Voit rakentaa kauniin lomakkeen, jossa on vähemmän kenttiä ja selkeämmät nimikkeet, mutta ellet tiedä, mitä signaaleja seurata, et koskaan tiedä, toimiiko se oikeasti. Lomakemittarit ovat kieli, joka kertoo, muuttaako lomakkeesi kävijöitä asiakkaiksi, missä ihmiset luovuttavat ja mitkä pienet muutokset vaikuttavat eniten.
Useimmat brändit keräävät lomakelähetyksiä mittaamatta matkaa. Ne näkevät "50 lähetystä" ja kutsuvat sitä voitoksi. Mutta entä jos 1 000 ihmistä aloitti lomakkeen ja 950 jätti sen kesken? Sen lomakemittarit paljastavat: ei vain sitä, että ihmiset lähettivät, vaan myös sen, kuinka moni ei lähettänyt.
Mitä lomakemittarit mittaavat
Lomakemittari on mikä tahansa mitattava signaali siitä, miten kävijät käyttävät lomakettasi. Se on ero liidien laskemisen ja liidien laadun ymmärtämisen välillä. Se on kuilu lauseiden "saimme joitain lähetyksiä" ja "tiedämme tarkasti, missä ihmiset jumittuvat" välillä.
Lomakemittarit toimivat kuin lomakkeesi terveysraportti. Lääkäri ei vain kysy "Oletko sairas?" Hän mittaa lämpösi, tarkistaa sykkeesi ja ottaa verikokeita. Jokainen mittari näyttää jotain erilaista siitä, toimiiko lomakkeesi oikeasti vai missä ongelma on.
Keskeiset mittarit, joilla on väliä
Lähetysprosentti (konversioprosentti)
Lähetysprosentti on niiden ihmisten osuus, jotka oikeasti lähettävät lomakkeesi saavuttuaan sivulle, jolla se on. Kaava on yksinkertainen: (Lomakelähetysten määrä ÷ Lomakenäyttöjen määrä) × 100.
Jos esimerkiksi 100 ihmistä katsoo yhteydenottolomakkeesi sivua ja 3 lähettää sen, lähetysprosenttisi on 3 %. Useimmilla toimialoilla tyypillinen luku on 2,5 % ja 5 % välillä. Joillakin aloilla luvut ovat korkeampia (verkkokaupan kassalomakkeet yltävät usein 15-20 %:iin), toisilla matalampia (yleiset uutiskirjeen tilaukset jäävät usein alle 2 %:n).
Jos lähetysprosenttisi on alle 2 %, jokin lomakkeessasi estää ihmisiä. Se voi olla epäselvä teksti, liian monta kenttää, sekavat nimikkeet, huono mobiilisuunnittelu tai sivulta puuttuvat luottamussignaalit. Aloita sieltä.
Keskeytysprosentti
Keskeytysprosentti mittaa, kuinka moni aloittaa lomakkeesi mutta ei koskaan saa sitä valmiiksi. Kaava on: (Keskeneräiset lomakkeen aloitukset ÷ Lomakkeen aloitukset yhteensä) × 100.
Lähettäminen vaatii enemmän vaivaa kuin katsominen. Jos keskeytysprosenttisi on yli 30 %, menetät joka kolmannen ihmisen sen jälkeen, kun hän on jo sitoutunut täyttämään lomakkeen. Se on korjattavissa. Useimmiten keskeytys johtuu siitä, että kenttä on sekava, tarkistusviesti on epäselvä tai lomake kysyy liikaa tietoa liian nopeasti.
Keskeytysten seurannan erillään lähetysprosentista etu on, että se kertoo, ettei lomake itsessään ole epämiellyttävä. Kokemus lomakkeen sisällä rikkoo sen.
Keskimääräinen täyttöaika
Tämä mittari seuraa, kuinka kauan keskimäärin kestää täyttää ja lähettää lomakkeesi alusta loppuun. Seuraa tätä sekä lomaketasolla että yksittäisten kenttien tasolla.
Jos kokonaistäyttöaikasi kasvaa (sanotaan, että se oli viime kuussa 2 minuuttia ja on nyt 4 minuuttia), olet todennäköisesti lisännyt kenttiä tai tehnyt jostain kentästä monimutkaisemman. Jos yksi tietty kenttä vie merkittävästi enemmän aikaa kuin muut, kyseisen kentän ohjeet voivat olla epäselviä.
Mobiilissa täyttöaika on erityisen tärkeä. Mobiilikäyttäjät odottavat lomakkeiden vievän 30 sekuntia tai vähemmän. Jos lomakkeesi vie puhelimella 3 minuuttia, menetät 80 % mobiililähetyksistä.
