Lomakkeet tappavat konversioita. Jokainen kenttä on kitkaa. Jokainen pakollinen kenttä on este. Istuntotallenteet näyttävät tarkalleen, missä kävijät hylkäävät lomakkeet. Kävijä saapuu lomakkeelle. Hän alkaa täyttää sitä. Hän epäröi kolmannessa kentässä. Hän hylkää lomakkeen. Tallenne näyttää kitkan hetken. Näyttää, mikä kenttä sen aiheutti. Näyttää tarkalleen, miksi kävijä lähti. Tallenteet paljastavat lomakeongelmat, jotka mittarit piilottavat. Analytiikka näyttää lomakkeen hylkäysprosentin. Se ei näytä, mikä kenttä sen aiheutti. Tallenne näyttää kaiken. Kävijä epäröi. Hän luki nimikkeen uudelleen. Hän etsi ohjetekstiä. Hän siirtyi pois ja palasi takaisin. Nämä hetket paljastavat kitkan. Jotkin kentät aiheuttavat enemmän hylkäyksiä kuin toiset. Salasanakentät monimutkaisilla vaatimuksilla karkottavat kävijöitä. Puhelinnumerokentät epäselvillä muodoilla hämmentävät heitä. Ikäkentät aiheuttavat hylkäyksiä. Päivämääräkentät aiheuttavat hylkäyksiä. Vapaamuotoiset tekstikentät aiheuttavat hylkäyksiä. Lomakkeen optimointi alkaa sen ymmärtämisestä, mitkä kentät aiheuttavat kitkaa. Istuntotallenteet antavat tämän ymmärryksen.
Tässä artikkelissa näet, miten istuntotallenteilla optimoidaan lomakkeita ja vähennetään hylkäyksiä.
Tunnista, mitkä lomakekentät aiheuttavat eniten hylkäyksiä
Katso hylättyjen lomakelähetysten tallenteita. Kävijä täyttää useita kenttiä ja pysähtyy. Mikä oli viimeinen kenttä, jota hän kosketti? Epäröikö hän siinä kentässä? Siirtyikö hän pois eikä palannut? Se kenttä aiheuttaa hylkäyksiä.
Katso kymmentä hylättyä lomakeistuntoa. Seuraa, mihin kenttään kukin kävijä pysähtyy. Jos kahdeksan kymmenestä pysähtyy samaan kenttään, se kenttä aiheuttaa hylkäyksiä. Jos he pysähtyvät eri kenttiin, ongelma on hajaantunut useisiin kenttiin.
Tietyt kenttätyypit aiheuttavat ennustettavia hylkäyksiä. Salasanakentät vahvuusvaatimuksilla. Osoitekentät, joiden automaattinen täydennys ei toimi. Puhelinkentät, jotka odottavat tiettyä muotoilua. Nämä kentät luovat johdonmukaisesti kitkaa.
Tarkkaile epäröintiä tietyissä kentissä
Epäröinti paljastaa kitkan. Kävijä alkaa kirjoittaa kenttään. Pysähtyy. Lukee nimikkeen uudelleen. Aloittaa uudelleen. Pysähtyy uudelleen. Tämä epäröintikaava osoittaa, että kenttä on sekava.
Jokin epäröinti on normaalia. Jokin epäröinti viittaa kitkaan. Mittaa epäröinnin esiintymistiheyttä. Jos viisikymmentä prosenttia kävijöistä epäröi kentässä, kenttää pitää parantaa. Jos viisi prosenttia epäröi, kyse on normaalista vaihtelusta. Tiheys ratkaisee vakavuuden.
Tarkkaile tiettyjä epäröintikaavoja. Kävijät, jotka lukevat nimikkeitä uudelleen, viittaavat epäselviin nimikkeisiin. Kävijät, jotka käyttävät ohjetekstiä, viittaavat siihen, että kenttä tarvitsee selvennystä. Kävijät, jotka katsovat pois lomakkeesta, viittaavat siihen, että he miettivät, miten vastata. Nämä kaavat ohjaavat parannuksia.
Ymmärrä, miksi kävijät ohittavat valinnaisia kenttiä
Valinnaiset kentät jäävät usein väliin. Jokin ohittaminen on normaalia. Jokin ohittaminen viittaa siihen, että kenttä tuntuu riskialttiilta tai epäselvältä. Istuntotallenteet näyttävät eron.
Katso tallenteita. Ohittavatko kävijät valinnaiset kentät varmasti? Vai epäröivätkö he ja näyttävät vältelleen niitä? Varma ohittaminen tarkoittaa, että kenttä on selvästi valinnainen. Epäröivä ohittaminen viittaa siihen, etteivät kävijät luota valinnaisuusmerkintään.
Valinnaiset kentät, jotka useimmat kävijät ohittavat, voivat tarvita uudelleensijoittelua. Tai selkeämmän selityksen tarkoituksestaan. Tai niitä ei ehkä tarvita lainkaan. Tallenteet ohjaavat näitä päätöksiä.
Tunnista sekavat lomakkeiden nimikkeet ja ohjetekstit
Huonot nimikkeet luovat lomakekitkaa. Nimike, joka on epäselvä. Nimike, joka on ammattislangia. Nimike, joka käyttää eri termiä kuin kävijä odottaa. Nämä aiheuttavat epäröintiä.
Katso tallenteita kävijöistä, jotka lukevat nimikkeitä. Lukevatko he kerran ja ymmärtävät? Vai lukevatko he useita kertoja? Katsovatko he pois kentästä? Tarkistavatko he ohjetekstin? Tallennettu käyttäytyminen paljastaa nimikeongelmat.
