Kassa on se paikka, jossa konversiot syntyvät. Tai eivät synny. Kävijä täyttää ostoskorinsa. Hän pääsee kassalle. Hän kohtaa kitkaa. Hän hylkää ostoksen. Ostoskori jää tyhjäksi. Tuotto menetetään. Kassan hylkääminen on valtavaa. Useimmat kävijät hylkäävät. Vain osa suorittaa ostoksen loppuun. Istuntotallenteet paljastavat miksi. Kävijä pääsee kassalle. Hän näkee prosessin. Hän epäröi. Hän etsii vaihtoehtoja. Hän lukee ehdot. Hän harkitsee uudelleen. Hän lähtee. Tallenne näyttää jokaisen hetken. Jokaisen epäröinnin. Jokaisen syyn jäädä. Jokaisen syyn lähteä. Kassan kitkalla on monta lähdettä. Liian monta vaihetta. Sekavat maksuvaihtoehdot. Epäselvät toimituskulut. Odottamattomat maksut, jotka ilmestyvät viime hetkellä. Puuttuvat luottamussignaalit. Maksuvirheet, jotka eivät selitä, mikä meni pieleen. Istuntotallenteet paljastavat kaikki nämä. Ne näyttävät, mitkä elementit luovat kitkaa. Mitkä elementit aiheuttavat hylkäyksiä. Mitkä muutokset parantaisivat loppuunsaattamista. Kassan optimointi parantaa tuottoa suoraan. Jokainen prosenttiyksikkö, jolla loppuunsaattamisprosentti nousee, kasvattaa tuottoa. Istuntotallenteet ohjaavat nämä parannukset.
Tässä artikkelissa näet, miten istuntotallenteilla optimoidaan kassaa ja maksuprosesseja.
Tunnista kassan hylkäyskohdat
Katso hylättyjen kassojen tallenteita. Mihin kävijät pysähtyvät? Missä vaiheessa he olivat? Hylkäsivätkö he ensimmäisessä vai viidennessä vaiheessa? Pääsivätkö he maksuun ja lähtivät sitten?
Eri hylkäyskohdat viittaavat eri ongelmiin. Varhaisen vaiheen hylkääminen viittaa siihen, että kassaprosessi tuntuu liian pitkältä. Myöhäisen vaiheen hylkääminen viittaa maksuongelmiin tai luottamusongelmiin. Vaihe, jossa hylkääminen tapahtuu, paljastaa ongelman lähteen.
Seuraa hylkäysten tiheyttä vaiheittain. Jos yhdeksänkymmentä prosenttia hylkääjistä lähtee maksussa, maksu on ongelma. Jos kävijät hylkäävät tasaisesti eri vaiheissa, ongelma on laajempi. Vaihekohtainen tiheys näyttää, mihin keskittyä.
Tarkkaile maksutavan epäröintiä
Maksutavan valinta aiheuttaa kitkaa. Liian monta vaihtoehtoa ylikuormittaa. Liian vähän vaihtoehtoja turhauttaa. Puuttuva suosikkimaksutapa aiheuttaa hylkäyksiä. Istuntotallenteet paljastavat maksuepäröinnin visuaalisesti.
Katso kävijää, joka pääsee maksuun. Valitseeko hän tavan nopeasti? Vai tarkasteleeko hän vaihtoehtoja? Epäröikö hän? Etsiikö hän vaihtoehtoja? Näyttääkö hän epämukavalta? Maksuepäröinti viittaa ongelmiin.
Jotkin kävijät etsivät tiettyjä maksutapoja. Jos he eivät löydä sitä, he hylkäävät. Heidän suosimansa tavan tarjoaminen poistaa kitkaa. Tallenne näyttää, mitä maksutapoja kävijät etsivät eniten.
Tunnista epäselvät tai odottamattomat kustannukset
Kävijä pääsee kassalle. Hän näkee kokonaissumman. Se on odotettua suurempi. Hän hylkää ostoksen. Odottamattomat kustannukset ovat suurta kitkaa. Istuntotallenteet näyttävät järkytyksen hetken. Kävijän epäröinnin, kun kustannukset ilmestyvät.
Kokonaiskustannusyllätykset aiheuttavat hylkäyksiä. Toimituskulut. Verot. Käsittelymaksut. Tuotesivun ja kassan hintojen erot. Kaikki luovat yllätyksen. Tallenteet näyttävät kävijän reaktion kustannusten paljastumiseen.
Kustannuksiin liittyvät hylkäykset ovat korjattavissa. Näytä kustannukset aikaisemmin. Näytä täydellinen hinnoittelu ennen kassaa. Erittele, mitä kokonaissumma sisältää. Läpinäkyvyys vähentää hylkäyksiä.
Tarkkaile luottamussignaalien merkitystä
Luottamus vaikuttaa konversioon. Kävijä näkee turvallisuusmerkit. Hän tuntee olonsa turvallisemmaksi. Kävijä ei näe luottamussignaaleja. Hän epäröi. Istuntotallenteet näyttävät luottamussignaalien vaikutuksen.
Katso, mihin kävijät katsovat ennen ostoksen loppuunsaattamista. Etsivätkö he turvallisuusmerkkejä? Etsivätkö he takuita? Lukevatko he ehdot? Tarkistavatko he yritystiedot? Luottamuskäyttäytyminen näyttää, mitä kävijät tarvitsevat tuntiakseen olonsa varmaksi.
