Istuntoja syntyy päivittäin tuhansia. Et voi katsoa niitä kaikkia. Suodatus rajaa fokuksen. Segmentointi ryhmittelee kävijät, joilla on samankaltaisia ominaisuuksia. Yhdessä ne muuttavat ylivoimaisen datamäärän toimivaksi oivallukseksi. Kävijä saapuu. Hän selaa tuotteita. Hän lisää tuotteita ostoskoriin. Hän hylkää ostoksen. Toinen kävijä saapuu. Hän lisää tuotteita. Hän suorittaa ostoksen loppuun. Nämä ovat eri tarinoita. Molempien katsominen umpimähkään tuhlaa aikaa. Suodatus näyttää vain hylätyt istunnot. Nyt tarina on selkeä. Keskittyminen on mahdollista. Segmentointi menee syvemmälle. Ryhmittele hylätyt istunnot laitteen mukaan. Ryhmittele liikennelähteen mukaan. Ryhmittele uusiin ja palaaviin kävijöihin. Jokainen segmentti paljastaa eri ongelmia. Mobiilikävijät hylkäävät eri tavalla kuin työpöytäkävijät. Suora liikenne konvertoi eri tavalla kuin orgaaninen haku. Ensikertalaiset kamppailevat eri tavalla kuin palaavat kävijät. Tallenteiden suodatus ja segmentointi paljastavat nämä kaavat. Ilman suodatusta näet kohinaa. Suodatuksen kanssa näet signaalin. Ilman segmentointia näet keskiarvoja. Segmentoinnin kanssa näet yksityiskohdat. Tämä tarkkuus ohjaa parempaan optimointiin.
Tässä artikkelissa näet, miten istuntotallenteita suodatetaan ja segmentoidaan tehokkaasti.
Suodata tallenteet konversiotilan mukaan
Katso istuntoja, jotka konvertoivat. Katso istuntoja, jotka hylättiin. Ne kertovat eri tarinat. Konvertoineet istunnot näyttävät onnistuneen polun. Hylätyt istunnot näyttävät, missä kitka pysäytti kävijät.
Konvertoineet istunnot vastaavat kysymykseen, mikä toimii. Mitä nämä kävijät tekivät? Minkä polun he kulkivat? Mikä ei luonut kitkaa? Konvertoijien katsominen paljastaa parhaat käytännöt.
Hylätyt istunnot vastaavat kysymykseen, mikä ei toimi. Mihin he pysähtyivät? Mikä turhautti heitä? Mikä este pysäytti heidät? Hylkääjien katsominen paljastaa ongelmat.
Vertaa molempia. Erot näyttävät, mikä muuttaa konversiota. Ehkä konvertoijat täyttivät enemmän kenttiä. Ehkä he käyttivät vähemmän aikaa tietyillä sivuilla. Ehkä he klikkasivat tiettyjä painikkeita. Vertailu paljastaa konversion ajurit.
Segmentoi tallenteet laitteen ja selaimen mukaan
Mobiilikävijät käyttäytyvät eri tavalla kuin työpöytäkävijät. He käyttävät pienempiä näyttöjä. He käyttävät kosketusta. He kohtaavat erilaista kitkaa. Istuntotallenteet paljastavat laitekohtaiset ongelmat.
Katso mobiili-istuntoja. Konvertoivatko he matalammalla prosentilla kuin työpöytä? Hylkäävätkö he tietyillä sivuilla? Kamppailevatko he tiettyjen vuorovaikutusten kanssa? Tallennettu käyttäytyminen näyttää laitteen vaikutuksen.
Myös selainerot ovat tärkeitä. Safari-kävijät voivat kohdata eri ongelmia kuin Chrome-kävijät. Vanhemmat selaimet voivat kamppailla nykyaikaisen JavaScriptin kanssa. Selaimen mukaan segmentoidut tallenteet paljastavat selainkohtaiset ongelmat.
Korjaa laitekohtaiset ongelmat kyseisellä laitteella. Mobiilikitka tarvitsee mobiiliratkaisuja. Työpöytäkitka tarvitsee työpöytäratkaisuja. Segmentoi ymmärtääksesi. Optimoi sitten segmentin mukaan.
