Mikä on välitön poistumisprosentti?
Välitön poistumisprosentti mittaa, kuinka moni käyttäjä tai kävijä tulee tietylle sivullesi ja lähtee viettämättä siellä juurikaan aikaa tai tekemättä mitään. He eivät klikkaa linkkiä, tutustu toiseen sivuun tai käytä sivustoasi muuten. Analytiikan kielellä istunto päättyy yhden sivun katseluun.
Teknisesti bounce rate tarkoittaa yhden sivun istuntoja. Esimerkki: jos 100 ihmistä tulee etusivullesi ja 60 lähtee ilman toista klikkausta, välitön poistumisprosenttisi on 60 %. Ensi silmäyksellä korkea luku näyttää siltä, etteivät kävijät ole kiinnostuneita. Todellisuudessa luku kertoo vain, ettei kävijä mennyt toiselle sivulle.
Joskus syy on se, ettei hän löytänyt etsimäänsä, mutta joskus hän sai juuri tarvitsemansa yhdeltä sivulta. Siksi sinun pitää tietää, etteivät korkeat poistumisprosentit ole aina huono asia. Sivustojen omistajien on tärkeää ymmärtää tämä. Tärkeintä on ymmärtää korkean luvun taustalla oleva asiayhteys.
Mitä välitön poistumisprosentti kertoo?
Poistumisprosentti kertoo, käyttävätkö kävijät sivustoasi ensimmäistä sivua pidemmälle. Luku yksin ei kuitenkaan kerro, onko se hyvä vai huono. Se voi tarkoittaa, ettei sivu onnistunut sitouttamaan, tai että kävijä sai juuri haluamansa eikä tarvinnut klikata eteenpäin. Siksi poistumisprosenttia pitää aina tarkastella sivun tarkoituksen valossa.
Miksi poistumisprosentin ymmärtäminen on tärkeää?
Poistumisprosentti on tärkeä, koska se tuo esiin aukkoja liikenteen ja kokemuksen välillä. Moni yritys säikähtää korkeita lukuja ja alkaa korjata sitä, mikä ei ole rikki. Toiset ohittavat varoitusmerkit, jotka piiloutuvat ”normaalien” lukujen taakse. Kun keskityt ymmärtämään poistumisprosenttia, lakkaat reagoimasta tunteella ja alat analysoida strategisesti.
Poistumisprosentti on tärkeä, koska se pakottaa kysymään oikeat kysymykset:
Saivatko kävijät haluamansa sivulta heti?
Vai eikö sivu ohjannut heitä seuraavaan loogiseen askeleeseen?
Vai tekivätkö he toivotun toiminnon ja lähtivät sitten?
Nämä erot tekevät poistumisprosentista hyödyllisen oppaan harhaanjohtavan luvun sijaan. Siksi oikea tulkinta on ratkaisevaa.
Vaikuttaako välitön poistumisprosentti SEO:hon?
Ei lainkaan. Välitön poistumisprosentti ei ole suora sijoitustekijä Googlen algoritmissa. Hakukoneet ovat vahvistaneet tämän useita kertoja. Sivu ei menetä sijoitustaan pelkästään korkean poistumisprosentin takia.
Kahdesta asiasta sinun pitää kuitenkin olla tietoinen:
Pogo-sticking: Jos kävijät tulevat jatkuvasti sivustollesi ja lähtevät nopeasti, koska sisältö ei vastaa heidän tarpeisiinsa, he voivat palata hakutuloksiin ja klikata toista tulosta. Tätä kutsutaan pogo-sticking-käyttäytymiseksi. Hakukoneet voivat havaita sen, ja se viestii, ettei sivusi ehkä ole paras vastaus hakuun.
Heikko sitoutuminen: Heikosti sitouttavat sivut menestyvät ajan myötä huonommin. Tähän kuuluvat vähemmät jaot, takalinkit, uusintakäynnit ja muut vastaavat tekijät. Ne kaikki ovat epäsuoria signaaleja, jotka voivat vaikuttaa sivustosi näkyvyyteen haussa.
