Verkkokauppa elää ja kuolee konversioprosentin mukaan. Yhden prosenttiyksikön parannus tarkoittaa tuhansia dollareita liikevaihtoa. Yhden prosentin parannus sivustolla, jonka konversio on yksi prosentti, tarkoittaa konversion kaksinkertaistumista. Mutta konversion parantaminen vaatii käyttäytymisen ymmärtämistä. Miksi kävijät hylkäävät ostoskorin? Miksi he selaavat tuotteita mutta eivät osta? Miksi he lukevat arvosteluja yhdestä tuotteesta mutta eivät toisesta? Miksi he lähtevät kassalla? Verkkokaupan käyttäytymisanalytiikka paljastaa nämä vastaukset. Lämpökartat näyttävät, mitä tuotteita klikataan. Mitä ei huomioida. Istuntotallenteet näyttävät, miksi kävijät poistuvat tietyissä kassan vaiheissa. Sitoutumispisteytys tunnistaa, ketkä kävijät ovat lähimpänä ostoa. Mikrokonversiot paljastavat polun ostoon. Käyttäytymisdata muuttaa verkkokaupan arvailusta tietämiseksi. Tiedät, mitkä tuotteet tarvitsevat parempia kuvia. Joiden kuvaukset ovat sekavia. Joissa on luottamusongelmia. Tiedät, mitkä kassan kentät aiheuttavat kitkaa. Mitkä maksutavat pettävät. Mitkä toimituskulujen paljastukset aiheuttavat hylkäämisen. Tiedät, ketkä kävijät ovat lämpimiä liidejä uudelleenkohdennukseen. Ketkä ovat kylmiä selailijoita, jotka tuskin konvertoivat. Tämä tieto ohjaa optimointia. Verkkokauppa sopii käyttäytymisanalytiikalle poikkeuksellisen hyvin. Jokainen askel on mitattavissa. Jokainen vuorovaikutus on merkityksellinen. Jokainen käyttäytyminen ennustaa ostoa. Käyttäytymisanalytiikka verkkokaupassa ei ole valinnaista. Se on välttämätöntä selviytymiselle.
Tässä artikkelissa kerromme, miten käyttäytymisanalytiikkaa sovelletaan erityisesti verkkokaupan optimointiin.
Ymmärrä tuotesivun käyttäytyminen
Tuotesivut ovat ratkaisevia. Kävijät saapuvat tänne. He päättävät ostaa tai lähteä. Käyttäytymisanalytiikka paljastaa, mikä ohjaa päätöksiä.
Lämpökartat näyttävät, mitkä kuvat saavat huomiota. Ehkä pääkuvan päällä viivytään paljon. Ehkä toissijaiset kuvat eivät saa mitään. Ehkä tuotekuvaus ohitetaan. Tämä paljastaa, mikä kävijöille on tärkeää.
Istuntotallenteet näyttävät, miten kävijät toimivat. Lukevatko he koko kuvauksen? Katsovatko arvosteluja? Tarkistavatko kokotaulukon? Epäröivätkö he osta-painikkeella? Yksittäiset tallenteet paljastavat päätöksenteon.
Tuotesivujen mikrokonversiot paljastavat aikomuksen. Katsoivatko he arvosteluja? Tarkistivatko koon? Lisäsivätkö toivelistalle? Nämä mikrokonversiot ennustavat ostoa.
Analysoi ostoskorin ja kassan käyttäytyminen
Kassalla konversiot tapahtuvat tai keskeytyvät. Käyttäytymisanalytiikka näyttää tarkasti, missä.
Suppilon analyysi paljastaa poistumisen jokaisessa kassan vaiheessa. Ehkä viisikymmentä prosenttia kävijöistä lisää koriin. Ehkä kolmekymmentä aloittaa kassan. Ehkä kymmenen viimeistelee ostoksen. Aukot näyttävät ongelmat.
Hylättyjen ostoskorien istuntotallenteet näyttävät syyn. Ehkä lomake on sekava. Ehkä ilmestyy yllättäviä lisäkuluja. Ehkä maksutapoja on vähän. Ehkä luottamus puuttuu. Tallenteet paljastavat esteen.
Kassan mikrokonversiot näyttävät etenemisen. Syöttivätkö he toimitusosoitteen? Syöttivätkö maksutiedot? Tarkistivatko tilauksen? Nämä mikrokonversiot ennustavat loppuun viemistä.
Tunnista tuoteongelmat
Jotkut tuotteet konvertoivat hyvin. Jotkut eivät. Käyttäytymisanalytiikka paljastaa syyn.
Tuotteella, jonka sitoutuminen on matalaa, voi olla huonot kuvat. Tuotteella, jonka poistuminen on korkeaa, voi olla epäselvä kuvaus. Tuotteella, jota lisätään paljon koriin mutta ostetaan vähän, voi olla luottamusongelmia.
Lämpökartat näyttävät, lukevatko kävijät tuotetekstin. Tallenteet näyttävät, ymmärtävätkö he sen. Sitoutumispistemäärät näyttävät, kiinnostaako heitä. Yhdessä ne paljastavat, mikä on rikki.
Optimoi mobiilikauppa
Mobiili kasvaa. Mobiilissa ostaminen on erilaista. Käyttäytymisanalytiikka näyttää nämä erot.
Mobiilikävijät voivat vierittää nopeammin. Mobiilissa lomakkeiden keskeyttäminen voi olla yleisempää. Mobiili voi tarvita erilaisia tuotekuvia. Mobiili voi tarvita yksinkertaistetun kassan.