Kävijät, jotka hylkäävät, eivät usein näe luottamussignaaleja. Tai he näkevät ne mutta eivät luota niihin. Tallennettu käyttäytyminen näyttää, mitkä luottamuselementit ovat tärkeimpiä.
Mittaa maksujen käsittelyä ja virheistä toipumista
Joskus maksu epäonnistuu. Kävijä syöttää tiedot. Saa virheen. Mitä tapahtuu seuraavaksi? Ymmärtävätkö he virheen? Pystyvätkö he toipumaan? Istuntotallenteet näyttävät maksun epäonnistumisen kokemukset.
Katso tallenteita, joissa maksu epäonnistuu. Ymmärsikö kävijä syyn? Yrittikö hän uudelleen? Kokeiliko hän toista korttia? Luovuttiko hän? Virheilmoituksilla ja toipumisvaihtoehdoilla on väliä.
Selkeät virheilmoitukset vähentävät epäonnistumisista johtuvia hylkäyksiä. Vaihtoehtoisten maksutapojen tarjoaminen epäonnistumisen jälkeen auttaa toipumisessa. Tallennettu käyttäytyminen näyttää, mikä auttaa kävijöitä toipumaan maksuongelmista.
Usein kysytyt kysymykset
Mistä tiedän, johtuuko kassan hylkääminen prosessista itsestään vai ostoaikeen puutteesta?
Katso tallenteet. Kävijä, jolla ei ole ostoaikomusta, ei välttämättä pääse kassalle. Kävijä, jolla on aikomus, pääsee kassalle ja hylkää sen kitkan vuoksi. Tarkista, kuinka pitkälle he etenevät. Jos he lisäävät tuotteita ostoskoriin ja aloittavat kassan, heillä oli aikomus. Jos he hylkäävät erityisesti maksussa, kitka aiheutti hylkäyksen. Kävijän käyttäytyminen tallenteissa näyttää aikomuksen tason. Voit tehdä tämän suoraan verkkosivustollesi WEMASY-sivustonrakentajalla.
Pitäisikö jokaisessa kassavaiheessa käytettyä aikaa seurata kitkan indikaattorina?
Kyllä, mutta varoen. Pitkä aika vaiheessa voi viitata hämmennykseen. Tai se voi viitata siihen, että kävijä lukee huolellisesti. Istuntotallenteet näyttävät kumpi on kyseessä. Hämmentynyt kävijä näyttää etsivää käyttäytymistä. Huolellinen lukija näyttää keskittynyttä käyttäytymistä. Pelkkä aika on monitulkintainen. Käyttäytyminen selkeyttää sen. Käytä tallenteita ajan datan tulkitsemiseen.
Voivatko istuntotallenteet auttaa ymmärtämään, miksi kävijät valitsevat tiettyjä maksutapoja toisten sijaan?
Kyllä. Katso, mitä maksutapoja kävijät valitsevat useimmin. Katso, mistä he etsivät maksutapoja. Katso epäröintiä, kun heidän suosimaansa tapaa ei ole. Tallennettu käyttäytyminen näyttää maksutapojen mieltymykset. Suosituimpien tapojen tarjoaminen vähentää kitkaa. Mieltymysdata ohjaa tapojen valintaa.
Mikä on yleisin kassan kitkakohta, jonka löydät tallenteista?
Odottamattomat kustannukset. Toimituskulujen yllätykset. Verojen yllätykset. Käsittelymaksut, jotka ilmestyvät viime hetkellä. Ne aiheuttavat hintashokin. Kävijät näkevät odotettua suuremman kokonaissumman. He hylkäävät ostoksen. Kustannusten näyttäminen aikaisemmin poistaa tämän kitkan. Toiseksi yleisin ongelma on maksuvaihtoehtojen rajallisuus. Kävijät etsivät tiettyä maksutapaa eivätkä löydä sitä. Useamman maksuvaihtoehdon tarjoaminen lisää loppuunsaattamista.
Miten käytän tallenteita päättäessäni monivaiheisen ja yhden sivun kassan välillä?
Katso molempia. Jos sivustosi käyttää monivaiheista kassaa, katso, missä kävijät hylkäävät. Jos varhaiset vaiheet luovat kitkaa, yhden sivun asettelu voi toimia paremmin. Jos myöhäiset vaiheet luovat kitkaa, monivaiheinen pitää kävijät sitoutuneina. Katso myös kilpailijoiden yhden sivun kassoja. Katso, kumpaa tyyliä kävijäsi suosivat. Tallenne näyttää kävijöiden reaktiot kassan suunnitteluun.
Pitäisikö keskittyä mobiilikassan optimointiin ennen työpöytäkassaa tallenneanalyysin perusteella?
Tarkista oma datasi. Jos suurin osa hylkäyksistä tapahtuu mobiilissa, priorisoi mobiili. Jos jakauma on tasainen, mobiili on tärkeämpi, koska mobiilin hylkäysprosentit ovat yleensä korkeammat. Katso mobiilitallenteita erikseen. Napautuskohteet. Tekstin koko. Lomakekenttien koko. Mobiilikitka eroaa työpöydän kitkasta. Segmentoi laitteen mukaan ja optimoi sitten erikseen.