Latentti semanttinen analyysi (LSA) on menetelmä, jolla analysoidaan ja ymmärretään sanojen välisiä yhteyksiä suurissa tekstiaineistoissa. Se auttaa tunnistamaan kuvioita ja merkityksiä tutkimalla, miten sanat esiintyvät yhdessä eri yhteyksissä. LSA:ta käytetään usein luonnollisen kielen käsittelyssä (NLP) ja tiedonhaussa hakukoneiden, sisältöanalyysin ja koneoppimissovellusten parantamiseen.
LSA:n perusajatus on, että samaa tarkoittavat sanat esiintyvät yleensä samanlaisissa yhteyksissä. Kun sanojen väliset suhteet tiivistetään pienempään joukkoon käsitteitä tai aiheita, LSA voi löytää termien välisiä piileviä yhteyksiä, vaikka ne eivät esiintyisi yhdessä. Tästä on hyötyä hakutulosten osuvuuden parantamisessa, toisiinsa liittyvän sisällön ryhmittelyssä ja sisältösuositusten kehittämisessä, koska se tunnistaa sanojen ja ilmausten taustalla olevan merkityksen.