Analytiikkasi kertoo, että etusivullasi kävi 100 ihmistä. Tiedät, mistä he tulivat. Tiedät, että he lähtivät konvertoimatta. Mutta et tiedä, mitä he tekivät siellä ollessaan. Lukivatko he otsikon? Vierittivätkö he? Painoivatko he melkein rekisteröitymispainiketta? Käyttäytymisanalytiikka vastaa tähän.
Kun muut analytiikan tyypit keskittyvät liikenteeseen ja konversioihin, käyttäytymisanalytiikka kohdistuu kävijöiden tekemiin toimiin. Tässä artikkelissa kerrotaan, mitä käyttäytymisanalytiikka seuraa, miksi se on tärkeää ja miten sen avulla parannat sivustoasi.
Käyttäytymisanalytiikka tarkoittaa sen seuraamista ja analysoimista, mitä kävijät oikeasti tekevät sivustollasi. Ei sitä, keitä he ovat (se on demografista dataa). Ei sitä, mistä he tulivat (se on liikennelähdedataa). Vaan sitä, mitä he fyysisesti tekevät: mihin he napsauttavat, kuinka pitkälle he vierittävät, minkä painikkeiden päällä he pitävät hiirtä, mitä he kirjoittavat.
Se on ero sen välillä, että tietää jonkun käyneen sivullasi, ja sen, että ymmärtää hänen kokemuksensa sivulla. Useimmat analytiikkatyökalut antavat ensimmäisen. Käyttäytymisanalytiikka antaa toisen.
Miksi se, mitä kävijät tekevät, on tärkeämpää kuin se, keitä he ovat
Perinteinen analytiikka kertoo: "35 kävijää Googlesta, 12 mainoksista, 8 sähköpostista."
Käyttäytymisanalytiikka kertoo: "Niistä 35 Googlesta tulleesta 28 vieritti otsikkosi ohi, 15 napsautti esittelypainiketta, mutta vain 2 täytti lomakkeen. Mainoksista tulleista 12:sta kaikki 12 poistuivat alle 3 sekunnissa."
Toinen havainto on hyödyllisempi. Tiedät tarkalleen, mikä meni pieleen (mainoskävijät eivät edes lue sivuasi) ja mikä toimii (Googlesta tulevat kävijät sitoutuvat mutta eivät konvertoi).
Se, että tiedät jonkun tulleen Googlesta, ei auta sinua. Se, että tiedät hänen lukeneen sivusi mutta ei napsauttaneen toimintakehotusta, auttaa. Se on käyttäytymistä.
Mitä käyttäytymisanalytiikka oikeasti seuraa
Käyttäytymisanalytiikka mittaa kävijöiden tekemiä tiettyjä toimia. Nämä ovat sivuston omistajalle tärkeimmät.
Napsautukset: mitä painikkeita ja linkkejä kävijät käyttävät?
Sivullasi on kolme rekisteröitymispainiketta: yksi ylhäällä, yksi keskellä ja yksi alhaalla. Kuinka moni napsauttaa kutakin? Se kertoo, missä kävijät sitoutuvat eniten.
Näet myös, mitkä painikkeet eivät toimi. Jos sinulla on iso "Varaa esittely" -painike, jota kukaan ei napsauta, se on käyttäytymisdataa siitä, ettei toimintakehotuksesi ole tarpeeksi houkutteleva.
Vieritys: kuinka pitkälle sivua alas ihmiset menevät?
Kävijä saapuu sivullesi. Vierittääkö hän nähdäkseen koko sisällön vai luovuttaako hän puolivälissä? Vierityssyvyys kertoo, kuinka sitoutuneita he ovat.
Jos 80 % kävijöistä vierittää ensimmäisen kappaleen ohi mutta vain 10 % pääsee hinnoitteluosioon, se on signaali: joko menetät ihmisiä sivun keskellä tai hinnoitteluosio pitää siirtää ylemmäs.
Hiiren liike: mikä kiinnittää heidän huomionsa?
Jotkin analytiikkatyökalut seuraavat, missä kävijät liikuttavat hiirtä. Näet, mitkä elementit saavat huomiota (hiiri viipyy niiden päällä), vaikka niitä ei napsautettaisi. Se paljastaa aikeen: ihmiset osoittavat kiinnostusta sitoutumatta.
Lomakkeiden käyttö: mihin ihmiset jumittuvat?
Kävijä alkaa täyttää lomakettasi ja jättää sen kesken. Mihin kenttään hän pysähtyy? Käyttäytymisanalytiikka näyttää, mitkä lomakekentät ovat ongelmallisia. Pitkät lomakkeet menettävät ihmisiä, monimutkaiset kentät menettävät ihmisiä ja epäselvät kentät menettävät ihmisiä.
