Sinulla on verkkosivusto. Google Analytics kertoo, että 1 000 ihmistä kävi. Mutta et tiedä, ketkä heistä napsauttivat rekisteröitymispainiketta, ketkä kokeilivat esittelyäsi ja ketkä lukivat hinnoittelusivusi. Ilman tapahtumaseurantaa analytiikkasi on sokea. Sen kanssa näet jokaisen merkityksellisen toimen. Tapahtumaseurannalla muutat raa'an liikenteen toimintaan johtavaksi dataksi.
Tapahtumaseuranta tallentaa tiettyjä käyttäjien toimia (napsautukset, lomakkeiden lähetykset, ominaisuuksien käyttö) erillisinä datapisteinä. Tässä artikkelissa käsitellään sitä, miksi tapahtumaseuranta on tärkeää, miten suunnittelet seurattavat asiat, toteutustapoja ja miten käytät tapahtumadataa parantamiseen.
Tapahtuma on merkityksellinen käyttäjän toimi. Napsauta painiketta. Lähetä lomake. Katso video. Lataa sivu. Tee osto. Jokainen toimi on tapahtuma. Tapahtumaseuranta tallentaa nämä toimet, jotta voit mitata niitä.
Ilman tapahtumaseurantaa analytiikka kertoo: 1 000 ihmistä kävi. Tapahtumaseurannan kanssa analytiikka kertoo: 1 000 kävi, 300 napsautti rekisteröitymispainiketta, 100 lähetti lomakkeen, 25 suoritti rekisteröitymisen. Jälkimmäinen tarina on äärettömän hyödyllisempi.
Tapahtumaseuranta on tuoteanalytiikan, käyttäytymisanalytiikan, suppiloanalyysin ja kaikkien muiden edistyneiden analytiikkakäytäntöjen perusta. Ilman tapahtumia sinulla ei ole analysoitavaa dataa liikenteen ja sivujen lisäksi.
Mitä tapahtumaseuranta on ja miksi sillä on väliä
Tapahtumaseuranta tallentaa tiettyjä, erillisiä käyttäjän toimia. Sivun katselut ovat tapahtumia (käyttäjä katsoi etusivun). Napsautukset ovat tapahtumia (käyttäjä napsautti rekisteröitymispainiketta). Lomakkeiden lähetykset ovat tapahtumia. Ominaisuuksien käyttö on tapahtumia. Videoiden toistot ovat tapahtumia. Jokainen merkityksellinen toimi voi olla tapahtuma.
Tapahtumaseuranta on edistyneen analytiikan perusta. Suppiloanalyysi tarvitsee tapahtumia jokaisen vaiheen seuraamiseen. Kohorttianalyysi tarvitsee tapahtumia käyttäytymisen seuraamiseen. Tuoteanalytiikka tarvitsee tapahtumia nähdäkseen ominaisuuksien käytön. Ilman tapahtumia sinulla on vain sivun katseluja ja kävijöitä.
Seurantasuunnitelma: mitä seurata ja miksi
Ennen kuin otat tapahtumaseurannan käyttöön, tee seurantasuunnitelma. Taulukko, jossa on sarakkeet: tapahtuman nimi, mikä sen laukaisee, miksi se kiinnostaa ja kuka vastaa siitä.
Tapahtuma: user_signed_up. Laukaisija: käyttäjä täyttää rekisteröitymislomakkeen. Miksi: mittaa hankintasuppilon vaihetta. Vastuuhenkilö: kasvutiimi.
Tapahtuma: demo_watched. Laukaisija: käyttäjä aloittaa esittelyvideon. Miksi: mittaa, mitkä ominaisuudet herättävät kiinnostusta. Vastuuhenkilö: tuotetiimi.
Tapahtuma: pricing_page_viewed. Laukaisija: käyttäjä saapuu hinnoittelusivulle. Miksi: mittaa suppilon harkintavaihetta. Vastuuhenkilö: markkinointi.
Seurantasuunnitelma estää satunnaisen datan seuraamisen ja varmistaa, että seuraat sitä, mikä on tärkeää. Se estää myös päällekkäisen seurannan (kaksi tiimiä seuraa samaa toimea eri tavoin).
Seurattavat tapahtumatyypit
Hankintatapahtumat: mistä käyttäjät tulevat? Maksetuista mainoksista, hausta, suosituksista, sähköpostista. Mitkä lähteet tuovat parhaat käyttäjät?
Aktivointitapahtumat: aktivoituvatko käyttäjät? Luovatko he tilin, suorittavatko perehdytyksen, käyttävätkö ydinominaisuutta? Aktivointi on portti pysyvyyteen.
Sitoutumistapahtumat: pysyvätkö käyttäjät sitoutuneina? Käyttävätkö he ominaisuuksia päivittäin, palaavatko viikoittain, ovatko vuorovaikutuksessa sisällön kanssa? Sitoutuminen ennustaa pysyvyyttä ja arvoa.
Tulonmuodostustapahtumat: tuottavatko käyttäjät liikevaihtoa? Päivittävätkö he pakettiaan, lisäävätkö ominaisuuksia, tekevätkö ostoksia? Liikevaihto on lopullinen sitoutumisen signaali.
Pysyvyystapahtumat: palaavatko käyttäjät? Kirjautuvatko he ensi viikolla, ensi kuussa? Pysyvyys ennustaa elinkaariarvoa.
Seuraa tapahtumia, jotka ovat tärkeitä liiketoimintamallillesi.
Näin otat tapahtumaseurannan käyttöön
Useimmat analytiikkatyökalut tukevat tapahtumaseurantaa ilman koodausta. Google Analytics, tuoteanalytiikka-alustat ja WEMASYn analytiikka antavat kaikki määrittää tapahtumat alustan käyttöliittymässä.
