Lineaarinen regressio on tilastollinen mallinnusmenetelmä, jolla tunnistetaan ja mitataan selitettävän muuttujan ja yhden tai useamman selittävän muuttujan välistä yhteyttä. Se sovittaa havaittuun dataan suoran yhtälön, jonka avulla tulevia tuloksia voidaan ennustaa tai arvioida aiempien kuvioiden perusteella.
Lineaarisen regression avulla yritykset ja tutkijat voivat ennustaa trendejä, analysoida korrelaatioita ja tehdä dataan perustuvia päätöksiä. Sitä käytetään laajasti esimerkiksi myynnin ennustamisessa, talousanalyysissa, riskien arvioinnissa ja markkinatutkimuksessa. Se auttaa organisaatioita ymmärtämään tuloksiin vaikuttavat tärkeimmät tekijät ja tekemään perusteltuja strategisia valintoja.