N päivän retentio mittaa, kuinka suuri osuus kävijöistä palaa tiettynä päivänä ensimmäisen vierailun jälkeen. Jos tänään saapuu 1000 kävijää, kuinka moni palaa täsmälleen 7 päivän kuluttua? Se on 7 päivän retentio. Kuinka moni palaa päivänä 30? Se on 30 päivän retentio. N päivän retentio jakaa retention tiettyihin ajankohtiin sidottuihin tilannekuviin sen sijaan, että tarkastelisit sitä yhtenä sekoitettuna lukuna.
Miksi tietyillä päivillä on merkitystä
Asiakkaillasi on luonnollinen rytmi. B2B-kävijät voivat palata viikoittain, koska he tarkistavat uudet tiedot kerran viikossa. Verkkokaupan kävijät voivat palata kuukausittain, koska he tekevät ostoksia kerran kuussa. Sisällön lukijat voivat palata päivittäin, koska he lukevat uusia artikkeleita joka päivä. N päivän retention avulla voit mitata retentiota liiketoimintasi kannalta merkityksellisessä rytmissä.
N päivän retentio erottaa myös tiettyjen tapahtumien tai muutosten vaikutuksen. Jos lähetit sähköpostikampanjan päivänä 7, päivän 7 retention piikki näyttää, toimiko viesti.
Yleisiä N päivän mittauksia
Päivän 1 retentio: niiden kävijöiden osuus, jotka palaavat samana päivänä tai seuraavana päivänä. Tämä on välitön sitoutumisesi. Sisältösivustoilla päivän 1 retentio on usein 40-60 % (ihmiset päätyvät sisältöön, häiriintyvät ja palaavat myöhemmin samana päivänä). Työkaluilla päivän 1 retentio voi olla 10-20 %.
Päivän 7 retentio: niiden osuus, jotka palaavat 7 päivän kuluessa. Tämä on yksi viikko. Monet sivustot käyttävät 7 päivän retentiota ensisijaisena mittarinaan, koska se tavoittaa viikoittaiset tavat. 15-25 % on tyypillistä.
Päivän 30 retentio: niiden osuus, jotka palaavat 30 päivän kuluessa. Tämä on yksi kuukausi. Se tavoittaa käyttäjät, joilla on kuukausittaisia tapoja. 8-15 % on tyypillistä.
Päivän 90 retentio: niiden osuus, jotka palaavat 90 päivän kuluessa. Tämä on neljännesvuosi. Se tavoittaa käyttäjät, joiden tavat ovat harvemmin toistuvia tai kausiluonteisia. 3-8 % on tyypillistä.
Kuviot siinä, miten kävijät palaavat
Kun tarkastelet retentiolukujasi päivinä 1, 7, 14, 30, 60 ja 90, alat nähdä kuvion. Tässä yleisimmät:
Useimmat lähtevät, mutta ydinjoukko jää: luvut ovat hyvät päivänä 1 ja putoavat nopeasti päivään 7 mennessä. Sen jälkeen lasku hidastuu. Tämä kertoo, että useimmat kävijät vierailevat vain kerran, mutta ne, jotka palaavat päivään 7 mennessä, palaavat yleensä jatkossakin. Ydinyleisösi on pieni mutta uskollinen.
Ihmiset vähenevät hitaasti: suuren varhaisen pudotuksen sijaan luvut laskevat tasaisesti. Päivä 7 on vain hieman matalampi kuin päivä 1, päivä 14 on hieman matalampi kuin päivä 7 ja niin edelleen. Tämä tarkoittaa, että yleisösi jakautuu eri vierailukuvioihin: jotkut palaavat päivittäin, jotkut viikoittain ja jotkut kuukausittain. Mikään yksittäinen rytmi ei hallitse.
Kävijäsi vain palaavat: päivään 90 mennessä sinulla on yhä 25-30 % päivänä 1 saapuneista. Tämä on harvinaista ja erittäin hyvä merkki. Se tarkoittaa, että sivustosi muodostaa tottumuksen: kävijät todella haluavat palata säännöllisesti.
N päivän retention käyttö sivustosi parantamiseen
Löydä kävijöidesi luonnollinen rytmi: jos päivän 7 retentio on 20 % mutta päivän 14 retentio on 18 %, kävijäsi palaavat kerran viikossa. Lähetä heille sähköposti tai ilmoitus noin päivänä 6 tai 7 muistuttamaan palaamisesta. Jos päivä 30 on vahvin kohtasi, kävijäsi palaavat kuukausittain. Suunnittele viestintäsi kuukausisyklin ympärille viikoittaisen sijaan.
