Kävijä saapuu. Hän klikkaa linkkiä. Lukee sivun. Klikkaa toista linkkiä. Katsoo tuotteen. Palaa takaisin. Menee eteenpäin. Lähtee. Tämä sarja on hänen käyttäjävirtansa. Se on polku, jonka hän kulkee sivustollasi. Perinteinen analytiikka näyttää jokaisen sivun erikseen. Mutta ei niiden välistä virtaa. Näet sivunäyttöjen määrät, mutta et yhteyksiä. Kävijä katsoi etusivun. Kävijä katsoi hinnoittelusivun. Mutta katsoiko hän etusivun ja sitten hinnoittelun? Vai hinnoittelun ja sitten etusivun? Järjestyksellä on väliä. Käyttäjävirran visualisointi yhdistää nämä pisteet. Näet polut, joita kävijät oikeasti kulkevat. Mikä sivu johtaa mihin. Missä kävijät jumittavat. Missä he etenevät sujuvasti. Virta kertoo, toimiiko navigointi. Se näyttää, löytävätkö kävijät etsimänsä vai harhailevatko he eksyksissä. Kun ymmärrät virran, sivustosi rakenne ei perustu arvaukseen vaan dataan.
Tässä artikkelissa kerromme, miten käyttäjävirran analyysi toimii ja miksi kävijöiden polut ovat tärkeitä.
Mitä käyttäjävirta näyttää
Käyttäjävirran analyysi visualisoi kävijöiden katsomien sivujen järjestyksen. Se näyttää, mikä sivu tulee ensin. Mikä toisena. Miten kävijät siirtyvät sivulta toiselle. Virta näkyy kaaviona. Aloitussivu vasemmalla. Seuraavat sivut virtaavat oikealle. Nuolet näyttävät yhteydet. Nuolen paksuus kertoo, kuinka moni kävijä kulki sen polun.
Käyttäjävirta kokoaa dataa monelta kävijältä. Se näyttää kaavat satojen tai tuhansien istuntojen yli. Yksi kävijä kulki polun A. Toinen polun B. Virta näyttää molemmat polut ja sen, kumpi on yleisempi.
Käyttäjävirta on sivukohtainen. Näet, mitä sivuja kävijät katsoivat. Näet järjestyksen. Et näe, miksi he valitsivat sen järjestyksen. Siihen tarvitaan virtadatan lisäksi laadullista tutkimusta.
Tunnista navigointikaavat
Sivustollasi on suunniteltu navigointi. Haluat kävijän kulkevan etusivulta tuotteeseen, hinnoitteluun ja kassalle. Käyttäjävirta näyttää, tapahtuuko näin oikeasti. Saatat huomata, että kävijät harvoin seuraavat suunnittelemaasi polkua. He menevät etusivulta sen sijaan blogiin. Tai UKK-sivulle. Tai yhteystietoihin.
Nämä odottamattomat kaavat paljastavat navigoinnin ongelmia. Ehkä suunniteltu polku ei ole selvä. Ehkä vaihtoehtoiset polut kiinnostavat enemmän. Ehkä kävijät etsivät sisältöä vääristä paikoista. Virtadata näyttää, mitä oikeasti tapahtuu.
Navigointikaavojen tunnistaminen auttaa parantamaan sivuston rakennetta. Jos useimmat kävijät eivät seuraa suunniteltua polkua, ehkä polku on väärä. Ehkä etusivun pitäisi linkittää blogiin näkyvämmin. Ehkä hinnoittelusivun pitäisi linkittää UKK:hon. Virtadata ohjaa näitä päätöksiä.
Löydä pullonkaulat ja poistumiskohdat
Käyttäjävirta paljastaa, missä kävijät lakkaavat etenemästä. Sivu saa paljon liikennettä, mutta siitä menee vähän siirtymiä muille sivuille. Kävijät saapuvat ja lähtevät sivustolta. Tämä on pullonkaula. Kävijät tulevat, mutta eivät jatka.
Pullonkaulat paljastavat ongelmia. Ehkä sivu on hidas. Ehkä se on sekava. Ehkä se ei linkitä selvästi seuraavaan vaiheeseen. Virta-analyysi tunnistaa pullonkaulan. Sitten selvität syyn.
Poistumiskohdat ovat samanlaisia. Sivu saa liikennettä ja osa kävijöistä lähtee sivustolta. Virta näyttää, mitkä sivut aiheuttavat eniten poistumisia. Sitten voit vahvistaa niitä sivuja, jotta kävijät pysyvät mukana.
Optimoi konversiopolut
Käyttäjävirta näyttää polun konversioon. Etusivulta hinnoitteluun, kassalle ja vahvistukseen. Virta-analyysi näyttää, kulkevatko kävijät oikeasti tämän polun. Jos kulkevat, hyvä. Jos eivät, missä he poikkeavat?
Ehkä kävijät menevät etusivulta tuotteeseen, mutta eivät koskaan hinnoitteluun. Virta näyttää tämän aukon. Sitten voit lisätä tuotesivulle hinnoittelulinkin. Tai luoda siirtymän tuotteesta hinnoitteluun. Virta ohjaa konversiopolun optimointia.
Todellisten konversiopolkujen ymmärtäminen auttaa yksinkertaistamaan niitä. Jos kävijät kulkevat viiden sivun polun kassalle, yksinkertaista se kolmeen sivuun. Virtadata näyttää nykyisen polun. Sitten testaat parannuksia.
