Otat istuntotallenteet käyttöön. Katsot joitakin tallenteita. Teet muutoksia. Entä sitten. Paraniko mikään todella. Sinusta tuntuu, että autat. Löysit ongelmia. Teit parannuksia. Mutta liikuttivatko parannukset todella liikevaihtoa. Useimmat tiimit eivät mittaa. He ottavat käyttöön. He analysoivat. He arvaavat. He olettavat, että tallenteet auttoivat. Olettaminen on vaarallista. Se oikeuttaa jatkuvan sijoituksen ilman todisteita. Se piilottaa hukkaan menneen työn. Se ohjaa resurssit väärin. Mittaaminen on parempaa. Mittaa ennen käyttöönottoa. Määritä lähtötason mittarit. Mittaa käyttöönoton jälkeen. Vertaa niitä. Ero on vaikutus. Jos eroa ei ole, tallenteet eivät auttaneet. Pieni ero tarkoittaa, että tallenteet auttoivat vähän. Suuri ero tarkoittaa, että tallenteet auttoivat paljon. Mittaaminen pakottaa rehellisyyteen. Se pakottaa vastuullisuuteen. Se todistaa, ovatko istuntotallenteet sijoituksen arvoisia. Monet tiimit huomaavat tallenteisiin tehdyn sijoituksen kannattavan. Jotkut huomaavat, ettei se kannata. Molemmat ovat arvokkaita löydöksiä. Totuuden tunteminen mahdollistaa parempia päätöksiä.
Tässä artikkelissa kerrotaan, miten mitataan istuntotallenteiden liiketoimintavaikutus ja ROI.
Määritä lähtötason mittarit ennen käyttöönottoa
Älä mittaa vaikutusta tietämättä lähtötilannetta. Määritä lähtötason mittarit ennen tallenteiden käyttöönottoa. Konversioprosentti. Keskimääräinen tilausarvo. Asiakashankinnan kustannus. Poistumisprosentti. Sivustolla vietetty aika. Lomakkeiden täyttöaste. Virhemäärät. Liikevaihto kävijää kohti. Mitkä tahansa mittarit, jotka ovat tärkeitä liiketoiminnallesi.
Dokumentoi lähtötasot selkeästi. Päivämäärä. Mittari. Arvo. Älä vertaa mihinkään. Vertaa kaikkea. Ilman lähtötasoja käyttöönoton jälkeiset mittaukset ovat merkityksettömiä.
Määritä mittausjakso. Yleensä vähintään kolme kuukautta lähtötasolle. Jotkin mittarit vaativat pidemmän ajan. Kausiluonteiset yritykset tarvitsevat kaksitoista kuukautta. Mutta kolme kuukautta kattaa suurimman osan vaihtelusta.
Yhdistä tallenteiden oivallukset tiettyihin mittareihin
Tallenteiden analyysin pitäisi liittyä liiketoiminnan mittareihin. Löydät ongelman. Mittaat ongelman vaikutuksen. Teet muutoksen. Mittaat muutoksen vaikutuksen.
Kassapainike hämmentää kävijöitä. Kuinka moni keskeyttää tämän painikkeen takia. Arvioi keskeyttämisen vaikutus. Jos painike saa yhden prosentin kävijöistä keskeyttämään, sen korjaaminen voisi nostaa konversiota yhdellä prosentilla. Yksi prosentti liikevaihdosta on merkittävä. Mutta arvioi ensin. Älä oleta vaikutusta.
Jotkin löydökset eivät vaikuta suoraan mittareihin. Hämmentävän otsikon löytäminen parantaa käyttökokemusta. Mutta se ei välttämättä muuta konversiota. Se on hyödyllistä oppimista. Mutta se ei ole ROI:ta. ROI on vaikutusta liikevaihtoon.
Seuraa parannusmittareita muutosten jälkeen
Kun olet tehnyt muutoksia tallenteiden löydösten perusteella, mittaa uudelleen. Samat mittarit kuin lähtötasolla. Vertaa niitä. Paraniko jokin. Kuinka paljon. Minkä ajanjakson aikana.