Löydä heikot kohdat: jos 50 % päivään 7 mennessä palanneista palaa myös päivään 30 mennessä, he rakentavat kuukausittaista tapaa. Jos kuitenkin vain 30 % heistä pääsee päivään 30, menetät ihmisiä jossakin viikkojen 2-4 aikana. Se on ratkaistava ongelma. Mitä tuona aikana tapahtuu, että he katoavat? Heikko sähköposti? Ei mitään uutta sivustolla? Siihen kannattaa keskittää työ.
Testaa muutoksia merkityksellisinä päivinä: jos päivän 14 luvut ovat heikot, testaa muutosta ja mittaa nimenomaan päivää 14. Älä katso vain kokonaisretentiota. Korjaa se tietty päivä, joka on rikki.
Segmentoi yleisösi retentiotasojen mukaan: kävijät, jotka palaavat päivään 7 mennessä, ovat sitoutunut tasosi. Kävijät, jotka palaavat päivään 30 mennessä, ovat uskollinen tasosi. Kävijät, jotka eivät palaa päivään 7 mennessä, ovat riskitasosi. Kohtele kutakin segmenttiä eri tavoin: lähetä sitoutuneille kävijöille sisältöä, joka pitää heidät aktiivisina, ja lähetä riskitason kävijöille erikoistarjous, joka tuo heidät takaisin.
Löydä retentiojyrkänteesi: katso N päivän lukujasi ja etsi, missä suurin pudotus tapahtuu. Jos päivä 1 on 50 % mutta päivä 2 on 20 %, jyrkänne on päivässä 2. Tämä jyrkänne on ratkaistava ongelmasi. Selvitä, mitä päivän 1 ja päivän 2 välillä tapahtuu, kun 30 % kävijöistä katoaa.
Mikä on ero päivän 7 ja päivän 8 retention välillä?
Päivän 7 retentio kattaa kävijät, jotka palaavat 7 päivän kuluessa. Päivän 8 retentio kattaa kävijät, jotka palaavat 8 päivän kuluessa. Ero (päivä 8 miinus päivä 7) näyttää, kuinka moni uusi kävijä palasi nimenomaan päivänä 8. Yleensä se on pieni prosenttiosuus, sillä useimmat palaavat ensimmäisen viikon aikana. Jos päivässä 8 on piikki, päivänä 8 tapahtui jotakin, mikä veti ihmisiä takaisin.
Pitäisikö mitata paluuta päivänä 7 vai paluuta 7 päivän kuluessa?
Mittaa paluuta 7 päivän kuluessa (kumulatiivinen). Se on selkeämpi: palasivatko he ensimmäisen viikon aikana lainkaan? Täsmälleen päivänä 7 palaamisen mittaaminen on liian kapeaa, sillä päivänä 6 palaava on silti sitoutunut. Käytä kuluessa-mittareita, koska ne ovat hyödyllisempiä.
Pitäisikö huolestua, jos päivän 30 retentio on odotettua matalampi?
Vain jos se laskee kuukaudesta toiseen. Yhden kuukauden notkahdus voi olla kausiluonteinen tai satunnainen. Seuraa päivän 30 retentiota 3-6 kuukautta. Jos se pysyy tasaisesti 8-10 %:ssa, se on lähtötasosi ja normaali liiketoimintasi kannalta. Jos se oli 12 % viiden kuukauden ajan ja putosi sitten 8 %:iin, jokin muuttui.
Mistä tiedän, onko N päivän retentioni hyvä vai huono?
Vertaa toimialaasi tai vastaaviin sivustoihin. Sisältösivustoilla päivän 7 retentio on usein 20-30 %. Verkkokaupoissa se on 5-10 %. SaaS-työkaluilla 15-25 %. Jos olet toimialasi keskiarvon alapuolella, selvitä syy. Jos olet keskiarvon yläpuolella, keskity syventämään sitoutumista (paranna päivän 30 ja päivän 90 retentiota).
Voinko käyttää N päivän retentiota pitkäaikaisen uskollisuuden ennustamiseen?
Osittain. Jos joku palaa päivänä 7, hänestä tulee todennäköisesti säännöllinen käyttäjä. Päivä 7 on vahva ennuste. Jos joku ei palaa päivään 7 mennessä, hän ei todennäköisesti palaa. Päivän 7 palaajat tarvitsevat silti hoivaa, sillä kaikki eivät pysy mukana yli 30 päivää. Päivä 7 on portti, ja päivä 30 ratkaisee, tuleeko heistä uskollisia.
Mitä työkalua kannattaa käyttää N päivän retention mittaamiseen?
Useimmissa analytiikka-alustoissa on retentioraportteja: Google Analyticsissa (kohortit) ja tuoteanalytiikka-alustojen retentioraporteissa. Niissä kaikissa voit valita N:n ja nähdä, kuinka suuri osuus käyttäjistä palasi päivään N mennessä. Ota N päivän retentio käyttöön päiville 1, 7, 14, 30, 60 ja 90. Tarkista retentioraporttisi viikoittain.