Segmentoi virta kävijätyypin mukaan
Eri kävijät seuraavat eri virtoja. Uudet kävijät saattavat mennä etusivulta oppaisiin ja rekisteröitymiseen. Palaavat kävijät saattavat mennä suoraan hallintapaneeliin. Mobiilikävijät voivat kulkea eri polkuja kuin tietokoneen käyttäjät. Maksetun haun kävijät voivat kulkea eri polkuja kuin luonnollisen haun kävijät.
Virran segmentointi liikenteen lähteen tai kävijätyypin mukaan paljastaa nämä kaavat. Sitten voit optimoida jokaisen segmentin polun. Uudet kävijät tarvitsevat perehdytystä. Palaavat kävijät tarvitsevat oikoteitä. Mobiilikävijät tarvitsevat sujuvoitettuja virtoja.
Segmentointi osoittaa, ettei yksi navigointi sovi kaikille kävijöille.
Testaa navigointimuutokset
Ennen kuin uudistat navigoinnin, ymmärrä nykyinen virta. Uudistuksen jälkeen virta näyttää vaikutuksen. Paraniko konversiopolku? Seurasivatko kävijät uutta rakennetta? Väheniko poistuminen? Virtadata mittaa navigoinnin toimivuutta ajan yli.
Navigointimuutosten A/B-testaus muuttuu tieteelliseksi virtadatan avulla. Näet paitsi sen, paraniko konversio, myös sen, miten kävijöiden polut muuttuivat. Tämä tieto ohjaa jatkokehitystä.
Usein kysytyt kysymykset
Miten löydän sivut, jotka aiheuttavat kävijöiden poistumista käyttäjävirroissa?
Etsi virtakaaviosta sivuja, joille tulee paljon kävijöitä mutta joilta lähtee vähän. Nämä ovat poistumissivuja. Kävijät saapuvat, mutta eivät klikkaa seuraavalle sivulle. He jättävät sivuston. Tunnista nämä pullonkaulasivut ja tutki ne. Tavallisia syitä ovat hidas lataus, epäselvät seuraavat askeleet, sekava sisältö tai puuttuvat toimintakehotukset. Lisää selkeämpää navigointia tai testaa sivun parannuksia, jotta poistuminen vähenee. WEMASY-sivustonrakentajalla voit ottaa tämän käyttöön suoraan sivustollasi.
Voiko käyttäjävirta kertoa, miksi kävijät kulkevat odottamattomia polkuja?
Virta-analyysi näyttää polut, mutta ei syitä. Kävijä meni etusivulta yhteystietoihin eikä hinnoitteluun. Virta näyttää tämän poikkeaman, mutta ei syytä. Yhdistä virtadata istuntotallenteisiin ymmärtääksesi syyn. Katso tallenteita kävijöistä, jotka kulkevat odottamattomia polkuja. Näet, etsivätkö he jotain, eksyivätkö he vai valitsivatko he vaihtoehtoisen polun tarkoituksella. Tämä yhdistelmä paljastaa syyn.
Mitä eroa on käyttäjävirralla ja konversiosuppilon analyysilla?
Käyttäjävirta näyttää kaikki mahdolliset polut, joita kävijät kulkevat. Osa poluista johtaa konversioon, osa ei. Konversiosuppilon analyysi keskittyy nimenomaan konversiopolkuun. Se mittaa poistumisen suunnitellun polun jokaisessa vaiheessa. Virta on laajempi ja näyttää kaikki polut. Suppilot ovat kapeampia ja keskittyvät yhteen tavoitteeseen. Käytä virtaa navigoinnin optimointiin. Käytä suppiloita tiettyjen konversiopolkujen optimointiin.
Miten käytän käyttäjävirtaa mobiilinavigoinnin parantamiseen?
Segmentoi käyttäjävirta laitteen mukaan nähdäksesi mobiilikohtaiset polut. Vertaa mobiilivirtaa tietokonevirtaan. Usein mobiilikäyttäjät kulkevat eri polkuja, koska navigointi on hankalampaa. Ehkä tärkeät linkit ovat piilossa. Ehkä valikkoon on vaikea päästä. Virta näyttää, missä mobiilinavigointi pettää. Sitten voit testata mobiilikohtaisia parannuksia, kuten kiinteää valikkoa, isompia kosketuskohteita tai yksinkertaistettua navigointia.
Pitäisikö poistaa sivut, jotka saavat vähän liikennettä käyttäjävirrassa?
Ei välttämättä. Vähän liikennettä saavat sivut voivat palvella tiettyä yleisöä. Ehkä UKK-sivu saa vähän liikennettä, mutta sen löytävät sitoutuvat vahvasti. Ehkä vertailusivu saa vähän liikennettä, mutta konvertoi sen korkealla prosentilla. Tarkista sitoutumisen mittarit ennen sivujen poistamista. Sivu, jolla on vähän liikennettä mutta korkea konversio, voi olla arvokkaampi kuin paljon liikennettä saava sivu, jonka konversio on matala.
Kuinka kauan käyttäjävirtadataa kannattaa kerätä ennen navigointimuutoksia?
Kerää dataa vähintään kaksi viikkoa. Yksi viikko on liian lyhyt. Viikoittaiset liikennekaavat vaihtelevat. Kaksi viikkoa kattaa enemmän tavallista vaihtelua. Jos sivustosi liikenne on pientä, kerää dataa kuukausi. Tarvitset tarpeeksi kävijöitä nähdäksesi selvät kaavat. Kun kaavat toistuvat johdonmukaisesti keräysjakson aikana, voit tehdä muutoksia datan perusteella luottavaisin mielin.