Poistumisprosentti ei siis ratkaise sijoitustasi, mutta poistumisten syyt vaikuttavat käyttökokemukseen, joka puolestaan muovaa pitkän aikavälin SEO-menestystä.
Miten poistumisprosenttia tulkitaan?
Jokainen poistuminen ei tarkoita, että jokin meni pieleen. Se kannattaa kuitenkin tulkita oikein sekaannuksen välttämiseksi. Tärkeintä on katsoa sivun tarkoitusta ja sitä, mitä kävijä teki ennen lähtöään. Tässä esimerkkejä, jotka näyttävät, miksi korkea poistumisprosentti ei aina ole huono:
Milloin poistumisprosentti on hyvä?
Laskeutumissivut, joilla on yksi selkeä toiminto: Jos tavoite on saada käyttäjä lataamaan e-kirja tai täyttämään lomake, hän voi tehdä sen ja lähteä. Poistumisprosentti näyttää korkealta, mutta sivu onnistui.
Blogit ja artikkelisivut: Kävijä lukee koko artikkelin, saa vastauksensa ja lähtee tyytyväisenä. Se on poistuminen, mutta se osoittaa sivun toimineen.
Sijainti- ja yhteystietosivut: Kävijät nappaavat puhelinnumerosi, sähköpostisi tai myymäläsi osoitteen ja lähtevät. Nopeaa ja tehokasta.
Ohjekeskuksen ja usein kysyttyjen kysymysten sivut: Kun käyttäjä löytää vastauksen ohjekeskuksesta tai usein kysytyistä kysymyksistä, hän lukee sen ja lähtee. Poistuminen ei ole epäonnistuminen vaan todiste siitä, että sivu ratkaisi ongelman.
Tiedote- ja tapahtumasivut: Joku tulee, katsoo tapahtuman tiedot ja lähtee. Tehtävä suoritettu.
Milloin poistumisprosentti on huono?
Tuotesivut: Jos käyttäjät lähtevät klikkaamatta tai vierittämättä, syy on usein puuttuva tuotetieto, heikot kuvat tai luottamuksen merkkien puute.
Hinnoittelusivut: Korkea poistumisprosentti hinnoittelusivulla voi kertoa, että hinnoittelua pitää tarkastella uudelleen, viestintää vahvistaa tai epäselvä hinnoittelu korjata.
Nopeat poistumiset etusivulta: Jos moni lähtee täältä, syy voi olla epäselvä navigointi tai epäolennainen viesti.
Hitaat, rikkinäiset tai virhesivut: Tekniset ongelmat, kuten hidas lataus tai rikkinäiset linkit, aiheuttavat usein välittömiä poistumisia.
Väärä viesti mainosliikenteessä: Jos mainos lupaa yhtä mutta laskeutumissivu
ei vastaa sitä, kävijät poistuvat heti.
Miten WEMASY auttaa ymmärtämään poistumisprosentteja?
Pelkkä poistumisprosentti jättää sinut arvailemaan. Onko korkea luku merkki huonosta kokemuksesta vai saiko kävijä oikeasti haluamansa? Tässä WEMASYn istuntojen tallennus ja analytiikkatyökalu muuttaa pelin.
Työkalumme ei anna vain tarkkoja poistumisprosentteja. Näet myös syyn niiden takana. Työkalullamme saat selville seuraavat asiat:
Katso todellisia käyttäjäpolkuja: Pelkkien lukujen sijaan näet, miten kävijät vierittävät, klikkaavat ja käyttävät sivua ennen lähtöään. Analytiikkatyökalun istuntojen tallennuksella ymmärrät, kävivätkö käyttäjät sivun läpi vai lähtivätkö he heti.
Löydä kitkakohdat: Näe, onko käyttäjillä vaikeuksia lomakkeen kanssa, klikkaavatko he toistuvasti toimimatonta painiketta tai hylkäävätkö he sivun hitaan latauksen vuoksi.
Erota hyvät ja huonot poistumiset: Yhdistä analytiikkaraporttien poistumisprosentit istuntotallenteisiin ja erota hyvät poistumiset huonoista.
