Tekoäly ei lue kuten ihminen. Se käsittelee tietoa useissa muodoissa samanaikaisesti, minkä vuoksi se palkitsee sisällön, joka antaa sille enemmän työstettävää.
Sivu, jolla on vain tekstiä, poimitaan eri tavalla kuin sivu, jolla on tekstiä, kuvia, videota ja rakenteista dataa. Tekoälyt kuten ChatGPT, Claude ja Googlen AI Overviews ovat multimodaalisia järjestelmiä. Tämän osoittavat alustat, jotka hallitsevat tekoälysiteerauksia: suuri videoalusta, verkkotietosanakirja ja ammattilaisverkosto esiintyvät 47 %:ssa parhaista tekoälyvastauksista eri toimialoilla, osin siksi, että ne yhdistävät useita sisältömuotoja.
Vaikutus on mitattavissa: sisältö, joka yhdistää tekstin kuviin, videoon ja schema-merkintöihin, saa 317 % enemmän siteerauksia kuin pelkkä teksti. Tämä luku selittää, miksi multimodaaliset signaalit ovat tärkeitä, mikä lasketaan signaaliksi ja miten rakennat sisältösi niin, että tekoäly tunnistaa ja siteeraa koko luomasi kokonaisuuden.
Mitä multimodaalinen sisältö on?
Multimodaalinen sisältö on mikä tahansa sivu, joka yhdistää tekstin kuviin, videoon, ääneen ja rakenteiseen dataan. Pelkkien sanojen varassa olemisen sijaan multimodaaliset sivut antavat tekoälylle useita tapoja ymmärtää ja vahvistaa tietosi.
Ajattele perinteistä SEO:ta. Kuvia pidettiin koristeena: mukavia mutta ei olennaisia sille, miten hakukoneet arvioivat sivusi. Tekoälysijoituksissa asia on toisin. Multimodaalisessa sisällössä kuvat, video ja rakenteinen data ovat aktiivisia sijoitussignaaleja, jotka vaikuttavat suoraan siihen, siteeraako tekoäly sinua.
Kun tekoäly käsittelee sivuasi, se ei erota tekstiä kuvista ja kysy, kumpi on tärkeämpi. Se rakentaa yhtenäisen ymmärryksen poimimalla tietoa kaikista muodoista kerralla. Jos tekstisi kuvaa käsitteen ja kuvasi havainnollistaa sen, tekoäly näkee kaksi vahvistussignaalia yhden sijaan. Jos videosi esittelee käsitteen liikkeessä, se on kolmas signaali. Jos rakenteinen data nimeää kaiken selkeästi, se on neljäs. Mitä enemmän signaaleja, sitä suurempi luottamus vastaukseesi, ja sitä todennäköisemmin tulee siteeraus.
Miksi tekoäly siteeraa kuvia ja videota sisältäviä sivuja useammin?
Kolme syytä selittää tekoälyn mieltymyksen multimodaaliseen sisältöön:
Ensimmäinen: kuvat ja video vähentävät hallusinaation riskiä
Hallusinaatio tarkoittaa, että tekoäly tuottaa tietoa, joka kuulostaa uskottavalta mutta jolla ei ole tosiasiallista perustaa. Yksi tapa, jolla tekoäly välttää tätä, on tarkistaa, täsmäävätkö useat muodot keskenään. Jos tekstisi selittää prosessin ja kaaviosi näyttää täsmälleen nämä vaiheet, tekoäly näkee vahvistuksen. Jos videosi esittää sen, mitä kuvaat sanoin, yhdenmukaisuus lisää luottamusta vastaukseen.
Kun on vain tekstiä, tekoälyllä on arvioitavanaan vain yhdenlaista signaalia. Kuvat ja video lisäävät toisen ja kolmannen varmennustien, mikä pienentää riskiä, että tekoäly poimii sisältösi väärin tai kieltäytyy siteeraamasta sitä, koska se ei voi vahvistaa väitettä.
Toinen: multimodaalinen sisältö sijoittuu paremmin tekoälyn koulutuksessa ja haussa
Sivut, joita tekoäly siteeraa useimmin, ovat sivuja, jotka ovat jo saaneet paljon sitoutumista ja auktoriteettisignaaleja. Perinteisissä kymmenen parhaan tuloksen joukkoon sijoittuvat sivut hallitsevat yhä tekoälysiteerauksia, osin siksi, että ne ovat keränneet linkkejä, liikennettä ja relevanssisignaaleja ajan myötä. Mutta näiden sivujen sisällä tekoäly asettaa etusijalle osiot, jotka ovat olemassa useassa muodossa.
