Rakensit tuotteen. 1 000 ihmistä rekisteröityi. Mutta et tiedä, ymmärtävätkö he, miten sitä käytetään. Et tiedä, mitä ominaisuuksia he napsauttavat. Et tiedä, missä he jumittuvat. Tuoteanalytiikka vastaa tähän. Se seuraa jokaista käyttäjän vuorovaikutusta tuotteesi kanssa, jotta ymmärrät, mitä he tekevät ja milloin he lopettavat.
Tuoteanalytiikka eroaa verkkosivuanalytiikasta. Verkkosivuanalytiikka mittaa liikennettä ja konversioita. Tuoteanalytiikka mittaa, mitä ihmiset tekevät tuotteesi sisällä saavuttuaan. Tässä artikkelissa kerrotaan, mitä tuoteanalytiikka mittaa, miksi se on tärkeää tuotteiden rakentamisessa, joita ihmiset oikeasti käyttävät, ja miten toimit oppimasi perusteella.
Tuoteanalytiikka seuraa käyttäjien vuorovaikutusta tuotteesi sisällä. Painikkeen napsautus. Lomakkeen lähetys. Katsottu sivu. Käytetty ominaisuus. Jokainen toimi on tapahtuma. Keräämällä tuhansia tapahtumia tuhansilta käyttäjiltä näet kaavoja: mitä ominaisuuksia käytetään, mitä ei huomioida ja missä ihmiset turhautuvat ja lopettavat.
Tuoteanalytiikka on ero sen välillä, että arvaa, miten ihmiset käyttävät tuotettasi, ja että tietää. Saatat luulla, että käyttäjäsi rakastavat ominaisuutta X. Mutta data näyttää, että 90 prosenttia käyttäjistä ei koskaan napsauta sitä. Se on aukko oletuksen ja todellisuuden välillä.
Mitä tuoteanalytiikka oikeasti mittaa
Tuoteanalytiikka seuraa käyttäjien vuorovaikutusta tuotteesi sisällä. Jokainen toimi on dataa: napsautukset, lomakkeiden lähetykset, sivun katselut, ominaisuuksien käyttö, jokaisella näytöllä vietetty aika, missä käyttäjät jumittuvat ja mitä polkuja he kulkevat tuotteessasi.
Toisin kuin verkkosivuanalytiikka, joka mittaa liikennettä ja yleistä käyttäytymistä, tuoteanalytiikka tarkentaa tuotteesi sisäiseen kokemukseen. Verkkosivuanalytiikka sanoo "500 ihmistä kävi." Tuoteanalytiikka sanoo "niistä 500:sta 300 rekisteröityi, 150 suoritti perehdytyksen, 80 käytti ydinominaisuutta ja 50 palasi ensi viikolla."
AARRR-malli tuotemittareille
Viisi mittaria on tärkeintä kaikissa tuotteissa. Ajattele niitä merirosvomittareina (AARRR): hankinta (Acquisition), aktivointi (Activation), sitoutuminen (Engagement), pysyvyys (Retention) ja tulonmuodostus (Monetization).
Hankinta: Kuinka moni uusi käyttäjä rekisteröityy? Se kertoo, toimiiko markkinointisi.
Aktivointi: Kuinka moni rekisteröityneistä käytti ydinominaisuuttasi? Se kertoo, toimiiko perehdytyksesi.
Sitoutuminen: Kuinka usein käyttäjät käyttävät tuotettasi? Päivittäin, viikoittain, kuukausittain? Se kertoo, kuinka pysyvä tuotteesi on.
Pysyvyys: Kuinka moni viime kuussa sitoutuneista käyttäjistä palasi tässä kuussa? Se kertoo, arvostavatko käyttäjät rakentamaasi.
Tulonmuodostus: Kuinka paljon liikevaihtoa kukin käyttäjä tuottaa? Se kertoo, toimiiko liiketoimintamallisi.
Yhdessä nämä viisi näyttävät terveen tuotteen koko kuvan.
Tärkeimmät tuoteanalytiikan mittarit, joita sinun kannattaa seurata
Päivittäiset aktiiviset käyttäjät (DAU) ja kuukausittaiset aktiiviset käyttäjät (MAU): Kuinka moni käyttää tuotettasi päivittäin ja kuukausittain? Korkea DAU tarkoittaa, että ihmiset palaavat toistuvasti. DAU/MAU-suhde paljastaa pysyvyyden: jos 50 prosenttia kuukausikäyttäjistäsi on aktiivisia päivittäin, tuotteesi on pysyvä.
Aktivointiaste: Kuinka suuri osa rekisteröityneistä suoritti ensimmäisen merkityksellisen toimensa (katsoi ohjevideon, loi projektin, kutsui ystävän)? Matala aktivointi tarkoittaa, ettei perehdytyksesi toimi.
Ominaisuuksien käyttöönotto: Kuinka suuri osa käyttäjistä oikeasti käyttää ydinominaisuuttasi? Jos 60 prosenttia rekisteröityy mutta vain 20 prosenttia käyttää pääominaisuutta, sinulla on käyttöönotto-ongelma, ei markkinointiongelma.
Istunnon pituus: Kuinka kauan keskimääräinen käyttäjä viettää tuotteessasi istuntoa kohden? Pitkät istunnot tarkoittavat sitoutumista. Lyhyet istunnot tarkoittavat, että jokin on vialla.
Sivuja per istunto: Kuinka monta näyttöä käyttäjä käy läpi ennen lähtöä? Jos hän käy yhdellä sivulla ja lähtee, hän ei tutustu. Jos hän käy kymmenellä, hän on sitoutunut.
