Klusterianalyysi on tilastollinen menetelmä, jolla samankaltaiset datapisteet ryhmitellään klustereiksi niiden ominaisuuksien perusteella. Tavoitteena on löytää aineistosta luonnollisia kuvioita tai rakenteita, jotta datapisteiden suhteita on helpompi analysoida ja ymmärtää.
Yritykset käyttävät klusterianalyysia moneen tarkoitukseen, kuten asiakassegmentointiin, markkinatutkimukseen, kuvantunnistukseen ja poikkeamien havaitsemiseen. Kun data luokitellaan hyvin, organisaatiot tekevät parempia päätöksiä, kohdentavat tarkemmin ja löytävät piilossa olevia oivalluksia, jotka tukevat kasvua ja tehokasta toimintaa.