Jos 100 ihmistä aloittaa lomakkeesi ja vain 30 täyttää sen loppuun, käyttäytymisanalytiikka näyttää tarkalleen, missä ne 70 pudoavat pois.
Istuntotallenteet: katso, mitä oikeasti tapahtuu
Joillakin käyttäytymisanalytiikan työkaluilla voit katsoa videon siitä, miten tietty kävijä liikkui sivustollasi. Näet hänen napsautuksensa, vierityksensä ja epäröintinsä. Se on kuin katsoisit olan yli, kun hän käyttää sivustoasi.
Tämä on tehokasta, kun halutaan ymmärtää, miksi käyttäytyminen tapahtuu, ei vain mitä käyttäytymistä tapahtuu.
Miten käyttäytymisanalytiikka eroaa konversioiden seurannasta
Konversioiden seuranta kertoo: 50 kävijää saapui, 5 konvertoi. Konversioaste 10 %.
Käyttäytymisanalytiikka selittää: ne 5 konvertoinutta vierittivät kaikki hinnoitteluosioon, viettivät sivulla yli 4 minuuttia ja napsauttivat esittelypainiketta ennen lomakkeen täyttämistä. Ne 45, jotka eivät konvertoineet, poistuivat 30 sekunnin jälkeen eivätkä vierittäneet otsikon ohi.
Konversioiden seuranta vastaa kysymykseen "konvertoivatko he?" Käyttäytymisanalytiikka vastaa kysymykseen "mitä he tekivät ennen kuin konvertoivat tai eivät konvertoineet?"
Miksi käyttäytymisdata muuttaa sitä, mitä optimoit
Ilman käyttäytymisdataa arvaat parannuksia. Sen kanssa optimoit sen perusteella, mitä kävijät oikeasti tekevät.
Huomaat: ihmiset pitävät hiirtä hinnoittelupainikkeen päällä mutta eivät napsauta sitä
Arvaus: "Ehkä minun pitäisi tehdä siitä isompi."
Käyttäytymisoivallus: "He ovat kiinnostuneita, mutta jokin estää napsauttamasta. Ehkä painikkeen teksti on epäselvä tai he pelkäävät sitoutumista. Testaa eri painiketekstejä ennen kuin teet siitä isomman."
Huomaat: kävijät vierittävät ensimmäisen osion ohi mutta pysähtyvät toiseen
Arvaus: "Toinen osio on tylsä. Kirjoita se uusiksi."
Käyttäytymisoivallus: "He pääsivät ensimmäisen osion yli, mutta eivät lue toista. Ehkä se on liian tiivis, siinä ei ole kuvia tai otsikko ei vedä. Korjaa jokin näistä ennen kuin kirjoitat koko osion uusiksi."
Huomaat: lomakkeen keskeyttäminen on yleistä
Arvaus: "Ihmiset eivät halua täyttää lomakkeita. Poista se."
Käyttäytymisoivallus: "He keskeyttävät "Yritys"-kentässä. Se voi olla epäselvä tai tuntua tungettelevalta. Tee siitä valinnainen, lisää ohjeteksti tai poista se. Testaa sitten uudelleen."
Käyttäytyminen kertoo tarkalleen, mikä pitää korjata, ei vain sitä, että jokin on rikki.
Ero käyttäytymisanalytiikan ja kuvailevan analytiikan välillä
Kuvaileva analytiikka: "200 kävijää, 40 % hausta, 20 % konvertoi."
Käyttäytymisanalytiikka: "Niistä 200:sta ne, jotka viettivät sivulla yli 3 minuuttia, konvertoivat 40 %:n asteella. Ne, jotka viettivät alle minuutin, 5 %:n asteella. Aika sivulla on käyttäytyminen, joka ennustaa konversion."
Molemmat ovat hyödyllisiä. Kuvaileva kertoo kokonaisluvut. Käyttäytymisanalytiikka kertoo kaavan, joka selittää luvut.
Näin käytät käyttäytymisoivalluksia sivustosi parantamiseen
Käyttäytymisdata on hyödyllistä vain, jos se johtaa toimintaan. Näin käytät sitä.
Vaihe 1: Löydä käyttäytymisen ero
Tunnista käyttäytyminen, joka erottaa konvertoivat konvertoimattomista. Ehkä se on vierityssyvyys. Ehkä lomakkeen täyttäminen. Ehkä aika sivulla.
Vaihe 2: Ymmärrä, miksi ero on olemassa
Jos ihmiset eivät vieritä, onko ensimmäisenä näkyvä sisältö heikkoa? Onko sivu visuaalisesti tylsä? Eikö ensimmäinen osio vastaa heidän kysymykseensä?