Erilliset mobiilin lämpökartat näyttävät mobiilikohtaiset kaavat. Erilliset tallenteet näyttävät mobiilin vaikeudet. Mobiilisegmentointi mahdollistaa mobiilin optimoinnin.
Käytä sitoutumispisteytystä uudelleenkohdennukseen
Kaikki kävijät eivät konvertoi heti. Jotkut tarvitsevat hoivaa. Sitoutumispisteytys tunnistaa, ketä kannattaa kohdentaa uudelleen.
Kävijä, jolla on korkea sitoutuminen mutta ei ostoa, on uudelleenkohdennuksen ehdokas. Hän osoitti kiinnostusta. Hän ei vain konvertoinut. Uudelleenkohdennetut mainokset muistuttavat häntä. Hän palaa. Hän konvertoi.
Matalan sitoutumisen kävijöitä ei välttämättä kannata kohdentaa uudelleen. He osoittivat vähän kiinnostusta. Uudelleenkohdennus haaskaa rahaa.
Sitoutumispisteytys antaa kohdentaa uudelleen strategisesti. Keskity lämpimiin liideihin. Älä välitä kylmistä.
Testaa tuotemuutokset lämpökartoilla
Kun olet optimoinut tuotesivun, mittaa vaikutus lämpökartoilla. Muuttuivatko huomion kaavat? Kasvoiko sitoutuminen? Paranivatko konversiot?
Ennen ja jälkeen -lämpökartat näyttävät, toimivatko muutokset. Jos uusi kuva saa enemmän huomiota kuin vanha, muutos toimi. Jos sitoutuminen kasvoi, muutos toimi.
Jatkuva testaus parantaa tuotteita vähitellen. Pienet parannukset kertautuvat.
Usein kysytyt kysymykset
Miten tunnistan, mitkä tuotesivut tarvitsevat optimointia kiireellisimmin?
Katso käyttäytymistä yhdessä liikevaihdon kanssa. Tuotesivu, jolla on paljon liikennettä mutta matala konversio, vaatii kiireellistä huomiota. Tuotesivu, jolla on korkea sitoutuminen mutta matala konversio, vaatii kiireellistä huomiota. Käytä käyttäytymisdataa ymmärtääksesi, miksi konversio on matala. Sivun istuntotallenteet paljastavat usein ilmeisiä ongelmia. Korjaa ensin tuotteet, joilla on eniten liikennettä ja matalin konversio, niin vaikutus on suurin. WEMASY-sivustonrakentajalla voit ottaa tämän käyttöön suoraan sivustollasi.
Voinko käyttää käyttäytymisanalytiikkaa ennustamaan, mitkä tuotteet myyvät hyvin ennen lanseerausta?
Osittain. Voit testata tuotesivuja koekävijöillä. Käytä käyttäytymisanalytiikkaa testisivuilla. Korkea sitoutuminen ennustaa hyvää myyntiä. Matala sitoutuminen ennustaa huonoa myyntiä. Mutta testisivun käyttäytyminen ei ole täydellinen ennuste. Markkinadynamiikalla on väliä. Kilpailijoiden läsnäololla on väliä. Käyttäytyminen on yksi signaali monien joukossa.
Pitäisikö eri tuotekategorioille käyttää eri lämpökarttoja?
Kyllä. Eri tuotetyypeillä on erilainen ostokäyttäytyminen. Vaatteen osto eroaa elektroniikan ostosta. Kengillä on eri käyttäytyminen kuin mekoilla. Tee erilliset lämpökartat pääkategorioille. Kategoriakohtainen analyysi paljastaa kategoriakohtaiset ongelmat. Sitten voit optimoida jokaisen kategorian asianmukaisesti.
Miten käytän käyttäytymisanalytiikkaa tuotekuvien parantamiseen?
Seuraa, mitkä kuvat saavat klikkauksia ja huomiota hiiren viipyessä. Kuvat, jotka saavat paljon huomiota, sitouttavat. Kuvat, jotka jäävät huomiotta, eivät. Testaa parempia kuvia tuotteille, jotka jäävät huomiotta. Seuraa, paraneeko sitoutuminen. Istuntotallenteet näyttävät, haluavatko kävijät eri kulmia tai yksityiskohtia. Käytä tallenteita ohjaamaan, mitä kuvamuutoksia testaat.
Mitkä mikrokonversiot ovat tärkeimpiä verkkokaupan optimoinnissa?
Keskity mikrokonversioihin, jotka ennustavat ostoa. Koriin lisääminen ennustaa ostoa. Arvostelujen lukeminen ennustaa ostoa. Arvosanojen tarkistaminen ennustaa ostoa. Keskity näihin. Vähemmän ennustavat mikrokonversiot, kuten blogin lukeminen, ovat vähemmän tärkeitä välittömän konversion kannalta. Seuraa ostoa lähimpänä olevia mikrokonversioita.
Miten mittaan käyttäytymisanalytiikan tuottoa verkkokaupassani?
Laske konversioprosentti ennen käyttäytymisanalytiikan käyttöönottoa ja sen jälkeen. Seuraa liikevaihtoa kävijää kohden ennen ja jälkeen. Jos konversio parani ja liikevaihto kasvoi, käyttäytymisanalytiikka ajoi kasvua. Laske parannus. Jos liikevaihto kasvoi kymmenellä tuhannella dollarilla ja käyttäytymisanalytiikka maksoi tuhat dollaria, tuotto on kymmenkertainen. Vahva tuotto oikeuttaa jatkuvan sijoituksen.