Suodata liikennelähteen mukaan kävijälaadun erojen ymmärtämiseksi
Liikennelähteet tuovat eri kävijöitä. Orgaaninen haku tuo määrätietoisia kävijöitä. He tietävät, mitä haluavat. Maksetut mainokset tuovat uteliaita kävijöitä. He voivat vain tutustua. Suora liikenne tuo palaavia kävijöitä. He tuntevat sivuston. Sosiaalinen media tuo viihteeseen keskittyviä kävijöitä. He eivät välttämättä osta.
Istuntotallenteet paljastavat nämä erot. Katso orgaanisen haun istuntoja. Ovatko ne määrätietoisia? Konvertoivatko he nopeasti? Katso maksettujen mainosten istuntoja. Ovatko ne tutustuvia? Onko niissä paljon kitkaa? Katso suoran liikenteen istuntoja. Tuntuvatko kävijät tuntevan sivuston?
Liikennelähdeanalyysi ohjaa budjetin kohdentamista. Jos orgaaninen konvertoi paremmin kuin maksetut mainokset, panosta enemmän orgaaniseen. Jos maksetussa liikenteessä on paljon kitkaa samassa kohdassa, kyseisellä liikennelähteellä on laatuongelma. Lähteen mukaan segmentoidut tallenteet paljastavat nämä kaavat.
Segmentoi tallenteet uusiin ja palaaviin kävijöihin
Uusilla ja palaavilla kävijöillä on eri tarpeet. Uudet kävijät tarvitsevat opastusta. He eivät tunne sivustoasi. Palaavat kävijät tuntevat paikat. He odottavat tuttua navigointia. Kitka eroaa ryhmien välillä.
Katso uusien kävijöiden istuntoja. Kamppailevatko he asioiden löytämisessä? Tarvitsevatko he enemmän selitystä? Klikkaavatko he enemmän tutustuakseen? Tallenteet näyttävät uusien kävijöiden kitkan.
Katso palaavien kävijöiden istuntoja. Navigoivatko he tehokkaasti? Tietävätkö he, missä asiat ovat? Konvertoivatko he nopeammin? Tallenteet näyttävät palaavien kävijöiden käyttäytymisen.
Suunnittele molemmille ryhmille eri tavalla. Uudet kävijät voivat tarvita enemmän navigointiapua. Palaavat kävijät voivat arvostaa edistyneitä toimintoja. Segmentoidut tallenteet paljastavat, mitä kukin ryhmä tarvitsee.
Suodata sitoutumistason mukaan arvokkaiden ja vähän sitoutuneiden istuntojen erottamiseksi
Jotkin kävijät ovat vuorovaikutuksessa runsaasti. He klikkaavat. He vierittävät. He sitoutuvat syvästi. Toiset kävijät tuskin tekevät mitään. He saapuvat ja lähtevät. Korkea sitoutuminen korreloi usein konversion kanssa. Ei kuitenkaan aina. Jotkin erittäin sitoutuneet kävijät hylkäävät silti.
Istuntotallenteet selittävät sitoutumisen kaavoja. Katso erittäin sitoutuneita hylkääjiä. Miksi he sitoutuivat niin paljon mutta hylkäsivät silti? Mikä loi viimeisen esteen? Tämän ymmärtäminen paljastaa kriittisen kitkan.
Katso vähän sitoutuneita konvertoijia. Miten he konvertoivat niin nopeasti? Mikä teki konversiosta vaivattoman? Tämän ymmärtäminen paljastaa konversion kiihdyttäjät.
Sitoutumistasot ohjaavat analyysin prioriteettia. Istunto, jossa on sata klikkausta, tarvitsee syvempää tutkimusta. Istunto, jossa on kolme klikkausta, voi olla suoraviivainen. Sitoutumisen mukaan suodattaminen auttaa priorisoimaan, mitä tallenteita tutkia.
Usein kysytyt kysymykset
Mitkä suodattimet kannattaa ottaa käyttöön ensin istuntotallenteiden analyysin alussa?