Blogikirjoitus, jossa on yksi selittävä kappale, poimitaan harvemmin kuin blogikirjoitus, jossa on yksi kappale sekä kaavio ja video. Multimodaaliset osiot poimitaan koulutuksessa useammin, mikä tekee niistä tutumpia tekoälylle. Tuttuus lisää siteerauksen todennäköisyyttä vastauksen tuottamisessa.
Kolmas: kuvat ja video lisäävät käyttäjän luottamusta siteeraukseen
Tämä on epäsuora sijoitussignaali, mutta tehokas. Käyttäjät klikkaavat siteerattuja lähteitä todennäköisemmin, jos tekoälyssä näkemäänsä vastausta tukee visuaalinen todiste. Kun tekoäly tuottaa vastauksen, jossa siteerattuun lähteeseen on liitetty kuva, käyttäjät pitävät lähdettä arvovaltaisempana. Tämä lisääntynyt sitoutuminen kertoo tekoälylle, että lähde on luotettava.
Alustat, jotka ymmärtävät tämän edun, hallitsevat tekoälysiteerauksia. Suuri videoalusta, verkkotietosanakirja ja ammattilaisverkosto esiintyvät 47 %:ssa parhaista tekoälyvastauksista eri toimialoilla, osin siksi, että ne ovat luonnostaan multimodaalisia tai sisältävät vahvaa multimediaa. Videoalustan videoita siteerataan litterointien ja kuvaustietojen kanssa. Tietosanakirjan artikkelit ovat täynnä rakenteisia kuvia ja metatietoa. Ammattilaisverkoston artikkelit yhdistävät tekstin, kirjoittajaprofiilit ja visuaalisen muotoilun, joka erottuu tekoälyn vastauksissa.
Mitkä median tyypit lasketaan multimodaalisiksi signaaleiksi tekoälylle?
Kaikki kuvat tai videot eivät auta. Tekoäly arvioi mediaa relevanssin, laadun ja tekstiisi liittymisen perusteella. Tässä se, mikä lasketaan:
Kuvat, joita tekoäly siteeraa
Kaaviot, kuvakaappaukset, infograafit, graafit ja prosessikuvaukset, jotka havainnollistavat käsitteitä suoraan. Ne toimivat parhaiten, kun ne ovat alkuperäisiä tai erityisesti sisältöäsi varten tehtyjä, eivät yleisiä kuvapankkikuvia. Tekoäly tunnistaa kaksoiskappaleet helposti ja vähättelee niitä, joten erityisesti menetelmääsi varten tehty kaavio saa enemmän siteerauksia kuin kuvapankin kuva, joka voisi esiintyä missä tahansa.
Kuvien pitää olla laadukkaita ja niissä pitää olla osuva alt-teksti. Heikkoresoluutioinen tai pakkausvirheitä sisältävä kuva muuttuu kohinaiseksi, kun tekoälyn kuvamallit käsittelevät sitä, mikä voi johtaa väärintulkintaan. Kuva ilman alt-tekstiä tai yleisellä alt-tekstillä menettää sijoitussignaalin: kuvan ympärillä ja sen sisällä oleva teksti auttaa tekoälyä ymmärtämään, mitä kuva esittää ja vastaako se artikkelin aihetta.
Videosisältö
Upotettu video, jossa on litteroinnit, selkeät otsikot ja kuvaukset, on vahva multimodaalinen signaali. Suurin osa tekoälyvastausten videositeerauksista tulee suurelta videoalustalta, koska litteroinnit ovat siellä sisäänrakennettuina ja helposti poimittavissa. Jos upotat videon sivustollesi, lisää sen lähelle tekstilitterointi. Litterointi antaa tekoälylle tekstiä poimittavaksi videosisällöstä, mikä lisää siteerauksen todennäköisyyttä.
Videon ei tarvitse olla pitkä. 30 sekunnin esittely käsitteestä saa siteerauksen, jos se on relevantti ja selkeä. 10 minuutin opetusvideo asiasta, joka sivuaa pääaihettasi, ei auta ja voi laimentaa multimodaalista signaaliasi tuomalla samalle sivulle kilpailevaa sisältöä.
Rakenteinen data
Schema-merkintä ei ole mediaa perinteisessä mielessä, mutta se on olennainen multimodaalinen signaali. JSON-LD-schema kertoo tekoälylle täsmälleen, mitä tietoa sivullasi on, miten eri käsitteet liittyvät toisiinsa ja mitkä osiot ovat vastauksia ja mitkä taustatietoa. Article-, FAQ-, HowTo- ja Product-sisältötyyppien schema-merkintä lisää suoraan tekoälysiteerausten määrää.
