Kun tekoälyhakujärjestelmä suosittelee brändiä, nimeää perustajan tai kertoo yrityksen perustamisvuoden, se poimii tiedon usein tunnettujen entiteettien jäsennellystä tietokannasta eikä lue verkkosivua reaaliajassa. Googlen Knowledge Graph on näistä tietokannoista suurin ja vaikutusvaltaisin, ja se ratkaisee, mitkä organisaatiot tekoälyjärjestelmät tunnistavat riittävän auktoriteettisiksi mainitakseen ne nimeltä.
Tässä luvussa kerrotaan, miten Knowledge Graph toimii, miten se syöttää tekoälyhaun vastauksia Google AI Overviewsissa, Geminissä ja kolmansien osapuolten järjestelmissä ja mitä voit tehdä varmistaaksesi, että brändisi esitetään oikein. Aiheeseen liittyviä optimointikeinoja löydät sivuilta Knowledge Graphin ja Knowledge Panelin optimointi ja schema-merkinnät ja jäsennelty data tekoälylainauksia varten.
Mikä Knowledge Graph on ja miten se tallentaa entiteettidataa
Googlen Knowledge Graph on semanttinen tietokanta, joka kuvaa todellisen maailman entiteetit ja niiden väliset suhteet. Entiteetti voi olla henkilö, organisaatio, tuote, paikka, tapahtuma tai käsite. Jokaisella entiteetillä on ominaisuuksia (nimi, kuvaus, perustamispäivä, pääkonttori) ja yhteyksiä muihin entiteetteihin (perustaja, tytäryhtiö, kilpailija).
Google rakensi Knowledge Graphin keräämällä dataa luotetuista lähteistä: Wikipediasta, Wikidatasta, viralliselta verkkosivustoilta, viranomaisrekistereistä ja julkaisijoiden sivustojen jäsennellyistä merkinnöistä. Graafi sisältää nykyisin miljardeja entiteettejä ja biljoonia suhteita.
Kun tekoälyjärjestelmät tarvitsevat faktatietoa tunnetusta entiteetistä, ne kyselevät usein jäsenneltyjä tietokantoja, kuten Knowledge Graphia, ennen verkkosivujen hakua tai sen sijaan. Se on nopeampaa, luotettavampaa ja vähemmän altista harhoille kuin faktojen tuottaminen jäsentämättömästä tekstistä.
Miten Knowledge Graph syöttää tekoälyhaun vastauksia
Knowledge Graph vaikuttaa näkyvyyteen tekoälyhaussa kolmea eri reittiä.
Entiteetin tunnistaminen kyselyissä
Kun käyttäjä kysyy "Mitä [brändi] tekee", tekoälyjärjestelmä tunnistaa brändin tunnetuksi entiteetiksi ja hakee sen kuvauksen jäsennellystä datasta yleisen verkkohaun sijaan.
Faktojen tarkistus vastausta tuotettaessa
Tekoälyjärjestelmät käyttävät tietograafeja väitteiden tarkistamiseen vastausta tuottaessaan. Jos verkkosivu väittää yrityksen perustetun vuonna 2010, mutta Knowledge Graphin mukaan se perustettiin vuonna 2008, järjestelmä voi suosia graafin dataa tai merkitä ristiriidan. Oikea Knowledge Graph -data suojaa brändiäsi virheelliseltä esittämiseltä tekoälyn vastauksissa.
Knowledge Panelit ja AI Overviews
Google AI Overviews poimii brändikyselyissä usein entiteettitiivistelmät suoraan Knowledge Graphin datasta.
Mitkä entiteetit päätyvät Knowledge Graphiin
Kaikilla yrityksillä ei ole Knowledge Graph -merkintää. Google luo merkintöjä tyypillisesti entiteeteille, jotka täyttävät tietyt tunnettuuden rajat.
- Läsnäolo Wikipediassa tai Wikidatassa: Vahvin signaali. Entiteeteillä, joilla on Wikipedia-artikkeli, on lähes aina Knowledge Graph -merkintä
- Yhdenmukainen jäsennelty data: Organisaatiot, joilla on Organization-schema-merkintä, vahvistettu Google Business Profile ja yhdenmukaiset NAP-tiedot (nimi, osoite, puhelin) kaikkialla verkossa
- Hakumäärä ja mainintojen tiheys: Entiteetit, joita mainitaan usein auktoriteettisissa lähteissä
- Viralliset rekisterimerkinnät: Yritykset, jotka on rekisteröity viranomaisten yritystietokantoihin, ammattilupalautakuntiin tai alan hakemistoihin
Pienillä yrityksillä ja uusilla brändeillä ei usein ole Knowledge Graph -merkintää, ja niiden täytyy luottaa verkkohakuun ja auktoriteettisignaaleihin.