Aloita konversiotilasta. Katso ensin hylättyjä istuntoja. Ne paljastavat ongelmat. Segmentoi sitten laitteen mukaan. Työpöydällä ja mobiilissa on eri kitkaa. Suodata sitten liikennelähteen mukaan. Eri liikenne tuo eri kävijätyyppejä. Nämä kolme suodatinta vastaavat suurimpiin kysymyksiin nopeimmin. Lisää näiden jälkeen yksityiskohtaisempaa segmentointia. Voit tehdä tämän suoraan verkkosivustollesi WEMASY-sivustonrakentajalla.
Pitäisikö suodattaa yhden ominaisuuden mukaan vai luoda monimutkaisia usean ominaisuuden segmenttejä?
Aloita yhdestä ominaisuudesta. Hylätyt istunnot. Vain mobiili. Vain orgaaninen liikenne. Ne on helppo ymmärtää ja ne paljastavat selkeitä kaavoja. Kun ymmärrät yksittäiset ominaisuudet, yhdistä ne. Hylätyt ja mobiili. Hylätyt ja orgaaninen. Usean ominaisuuden segmentit paljastavat tarkkoja mikroryhmiä. Ne ovat kuitenkin pienempiä ja vaikeampia analysoida. Hallitse ensin yksittäiset ominaisuudet.
Kuinka monta istuntoa pitäisi katsoa segmenttiä kohti ennen kaavan tunnistamista?
Vähintään kymmenestä kahteenkymmeneen istuntoa segmenttiä kohti. Jos kaikki kymmenen hylättyä istuntoa pysähtyvät samaan kenttään, olet löytänyt kaavan. Jos ne pysähtyvät eri kenttiin, ongelma on laajempi. Segmentin koko määrää otoskoon. Pienessä segmentissä, kuten Safari ja hylätyt, voi olla vain kymmenen istuntoa yhteensä. Katso ne kaikki. Suurissa segmenteissä, kuten mobiili ja hylätyt, voi olla tuhansia. Katso edustava otos.
Voinko käyttää tallenteiden suodattimia tiettyihin selaimiin tai laitteisiin vaikuttavien teknisten ongelmien tunnistamiseen?
Kyllä ehdottomasti. Se on yksi suodatuksen arvokkaimmista käyttötavoista. JavaScript-virhe voi esiintyä vain Safarissa. Asetteluongelma voi esiintyä vain mobiilissa. Selaimen tai laitteen mukaan suodattaminen ja sen jälkeen katsominen paljastaa nämä ongelmat visuaalisesti. Näet tarkan hetken, jolloin ongelma ilmenee. Näet teknisen virheen oikean kävijän yhteydessä.
Pitäisikö priorisoida paljon liikennettä tuovien segmenttien analysointi vai segmenttien, joissa on suurimmat konversio-ongelmat?
Priorisoi vaikutuksen mukaan. Paljon liikennettä ja matala konversio on kriittistä. Pieni liikenne ja nolla konversiota ei välttämättä ole tärkeää. Kerro segmentin koko ongelman vakavuudella. Segmentti, jossa on tuhat kävijää ja kolmenkymmenen prosentin hylkäys, on tärkeämpi kuin segmentti, jossa on kymmenen kävijää ja viidenkymmenen prosentin hylkäys. Suuremman vaikutuksen ryhmillä on enemmän merkitystä.
Entä jos segmentti on liian pieni luotettavien johtopäätösten tekemiseen tallenneanalyysistä?
Tunnista rajoitus. Segmentti, jossa on yhteensä viisi istuntoa, on liian pieni. Jos kuitenkin kaikki viisi näyttävät saman ongelman, se on vahva signaali, jota kannattaa tutkia. Segmentti, jossa on sata istuntoa ja kaikki sata näyttävät ongelman, on kriittinen ongelma. Otoskoko vaikuttaa luottamukseen. Pienet otokset näyttävät suunnan. Suuret otokset näyttävät varmuuden. Käytä pieniä otoksia hypoteesien muodostamiseen. Käytä suuria otoksia niiden vahvistamiseen.