Ilman schemaa sivusi näyttää tekoälylle jäsentämättömältä tekstiltä. Schemalla jokainen osio on nimetty, mikä tekee poiminnasta ja siteerauksesta luotettavampaa. Sivu, jolla on identtinen teksti mutta ei schemaa, saa siteerauksia harvemmin, koska tekoäly ei voi varmistaa, mikä on vastaus, mikä asiayhteys ja mikä esimerkki.
Taulukot ja muotoillut listat
Tekoäly käsittelee taulukoita erillisinä tietorakenteina. Vertailutaulukko poimitaan eri tavalla kuin luettelomerkein tehty lista. Molemmat auttavat, mutta taulukot kertovat, että tieto on tarkoitettu vertailtavaksi tai rakennettavaksi tietyllä tavalla. Tekoäly suosii taulukoita eritelmille, vertailuille ja datalle, koska taulukot ovat koneluettavia.
Miten optimoit kuvat ja videon tekoälysiteerauksia varten?
Median lisääminen on vasta ensimmäinen askel. Optimointi ratkaisee, käyttääkö tekoäly sitä todella.
Kuvien optimointi
Tallenna kuvat nykyaikaisissa muodoissa kuten WebP tai AVIF, jotka pakkautuvat paremmin laadun kärsimättä. Pakattu kuva, jossa on pakkausvirheitä, muuttuu kohinaisiksi tunnisteiksi, kun kuvamallit käsittelevät sitä, mikä voi saada tekoälyn tulkitsemaan sisällön väärin. Käytä kuvanpakkaustyökalua, joka optimoi laadun säilyttäen.
Nimeä kuvat kuvaavasti. Tiedosto nimeltä "diagram-1.png" ei kerro tekoälylle mitään. Tiedosto nimeltä "customer-journey-touchpoints.png" antaa asiayhteyden. Tiedostonimet ovat metatietoa, jota tekoäly käyttää kuvan sisällön ymmärtämiseen.
Kirjoita yksityiskohtainen alt-teksti, joka kuvaa, mitä kuva esittää ja miksi sillä on merkitystä. Saavutettavuuden lisäksi alt-teksti toimii suorana sijoitussignaalina tekoälylle. Hyvä alt-teksti on 15-50 sanaa ja sisältää olennaisia hakusanoja luontevasti. VÄÄRIN: "Kuva kaaviosta." OIKEIN: "Asiakashankinnan hinta kanavittain: maksettu haku 47 $, maksettu some 31 $ ja orgaaninen nolla kustannusta asiakasta kohden."
Ympäröi kuvat olennaisella tekstillä. Kuva, joka on sijoitettu kuvan aihetta käsittelevän kappaleen viereen, kertoo, että kuva liittyy suoraan siihen osioon. Kuva, jota ympäröi aiheeseen kuulumaton teksti, laimentaa signaalia.
Videon optimointi
Upota video, joka liittyy suoraan artikkelisi aiheeseen. Suosittuun videopalveluun upotettu video saa osan kyseisen videon sijoitushyödystä, mutta vain jos palvelu siteeraisi videota samasta aiheesta. Jos artikkelisi käsittelee konversio-optimointia ja upotat videon konversio-optimoinnista, tekoäly näkee yhdenmukaisuuden. Jos upotat sivuavan videon pelkästään sitoutumisen vuoksi, se laimentaa multimodaalista signaalia.
Lisää videoiden litteroinnit sivulle. Moni verkkosivusto upottaa videon ja olettaa, että litterointi hoituu ulkopuolella. Tekoälysiteerauksia varten litteroinnin pitää olla saatavilla sivullasi. Sijoita litterointi videon alle tai laajennettavaan osioon, jotta tekoäly voi poimia ja varmentaa sisällön.
Käytä videon otsikoita ja kuvauksia, jotka vastaavat artikkelisi aihetta. Otsikko ja kuvaus muodostavat osan poimintasignaalia. Video, jonka otsikko on "Näin parannat konversioita" ja jonka kuvaus vastaa artikkelisi aihetta, saa siteerauksia useammin kuin video, jonka metatiedot ovat epämääräiset.
Schema-merkintä multimodaaliselle sisällölle
Käytä Article-schemaa kuva- ja videoominaisuuksien kanssa. Article-schemassa on kentät kuvalle, videolle, kirjoittajalle, julkaisupäivälle ja muulle. Näiden kenttien täyttäminen kertoo tekoälylle täsmälleen, mitkä mediatiedostot kuuluvat artikkeliisi.
