Arvostelujen tehtävä oli ennen vakuuttaa kävijä ostamaan. Nyt niiden tehtävä on vakuuttaa tekoäly suosittelemaan sinua.
Kun potentiaalinen asiakas pyytää tekoälyltä tuotesuositusta, järjestelmä ei järjestä sinua liikevaihdon tai markkinaosuuden mukaan. Se järjestää arvostelujen mukaan. Tarkemmin: arvostelujen määrän, tuoreuden, sävyn ja usean alustan läsnäolon mukaan. Näin tekoäly oppii, mitä asiakkaat oikeasti ajattelevat.
Tuotetta, jolla on viisi vankkaa arvostelua kolmella eri alustalla, suositellaan useammin kuin tuotetta, jolla on 200 vanhaa arvostelua yhdellä alustalla. Tuoreus ja monipuolisuus kertovat, että asiakkaat välittävät sinusta edelleen. Tekoäly oppii sen.
Tämä muutos muuttaa perusteellisesti sen, mikä on tärkeää tekoälynäkyvyydessä. Tarvitset arvosteluja. Ei konversioasteen optimointiin. Tekoälylainauksia varten.
Miksi tekoäly painottaa arvosteluja suosituksissa niin vahvasti
Arvostelut ratkaisevat tekoälyn uskottavuusongelman: mistä tietää, onko brändi oikeasti hyvä kokeilematta sitä.
Tekoäly voi lukea, mitä brändi kertoo itsestään. Se voi tarkistaa, mitä suuret julkaisut sanovat. Mutta käyttäjä, joka kysyy "minkä tuotteen minun pitäisi ostaa", haluaa tietää, mitä oikeat asiakkaat ajattelevat. Arvostelut antavat tämän signaalin.
Arvostelualustat ovat viiden eniten lainatun lähteen joukossa Googlen tekoälytiivistelmissä. Google ja johtavat ohjelmistoarvostelusivustot ovat arvovaltaisia lähteitä tuotearviointiin, koska asiakkaat ovat kirjoittaneet arvostelut. Ei markkinointiosastoa mukana. Vain oikeaa käyttökokemusta ja mielipiteitä.
Kun tekoäly lainaa arvosteluja, se sanoo: "tässä on, mitä oikeat asiakkaat ajattelevat." Se on uskottavin saatavilla oleva signaali tuotesuosituksille.
Miten tekoäly arvioi arvosteluja eri tavalla kuin ihminen
Kun ihminen lukee arvosteluja, hän silmäilee kourallisen ja muodostaa mielipiteen. "Useimmat tykkäävät. Muutamalla oli ongelmia. Vaikuttaa hyvältä."
Tekoäly arvioi arvosteluja järjestelmällisesti. Se mittaa:
Määrä
Kuinka monta arvostelua tuotteella on. Yksi arvostelu on data. Kymmenen arvostelua on kuvio. Sata arvostelua on vakiintunut signaali.
Tuoreus
Milloin arvostelut on kirjoitettu. Viimeisen kuukauden arvostelut painavat enemmän kuin vuoden takaiset. Tekoäly priorisoi tuoretta palautetta, koska se kuvastaa tuotteen nykyistä laatua.
Sävy
Mitä arvostelut oikeasti sanovat. Ovatko ne ylivoimaisesti myönteisiä, sekalaisia vai kielteisiä. Kokonaissävyn kuvio ratkaisee, kuinka vahvasti tekoäly suosittelee tuotetta.
Arvosanojen jakauma
Ovatko kaikki arvostelut viiden tähden (epäilyttävää, todennäköisesti suodatettu) vai onko normaalia vaihtelua. Tekoäly tunnistaa, että täydelliset arvosanat viittaavat usein vinoumaan tai kielteisten arvostelujen poistoon.
Läsnäolo usealla alustalla
Onko tuotteella arvosteluja yhdellä alustalla vai viidellä. Läsnäolo useilla arvostelusivustoilla kertoo aidosta uskottavuudesta. Tuote, jota asiakkaat ovat arvostelleet useilla riippumattomilla ohjelmistoarvostelusivustoilla, on luotettavampi kuin tuote, jota on arvosteltu vain brändin omalla verkkosivustolla.
Vastausten laatu
Vastaako yritys arvosteluihin. Kielteisiä arvosteluja, joihin yritys on vastannut harkitusti, painotetaan eri tavalla kuin sivuutettuja valituksia. Vastaus osoittaa vastuullisuutta.