Jos ihmiset keskeyttävät lomakkeen tietyssä kentässä, onko kenttä epäselvä? Pyydetäänkö siinä liikaa tietoa?
Vaihe 3: Testaa muutos
Tee hypoteesisi pohjalta yksi muutos. Vahvista otsikkoa. Järjestä lomakekentät uudelleen. Lisää kuvia. Poista epäselvää tekstiä.
Vaihe 4: Mittaa uusi käyttäytyminen
Paraniko käyttäytyminen muutoksen jälkeen? Vierittääkö useampi otsikon ohi? Täyttääkö useampi lomakkeen kenttiä?
Jos kyllä, pidä muutos. Jos ei, kokeile jotain muuta.
Käyttäytymisanalytiikan rajat
Käyttäytymisanalytiikka on tehokasta, mutta sillä on rajansa. Ymmärrä ne.
Käyttäytyminen näyttää mitä, ei aina miksi
Näet, että joku keskeytti lomakkeen tietyssä kentässä. Et aina näe syytä. Ehkä se oli epäselvä. Ehkä hän hajaantui. Ehkä hän päätti, ettei halua tuotettasi. Käyttäytyminen antaa vihjeitä, ei varmuutta.
Tallennettu käyttäytyminen ei välttämättä vastaa todellista käyttäytymistä
Tieto siitä, että joku katsoo, voi muuttaa käyttäytymistä. Jotkin kävijät voivat vierittää huolellisemmin tai lukea tarkemmin, jos tuntevat olevansa tarkkailtuina. Käyttäytymisdata ei välttämättä ole 100-prosenttisesti edustavaa siitä, mitä ihmiset tekevät, kun kukaan ei katso.
Käyttäytymisdata sopii parhaiten optimointiin, ei strategiaan
Käyttäytymisanalytiikka kertoo, että lomakekenttien järjestystä kannattaa muuttaa tai otsikkoa parantaa. Se ei kerro, oletko oikeilla markkinoilla tai ratkaisetko oikeaa ongelmaa. Se optimoi sitä, mitä sinulla on, mutta ei vahvista, pitäisikö sinulla se olla.
Usein kysytyt kysymykset
Onko käyttäytymisanalytiikka sama asia kuin konversioiden seuranta?
Ei. Konversioiden seuranta mittaa, konvertoiko joku. Käyttäytymisanalytiikka mittaa, mitä he tekivät ennen konvertoimista tai konvertoimatta jäämistä. Konversioiden seuranta vastaa lopputulokseen, käyttäytymisanalytiikka selittää polun. Voit ottaa tämän käyttöön suoraan omalla sivustollasi WEMASY-sivustonrakentajalla.
Seuraako käyttäytymisen seuranta yksittäisiä ihmisiä vai ryhmiä?
Molempia. Voit nähdä kokonaiskäyttäytymisen (30 % kaikista kävijöistä vierittää otsikon ohi) ja yksittäisen käyttäytymisen (katso yhden tietyn kävijän istunto). Kokonaiskäyttäytyminen kertoo yleiset kaavat, yksittäiset istunnot näyttävät poikkeamat ja rajatapaukset.
Loukkaako kävijöiden istuntojen katsominen yksityisyyttä?
Istuntojen tallentaminen ilman suostumusta voi olla tungettelevaa. Useimmat käyttäytymisanalytiikan työkalut (myös WEMASYn, jos saatavilla) noudattavat tietosuojasäädöksiä ja sallivat kävijöiden kieltäytyä. Kerro aina tietosuojaselosteessasi, että tallennat istuntoja.
Entä jos käyttäytymisdata on ristiriidassa oletukseni kanssa sivustostani?
Luota dataan. Kävijät eivät tee sitä, mitä luulemme heidän tekevän. Jos oletuksesi ja käyttäytyminen eivät täsmää, käyttäytyminen on totuus. Päivitä ymmärryksesi ja testaa sen perusteella, mitä kävijät oikeasti tekevät, ei sen mukaan, mitä luulet heidän tekevän.
Kuinka monta kävijäistuntoa minun pitäisi katsoa ennen muutosten tekemistä?
Katso vähintään 20 tai 30 istuntoa nähdäksesi kaavat. Jos katsot vain 5, voit reagoida poikkeamaan. Jos katsot 30 ja ongelma näkyy useimmissa, se on tarpeeksi todellinen, jotta korjausta kannattaa testata.
Voiko käyttäytymisanalytiikka ennustaa tulevaa käyttäytymistä?
Se voi auttaa. Jos näet selvän käyttäytymiskaavan (ne, jotka vierittävät toisen osion ohi, konvertoivat 40 %:n asteella), voit ennustaa, että samoin toimivat uudet kävijät konvertoivat todennäköisesti. Se ei ole erehtymätön, koska yksilölliset erot vaikuttavat.