmeniä kahvivideoita, on aivan eri algoritmisessa yhteydessä kuin sama video, jota suositellaan katsojalle, jolla ei ole kahvikatseluhistoriaa. Tämä personointi tarkoittaa, että videon menestys suosittelualgoritmissa riippuu osittain siitä, kuinka hyvin se vastaa niiden katsojien vakiintuneita mieltymyksiä, joille YouTube sen päättää näyttää. Kanavat, jotka rakentavat johdonmukaisen, määritellyn sisältörajauksen, hyötyvät tästä personoinnin vaikutuksesta: algoritmi oppii, millaiset katsojaprofiilit todennäköisesti katsovat ja nauttivat kanavan sisällöstä, ja suosittelee sitä yhä enemmän vastaavan profiilin katsojille. Syntyy kasautuva kasvuvaikutus ajan myötä.
Signaalit, joihin brändit voivat vaikuttaa suoraan
Monet algoritmin tuloksiin vaikuttavat tekijät ovat brändin suorassa hallinnassa. Kun keskität parannustyön signaaleihin, joilla on suurin vaikutus ja jotka ovat helpoimmin muokattavissa, saat parempia tuloksia kuin yrittämällä optimoida kaikkia mahdollisia muuttujia yhtä aikaa.
Ensimmäiset 30 sekuntia ja pitokoukut
Videon ensimmäisillä 30 sekunnilla on suhteeton vaikutus keskimääräiseen katseluaikaan, koska suuri osa videota klikanneista katsojista päättää jatkaako vai poistuuko ensimmäisen puolen minuutin aikana. Video, joka alkaa selkeällä toteamuksella siitä, mitä katsoja saa katsomisesta, ilman pitkää alkua, kanavaesittelyjä tai asiaan kuulumatonta sisältöä, pitää suuremman osan alkuperäisistä katsojistaan koko pituuden ajan. Avauskoukun pitäisi vastata katsojan epäsuoraan kysymykseen: ”Kannattaako tämä katsoa?” Sen pitäisi olla täsmällinen videon sisältöön nähden eikä yleinen tervehdys tai kanavan mainos. 30 sekunnin kanavaesittely tai logoanimaatio ennen sisällön alkua on yksi luotettavimmista tavoista menettää katsojia ensimmäisten 30 sekunnin aikana, ja useimmat vakiintuneet YouTube-kanavat ovat poistaneet nämä esittelyt juuri siksi, että data osoitti niiden heikentävän pitoa.
Pikkukuvan suunnittelu algoritmin vipuna
Pikkukuvat vaikuttavat klikkausprosenttiin, mikä vaikuttaa sekä hakusijoitukseen että suosituksiin. Pikkukuva, joka on suunniteltu algoritmille, eli suunniteltu ansaitsemaan klikkauksia juuri sille katsojatyypille, jolle video on kohdistettu, on suora investointi algoritmin tuloksiin. Tehokkailla YouTube-pikkukuvilla on tiettyjä yhteisiä piirteitä: ne ovat luettavissa pienessä koossa, ne viestivät selvän ja täsmällisen syyn klikata otsikon jo sanomaa pidemmälle, ne käyttävät rajattua värimaailmaa, joka erottuu YouTuben pääosin valkoisesta ja harmaasta käyttöliittymästä, ja ne ovat visuaalisesti yhdenmukaisia kanavan muiden pikkukuvien kanssa, jotta säännölliset katsojat tunnistavat kanavan sisällön yhdellä silmäyksellä. Useiden pikkukuvavaihtoehtojen testaaminen vaihtamalla pikkukuva heikosti toimivaan videoon ja seuraamalla paraneeko klikkausprosentti on yksi luotettavimmista optimointikokeista, jotka YouTube-tekijöillä on käytettävissään.