Kun ohjeteksti näkyy tallenteissa, nimike ei selittänyt tarpeeksi. Kävijä tarvitsi lisäselvitystä. Se osoittaa, että nimikettä pitää parantaa.
Mittaa lomakkeen täyttö kentittäin ja laske kenttäkohtaiset hylkäysprosentit
Seuraa, mitkä kävijät täyttävät kunkin kentän. Laske kunkin kentän täyttöprosentti. Kentässä, jonka täyttöprosentti on yhdeksänkymmentä, on vähän kitkaa. Kenttä, jonka täyttöprosentti on kolmekymmentä, aiheuttaa suuria hylkäyksiä.
Istuntotallenteet selittävät, miksi täyttöprosentit eroavat. Katso tallenteita kävijöistä, jotka täyttivät kentän yksi mutta eivät kenttää kaksi. Katso, mikä muuttui. Mikä sai heidät hylkäämään. Tämä asiayhteys muuttaa mittarit toimiviksi oivalluksiksi.
Kenttäkohtaiset hylkäysprosentit ohjaavat priorisointia. Korjaa ensin kentät, joiden täyttöprosentti on matalin. Ne luovat suurimmat esteet konversiolle.
Usein kysytyt kysymykset
Mistä tiedän, onko lomakekenttä oikeasti sekava vai kävijät vain laiskoja?
Seuraa tallenteista kehonkielen kaltaisia signaaleja. Laiska kävijä saattaa ohittaa kentän nopeasti. Hämmentynyt kävijä näyttää etsivää käyttäytymistä. Hän siirtyy kenttään. Hän epäröi. Hän katsoo ympärilleen. Hän siirtyy pois. Sitten hän palaa takaisin. Tämä kaava näyttää hämmennystä, ei laiskuutta. Hämmentyneet kävijät näyttävät usein turhautumista. He voivat klikata useita kertoja. Kokeilla kirjoittaa eri asioita. Heidän käyttäytymisensä näyttää vaikeuden. Voit tehdä tämän suoraan verkkosivustollesi WEMASY-sivustonrakentajalla.
Pitäisikö lomaketallenteita katsoa erikseen työpöydällä ja mobiilissa, koska kenttien kitka voi erota?
Kyllä ehdottomasti. Mobiililomakkeet luovat eri kitkaa kuin työpöytälomakkeet. Kosketuskäyttöliittymät toimivat eri tavalla. Näytön koko muuttaa kenttien ulkonäköä. Kenttä, joka on selkeä työpöydällä, voi olla sekava mobiilissa. Katso mobiilitallenteita erikseen. Mobiili- ja työpöytäkävijät kohtaavat eri kitkakohtia. Optimoi molemmat.
Voinko käyttää istuntotallenteita lomakekenttien optimaalisen määrän selvittämiseen?
Osittain. Katso, miten täyttöprosentit laskevat kävijöiden edetessä lomakkeella. Jos täyttöprosentti putoaa jyrkästi viidennen kentän jälkeen, lomake voi olla liian pitkä. Tallenteet eivät kuitenkaan kerro koko tarinaa. Sinun pitää testata kenttien poistamista, jotta tiedät, lisäävätkö vähemmät kentät oikeasti konversioita. Tallenteet ohjaavat hypoteesin luomista. Testaus vahvistaa sen.
Miten erotan, tarvitseeko kenttä parempaa nimikointia vai pitäisikö se vain poistaa?
Katso tallenteita kävijöistä, jotka käyttävät kenttää. Jos useimmat kävijät täyttävät kentän nopeasti ilman epäröintiä, kentän nimikointi on selkeää. Jos useimmat kävijät epäröivät ja kamppailevat, kenttä tarvitsee parempaa nimikointia. Jos kävijät ohittavat kentän suurimman osan ajasta, vaikka se on pakollinen, kenttä ei ehkä ole tarpeellinen. Epäröinti viittaa nimikointiongelmiin. Ohittaminen viittaa siihen, ettei kenttää tarvita.
Mikä on yleisin lomakekentän kitka, jonka löydät istuntotallenteista?
Salasanakentät. Kävijät kamppailevat salasanavaatimusten kanssa. Monimutkaiset säännöt. Erikoismerkit. Isot ja pienet kirjaimet, numerot ja symbolit. Kävijät eivät muista kaikkia sääntöjä. He hylkäävät lomakkeen tai luovat heikkoja salasanoja. Osoitekentät ovat toiseksi ongelmallisimpia. Automaattinen täydennys toimii joskus. Joskus ei. Epäjohdonmukainen käyttäytyminen hämmentää kävijöitä. Puhelinkentät ovat kolmansia. Muotoiluodotukset vaihtelevat maittain. Kävijät hämmentyvät siitä, mitä muotoa pitäisi käyttää.
Kuinka monta lomakkeen hylkäystallennetta pitäisi katsoa kaavojen tunnistamiseksi?
Katso vähintään kaksikymmentä hylättyä lomaketallennetta. Se näyttää, onko ongelma laaja vai poikkeustapaus. Jos kaikki kaksikymmentä pysähtyvät samaan kenttään, olet löytänyt kriittisen ongelman. Jos he pysähtyvät eri kenttiin, ongelma on laajempi. Kaksikymmentä tallennetta riittää yleensä suurten kaavojen tunnistamiseen. Sata tallennetta paljastaisi myös hienovaraiset kaavat. Aloita kahdestakymmenestä. Katso lisää, jos kaavat eivät ole selkeitä.