Käytä sisällöllesi sopivia schema-tyyppejä. Ohjeartikkelin pitäisi käyttää HowTo-schemaa, jossa on vaiheittaiset kuva- ja videokentät. FAQ-sivujen pitäisi käyttää FAQPage-schemaa videoominaisuuksien kanssa. Tuotesivujen pitäisi käyttää Product-schemaa kuva- ja videotaulukoiden kanssa. Täsmällisyys lisää tekoälysiteerauksen todennäköisyyttä.
Lisää VideoObject-schema upotetulle videolle. VideoObject-schemassa on litterointi, kesto, pikkukuva ja latauspäivä. Oikein rakennettu video VideoObject-merkinnällä poimitaan ja siteerataan luotettavammin kuin upotettu video ilman schemaa.
Mitä tapahtuu sivuille, joilla ei ole kuvia tai videota?
Pelkkää tekstiä sisältävät sivut eivät estä tekoälyä siteeraamasta sinua, mutta ne aloittavat takamatkalta. Erittäin arvovaltainen tekstisivu saa silti siteerauksen. Sivu, jolla on heikot auktoriteettisignaalit eikä mediaa, saa siteerauksia harvoin.
Ajattele multimodaalisia signaaleja ratkaisijoina tasatilanteessa. Kaksi samanlaista sivua, joilla on samanlainen aihekattavuus ja samanlainen auktoriteetti, voivat näyttää tasaveroisilta pelkässä tekstissä. Sivu, jolla on kuvia, videota, rakenteista dataa ja selkeä muotoilu, voittaa siteerauksia, koska tekoälyllä on enemmän tietoa käytettävänään ja suurempi luottamus tarkkuuteen.
Jos nykyiset sivusi ovat pelkkää tekstiä, kuvien ja rakenteisen datan lisääminen on vaikuttava optimointi. Tekoälysiteerauksissa sijoittuvan sivun siteerausaste voi nousta 40 % lisäämällä siihen osuvan kaavion ja schema-merkinnän.
Miten multimodaaliset signaalit liittyvät muihin tekoälyn sijoitustekijöihin?
Multimodaalinen sisältö ei toimi erillään. Se toimii, koska se tukee muita sijoitustekijöitä:
Multimodaalinen sisältö parantaa semanttista kattavuutta. Käsite, joka on selitetty tekstissä, havainnollistettu kuvassa ja esitetty videolla, on täydellisempi kuin pelkkä teksti. Tekoäly arvioi kattavuutta tarkistamalla, täsmäävätkö useat muodot ja kattavatko ne aiheen kokonaan.
Multimodaalinen sisältö lisää faktatiheyttä. Sivulla, jolla on tilastoja tekstissä, graafi, joka näyttää nuo tilastot visuaalisesti, ja video, joka selittää, mitä tilastot tarkoittavat, on korkeampi faktatiheys kuin sivulla, jolla tilastot vain luetellaan tekstinä.
Multimodaalinen sisältö rakentaa E-E-A-T-signaaleja. Erityisesti sisältöäsi varten tehdyt alkuperäiset kuvat ja video kertovat, että tunnet aiheen syvällisesti. Kuvapankkikuvat ja yleiset videot kertovat päinvastaista. Tekoäly luottaa alkuperäiseen mediaan enemmän, koska se kertoo kirjoittajalla olevan käytännön kokemusta.
Multimodaaliset signaalit toimivat parhaiten muiden sijoitustekijöiden rinnalla. Faktatiheys on vahvempi, kun sitä tukevat visuaalit. Entiteettitiheys paranee, kun entiteetit tunnistetaan kuvissa ja nimetään schemassa. Sisällön tuoreuden signaalit vahvistuvat, kun päivität kuvat tekstin rinnalla. Kokonaiskuvan saat oppaastamme keskeisistä sijoitustekijöistä, jotka ratkaisevat tekoälysiteeraukset.
Miten multimodaalinen sisältö sopii tekoälyoptimoinnin strategiaan?
WEMASYn sivustonrakentajassa on sisäänrakennettu kuvaeditori ja mediakirjasto, joiden avulla kuvien optimointi ja videon upottaminen sivuille on helppoa. Voit lisätä ja optimoida kuvia, käyttää responsiivista suunnittelua, joka näkyy oikein jokaisella laitteella, ja upottaa rakenteista dataa suoraan sivueditoriin koskematta koodiin.