Julkaisun johdonmukaisuus ja sen vaikutus algoritmiin
YouTuben algoritmi jakaa kanavan sisältöä aktiivisemmin, kun julkaisu on johdonmukaista ja säännöllistä. Kanava, joka julkaisee ennustettavalla tahdilla, kouluttaa algoritmin odottamaan uutta sisältöä ja tilaajat ennakoimaan sitä. Kun kanava vaikenee useiksi viikoiksi, algoritmin luottamus sen jatkuvaan aktiivisuuteen laskee ja suositusjakelu putoaa. Jakelun uudelleenrakentaminen tauon jälkeen vaatii useita johdonmukaisia julkaisuja, mikä tarkoittaa, että epäjohdonmukainen julkaisuhistoria luo vauhdin menetyksen ja palautumisen kaavan, joka on tehottomampi kuin matalamman mutta johdonmukaisen tiheyden ylläpito koko ajan. Useimmille brändikanaville kerran viikossa julkaiseminen on ihanteellinen tahti algoritmisen vauhdin rakentamiseen. Kanaville, joilla ei ole kapasiteettia ylläpitää tätä tahtia, kahden viikon välein johdonmukaisesti julkaiseminen ohittaa viikoittaisen julkaisun, joka hiipuu kuukausittaiseksi.
Luvut, kortit ja loppunäytöt pitotyökaluina
YouTuben luvut jakavat videon nimettyihin osioihin, jotka näkyvät edistymispalkissa, mikä helpottaa katsojia siirtymään pidemmän videon tiettyihin kohtiin. Luvut vähentävät todennäköisyyttä, että katsoja hylkää videon, koska hän ei nopeasti löydä kysymyksensä kannalta olennaisinta kohtaa. Kortit ovat pieniä interaktiivisia elementtejä, jotka näkyvät videon aikana ja voivat linkittää muihin videoihin, soittolistoihin tai ulkoisille verkkosivustoille. Loppunäytöt näkyvät viimeisten 5-20 sekunnin aikana ja ovat ensisijainen työkalu katsojien ohjaamiseen seuraavaan videoon nykyisen päätyttyä. Kun luvut, kortit ja loppunäytöt otetaan käyttöön harkitusti yhdessä, ne vähentävät poistumista videon sisällä ja lisäävät istunnon jatkumisen todennäköisyyttä sen päätyttyä. Molemmat parantavat videon asemaa algoritmissa.
Julkaisun ajoitus ja sen lyhyen aikavälin algoritmivaikutus
Videon julkaiseminen vilkkaan katsojatoiminnan aikana antaa sille suuremman alkuyleisön ensimmäisten 24-48 tunnin aikana, mikä tuottaa vahvempia varhaisia sitoutumissignaaleja, joita algoritmi käyttää päättäessään, kuinka laajasti video jaetaan ensimmäisellä viikolla. Kanavilla, joilla on vakiintunut tilaajakunta, julkaiseminen silloin, kun tilaajat ovat aktiivisimpia, nopeuttaa varhaisten katselukertojen ja sitoutumisen kertymistä. YouTube Analytics näyttää kullekin kanavalle ominaiset yleisön aktiivisuuskaavat, ja julkaiseminen huippuaktiivisuuden aikaikkunassa on luotettavampaa kuin yleisten alustan ajoitusneuvojen noudattaminen. Uusilla kanavilla, joilla tilaussyötteen liikenne on vähäistä ja useimmat katselukerrat tulevat haun kautta, ajoituksen vaikutus on pienempi, mutta julkaiseminen aktiivisimmassa aikaikkunassa antaa videolle silti parhaat mahdolliset olosuhteet sen varhaiseen algoritmiseen arviointiin.
Yleiset algoritmia koskevat väärinkäsitykset, jotka maksavat kanaville suorituskykyä
Väärät käsitykset YouTuben algoritmin toiminnasta saavat brändit tekemään päätöksiä, jotka toimivat aktiivisesti kanavan tuloksia vastaan. Näiden väärinkäsitysten tunnistaminen ja korjaaminen on yhtä tärkeää kuin sen ymmärtäminen, mitä algoritmi palkitsee.
