Datan puhdistus tarkoittaa virheellisen, puutteellisen tai epäolennaisen tiedon tunnistamista, korjaamista tai poistamista aineistosta, jotta sen laatu ja luotettavuus paranevat. Siihen kuuluu esimerkiksi kaksoiskappaleiden poistaminen, puuttuvien arvojen käsittely, virheiden korjaaminen, muotojen yhtenäistäminen ja tietojen tarkistaminen ennalta määriteltyjä sääntöjä vasten.
Huolellinen datan puhdistus on välttämätöntä tarkalle analyysille ja päätöksenteolle. Kun data on yhtenäistä, täydellistä ja oikeaa, yritykset saavat analytiikasta laadukkaampia oivalluksia, parempia ennustemalleja ja tehokkaampia dataan perustuvia prosesseja. Puhdas data on luotettavien ja perusteltujen liiketoimintapäätösten perusta.