WEMASYn analytiikka näyttää, mille sivuille tulee tekoälyliikennettä ja mille ei. Jos tekoäly siteeraa sivujasi mutta liikennettä tulee vähän, tarvitset ehkä enemmän multimodaalista sisältöä. Jos kuvia ja videota sisältävät sivut saavat selvästi enemmän tekoälyliikennettä, sinulla on selvää dataa siitä, mitkä sivut tarvitsevat mediapäivityksiä.
Katso, mitä WEMASY-tilaukseesi sisältyy: /pricing.
Usein kysyttyä
Tarvitsenko alkuperäisiä kuvia vai kelpaavatko kuvapankkikuvat?
Tekoäly siteeraa alkuperäisiä kuvia useammin, koska ne kertovat käytännön kokemuksesta. Erityisesti menetelmäsi selittämiseen tekemäsi kaavio saa enemmän siteerauksia kuin kuvapankin kuva, joka voisi esiintyä kymmenillä verkkosivustoilla. Kuvapankkikuvat kelpaavat tukevina visuaaleina, mutta keskeisten kaavioiden, kuvakaappausten ja prosessikuvausten pitäisi olla alkuperäisiä. WEMASYn sivustonrakentajalla voit tehdä tämän suoraan omalle verkkosivustollesi.
Montako kuvaa jokaisella sivulla pitäisi olla?
Laatu ennen määrää. Sivulla pitää olla yksi kuva, joka havainnollistaa pääkäsitettäsi, sekä lisäkuvia tärkeistä alaaiheista tarpeen mukaan. Sivu, jolla on kolme sisältöä suoraan tukevaa kuvaa, on parempi kuin sivu, jolla on kymmenen koristekuvaa. 2 000 sanan blogikirjoituksessa kolme-viisi osuvaa kuvaa on tavallista. 500 sanan tukiartikkelissa yksi tai kaksi kuvaa voi riittää.
Onko upotettu video suurelta videoalustalta yhtä hyvä kuin oman verkkotunnuksen videon isännöinti?
Upotettu video suurelta videoalustalta saa vahvoja tekoälysiteerausetuja, koska videoilla on sisäänrakennetut litteroinnit ja tekoäly luottaa alustaan jo valmiiksi. Videon isännöinti omalla verkkotunnuksella antaa täyden hallinnan, mutta vaatii litterointien, kuvausten ja schema-merkintöjen lisäämistä käsin. Useimmille brändeille upotettu video suurelta alustalta on nopeampi tapa saada multimodaaliset hyödyt. Jos haluat isännöidä videon itse, varmista, että lisäät litteroinnit ja oikean schema-merkinnän.
Vaikuttavatko kuvan koko tai resoluutio tekoälysiteerausten määrään?
Kyllä. Liian pienet tai liian pakatut kuvat menettävät yksityiskohtia tekoälyn käsittelyssä. Korkearesoluutioinen kuva (vähintään 600 pikseliä leveä verkkoon), jossa on selkeät yksityiskohdat, käsitellään tarkemmin kuin pieni, pakattu kuva. Käytä nykyaikaisia kuvamuotoja kuten WebP pitääksesi tiedostokoon pienenä laadun säilyessä. Tavoite on optimoida nopeus uhraamatta yksityiskohtia.
Pitäisikö jokaiselle kuvalle ja videolle lisätä schema-merkintä?
Käytä schema-merkintää mediassa, joka on olennaista artikkelisi ymmärtämiselle. Pääkuvallasi pitäisi olla ImageObject-schema. Upotetulla videolla pitäisi olla VideoObject-schema. Koristekuvat eivät tarvitse omaa schema-merkintää. Käytä Article-schemaa kuva- ja videoominaisuuksineen kertomaan, mitkä mediatiedostot kuuluvat sisältöösi, ja käytä sitten täsmällistä schemaa kriittisille kuville ja videoille.
Voivatko infograafit kilpailla kirjoitettujen selitysten kanssa tekoälysiteerauksissa?
Infograafit toimivat parhaiten kirjoitetun selityksen rinnalla, eivät korvaajina. Infograafi ilman ympäröivää tekstiä poimitaan harvemmin, koska tekoäly ei voi helposti poimia ja varmentaa tekstiä visuaalisista elementeistä. Infograafi, jonka mukana on kirjoitettu selitys sen sisällöstä, saa siteerauksia useammin, koska tekoälyllä on sekä visuaalinen että tekstivahvistus. Käytä infograafeja havainnollistamaan käsitteitä, jotka tekstisi selittää, älä korvaamaan selitystä.