Asiakaspoistuma: Kuinka suuri osa käyttäjistä lopettaa tuotteesi käytön kuukausittain? 5 prosentin kuukausipoistuma tarkoittaa, että 95 prosenttia viime kuun käyttäjistä palasi. 30 prosentin poistuma tarkoittaa, että menetät asiakkaita nopeasti.
Näin seuraat tuotemittareita käytännössä
Tarvitset tapahtumaseurantaa. Määritä tapahtumat tärkeille toimille: käyttäjä rekisteröityy (hankintatapahtuma), käyttäjä luo ensimmäisen projektinsa (aktivointitapahtuma), käyttäjä kutsuu toisen käyttäjän (sitoutumistapahtuma), käyttäjä kirjautuu uudelleen ensi viikolla (pysyvyystapahtuma).
Useimmissa analytiikkatyökaluissa voit seurata omia tapahtumia. Google Analytics, tuoteanalytiikka-alustat ja WEMASYn analytiikka tukevat kaikki tapahtumia. Kirjaa ylös, mitkä tapahtumat ovat liiketoiminnallesi tärkeitä, määritä ne ja anna datan virrata.
Tärkeintä on olla täsmällinen. Älä seuraa vain "käyttäjä aktiivinen." Seuraa "käyttäjä suoritti ensimmäisen tehtävän" tai "käyttäjä kutsui tiimin jäsenen" tai "käyttäjä katsoi ohjevideon." Täsmälliset tapahtumat kertovat tarinan. Epämääräiset eivät kerro mitään.
Miksi ryhmät paljastavat todellisen tarinan
Kokonaisaktivointiasteesi on 40 prosenttia. Se kuulostaa kohtuulliselta, kunnes erittelet sen: hausta tulleet käyttäjät aktivoituvat 60 prosentin asteella, mainoksista tulleet 15 prosentin asteella. Nyt näet todellisen tarinan: mainoksesi houkuttelevat vääriä ihmisiä tai mainosten laskeutumissivu ei selitä tuotettasi selkeästi.
Ryhmittele käyttäjäsi lähteen, laitteen, sijainnin ja alkuperäisen käyttäytymisen mukaan. Hyvin aktivoituva ryhmä näyttää, mikä viestintä toimii. Ryhmä, joka ei aktivoidu, näyttää, mitä korjata.
Ero tuote- ja verkkosivuanalytiikan välillä
Verkkosivuanalytiikka kertoo, että 1 000 ihmistä kävi. Tuoteanalytiikka kertoo, että 100 rekisteröityi ja 20 käyttää tuotetta päivittäin. Verkkosivuanalytiikka on suppilon yläpää. Tuoteanalytiikka on se, mitä suppilon sisällä tapahtuu. Tarvitset molempia ymmärtääksesi kasvua.
Usein kysytyt kysymykset
Mikä on ero tuoteanalytiikan ja verkkoanalytiikan välillä?
Verkkoanalytiikka mittaa, mitä sivustollasi tapahtuu: liikenne, sivun katselut, konversiot. Tuoteanalytiikka mittaa, mitä tuotteesi sisällä tapahtuu rekisteröitymisen jälkeen: ominaisuuksien käyttö, sitoutuminen, pysyvyys. Verkkoanalytiikka on portti. Tuoteanalytiikka on kokemus sisällä. Voit ottaa tämän käyttöön suoraan omalla sivustollasi WEMASY-sivustonrakentajalla.
Kuinka kauan minun pitäisi odottaa ennen tuotemittareiden mittaamista?
Vähintään 30 päivää. Käyttäjät tarvitsevat aikaa löytääkseen ominaisuudet ja palatakseen toistuvaan käyttöön. Ensimmäisen viikon mittarit ovat ennenaikaisia. Ensimmäisen kuukauden mittarit näyttävät pysyvää käyttäytymistä. Odota 60 päivää, jos haluat mitata pysyvyyttä luotettavasti.
Mikä on hyvä DAU/MAU-suhde?
Se riippuu tuotetyypistä. Sosiaalinen sovellus voi tavoitella 40-50 prosentin DAU/MAU-suhdetta. Projektinhallintatyökalu 20-30 prosenttia. Raportointityökalu 5-10 prosenttia. Vertaa samanlaisiin tuotteisiin, ei eri luokkien välillä.
Mistä tiedän, onko mittarin seuraaminen tärkeää?
Kysy: liittyykö tämä mittari suoraan liiketoimintatavoitteeseeni? Jos tavoitteesi on toistuva liikevaihto, asiakaspoistuma on tärkeä. Jos tavoitteesi on kasvu, aktivointiaste on tärkeä. Jos tavoitteesi on sitoutuminen, DAU/MAU on tärkeä. Seuraa mittareita, jotka vastaavat sitä, mitä yrität saavuttaa.
Voinko parantaa mittaria ymmärtämättä, miksi se on matala?
Et. Jos aktivointi on matala, 20 prosenttia, sinun pitää tietää miksi. Ovatko käyttäjät sekaisin käyttöliittymästä? Eivätkö he ymmärrä arvoa? Törmäävätkö he virheisiin? Väärän ongelman korjaaminen haaskaa aikaa. Selvitä ennen optimointia.
Entä jos tuoteanalytiikkani on ristiriidassa asiakastuen palautteen kanssa?
Datasi näyttää, etteivät käyttäjät käytä ominaisuutta X. Mutta tukitiimisi sanoo asiakkaiden rakastavan sitä. Molemmat voivat olla totta: äänekkäät asiakkaat rakastavat sitä, mutta useimmat käyttäjät eivät edes löydä sitä. Data kertoo enemmistön kaavan. Kuuntele sekä dataa että asiakkaita.