Mahdollinen asiakas aloittaa mobiilissa. Hän selaa tuotettasi. Hän lähtee. Tunteja myöhemmin hän palaa pöytäkoneella. Hän lukee lisätietoja. Hän ei edelleenkään konvertoi. Kaksi päivää myöhemmin hän hakee sinua tabletilla. Hän vierailee uudelleen. Lopulta hän palaa kannettavalla ja konvertoi. Analytiikkasi näkee kolme erillistä kävijää. Yksi mobiilikävijä. Yksi pöytäkonekävijä. Yksi tablettikävijä. Yksikään heistä ei yksinään konvertoinut. Mutta he ovat sama henkilö. Hän konvertoi kaikkien laitteiden yhdistetyn kokemuksen perusteella. Laitteiden välinen attribuutio yhdistää nämä palaset. Se tunnistaa, että sama henkilö käytti kolmea laitetta. Se seuraa hänen koko matkaansa. Se näyttää, että kaikki kolme laitetta vaikuttivat konversioon. Ilman laitteiden välistä attribuutiota näet pirstaleisia matkoja. Et tiedä, mitkä laitteet oikeasti toimivat yhdessä konversioiden ajamiseksi. Sen kanssa ymmärrät asiakkaan koko polun. Tämä artikkeli selittää laitteiden välisen attribuution ja sen, miten seuraat kävijöitä laitteelta toiselle.
Miksi laitteiden välinen seuranta on tärkeää
Useimmat asiakkaat käyttävät useita laitteita. He selaavat puhelimella työmatkalla. He tutkivat kannettavalla töissä. He ostavat tabletilla kotona. Analytiikkasi ilman laitteiden välistä seurantaa näkee nämä erillisinä kävijöinä ja erillisinä istuntoina. Et näe, että puhelimella selannut, kannettavalla tutkinut ja tabletilla ostanut ovat sama henkilö. Et ymmärrä kunkin laitteen roolia. Laitteiden välinen seuranta yhdistää nämä istunnot yhdeksi matkaksi. Se näyttää koko kuvan.
Miten laitteiden välinen attribuutio toimii
Laitteiden välinen attribuutio yhdistää eri laitteiden istunnot samaan käyttäjään. Se tekee tämän käyttäjätunnisteiden avulla. Kun kävijä kirjautuu sisään, tiedät, kuka hän on. Voit antaa hänelle käyttäjätunnisteen. Jokainen hänen istuntonsa millä tahansa laitteella merkitään tällä tunnisteella. Istunnoista tulee yhtenäinen matka erillisten saarten sijaan. Kävijä selaa mobiilissa ja kirjautuu sitten sisään pöytäkoneella. Molemmat istunnot yhdistetään käyttäjätunnisteen kautta.
Kirjautuneiden ja kirjautumattomien seuranta
Kirjautuneita käyttäjiä on helppo seurata laitteelta toiselle. He kirjautuvat sisään mobiilissa ja sitten pöytäkoneella. Molemmat istunnot linkitetään heidän käyttäjätunnisteeseensa. Kirjautumattomia on vaikeampi seurata. He selaavat mobiilissa kirjautumatta. Sitten he selaavat pöytäkoneella kirjautumatta. Mistä tiedät, että kyse on samasta henkilöstä? Jotkin alustat käyttävät todennäköisyyspohjaista yhdistämistä. Ne tarkastelevat signaaleja, kuten IP-osoitetta, sijaintia, aikaa ja laitetyyppiä. Jos mobiilikäyttäjällä ja pöytäkonekäyttäjällä on vastaavat signaalit, he voivat olla sama henkilö. Se ei ole täydellistä mutta parempi kuin ei mitään.
Laitejärjestykset konversiopoluissa
Seuraa ennen konversiota käytettyjen laitteiden järjestystä. Aloittavatko asiakkaat tyypillisesti mobiilissa ja lopettavat pöytäkoneella? Vai päinvastoin? Käyttävätkö he kolmea laitetta vai kahta? Laitejärjestysten ymmärtäminen näyttää tyypillisen asiakasmatkan. SaaS-yritys voi huomata, että asiakkaat aloittavat aina mobiilissa tutkimalla ja vaihtavat sitten pöytäkoneelle rekisteröityäkseen. Tämä järjestys on arvokasta tietoa. Mobiilin pitää informoida ja sitouttaa. Pöytäkoneen pitää konvertoida.
Ensimmäinen ja viimeinen kosketus laitteittain
On arvokasta tietää, mikä laite antoi ensimmäisen kosketuksen ja mikä viimeisen. Mobiili voi antaa ensimmäisen kosketuksen (tietoisuus). Pöytäkone voi antaa viimeisen kosketuksen (konversio). Molemmat ovat arvokkaita. Mobiili tietoisuuteen. Pöytäkone konversioon. Älä optimoi mobiilia konversiolle, jos mobiilin tehtävä on tietoisuus. Optimoi se viemään ihmisiä eteenpäin matkalla.