Google Analyticsissa: siirry kohtaan Tapahtumat, luo uusi tapahtuma, määritä laukaisija (milloin tapahtuma laukeaa) ja parametrit (mitä dataa tapahtumalla tallennetaan).
Omassa toteutuksessa: lisää sivustollesi koodi, joka laukaisee tapahtuman, kun käyttäjä tekee toimen. Painikkeen napsautus laukaisee gtag()-funktion, joka lähettää dataa analytiikkatyökaluusi.
Helpoin tapa: käytä tunnisteiden hallintaa, kuten Google Tag Manageria (GTM). Määritä laukaisija (käyttäjä napsauttaa painiketta), toiminto (lähetä tapahtuma) ja data (mitä haluat mitata). Koodausta ei tarvita.
Yleisiä tapahtumaseurannan virheitä
Liian suuri seuranta: jokainen napsautus, vieritys ja sivun katselu. Se luo kohinaa. Seuraa vain liiketoiminnallesi tärkeitä toimia.
Liian pieni seuranta: vain isot konversiot. Menetät mikrokäyttäytymisen, joka ennustaa konversiota.
Epäjohdonmukainen nimeäminen: yksi tiimi seuraa "user_signup", toinen "sign_up", kolmas "signup". Datasi hajoaa. Käytä nimeämiskäytäntöä ja pysy siinä.
Parametrien jättäminen seuraamatta: seuraat "button_clicked" mutta et sitä, mitä painiketta. Lisää parametrit: button_clicked arvolla "signup_button", button_clicked arvolla "demo_button". Parametrit tekevät datastasi käyttökelpoista.
Heikko dokumentointi: seuraat tapahtumia, mutta kukaan ei muista miksi tai mitä ne tarkoittavat. Dokumentoi seurantasuunnitelmasi yhteen paikkaan (jaettu taulukko tai wiki), jotta koko tiimisi käyttää samoja määritelmiä.
Näin käytät tapahtumadataa
Kun seuraat tapahtumia, esitä kysymyksiä:
Millä käyttäjäryhmällä on korkein aktivointiaste? Mobiililla vai tietokoneella? Haulla vai mainoksilla? Eri lähteet voivat tarvita erilaisen perehdytyksen.
Mitä ominaisuutta käytetään eniten? Seuraa ominaisuuksien käyttöä tapahtumina. Eniten käytetty ominaisuus on todennäköisesti arvokas. Vähiten käytetty voi olla sekava tai tarpeeton.
Mitkä sivut johtavat rekisteröitymiseen? Seuraa sivun katseluja tapahtumina ja mittaa sitten, millä sivuilla on kävijöitä, jotka myöhemmin rekisteröityvät. Nämä ovat parhaiten toimivat sivusi.
Mitkä tapahtumat ennustavat poistumaa? Ryhmittele käyttäjät käyttäytymisen mukaan ja mittaa sitten heidän pysyvyytensä. Käyttäjät, jotka eivät koskaan käytä ominaisuutta X, poistuvat nopeammin. Ominaisuus voi olla kriittinen.
Tapahtumadata vastaa kysymyksiin käyttäjistäsi, tuotteestasi ja liiketoiminnastasi, joihin kokonaismittarit eivät pysty.
Usein kysytyt kysymykset
Miten päätän, mitä tapahtumia seurata?
Seuraa tapahtumia, jotka vastaavat liiketoimintakysymyksiin. Mikä on suppilosi (tunnettuudesta konversioon)? Mitkä mittarit ovat tärkeitä (hankinta, aktivointi, tulonmuodostus)? Seuraa tapahtumia, jotka mittaavat niitä mittareita. Ohita tapahtumat, jotka eivät liity liiketoimintatavoitteisiin. Voit ottaa tämän käyttöön suoraan omalla sivustollasi WEMASY-sivustonrakentajalla.
Pitäisikö seurata jokaista napsautusta sivustollani?
Ei. Jokainen napsautus on kohinaa. Seuraa napsautuksia, joilla on väliä: painikkeiden napsautukset (rekisteröityminen, esittely, lataus), lomakkeiden lähetykset ja tärkeä navigointi. Ohita koristeellisten elementtien tai vähäarvoisen sisällön napsautukset.
Mikä ero on tapahtuman nimellä ja tapahtuman parametreilla?
Tapahtuman nimi on toimi (button_clicked). Parametri on yksityiskohta (button_name: signup_button, button_location: header). Parametrit tekevät datastasi hyödyllistä. Älä seuraa vain button_clicked, vaan seuraa, mitä painiketta napsautettiin.
Voinko muuttaa tapahtuman määritelmää seurannan aloittamisen jälkeen?
Ole varovainen. Jos muutat laukaisijaa tai parametreja, historiadata muuttuu epäjohdonmukaiseksi. On parempi luoda uusi tapahtuma uudella nimellä kuin muuttaa olemassa olevaa. Näin historiadata pysyy puhtaana.
Kuinka kauan minun pitäisi odottaa nähdäkseni tapahtumadataa?
Useimmat työkalut näyttävät tapahtumat reaaliajassa tai tunnin sisällä. Google Analyticsin täysi käsittely voi kestää 24 tuntia. Tarkista työkalusi ohjeet. Älä odota välittömiä tuloksia.
Entä jos seuraan tapahtumaa, mutta kukaan ei käytä sitä (ei dataa)?
Joko tapahtuman laukaisija on väärä (toimea ei tapahdu) tai tapahtumaa ei laukaista (toteutusongelma). Testaa tapahtuma käsin: tee toimi ja tarkista, näkyykö tapahtuma työkalussasi. Jos ei, tarkista toteutus.