Ymmärrä asiayhteys: WEMASYlla voit suodattaa laitteen, liikenteen lähteen tai kampanjan mukaan ja nähdä, koskevatko poistumiset kaikkia vai tiettyä yleisöä.
Korjaa ongelmat oivallusten avulla: Arvailun sijaan parannat ulkoasua, sisältöä tai myyntisuppilon vaiheita varmasti todellisen käyttäytymisdatan pohjalta.
WEMASY tekee poistumisprosentista hallintapaneelin luvun sijaan tarinan, jonka ymmärrät ja jonka perusteella voit toimia. Kun seuraavan kerran näet korkean poistumisprosentin, muista, ettei se aina ole huono. Kysy parempi kysymys: oliko tämä poistuminen hyvä vai huono? Kun ymmärrät poistumisprosentin oikein, lakkaat reagoimasta lukuihin ja alat toimia oivallusten pohjalta. Lisää suorituskyvyn seurannasta kerrotaan blogissamme miten seuraat sivustosi suorituskykyä. Voit myös lukea, mitä verkkoanalytiikan pitäisi kertoa sinulle. Koko kuvan saat oppaastamme mitä verkkoanalytiikka on.
Usein kysytyt kysymykset
Laskeutumissivuni välitön poistumisprosentti on 90 %. Pitäisikö se suunnitella uudelleen?
Ei välttämättä. Jos sivun tavoite toteutuu, eli käyttäjät täyttävät lomakkeen tai lataavat tiedoston ennen lähtöään, korkea poistumisprosentti on täysin kunnossa. Katso istuntotallenteet WEMASYn analytiikkatyökalusta. Niistä näet, tekevätkö käyttäjät toiminnon ennen lähtöään.
Mistä näen, lukevatko ihmiset sivuani ennen poistumista?
Pelkät luvut eivät kerro vastausta. WEMASYlla voit katsoa tallenteita, joista näet, vierittivätkö käyttäjät sivun läpi, viivyttivätkö he hiirtä osioiden päällä tai pysähtyivätkö he lukemaan. Näin selviää, lähtivätkö he saatuaan arvoa vai siksi, ettei sivu kiinnostanut.
Onko matala poistumisprosentti aina hyvä asia?
Ei aina. Hyvin matala poistumisprosentti voi joskus tarkoittaa, että käyttäjien on vaikea löytää tietoa ja he klikkailevat ympäriinsä hämmentyneinä. Se voi myös kertoa navigointiongelmista. WEMASYn istuntotallenteet auttavat näkemään todellisen käyttäytymisen myös matalien lukujen takana.
Voivatko poistumisprosentin oivallukset lisätä konversioita?
Pidä poistumisprosenttia aina varhaisena signaalina. Kun yhdistät sen istuntotallenteisiin, näet, missä kohtaa myyntisuppiloa kävijät putoavat pois, voit korjata kitkan ja saada takaisin menetettyjä konversioita. Pienet, todelliseen käyttäytymiseen perustuvat muutokset tuovat usein suurimmat parannukset.
Voinko liittää WEMASYn analytiikkatyökalun nykyiseen sivustooni?
Voit. WEMASY on tehty toimimaan sujuvasti useimpien sivustojen kanssa ilman raskaita teknisiä asetuksia. Kun se on käytössä, se alkaa seurata istuntoja ja poistumisprosentteja heti ja yhdistää ne näyttötallenteisiin, joten saat kokonaiskuvan käyttäjien käyttäytymisestä.
Mikä ero on välittömällä poistumisprosentilla ja poistumisprosentilla?
Välitön poistumisprosentti (bounce rate) mittaa kävijöitä, jotka lähtevät katsottuaan vain yhden sivun. Poistumisprosentti (exit rate) mittaa, kuinka moni kävijä lähtee tietyltä sivulta, vaikka olisi käynyt ensin muilla sivuilla. Korkea poistumisprosentti kassasivulla on isompi huoli kuin korkea välitön poistumisprosentti blogikirjoituksessa, koska se tarkoittaa, että ihmiset jättävät polun kesken.