Miten parannat Knowledge Graph -läsnäoloasi tekoälynäkyvyyttä varten
Oikean Knowledge Graph -merkinnän rakentaminen ja ylläpito on pitkäjänteinen investointi, joka kannattaa kaikissa tekoälyhakujärjestelmissä, jotka hyödyntävät Googlen entiteettidataa.
Ota käyttöön Organization-schema-merkintä verkkosivustollasi. Lisää nimi, kuvaus, perustamispäivä, perustajat, osoite, logo, sameAs-linkit ja yhteystiedot.
Pidä entiteettitiedot yhdenmukaisina kaikkialla, missä brändisi esiintyy. Yrityksesi nimen, kuvauksen ja johdon pitäisi täsmätä verkkosivustollasi, Google Business Profilessa, LinkedInissä ja alan hakemistoissa.
Hae Wikipedia- tai Wikidata-merkintää, jos organisaatiosi täyttää tunnettuuden ehdot. Tämä on vaikuttavin askel Knowledge Graphiin pääsemiseksi.
Vaadi omistajuus Google Knowledge Panelista ja optimoi se, jos brändillesi on sellainen. Vahvistetut panelit antavat sinulle suoran vaikutuksen entiteettidataan, jota tekoälyjärjestelmät käyttävät.
Usein kysytyt kysymykset
Miten tarkistan, onko brändilläni Knowledge Graph -merkintä?
Hae brändisi nimeä Googlella. Jos hakutulosten oikeaan reunaan ilmestyy Knowledge Panel, jossa on jäsenneltyä tietoa organisaatiostasi, sinulla on merkintä. Voit tarkistaa entiteettisi myös Wikidata.org-sivustolta. WEMASYn Sivustonrakentajalla voit lisätä Organization-schema-merkinnän, joka syöttää entiteettidataa tietokantoihin.
Vaikuttaako Knowledge Graph ChatGPT:n ja Perplexityn vastauksiin?
Ei suoraan. ChatGPT ja Perplexity eivät kysele Googlen Knowledge Graphia. Graafia syöttävät lähteet (Wikipedia, schema-merkinnät, auktoriteettiset maininnat) ovat kuitenkin samoja lähteitä, joista nämä järjestelmät hakevat tietoa. Vahvat Knowledge Graph -signaalit korreloivat vahvemman tekoälynäkyvyyden kanssa kaikissa järjestelmissä.
Voinko luoda Knowledge Graph -merkinnän uudelle brändille?
Et voi luoda sitä suoraan. Google tuottaa merkinnät tunnettuussignaalien perusteella. Uusilla brändeillä kannattaa keskittyä yhdenmukaiseen schema-merkintään, vahvistettuun Google Business Profileen, oikeisiin hakemistomerkintöihin ja mainintojen ansaitsemiseen auktoriteettisissa julkaisuissa. Nämä signaalit kertyvät ajan myötä, kunnes Google luo merkinnän.
Mitä tapahtuu, jos Knowledge Graph -datani on väärä?
Virheellinen data leviää AI Overviewsiin, Knowledge Paneleihin ja kaikkiin järjestelmiin, jotka viittaavat graafiin. Vaadi Knowledge Panelin omistajuus Googlen kautta ehdottaaksesi korjauksia. Päivitä schema-merkintäsi ja varmista, että kaikki ulkoiset lähteet näyttävät yhdenmukaista, oikeaa tietoa. Korjausten näkyminen kestää tyypillisesti useita viikkoja.
Onko Wikipedia pakollinen Knowledge Graphiin pääsemiseksi?
Ei ehdottoman pakollinen, mutta se on vahvin signaali. Organisaatioilla, joilla on Wikipedia-artikkeli, on lähes aina Knowledge Graph -merkintä. Ilman Wikipediaa tarvitset vahvoja vaihtoehtoisia signaaleja: kattavan schema-merkinnän, tiheät maininnat auktoriteettisissa lähteissä ja vahvistetut yritysprofiilit.
Miten Knowledge Graph liittyy schema-merkintöihin?
Schema-merkintä on jäsenneltyä dataa, jonka julkaiset verkkosivustollasi ja jota hakujärjestelmät ja tietokannat käyttävät. Organization-schema syöttää entiteetin ominaisuudet suoraan Knowledge Graphiin. Graafi yhdistää schema-datan Wikipediasta, hakemistoista ja muista lähteistä saatuun tietoon rakentaakseen täydellisen entiteettiprofiilin.