Eksploratiivinen data-analyysi (Exploratory Data Analysis, EDA) on data-analyysin tärkeä ensimmäinen vaihe. Siinä aineistoa tutkitaan visuaalisesti ja tilastollisesti, jotta löydetään kuvioita, havaitaan poikkeamia, tunnistetaan yhteyksiä ja ymmärretään taustalla olevia trendejä. EDA:ssa käytetään menetelmiä, kuten tilastollisia yhteenvetoja, graafisia visualisointeja, korrelaatioanalyysia ja jakaumien tarkistuksia, jotta datan ominaisuuksista saadaan syvempi käsitys.
Hyvä EDA auttaa analyytikkoja ja datatieteilijöitä tekemään perusteltuja päätöksiä tietomallinnuksesta, esikäsittelystä ja muuttujien valinnasta. Kun puuttuvat arvot, poikkeavat havainnot, mahdolliset vinoumat ja tärkeimmät yhteydet tunnistetaan ajoissa, ennustemallit, koneoppimisprojektit ja strateginen päätöksenteko ovat tarkempia ja tehokkaampia.