Miksi arvostelujen tuoreus on tärkeämpää kuin kokonaismäärä
Brändillä, jolla on 200 arvostelua kolmen vuoden takaa, on heikompi tekoälynäkyvyys kuin brändillä, jolla on 50 tuoretta arvostelua. Tämä yllättää useimmat yritykset.
Tuoreus kertoo jatkuvasta relevanssista. Jos asiakkaat lopettivat arvostelujen kirjoittamisen vuosia sitten, se antaa ymmärtää, että tuote on joko pysähtynyt tai ei ole enää kilpailukykyinen. Tuoreet arvostelut kertovat, että asiakkaat käyttävät tuotetta ja välittävät siitä edelleen.
Lisäksi tuotemarkkinat muuttuvat nopeasti. Vuoden 2022 viiden tähden arvostelu ei välttämättä kuvasta nykyistä tuotteen laatua. Viime viikon viiden tähden arvostelu todennäköisesti kuvaa.
Optimaalinen arvostelukuvio tekoälynäkyvyydelle
Optimaalinen kuvio tekoälynäkyvyydelle ei ole 500 vanhaa arvostelua. Se on tasainen virta 5-10 uutta arvostelua kuukaudessa. Tasaisuuden signaali painaa enemmän kuin kokonaismäärä.
Miten läsnäolo usealla alustalla kertoo arvostelujen vaikutuksen
Sata arvostelua yhdellä alustalla on hyvä. Viisikymmentä arvostelua kummallakin kahdella alustalla on parempi. Kaksikymmentäviisi arvostelua jokaisella neljällä alustalla on paras.
Tämä yllättää ihmiset, mutta tekoäly arvioi asiaa näin: jos asiakkaat useilla riippumattomilla alustoilla arvostelevat sinut myönteisesti, se on vahvempi todiste kuin yhteen paikkaan keskittyneet arvostelut.
Läsnäolo usealla alustalla tuo brändillesi myös enemmän näkyvyyttä. Asiakas, joka etsii yhdeltä arvostelusivustolta, löytää sinut sieltä. Asiakas, joka etsii toiselta, löytää sinut sieltä. Asiakas, joka etsii kolmannelta, löytää sinut sieltä. Alustoille hajautettu läsnäolo tarkoittaa, että useampi ihminen näkee arvostelusi.
Lisäksi tekoäly linkittää suosituksia tehdessään usein useisiin arvostelulähteisiin. "Tuote on arvosteltu korkealle kahdella johtavalla arvostelusivustolla." Läsnäolo usealla alustalla antaa tekoälylle useita uskottavia lähteitä lainattavaksi.
Mitä tapahtuu, kun arvostelut ovat kielteisiä
Kielteiset arvostelut vaikuttavat tekoälysuosituksiin, mutta vaikutus on vivahteikkaampi kuin pelkkä haitta. Tekoäly, joka näkee pelkkiä myönteisiä arvosteluja, alkaa epäillä. Se etsii vinoumaa tai suodatusta.
Tekoäly, joka näkee enimmäkseen myönteisiä arvosteluja ja joukossa muutaman harkitun kielteisen, tulkitsee sen rehelliseksi palautteeksi. Kielteiset arvostelut kertovat, että tuote on oikea eikä markkinointihöpinää.
Kielteisiin arvosteluihin vastaaminen on tärkeämpää kuin niiden poistaminen
Strategia ei ole kielteisten arvostelujen piilottaminen tai poistaminen. Se on niihin vastaamista harkitusti. Kielteistä arvostelua, jossa yritys vastaa aidosti "näin korjasimme tämän", painotetaan eri tavalla kuin sivuutettua valitusta.
Kokonaissävy ja vastauskuvio ratkaisevat tekoälysuosituksen. Yksi kielteinen arvostelu myönteisten joukossa tuskin vaikuttaa näkyvyyteen. Mutta kymmenen kielteistä arvostelua ilman yrityksen vastauksia heikentää suosituksen vahvuutta merkittävästi.
Arvosanojen keskiarvojen rooli tekoälysuosituksissa
Arvosanojen keskiarvot ovat se, mitä tekoäly näyttää vastauksissaan. Kun haet tuotetta, tekoäly näyttää keskiarvon ja arvostelujen keskeiset huomiot.
Tämä tarkoittaa, että näkyvä arvosana ratkaisee suosituksissa. Neljän tähden keskiarvoa sadan arvostelun joukosta suositellaan useammin kuin 4,9 tähden keskiarvoa kymmenestä arvostelusta. Määrällä ja tasaisuudella on väliä.
