Sähköpostimarkkinointialustat seuraavat avauksia ja klikkauksia. Analytiikka seuraa verkkosivuston vierailuja ja konversioita. Ilman integraatiota et voi vastata: mitkä sähköpostit tuovat liikennettä, mistä sähköpostin lukijoista tulee asiakkaita ja mikä on sähköpostin tulovaikutus. Sähköposti-analytiikkaintegraatio korjaa tämän lähettämällä sähköpostidataa analytiikkaan ja päinvastoin, jolloin sähköpostin suorituskyvystä syntyy yhtenäinen kuva.
Mitä sähköposti-analytiikkaintegraatio tekee
Sähköpostista analytiikkaan: Sähköpostialusta lähettää klikkausdataa analytiikkaan. Kun joku klikkaa sähköpostin linkkiä, analytiikka tietää hänen tulleen sähköpostista (ei vain "suorana" liikenteenä). Mahdollistaa sähköpostin attribuution ja tuoton mittauksen.
Analytiikasta sähköpostiin: Analytiikka lähettää verkkosivuston käyttäytymisen sähköpostialustalle. Sähköpostialusta voi segmentoida tilaajat käyttäytymisen mukaan: "lähetä uutiskirje ihmisille, jotka kävivät hinnoittelusivulla mutta eivät rekisteröityneet" (uudelleenaktivointikampanja). Mahdollistaa käyttäytymiseen perustuvan sähköpostimarkkinoinnin.
Sähköposti-analytiikkaintegraation käyttöönotto
Vaihe 1: Lisää UTM-parametrit sähköpostilinkkeihin
Jokaisessa sähköpostin linkissä pitäisi olla UTM-parametrit: utm_source=email, utm_medium=email, utm_campaign=welcome_series. Tämä kertoo analytiikalle, että liikenne tuli sähköpostista, ei suorana.
Useimmat sähköpostialustat automatisoivat tämän. Määritys: sähköpostialustan asetukset > analytiikka > ota UTM-parametrien merkintä käyttöön.
Vaihe 2: Lähetä klikkausdata analytiikkaan
Sähköpostialusta lähettää klikkaukset ja avaukset analytiikkaan tapahtumina. Ota tämä käyttöön sähköpostialustan asetuksissa. Nyt analytiikan koontinäytössä näkyvät sähköpostilinkkien klikkaukset muiden liikennelähteiden rinnalla.
Vaihe 3: Tunnista sähköpostin tilaajat analytiikassa
Kun joku tilaa sähköpostilistasi verkkosivustosi lomakkeella, hänet pitäisi tunnistaa analytiikassa. Käytä tunnisteena sähköpostiosoitetta (jos hän antaa suostumuksen). Analytiikka tietää nyt, mitkä verkkosivuston kävijät ovat sähköpostin tilaajia.
Vaihe 4: Lähetä verkkosivuston käyttäytyminen sähköpostialustalle
Sähköpostialusta tuo verkkosivuston kävijädatan API:n kautta. Sähköpostialusta voi nyt segmentoida verkkosivuston käyttäytymisen perusteella: hinnoittelusivulla käyneet, oppaan ladanneet, sivustolla yli 5 minuuttia viettäneet.
Yleiset sähköposti-analytiikkamittarit
Avausprosentti: avattujen sähköpostien osuus. Ei tulomittari, mutta sitoutumisen indikaattori.
Klikkausprosentti: avausten osuus, joissa klikattiin linkkiä. Parempi toiminnan ennustaja kuin avaukset.
Klikkausprosentti (CTR): toimitettujen sähköpostien osuus, jotka johtivat klikkaukseen. Ottaa huomioon avaamattomat.
Verkkosivuston vierailut sähköpostista: kuinka moni klikkasi sähköpostia ja vieraili sivustollasi.
Konversioaste sähköpostista: sähköpostista vierailleista kuinka suuri osa konvertoi (lomake, osto, rekisteröityminen).
Sähköpostin tuotto: sähköpostista syntyneet tulot / sähköpostialustan kustannus = tuotto. Tärkein mittari.