Poistumisprosentti (katsottu ilman vuorovaikutusta)
Jotkut kävijät saapuvat lomakkeellesi ja lähtevät napsauttamatta edes yhtään kenttää. Poistumisprosentti mittaa tätä: (Kävijät, jotka lähtivät ilman vuorovaikutusta ÷ Kävijät yhteensä) × 100.
Korkea poistumisprosentti (yli 40 %) tarkoittaa, ettei lomakkeen tarkoitus ole selvä ennen kuin joku sitoutuu siihen. Sivusi teksti, otsikko tai lomakkeen visuaalinen suunnittelu ei vakuuta ihmisiä siitä, että se on heidän aikansa arvoinen.
Toisin kuin keskeytysprosentti (joka mittaa ihmisiä, jotka aloittivat mutta eivät saaneet valmiiksi), poistumisprosentti mittaa ihmisiä, jotka eivät koskaan aloittaneet. Kumpikin kertoo erilaisen tarinan siitä, mikä on rikki.
Liidin laatupisteet
Lähetysprosentti ja keskeytysprosentti kertovat määrästä. Liidin laatu kertoo arvosta. Kaikki lähetykset eivät ole yhtä arvokkaita. Ihanneasiakasprofiiliasi vastaava liidi on arvokkaampi kuin satunnainen tiedustelu.
Liidin laatua on vaikeampi mitata automaattisesti, mutta monissa lomakerakentajissa voit antaa pisteitä kenttävastausten perusteella. Jos esimerkiksi olet B2B SaaS -yritys, lähetys yrityksestä, jossa on yli 500 työntekijää, voi saada korkeammat pisteet kuin lähetys freelancerilta.
Seuraa tätä ajan myötä. Jos lähetysprosenttisi nousee mutta liidien laatu laskee, saat enemmän lähetyksiä ihmisiltä, jotka eivät koskaan osta. Se on eri ongelma ratkaistavaksi kuin matala lähetysprosentti.
Sitoutumisprosentti (kentät, joissa on vuorovaikutusta)
Sitoutumisprosentti on niiden kävijöiden osuus, jotka käyttävät lomakkeesi kenttiä aktiivisesti (kirjoittavat, napsauttavat, kohdistavat) pelkän sivun katsomisen sijaan. Yli 30 %:n sitoutumisprosentti on vahva. Alle 15 % viittaa siihen, että jokin sivulla ei saa ihmisiä sitoutumaan.
Tämä mittari auttaa huomaamaan kitkan ennen kuin joku keskeyttää kokonaan. Jos sitoutuminen on matalaa mutta lähetysprosentti kohtalainen, ihmiset epäröivät paljon ennen sitoutumista. Jos molemmat ovat matalia, lomakkeesi ei voita huomiota lainkaan.
Kenttätason mittarit paljastavat, missä ihmiset jumittuvat
Useimmissa lomakerakentajissa voit porautua ja nähdä, mitä tapahtuu kussakin yksittäisessä kentässä. Nämä mittarit kannattaa seurata:
Keskeytykset kenttää kohden
Mikä kenttä aiheuttaa eniten keskeytyksiä? Jos kenttä 5 seitsemästä aiheuttaa 40 % kaikista keskeytyksistä, kenttä on rikki. Ehkä se kysyy arkaluonteisia tietoja ilman asiayhteyttä. Ehkä nimike on epäselvä. Ehkä syöttötyyppi (pudotusvalikko vs. teksti) on väärä.
Kenttään käytetty aika
Jos yksi kenttä vie kolme kertaa pidempään kuin muut, se on sekava. Ihmiset lukevat nimikkeen moneen kertaan, lukevat ohjetekstin uudelleen tai epäilevät vastaustaan.
Virheprosentti kenttää kohden
Jotkin kentät hylätään (tarkistus epäonnistuu) useammin kuin toiset. Kenttä, jonka virheprosentti on 25 %, kysyy todennäköisesti jotain epäselvää tai tarkistaa liian tiukasti.
Esimerkiksi puhelinnumerokenttä, jonka virheprosentti on korkea, voi hylätä kansainväliset numerot tai vaatia muotoa (555-555-5555), jota ihmiset eivät luonnostaan kirjoita.
Mihin vertailuarvoihin kannattaa pyrkiä?
Vertailuarvot vaihtelevat toimialan ja lomaketyypin mukaan. Tässä karkea opas:
Yhteydenottolomakkeet
Lähetysprosentti: 3-5 %. Keskeytysprosentti: 20-30 %. Jos yhteydenottolomakkeesi on näiden alapuolella, lomakkeesi tarkoitus ei ole selvä tai kentät ovat sekavia.