Mitä arvosanojen jakauma kertoo tekoälylle
Myös arvosanojen jakaumalla on väliä. Tuotteet, joiden arvosanat jakautuvat kahdesta viiteen tähteen, vaikuttavat uskottavammilta kuin tuotteet, joilla on 95 prosenttia viiden tähden ja 5 prosenttia yhden tähden arvosanoja. Tällainen jakauma näyttää manipuloidulta.
Tavoite ei ole täydellinen arvosana. Se on uskottavat, jakautuneet arvosanat, jotka kuvaavat aitoa asiakaskokemusta.
Miten arvostelujen vauhti vaikuttaa tekoälynäkyvyyden ajoitukseen
Kun lanseeraat uuden tuotteen, nolla arvostelua tarkoittaa nolla tekoälysuositusta. Kun kerrytät ensimmäiset kymmenen arvostelua, pääset tekoälynäkyvyyteen joissakin hauissa. Kun saavutat viisikymmentä arvostelua, olet kilpailukykyinen suosituksissa omassa kategoriassasi.
Jokainen uusi arvostelujen erä antaa tekoälylle mahdollisuuden päivittää arviointinsa. Tasainen arvostelujen kasvu nopeuttaa tietä pysyvään näkyvyyteen.
Siksi yritysten kannattaa keskittyä arvostelujen keräämiseen heti asiakkaan onnistumisen hetkien jälkeen. Arvostelujen vauhti vaikuttaa suoraan siihen, kuinka nopeasti tekoälynäkyvyys rakentuu.
Usein kysytyt kysymykset
Tarvitsenko arvosteluja omalle verkkosivustolleni vai vain kolmansien osapuolten arvostelualustoille?
Kolmansien osapuolten alustat painavat tekoälylle paljon enemmän. Oman verkkosivustosi arvostelut kertovat, että olet suodattanut ne. Riippumattomien alustojen arvostelut kertovat aidosta asiakaspalautteesta. Kerää arvosteluja molempiin, mutta priorisoi kolmansien osapuolten alustat. Tekoäly lainaa niitä lähes yksinomaan. WEMASY:n Sivustonrakentajalla voit hoitaa tämän suoraan verkkosivustollasi.
Kuinka monta arvostelua tarvitsen, ennen kuin tekoäly alkaa suositella minua?
Tavoittele vähintään viittäkymmentä arvostelua uskottavuuden luomiseksi. Sata tai enemmän maksimoi tekoälylainausten potentiaalin. Mutta tuoreus on tärkeämpää kuin kokonaismäärä. Tasainen virta viidestä kymmeneen uutta arvostelua kuukaudessa on arvokkaampi kuin vanhat arvostelut. Aloita arvostelujen kerääminen heti. Määrä seuraa perässä.
Pitäisikö minun vastata kielteisiin arvosteluihin, jos se voi laskea keskiarvoani?
Kyllä. Tekoäly arvioi arvosanojen lisäksi vastausten laatua. Kielteinen arvostelu, johon yritys on vastannut harkitusti, kertoo vastuullisuudesta. Sivuutettu kielteinen arvostelu kertoo välinpitämättömyydestä. Vastaa kielteisiin arvosteluihin aidosti. Se parantaa tekoälyn käsitystä brändistäsi.
Lasketaanko yrityksen oman verkkosivuston arvostelut mukaan tekoälynäkyvyyteen?
Ei. Tekoäly priorisoi riippumattomat arvostelualustat. Oman verkkosivustosi arvosteluja pidetään mahdollisesti puolueellisina. Keskitä arvostelujen keräämisen ponnistelut riippumattomille alustoille, joita tekoäly oikeasti lainaa.
Mitkä arvostelualustat ovat tärkeimpiä tekoälysuosituksissa?
Viisi suurinta ohjelmistoarvostelualustaa kattavat 88 prosenttia arvostelulainauksista. Aloita alustoista, jotka sopivat kategoriaasi. Ohjelmistoille keskity johtaviin ohjelmistoarvostelusivustoihin. Palveluille keskity yleisiin asiakasarvostelualustoihin ja Google-arvosteluihin. B2B-yrityksille keskity alan analyysi- ja vertaisarvostelualustoihin.
Onko tasainen arvostelujen virta parempi kuin kerralla tehty arvostelukampanja?
Kyllä. Tasainen 5-10 arvostelua kuukaudessa kertoo jatkuvasta asiakkaiden sitoutumisesta. Äkillinen sadan arvostelun piikki yhden viikon aikana näyttää epäilyttävältä. Tasainen vauhti on signaali, johon tekoäly luottaa.