Sähköposti-analytiikkaintegraation haasteet
Tilauksen peruutukset ja roskapostivalitukset. Sähköpostialusta näkee peruutukset. Analytiikka ei saa tätä dataa automaattisesti. Ratkaisu: lähetä peruutusdata analytiikkaan, jotta voit rajata peruuttaneet käyttäjät pois tulevasta analyysistä.
Kaksoislaskenta. Joku klikkaa sähköpostia, vierailee verkkosivustolla, klikkaa mainosta sivustollasi ja palaa. Mikä kanava saa kunnian? Ratkaisu: määritä selkeät attribuutiosäännöt (ensimmäinen klikkaus, viimeinen klikkaus, monikontakti). Dokumentoi säännöt.
Tietosuoja ja listan rapistuminen. Passiiviset tilaajat vääristävät mittareita. Ratkaisu: siivoa listat säännöllisesti. Poista palautuneet osoitteet ja passiiviset käyttäjät. Seuraa listan laatua ajan yli.
Mikä on terve sähköpostimarkkinoinnin tuotto ja miten se lasketaan?
Tuotto = (sähköpostin avauksista ja klikkauksista syntyneet tulot - sähköpostialustan kustannus) / sähköpostialustan kustannus. Terve tuotto vaihtelee: yli 100 prosenttia kuluttaja-asiakkaille (kannattavaa, kun kustannus on $1 ja tulot $2+). Yli 200 prosenttia yritysasiakkaille (korkeammat tilausarvot). Laskeaksesi: liitä tulot sähköpostivierailuihin ja -konversioihin, vähennä sähköpostialustan kustannus ($20-$500/kk) ja jaa kustannuksella. Jos olet alle toimialan vertailuarvojen, paranna segmentointia tai sähköpostin sisältöä.
Miten mittaan, mitkä sähköpostit tuovat eniten tuloja?
Segmentoi tulot kampanjoittain analytiikassa. Esimerkki: suodata liikennelähde = email JA kampanja = welcome_series ja katso sitten konversioarvoa. Vertaa kampanjoiden välillä. Segmentoi sähköpostialustan mukaan, jos käytät useampaa kuin yhtä. Tämä näyttää, mitkä sähköpostikampanjat ja -sarjat tuovat oikeaa tuloa.
Pitäisikö käyttää sähköpostialustan omaa raportointia vai analytiikkaa sähköpostin suorituskykyyn?
Sähköpostialusta: päivittäisiin kampanjamittareihin (avaukset, klikkaukset, listan terveys). Analytiikka: tulopohjaisiin mittareihin (konversioaste, tulo per sähköposti, attribuutio). Käytä molempia. Sähköpostialusta on operatiivinen, analytiikka strateginen.
Miten segmentoin sähköpostilistani verkkosivuston käyttäytymisen perusteella?
Lähetä verkkosivuston käyttäytymisdata sähköpostialustalle: katsotut sivut, aika sivustolla, lomakelähetykset, ostot. Sähköpostialusta segmentoi tämän datan perusteella. Esimerkki: segmentti "kävi hinnoittelusivulla mutta ei konvertoinut" uudelleenaktivointikampanjaa varten. Useimmat sähköpostialustat tukevat tätä yleisösynkronoinnin tai API-integraation kautta.
Mitä tapahtuu, jos joku peruuttaa sähköpostitilauksen mutta käy yhä verkkosivustollani?
Heidät pitäisi merkitä peruuttaneiksi myös analytiikassa (valinnainen). Älä yritä lähettää peruuttaneille uudelleen sähköpostia: se on laitonta ja heikentää tuottoa. Seuraa heitä erikseen analytiikassa vaatimustenmukaisuuden vuoksi. Heidän verkkosivuston käyttäytymisensä on yhä arvokasta, ja he voivat aktivoitua uudelleen muiden kanavien kautta.
Kuinka usein sähköposteja pitäisi lähettää sitoutumisanalytiikan perusteella?
Aloita 2 kertaa viikossa ja säädä datan perusteella: jos peruutusprosentti on yli 0,5, vähennä tiheyttä. Jos klikkausprosentti kasvaa, ylläpidä tai lisää. Jos sitoutuminen laskee, muuta sisältöä tai tiheyttä. Seuraa mittareita viikoittain ja säädä kuukausittain. Yhtä kaikille sopivaa vastausta ei ole: testaa ja mittaa.