Uutiskirjeen tilauslomakkeet
Lähetysprosentti: 1-3 %. Nämä vaativat vähän sitoutumista (yleensä vain sähköpostin), joten korkeampi keskeytysprosentti on normaalia. Keskity pitämään kenttiä 1-2.
Verkkokaupan kassalomakkeet
Lähetysprosentti: 15-40 % tuotteen hinnasta riippuen. Keskeytysprosentti: 60-80 % on valitettavasti yleinen (ja johtuu enimmäkseen odottamattomista kuluista kassalla, ei lomakesuunnittelusta). Kenttätason kitkan optimointi kannattaa täällä, koska pienetkin parannukset vaikuttavat suoraan liikevaihtoon.
Liidien hankinnan (B2B) lomakkeet
Lähetysprosentti: 5-10 %. Nämä lomakkeet kysyvät enemmän tietoja, joten prosentit ovat matalampia kuin yhteydenottolomakkeilla. Keskeytysprosentti: 25-40 %.
Tapahtumailmoittautumislomakkeet
Lähetysprosentti: 8-15 %. Nämä lomakkeet vaativat enemmän sitoutumista (tapahtumaan osallistuminen), joten prosentit voivat olla yllättävän korkeita, jos tapahtuma on vaivan arvoinen.
Omat lukusi ovat vähemmän tärkeitä kuin suuntaus. Jos lähetysprosenttisi on yhtenä kuukautena 2 % ja seuraavana 2,5 %, se on edistystä. Jos se putoaa 1 %:iin, jokin meni rikki.
Miten käytät lomakemittareita parantamiseen oikeasti
Mittareiden seuranta on arvokasta vain, jos toimit niiden perusteella. Tässä työnkulku:
Vaihe 1: Määritä lähtötaso
Anna lomakkeesi toimia vähintään 2-4 viikkoa ilman muutoksia. Kirjaa lähetysprosenttisi, keskeytysprosenttisi, keskimääräinen täyttöaika ja poistumisprosenttisi. Tämä on lähtötasosi, josta parannusta mitataan.
Vaihe 2: Etsi suurin vuoto
Mikä mittari on huonoin? Onko se poistumisprosentti (ihmiset eivät aloita lainkaan) vai keskeytysprosentti (ihmiset aloittavat mutta lopettavat)? Se kertoo, mikä korjataan ensin.
Jos poistumisprosentti on korkea: sivusi teksti, otsikko tai lomakkeen visuaalinen suunnittelu ei vakuuta. Testaa selkeämpää otsikkoa tai lisää luottamussignaaleja (suosittelut, logot, turvallisuusmerkit).
Jos keskeytysprosentti on korkea: katso kenttätason dataa. Mikä kenttä aiheuttaa eniten keskeytyksiä? Yksinkertaista sitä kenttää, selkeytä sen nimikettä tai poista se, jos se on valinnainen.
Jos täyttöaika on pitkä: kysyt todennäköisesti liikaa. Poista valinnaisia kenttiä, lyhennä nimikkeitä tai lisää ohjetekstiä nopeuttamaan ihmisiä.
Vaihe 3: Tee yksi muutos kerrallaan
Älä suunnittele koko lomaketta uudelleen. Valitse mittari, jolla on suurin vaikutus liiketoimintaasi (yleensä lähetysprosentti), ja muuta yhtä asiaa, joka vaikuttaa siihen suoraan.
Esimerkiksi: "Poistamme puhelinnumerokentän, koska siinä on korkein virheprosentti ja pisin täyttöaika." Aja sitä 2 viikkoa. Parantuiko lähetysprosentti? Jos kyllä, pidä muutos. Jos ei, peruuta se.
Vaihe 4: Mittaa muutos
Vertaa uusia mittareitasi lähtötasoon. Nousiko lähetysprosenttisi 2,5 %:sta 3,2 %:iin? Se on 28 %:n parannus. Laskiko keskeytysprosentti 35 %:sta 28 %:iin? Se on 20 %:n vähennys menetetyissä liideissä.
Kaikki muutokset eivät liikuta mittaria. Se on ok. Keräät dataa. Pienet voitot kertautuvat.
Vaihe 5: Toista kierros
Valitse seuraavaksi suurin kitkakohta ja aja kierros uudelleen. Neljänneksen aikana pienet parannukset kasvavat. Lomake, jonka lähetysprosentti nousee 2 %:sta 2,5 %:iin, sitten 3 %:iin ja 3,5 %:iin, on juuri muuttunut paljon vahvemmaksi liidien tuojaksi.
