Viimeisin julkaisusi tavoitti 4 000 ihmistä. Tykkäyksiä tuli. Kommentit pysyivät hiljaisina. Jaot tuskin liikahtivat. Tavoittavuus kertoi yhden tarinan. Sitoutuminen kertoi toisen.
Siksi tiimit käyttävät sitoutumisasteen kaavaa. Se muuttaa hajanaiset vuorovaikutukset yhdeksi prosenttiluvuksi, jota voit verrata sisältöjen, kanavien ja ajanjaksojen välillä. Tässä kerrotaan, mitä sitoutumisaste tarkoittaa, miten lasket sen oikein ja miten käytät sitä itseäsi johtamatta harhaan.
Mikä on sitoutumisaste?
Sitoutumisaste on se osuus yleisöstäsi, joka teki mitattavan toiminnon sisällön kanssa. Toimintoja voivat olla klikkaukset, kommentit, jaot, tallennukset tai reaktiot kanavasta riippuen. Tarkat osatekijät muuttuvat, mutta ajatus pysyy samana.
Mikä sitoutumisaste on selkeästi sanottuna? Se vastaa kysymykseen, kuinka suuri osa sisältösi nähneistä ihmisistä oli todella vuorovaikutuksessa. Korkea aste viittaa siihen, että viesti osui. Matala aste ja suuri tavoittavuus viittaa näkyvyyteen ilman yhteyttä.
Tiimit käyttävät sitoutumisastetta julkaisujen reiluun vertailuun. Pieni julkaisu, jolla on viisikymmentä vuorovaikutusta kahdelta sadalta katsojalta, voi voittaa viraalin julkaisun, jolla on viisisataa vuorovaikutusta viideltäkymmeneltätuhannelta katsojalta. Prosentti tasoittaa pelikentän.
Sitoutumisasteen vakiokaava
Yleisin sitoutumisasteen kaava jakaa kaikki vuorovaikutukset kokonaistavoittavuudella ja kertoo sadalla, jolloin saat prosentin. Kirjoitettuna se kuuluu: vuorovaikutukset jaettuna tavoittavuudella kertaa sata.
Määrittele vuorovaikutukset ennen laskemista. Verkkosivustolla se voi tarkoittaa klikkauksia plus lomakkeen aloituksia plus yli seitsemänkymmenen prosentin vierityssyvyyttä. Sosiaalisessa sisällössä se tarkoittaa usein tykkäyksiä plus kommentteja plus jakoja plus tallennuksia. Valitse yksi määritelmä ja pidä se samana viikosta toiseen.
Tavoittavuus on sisällön nähneiden uniikkien ihmisten tai näyttökertojen määrä. Jotkin tiimit käyttävät nimittäjänä seuraajia. Se tuottaa eri luvun. Kumpikaan ei ole väärä, mutta sinun pitää merkitä, kumpaa versiota käytät, jotta raportit pysyvät vertailukelpoisina.
Sitoutumisasteen laskeminen vaihe vaiheelta
Aloita yhdestä julkaisusta tai sivusta ja kiinteästä aikaikkunasta. Laske jokainen määritelmääsi sopiva vuorovaikutus. Laske tavoittavuus tai näyttökerrat samalta ajalta. Jaa vuorovaikutukset tavoittavuudella. Kerro sadalla. Tulos on kyseisen kohteen aste.
Esimerkki: kaksisataa vuorovaikutusta jaettuna kymmenentuhatta tavoittavuudella on nolla pilkku nolla kaksi. Kerro sadalla, niin saat kaksi prosenttia. Tee samat vaiheet kymmenelle viimeisimmälle julkaisullesi nähdäksesi, mitkä aiheet keräävät suurimman osuuden vuorovaikutuksesta.
Sitoutumisasteen laskuri on yksinkertaisesti tämä laskutoimitus automatisoituna taulukkoon tai analytiikkanäkymään. Tee yksi sarake vuorovaikutuksille, yksi tavoittavuudelle ja yksi kaavasarake. Päivitä viikoittain, jolloin trendit näkyvät ilman käsin tehtyjä virheitä.