Laitteiden välinen konversioarvo
Mobiili-istunnolla voi olla matala suora konversio. Mutta jos useimpia konversioita edeltää mobiili-istunto, mobiili on arvokas. Sen arvo on avustamisessa, ei konvertoimisessa. Laitteiden välinen attribuutio näyttää tämän. Se näyttää, mitkä laitteet avustavat ja mitkä konvertoivat. Kohdenna budjetti sen mukaisesti. Budjettia laitteille, jotka konvertoivat. Budjettia laitteille, jotka avustavat, koska ne tukevat konvertoivia laitteita.
Yksityisyys ja laitteiden välinen seuranta
Laitteiden välinen seuranta vaatii käyttäjädatan yhdistämistä laitteiden välillä. Tietosuojasäädökset, kuten GDPR ja CCPA, rajoittavat tätä. Hanki käyttäjän suostumus ennen laitteiden välistä seurantaa. Käytä mahdollisuuksien mukaan ensimmäisen osapuolen dataa (kirjautuneet käyttäjät). Se on vähemmän tunkeilevaa kuin todennäköisyyspohjainen yhdistäminen. Kunnioita käyttäjien yksityisyyttä ja rakenna samalla ymmärrystä asiakasmatkoista.
Usein kysyttyä
Tarvitsenko kirjautumisjärjestelmän laitteiden väliseen seurantaan?
Ei välttämättä, mutta se auttaa. Kirjautuneita käyttäjiä on helppo seurata laitteelta toiselle. Jos sinulla ei ole kirjautumisjärjestelmää, voit silti käyttää todennäköisyyspohjaista yhdistämistä käyttäjien linkittämiseen laitteiden välillä. Tarkkuus on matalampi, mutta näet silti kuvioita. Harkitse kirjautumisjärjestelmän lisäämistä parempien laitteiden välisten oivallusten saamiseksi. WEMASY-sivustonrakentajalla voit ottaa tämän käyttöön suoraan omalla sivustollasi.
Kuinka tarkkaa todennäköisyyspohjainen laitteiden välinen yhdistäminen on?
Se vaihtelee. Jotkin alustat väittävät kahdeksankymmenen tai yhdeksänkymmenen prosentin tarkkuutta. Tarkkuus riippuu käytetyistä signaaleista ja käyttäjäkantasi koosta. Enemmän signaaleja ja enemmän käyttäjiä tarkoittaa korkeampaa tarkkuutta. Käytä todennäköisyyspohjaista yhdistämistä tietäen, ettei se ole täydellistä. Etsi kuvioita, älä yksittäisten tapausten tarkkuutta.
Pitäisikö mobiili- ja pöytäkonekävijöitä kohdella eri tavalla markkinoinnissani?
Kyllä. Ymmärrä niiden roolit matkalla. Jos mobiili on ensimmäinen kosketus ja pöytäkone viimeinen, viestiesi pitäisi erota. Mobiiliviestien pitäisi rakentaa tietoisuutta ja luottamusta. Pöytäkoneviestien pitäisi konvertoida. Älä lähetä samaa konversioviestiä molemmille laitteille.
Voiko laitteiden välinen attribuutio auttaa optimoimaan mobiilia, jos mobiili konvertoi huonosti?
Kyllä. Saatat huomata, että mobiili konvertoi suoraan huonosti mutta avustaa pöytäkonekonversioita paljon. Tässä tapauksessa älä luovuta mobiilin suhteen. Se tekee tehtäväänsä rakentamalla tietoisuutta ja viemällä ihmisiä eteenpäin. Optimoi se sen roolin mukaan, ei suoran konversion mukaan.
Entä jos suurin osa asiakkaistani käyttää vain yhtä laitetta?
Silloin laitteiden välinen attribuutio on sinulle vähemmän arvokas. Keskity yhden laitteen optimointiin. Mutta seuraa silti niitä harvoja asiakkaita, jotka käyttävät useita laitteita. He voivat olla arvokkaimpia asiakkaitasi. Anna heille erityishuomiota.
Miten otan laitteiden välisen seurannan käyttöön Google Analyticsissa?
Ota käyttöön User-ID-seuranta Google Analyticsissa. Anna jokaiselle kirjautuneelle käyttäjälle yksilöllinen tunniste. Google yhdistää heidän istuntonsa laitteiden välillä. Tämä näyttää laitteiden väliset matkat. Kaikki verkkosivustot eivät voi toteuttaa User-ID-seurantaa. Tarvitset kirjautumisjärjestelmän ja sinun pitää välittää tunniste Googlelle.