Tilaajamäärä ei ole ensisijainen sijoitussignaali
Tilaajamäärä ei ole se, mikä tuo katselukertoja YouTubessa. Kanava, jolla on 10 000 tilaajaa ja jonka videot saavat keskimäärin 500 katselukertaa, toimii algoritmisesti huonommin kuin kanava, jolla on 2 000 tilaajaa ja jonka videot saavat keskimäärin 800 katselukertaa, koska sitoutumisaste suhteessa yleisön kokoon on matalampi. Algoritmi jakaa sisältöä sen perusteella, kuinka hyvin video toimii sen näkevien katsojien kanssa, ei sen perusteella, kuinka monta tilaajaa kanava on kerännyt. Pienen kanavan video, joka saa korkean katseluajan ja klikkausprosentin, ohittaa suuren kanavan videon, jolla on huono katseluaika ja matala klikkausprosentti, suositussyötteessä. Brändit, jotka keskittyvät tilaajakasvuun ensisijaisena YouTube-menestyksen mittarina, seuraavat lopputulosmittaria eivätkä suorituskyvyn ajuria.
Katselukerrat ovat jälkikäteinen indikaattori, ei ennakoiva
Katselukerrat kertyvät algoritmin jakelupäätösten seurauksena, ei ennen niitä. Video, joka toimii hyvin klikkausprosentin ja katseluajan osalta ensimmäisten 48 tunnin aikana, saa enemmän algoritmista jakelua, mikä tuottaa enemmän katselukertoja ajan myötä. Video, joka toimii huonosti näissä signaaleissa ensimmäisten 48 tunnin aikana, saa vähemmän jakelua ja kerää katselukertoja hitaasti riippumatta siitä, kuinka monta kertaa brändi markkinoi sitä ulkoisesti. Käytännössä tämä tarkoittaa, että mittarit, joita kannattaa seurata ensimmäisten 48 tunnin aikana julkaisun jälkeen, ovat klikkausprosentti ja keskimääräinen katseluaika, ei katselukertojen kokonaismäärä. Nämä kaksi signaalia ennustavat videon pitkäaikaista menestystä paremmin kuin varhainen katselukertamäärä. Ulkoinen markkinointi voi lisätä katselukertoja, mutta se ei voi korvata vahvaa algoritmista suorituskykyä, jos sisältö ei itse pidä katsojia klikkauksen jälkeen.
Heikosti menestyvien videoiden poistaminen on yleensä virhe
Brändit, jotka poistavat videoita, koska ne menestyivät huonosti ensimmäisen kuukauden aikana, poistavat usein sisältöä, joka olisi jatkanut hakuun perustuvien katselukertojen keräämistä vuosia. Video, joka ei saanut algoritmista suositusvetoa mutta sijoittuu tietyssä hakukyselyssä, voi silti tuottaa johdonmukaista orgaanista liikennettä kauan julkaisun jälkeen. Poistaminen poistaa sen hakutuloksista pysyvästi ja menettää sen keräämän auktoriteetin. Parempi lähestymistapa heikosti menestyviin videoihin on päivittää otsikko, pikkukuva tai kuvaus klikkausprosentin parantamiseksi, lisätä luvut, jos video on tarpeeksi pitkä, ja arvioida, onko ongelma sisällössä vai rajoittaako paketointi sen tavoittavuutta. Poistaminen kannattaa varata sisällölle, joka on aidosti vanhentunut, virheellinen tai brändille sopimaton, ei sisällölle, joka vain ei saanut brändin toivomia katselukertoja.
Algoritmi ei palkitse julkaisutiheyttä itsetarkoituksena
Yleinen YouTube-neuvo on ladata mahdollisimman usein. Algoritmi palkitsee johdonmukaisuudesta, mutta ei määrästä itsessään. Kanava, joka julkaisee viisi heikkolaatuista tai ohutta videota viikossa, näkee katseluaikansa ja keskimääräisen katseluajan mittarien heikkenevän, mikä kertoo algoritmille, ettei kanavan sisältö tyydytä katsojia. Tästä suorituskykymittarien heikkenemisestä on vaikeampi toipua kuin on korkean latausmäärän vähäinen hyöty. Laatu ja johdonmukaisuus ovat määrää tärkeämpiä. Yksi viikoittain julkaistu video, joka saa johdonmukaisesti korkean katseluajan, rakentaa vahvemman algoritmisen aseman kuin kolme viikoittain julkaistua videota, jotka katsojat hylkäävät ensimmäisen minuutin aikana.
