Analytiikka kertoo, että kävijä tuli sivustollesi ja lähti. Mutta se ei kerro, mitä hän teki siellä ollessaan. Lukiko hän sisältöäsi. Kamppailiko hän navigoinnin kanssa. Etsikö hän painiketta ja luovuttiko. Hämmentyikö hän. Sivulatausten määrä ja poistumisprosentit eivät kerro tätä. Käyttäjäkäyttäytymisen analytiikka paljastaa, mitä tapahtuu saapumisen ja lähtemisen välillä. Se näyttää, miten kävijät käyttävät sivustoasi. Mihin he keskittyvät. Missä he kamppailevat. Mikä herättää heidän huomionsa. Tämä ymmärrys muuttaa optimoinnin arvailusta tietämiseksi.
Tässä artikkelissa kerrotaan käyttäjäkäyttäytymisen analytiikasta ja siitä, miksi sillä on merkitystä.
Mitä käyttäjäkäyttäytymisen analytiikka on
Käyttäjäkäyttäytymisen analytiikka on tutkimusta siitä, miten kävijät käyttävät sivustoasi. Heidän klikkauksensa. Heidän vierityksensä. Heidän hiiren liikkeensä. Heidän epäröintinsä. Aika, jonka he viettävät elementtien parissa. Elementit, jotka he sivuuttavat.
Perinteinen analytiikka kertoo liikennelähteet. Sivulataukset. Konversiot. Mutta ei käyttäytymistä, joka johtaa konversioihin. Käyttäytymisanalytiikka täyttää tämän aukon. Se näyttää kävijän aikomuksen. Se näyttää turhautumisen. Se näyttää sitoutumisen.
Käyttäytymisanalytiikka tulee useista lähteistä. Lämpökartat näyttävät, missä kävijät klikkaavat ja vierittävät. Istuntotallenteet näyttävät, miten he liikkuvat sivustolla. Tapahtumaseuranta näyttää tietyt toiminnot. Yhdessä ne piirtävät täydellisen kuvan.
Miksi käyttäytyminen on lukuja tärkeämpää
Sivulla voi olla 100 kävijää ja 2 konversiota. Kahden prosentin konversioprosentti. Mutta miksi 98 ihmistä lähti. Eivätkö he ymmärtäneet tarjoustasi. Pitivätkö he kassaa sekavana. Epäilivätkö he sivustoa. Luvut eivät kerro. Käyttäytyminen kertoo.
Kahdella sivustolla, joilla on sama liikenne, voi olla eri konversioprosentit. Ei siksi, että liikenteen laatu on eri. Vaan siksi, että kävijöiden käyttäytyminen on eri. Toisella sivustolla kävijät ovat sitoutuneita ja keskittyneitä. Toisella he ovat hämmentyneitä ja hajamielisiä.
Käyttäytymisen ymmärtäminen auttaa optimoimaan oikeita asioita. Saatat optimoida tekstiä, kun todellinen ongelma on sekava navigointi. Käyttäytymisanalytiikka ohjaa sinut todellisiin ongelmiin.
Käyttäytymisdatan tyypit
Klikkaukset paljastavat, mitä kävijät käyttävät. Mitä painikkeita he klikkaavat. Mitä linkkejä he seuraavat. Mitä he yrittävät klikata, vaikka se ei ole klikattava. Klikkausdata näyttää kiinnostuksen ja aikomuksen.
Vieritys näyttää lukusyvyyden. Kuinka pitkälle alas kävijät menevät. Missä lukeminen loppuu. Lukevatko he otsikot mutta eivät leipätekstiä. Vierittävätkö he loppuun asti. Vieritysdata näyttää sitoutumisen.
Hiiren liike näyttää huomion. Mihin kävijä katsoo. Mitkä elementit herättävät huomion. Viipyvätkö he elementtien päällä ennen klikkaamista. Liikedata näyttää, mikä vetää huomion.
Käytetty aika näyttää kiinnostuksen. Kuinka kauan kävijät viipyvät sivuilla. Viipyvätkö he tuotekuvauksissa vai ohittavatko ne. Kuinka kauan kestää ennen kuin he vierittävät. Aikadata näyttää sitoutumisen ja kiinnostuksen.
Yhdistä käyttäytyminen liiketoiminnan tavoitteisiin
Käyttäytymisdata on hyödyllistä vain, jos se yhdistetään tavoitteisiin. Kävijä vierittää sivun loppuun. Onko se hyvä vai huono. Riippuu tavoitteestasi. Jos tavoite on sivustolla vietetty aika, vieritys on sitoutumista. Jos tavoite on konversiot, loppuun vieritys ilman konversiota on vuoto.
Määritä, mikä käyttäytyminen kertoo onnistumisesta. Rekisteröitymispainikkeen klikkaus on onnistuminen. Hintoihin vieritys on kiinnostusta. Suosituskohdan lukeminen on luottamuksen rakentamista. Määritä nämä yhteydet.