Mihin sitoutumisaste sopii mittaristossasi
Sitoutumisaste on yhteenveto, ei täysi diagnoosi. Yhdistä se istunnon kestoon, palaaviin käynteihin ja konversioasteeseen, jolloin näet sekä vuorovaikutuksen että lopputuloksen. Hauska julkaisu voi tuottaa korkean asteen mutta tuoda kelpaamatonta liikennettä. Asiayhteys pitää luvun rehellisenä.
Vertaa asteita saman kanavan ja saman sisältötyypin sisällä. Kahden prosentin aste pitkässä oppaassa tarkoittaa eri asiaa kuin kaksi prosenttia lyhyessä ilmoituksessa. Vertaa omaan historiaasi, ennen kuin tavoittelet toimialan keskiarvoja.
Kun tarvitset syvempiä signaaleja, lue seurattavat sitoutumismittarit. Luvussa kerrotaan, mitkä tukimittarit selittävät, miksi asteesi nousi tai laski.
Laajempia mittaustapoja varten tutustu ohjeeseen mitä verkkosivuston analytiikka on. Luotettava seuranta varmistaa, että kaavasi syötteet heijastavat oikeita kävijöitä, eivät vinoutuneita otoksia tai puuttuvia tapahtumia.
Usein kysytyt kysymykset
Mikä on terve sitoutumisaste verkkosivuston sisällölle?
Terve riippuu sisältötyypistä ja liikenteen lähteestä. Opettavilla sivuilla klikkausasteet ovat usein matalampia, mutta sivulla vietetty aika pidempi. Laskeutumissivuilla pääpainikkeiden vuorovaikutuksen pitäisi olla vahvempaa. Vertaa jokaista URL-osoitetta sen omaan perustasoon neljästä kahdeksaan viikosta yhden yleisen tavoitteen sijaan.
Pitäisikö sitoutumisasteen kaavassa käyttää tavoittavuutta vai seuraajia?
Tavoittavuus kuvaa, ketkä todella näkivät julkaisun, mikä sopii maksettuun tai algoritmiseen jakeluun. Seuraajat sopivat omiin kanaviin, joissa suurin osa yleisöstä seuraa sinua suoraan. Valitse yksi nimittäjä per raportti. Vaihtaminen kesken neljänneksen tekee trendeistä lukukelvottomia.
Miten teen yksinkertaisen sitoutumisasteen laskurin taulukkoon?
Luo sarakkeet sisällön otsikolle, vuorovaikutuksille, tavoittavuudelle ja asteelle. Laita kaava vuorovaikutukset jaettuna tavoittavuudella aste-sarakkeeseen ja muotoile se prosentiksi. Lisää päivämääräsarake, jotta voit suodattaa viikoittain. Toista sama rakenne jokaiselle seuraamallesi kanavalle.
Voiko WEMASY näyttää sitoutumisdataa julkaisemilleni sivuille?
WEMASY:n analytiikka seuraa kävijöiden käyttäytymistä järjestelmässä rakentamillasi sivuilla. Seuraa klikkauksia, istunnon syvyyttä ja palaavia käyntejä käsin laskemiesi asteiden rinnalla. Kun sivu jää jälkeen, säädä asettelua Sivustonrakentajassa ja tarkista luvut seuraavalla viikolla.
Miksi sitoutumisasteeni laski, vaikka liikenne kasvoi?
Suurempi tavoittavuus laimentaa usein prosenttia, vaikka absoluuttiset vuorovaikutukset nousisivat. Uudet yleisöt voivat olla vähemmän vuorovaikutuksessa, kunnes tuntevat brändisi. Tarkista, kasvoivatko vuorovaikutukset yhteensä asteen laskiessa. Lue seurattavat sitoutumismittarit, jotta erotat asteen muutokset taustalla olevista käyttäytymismuutoksista.
Mitä pitäisi mitata sen jälkeen, kun hallitsen sitoutumisasteen kaavan?
Siirry ohjeeseen seurattavat sitoutumismittarit, jolloin saat kattavamman mittariston. Sovella sitten ohjetta verkkosivuston käyttäjien sitoutumisen parantaminen, kun tiedät, mitkä sivut tarvitsevat huomiota ensin.