Soittolistat ja sarjarakenne vahvistavat algoritmin tuloksia
Soittolistoja ja sisältösarjoja käytetään useimmilla brändikanavilla merkittävästi liian vähän algoritmisina työkaluina. Kun katsoja katsoo soittolistan videon loppuun, YouTube toistaa automaattisesti soittolistan seuraavan videon ja pitää katsojan istunnossa, joka hyödyttää kanavan katseluajan mittareita. Videosarja, jossa jokainen video johtaa luontevasti seuraavaan, luo soittolistan, joka tuottaa istunnon jatkumista tahdilla, johon yksittäiset videot eivät yllä. Sisällön jäsentäminen sarjoiksi auttaa myös algoritmia luokittelemaan kanavan aihealueen tarkemmin, koska se näkee johdonmukaisen joukon toisiinsa liittyvää sisältöä eikä irrallista kokoelmaa yksittäisiä videoita. Kun suunnittelet sisältösarjat ennen julkaisua ja rakennat ne soittolistoiksi ennen sarjan ensimmäisen videon julkaisua, kanava saa istunnon jatkumisen hyödyn ensimmäisestä katsojasta lähtien.
Videomme saavat hyviä katselukertoja ensimmäisellä viikolla mutta sitten putoavat kokonaan. Mitä se kertoo algoritmisesta asemastamme?
Se viittaa siihen, että videot saavat alkujakelun, todennäköisesti tilaajien tai ulkoisen markkinoinnin kautta, mutta eivät ansaitse tarpeeksi jatkuvaa algoritmista suositusta ylläpitääkseen katselukertoja ensimmäisen viikon jälkeen. Todennäköisin syy on, etteivät katseluaika ja keskimääräinen katseluaika ole tarpeeksi vahvoja kertomaan algoritmille, että sisältö ansaitsee jatkuvaa jakelua. Tarkista YouTube Analyticsista viimeaikaisten videoiden keskimääräinen katseluaika: jos katsojat lähtevät ennen puoliväliä, sisältörakenne tai alku kaipaa työtä. Videot, jotka pitävät katsojat suurimman osan pituudestaan, jatkavat katselukertojen keräämistä suositusten kautta kauan ensimmäisen julkaisuviikon jälkeen. Videot, jotka menettävät katsojat nopeasti, jaetaan kerran ja pudotetaan sitten.
Vaihdoimme kanavan pikkukuvatyyliä ja klikkausprosenttimme laski. Miten palaudumme?
Palaa aiempaan pikkukuvatyyliin viimeaikaisissa videoissa ja A/B-testaa muutoksia vanhemmilla, vähemmän tärkeillä videoilla ennen kuin otat ne käyttöön koko kanavalla. Klikkausprosentti reagoi pikkukuvamuutoksiin suhteellisen nopeasti, yleensä yhden tai kahden viikon sisällä uuden pikkukuvan julkaisusta. Jos uusi tyyli toimii huonommin useilla videoilla, se on selvä signaali siitä, että muutos oli kielteinen. Pikkukuvamuutokset pitäisi testata yksi video kerrallaan päivittämällä pikkukuva, odottamalla kaksi viikkoa ja vertaamalla klikkausprosenttia ennen ja jälkeen. Klikkausprosentin lasku vaikuttaa hakusijoitukseen ja suositusjakeluun, joten nopea palautuminen palaamalla toimivaan tyyliin on arvokkaampaa kuin odottaa lisää dataa heikosti toimivasta suunnittelusta.
Olemme julkaisseet joka päivä kuukauden ajan, mutta kanavamme ei kasva. Pitäisikö meidän julkaista enemmän?
Enemmän julkaiseminen ei ole vastaus, jos päivittäinen julkaisu ei jo toimi. Ongelma on lähes varmasti sisällön laadussa tai kohdentamisessa, ei tiheydessä. Tarkista katseluaikadata: jos keskimääräinen katseluaika on alle 40 prosenttia videoillasi, katsojat kokevat sisällön tyydyttämättömäksi eikä algoritmi jaa sitä alkuyleisöä laajemmalle. Vähennä julkaisutiheyttä ja investoi säästetty aika harvempien, parempien videoiden tuottamiseen. Kahdesti viikossa julkaistu video, joka pitää katsojat johdonmukaisesti 60 prosenttia pituudestaan, ohittaa päivittäiset videot, jotka menettävät katsojat kahden ensimmäisen minuutin aikana. Tiheys ilman laatua ei ole kasvustrategia YouTubessa.