Mistä nämä mittarit löytyvät
Jotkin lomakerakentajat näyttävät perusmittarit oletuksena (lähetykset, näytöt). Toiset vaativat, että kaivat analytiikkaan tai yhdistät kolmannen osapuolen työkalun. Tässä, mitä kannattaa etsiä:
Lomakerakentajassasi
Useimmat nykyaikaiset rakentajat (WEMASY mukaan lukien) näyttävät lähetysten määrän ja näytöt. Tarkista, näyttävätkö ne myös keskeytysprosentin, keskimääräisen täyttöajan ja kenttätason datan. Jos eivät, harkitse erillistä lomakeanalytiikkatyökalua.
Google Analyticsissa
Voit seurata lomakelähetyksiä asettamalla tavoitteen tai konversiotapahtuman. Näin näet lomakelähetykset muun sivuston käyttäytymisen rinnalla (liikennelähde, laite, käyttäjäpolku). Se ei näytä kenttätason yksityiskohtia, mutta siitä on hyötyä sen ymmärtämisessä, mitkä liikennelähteet tuovat laadukkaita liidejä.
Erillisissä lomakeanalytiikkatyökaluissa
Erikoistuneet lomakeanalytiikkatyökalut antavat kenttätason oivalluksia, epäröintikaavoja ja käyttäytymisen lämpökarttoja. Jos lomakkeen konversio on yrityksellesi kriittinen, erillinen lomakeseuranta kannattaa selvittää. Nämä työkalut näyttävät paitsi mitä tapahtui (lähetysprosentti laski) myös miksi (käyttäjät epäröivät puhelinkentässä).
Lomakemittarit WEMASYssa
WEMASY-lomakkeissa on lähetysten seuranta ja perusanalytiikka oletuksena. Näet lähetysten määrän, lähetysprosentin ja sen, mitkä lähetykset tulivat miltäkin sivuilta. Syvempää kenttätason analyysiä varten yhdistä lomakkeesi WEMASYn analytiikan hallintapaneeliin tai integroi Google Analyticsiin nähdäksesi lomakkeen käyttäytymisen muun sivustodatan rinnalla.
Katso, mitä kuhunkin WEMASY-pakettiin kuuluu, hinnoittelusivulta.
Yleisiä lomakemittareiden virheitä
Virhe 1: Katsotaan vain lähetysten määrää
50 lähetystä kuulostaa hyvältä. Mutta 50 lähetystä 2 000 lomakenäytöstä on vain 2,5 %:n konversio. Ja jos 40 näistä liideistä on roskapostibotteja, sinulla on oikeasti 10 laadukasta liidiä. Pelkkä lähetysmäärä johtaa harhaan. Laske aina lähetysprosentti ja katso liidien laatua.
Virhe 2: Mobiilimittarien huomiotta jättäminen erikseen
Lomakkeesi voi konvertoida 5 % tietokoneella ja 0,5 % mobiilissa. Mutta jos katsot vain kokonaisprosenttia, et koskaan tiedä, että mobiili on ongelma. Jaa mittarit aina laitteen mukaan.
Virhe 3: Epärealististen vertailuarvojen asettaminen
Olet pieni brändi, jolla on nišatuote. Jos odotat yhteydenottolomakkeesi konvertoivan 10 %, kun toimialan keskiarvo on 3 %, valmistaudut pettymykseen. Käytä vertailuarvoja lähtökohtana, mutta keskity oman suuntauksesi parantamiseen kuukausi kuukaudelta.
Virhe 4: Lomakemittareiden yhdistämättä jättäminen liiketoiminnan tuloksiin
Lähetysprosenttisi nousi 2 %:sta 3 %:iin. Hienoa, mutta toiko se lisää asiakkaita? Kasvoiko liikevaihto? Jos ei, saatat saada enemmän liidejä mutta liidien laatu romahti. Yhdistä lomakemittarit aina lukuihin, joilla oikeasti on väliä: asiakkaisiin ja liikevaihtoon.
Nopeita voittoja lomakemittareiden parantamiseen heti
Matalaan lähetysprosenttiin:
Vähennä kenttien määrä viiteen tai alle. Poista kaikki kentät, joita et ehdottomasti tarvitse liidin karsintaan.
Korkeaan keskeytysprosenttiin:
Etsi kenttä, jossa on eniten keskeytyksiä. Poista se tai yhdistä se toiseen kenttään.
Hitaaseen lomakkeen täyttöön:
Lyhennä kenttien nimikkeitä. Lisää edistymispalkki monivaiheisiin lomakkeisiin. Poista ohjeteksti, joka ei ole olennaista.
Matalaan sitoutumisprosenttiin:
Selkeytä lomakkeen otsikkoa. Selitä, miksi kysyt tietoja. Rakenna luottamusta turvallisuusmerkeillä tai suosituksilla lomakkeen yläpuolella.