Analysoi sitten, osoittavatko kävijät onnistunutta käyttäytymistä. Vierittävätkö 80 prosenttia kävijöistä hintoihin. Klikkaavatko 40 prosenttia rekisteröitymistä. Nämä luvut kertovat, ovatko kävijät oikealla polulla.
Tunnista ongelma-alueet käyttäytymisen avulla
Käyttäytyminen paljastaa ongelmia, jotka luvut kätkevät. Korkea poistumisprosentti sivulla. Miksi. Tarkista käyttäytyminen. Ehkä kävijät eivät löydä etsimäänsä. Ehkä sivu latautuu hitaasti. Ehkä ulkoasu on sekava. Käyttäytyminen näyttää todellisen ongelman.
Matala konversioprosentti. Miksi. Tarkista käyttäytyminen. Ehkä kävijät eivät vieritä toimintakehotukseen asti. Ehkä he klikkaavat toimintakehotusta, mutta lomake on sekava. Ehkä he luopuvat tietyssä lomakekentässä. Käyttäytyminen paikantaa ongelman.
Segmentoi käyttäytyminen kontekstin mukaan
Käyttäytyminen vaihtelee liikennelähteen mukaan. Maksetun haun kävijöillä on eri aikomus kuin luonnollisen haun kävijöillä. Käyttäytyminen vaihtelee laitteen mukaan. Mobiilikäyttäjät toimivat eri tavalla kuin tietokoneen käyttäjät. Käyttäytyminen vaihtelee myös kävijätyypin mukaan. Ensikertalaiset käyttäytyvät eri tavalla kuin palaavat kävijät.
Analysoi käyttäytymistä kontekstissa. Älä katso vain kokonaiskäyttäytymistä. Katso käyttäytymistä segmenteittäin. Mitkä segmentit konvertoivat. Missä segmenteissä on ongelma-alueita. Tämä oivallus ohjaa optimoinnin prioriteetteja.
Usein kysytyt kysymykset
Miten käyttäytymisanalytiikka eroaa tavallisesta analytiikasta?
Tavallinen analytiikka näyttää, mitä tapahtui. Kuinka monta vierailua. Kuinka monta konversiota. Käyttäytymisanalytiikka näyttää, miten se tapahtui. Mitä kävijät tekivät. Miten he käyttivät sivustoa. Mikä pysäytti heidät. Tavallinen analytiikka vastaa kysymykseen kuinka monta. Käyttäytymisanalytiikka vastaa kysymykseen miksi. WEMASY-sivustonrakentajalla voit ottaa tämän käyttöön suoraan verkkosivustollasi.
Tarvitsemmeko käyttäytymisanalytiikkaa, jos meillä on konversioseuranta?
Kyllä. Konversioseuranta näyttää tuloksen. Käyttäytymisanalytiikka näyttää, miten sinne päästiin. Kävijä konvertoi. Hienoa. Mutta jos haluat parantaa konversioprosenttia, sinun täytyy ymmärtää, mikä käyttäytyminen johtaa konversioon. Käyttäytymisanalytiikka tarjoaa tämän.
Mikä on paras tapa kerätä käyttäytymisdataa?
Käytä useita menetelmiä. Lämpökartat näyttävät yhteenlasketun käyttäytymisen. Istuntotallenteet näyttävät yksittäiset polut. Tapahtumaseuranta näyttää tietyt toiminnot. Yhdessä ne antavat täydellisen ymmärryksen. Mikään yksittäinen menetelmä ei tavoita kaikkea.
Voiko käyttäytymisanalytiikka herättää tietosuojahuolia?
Kyllä. Ole varovainen käyttäytymisen seurannan kanssa. Hanki kävijöiden suostumus. Lämpökartat ja tallenteet taltioivat osoittimen liikkeet ja näppäinpainallukset. Ne voivat paljastaa arkaluonteista tietoa. Käytä tietosuojaa kunnioittavia työkaluja. Älä seuraa arkaluonteisia sivuja.
Mistä tiedämme, onko käyttäytyminen hyvää vai huonoa?
Yhdistä tavoitteisiin. Hyvä käyttäytyminen vie kävijöitä kohti konversiota. Huono käyttäytyminen vie heitä poispäin tai aiheuttaa luopumisen. Määritä, miltä onnistuminen näyttää. Mittaa sitten, osoittavatko kävijät sitä käyttäytymistä.
Pitäisikö analysoida kaikkien kävijöiden käyttäytymistä vai vain konvertoijien?
Molempien. Analysoi konvertoijien käyttäytymistä ymmärtääksesi polun konversioon. Analysoi niiden käyttäytymistä, jotka eivät konvertoi, ymmärtääksesi, missä he kamppailevat. Vertaa niitä. Erot paljastavat optimoinnin mahdollisuudet.