Pitäisikö meidän poistaa vanhat videot, joilla on hyvin vähän katselukertoja? Pelkäämme, että ne saavat kanavan näyttämään passiiviselta tai heikkolaatuiselta.
Älä poista niitä, ellei sisältö ole aidosti vanhentunutta, virheellistä tai brändille sopimatonta. Vanhat videot, joilla on vähän katselukertoja, tuottavat usein hakuliikennettä kauan julkaisun jälkeen, ja niiden poistaminen poistaa tuon liikenteen pysyvästi. Vähäiset katselukerrat vanhoilla videoilla eivät vahingoita kanavan algoritmista asemaa samalla tavalla kuin uusi heikosti menestyvä video voisi. Jos olet huolissasi siitä, miltä kanava näyttää ensikertalaisille kävijöille, järjestä heikosti menestyneet vanhemmat videot soittolistoiksi sen sijaan, että jättäisit ne kanavan pääsyötteeseen, tai käytä kanavan osioasetuksia esitelläksesi parhaiten menestynyttä sisältöä näkyvästi etusivulla. Kanavasivua selaava katsoja näkee sen, minkä asetat hänen eteensä. Hän ei näe koko arkistoa, ellei hän vieritä sen ohi, mitä olet valikoinut.
Lisäsimme videoihimme luvut ja keskimääräinen katseluaikamme nousi. Onko tämä suoraan yhteydessä?
Kyllä. Luvut parantavat keskimääräistä katseluaikaa antamalla katsojille, jotka muuten hylkäisivät videon, mahdollisuuden hypätä heitä eniten kiinnostavaan osioon, mikä pitää heidät videolla eikä klikkaa heitä kokonaan pois. Katsoja, joka hyppää kahdentoista minuutin videon neljänteen lukuun ja katsoo loppuun, tuottaa enemmän katseluaikaa kuin katsoja, joka lähtee kahden minuutin kohdalla, koska ei löytänyt nopeasti tarvitsemaansa kohtaa. Luvut parantavat myös kokemusta ihmisille, jotka palaavat videoon tarkistamaan tietyn osion, ja ne näkyvät Googlen hakutuloksissa hyppylinkkeinä, mikä voi nostaa hausta tulevia klikkausprosentteja. Lukujen lisääminen olemassa oleviin videoihin, joiden keskimääräinen katseluaika on odotettua matalampi, on yksi nopeimmista optimoinneista, jotka voi tehdä muuttamatta itse videon sisältöä.
Kilpailijan video samasta aiheesta kuin meidän on saanut paljon enemmän katselukertoja, vaikka se on julkaistu myöhemmin. Mikä voisi selittää sen?
Eroa voi selittää useampi tekijä. Heidän pikkukuvansa voi tuottaa korkeamman klikkausprosentin samoista hakutuloksista. Heidän otsikkonsa voi vastata läheisemmin aiheen yleisintä hakukyselyä. Heidän keskimääräinen katseluaikansa voi olla korkeampi, mikä ansaitsee enemmän algoritmista suositusta. Heidän kanavallaan voi olla enemmän tilaajia, mikä antoi videolle suuremman alkuyleisön, joka tuotti vahvempia varhaisia sitoutumissignaaleja. Tai heidän videonsa voi yksinkertaisesti vastata katsojan kysymykseen täydellisemmin kuin sinun. Käy molemmat videot läpi rinnakkain katsojan näkökulmasta ja katso pikkukuva, otsikko, ensimmäiset 60 sekuntia ja sisällön kokonaisrakenne. Suorituskykyerolla on lähes aina tunnistettava syy, johon voi vaikuttaa tulevissa videoissa tai päivittämällä heikosti menestyvän videon paketointia.