Mittaa johdonmukaisilla jaksoilla. Jos lähtötaso oli kolme kuukautta, jälkimittauksenkin pitäisi olla kolme kuukautta. Kausivaihtelut vaihtelevat. Johdonmukaiset mittausjaksot estävät vääriä johtopäätöksiä.
Huomioi ulkoiset tekijät. Muuttuiko jokin muu. Markkinointi lisääntyi. Maksetut mainokset alkoivat. Orgaaninen liikenne laski. Nämä ulkoiset tekijät vaikuttavat mittareihin. Ota ne huomioon. Erota tallenteisiin perustuvien muutosten vaikutus.
Laske istuntotallenteisiin tehdyn sijoituksen ROI
ROI:n laskeminen on suoraviivaista. Vertaa tallenteiden kustannuksia liikevaihdon parannukseen.
Tallenteiden kustannukset. Työkalun maksu. Analysointiin käytetty aika. Käyttöönoton kustannus. Kokonaiskustannus vuodessa.
Liikevaihdon parannus. Lähtötason liikevaihto. Muutosten jälkeinen liikevaihto. Ero on parannus. Jos parannus ylittää kustannukset, ROI on positiivinen. Jos ei, ROI on negatiivinen.
Esimerkki. Työkalu maksaa viisituhatta dollaria vuodessa. Analysointiaika maksaa kymmenentuhatta dollaria vuodessa. Kokonaiskustannus on viisitoistatuhatta dollaria. Tallenteisiin perustuvat parannukset kasvattavat liikevaihtoa kolmellakymmenellätuhannella dollarilla. Nettotuotto on viisitoistatuhatta dollaria. Sijoitetun pääoman tuotto on sata prosenttia. Kustannuksen arvoista.
Vertaa konversioprosenttia ennen ja jälkeen
Konversioprosentti on tärkein mittari. Konversio on liikevaihtoa. Istuntotallenteiden pitäisi parantaa konversiota. Mittaa konversioprosentti ennen. Mittaa jälkeen. Laske parannus.
Yhden prosentin konversioparannus miljoonalla vuosittaisella kävijällä on kymmenentuhatta lisäkonversiota. Arvo riippuu keskimääräisestä konversioarvosta. Mutta vaikutus on yleensä merkittävä.
Pienetkin konversioparannukset kattavat tallenteisiin tehdyn sijoituksen. Useimmat sivustot huomaavat tallenteisiin perustuvien muutosten parantavan konversiota. Eivät kaikki. Mutta useimmat.
Käytä A/B-testausta tallenteisiin perustuvien parannusten validointiin
Tallenteiden analyysi ehdottaa muutosta. Ennen kuin otat sen käyttöön koko sivustolla, testaa se. A/B-testaa muutos. Näytä versio A viidellekymmenelle prosentille kävijöistä. Versio B toisille viidellekymmenelle prosentille. Mittaa, kumpi konvertoi paremmin.
A/B-testaus todistaa vaikutuksen. Oletuksesta tulee tosiasia. Tallenne ehdottaa muutosta. Testaus validoi sen. Päteviä muutoksia otetaan käyttöön. Epäpäteviä ei oteta.
Jotkin tallenteiden oivallukset ovat oikeita. Jotkin ovat vääriä. Testaus erottaa signaalin kohinasta. Testaa ennen sitoutumista.
Usein kysytyt kysymykset
Kuinka kauan kannattaa odottaa ennen istuntotallenteiden ROI:n mittaamista?
Odota vähintään kolme kuukautta. Jotkin mittarit vakiintuvat nopeammin. Konversioprosentti voi vakiintua viikoissa. Asiakaspysyvyyden mittarit vievät kuukausia. Asiakkaan elinkaariarvo vie vuosia. Mittaa se, minkä voit mitata. Älä kiirehdi. Kolmen kuukauden mittausjakso kattaa suurimman osan vaihtelusta. Se on riittävän pitkä vaikutuksen näkemiseen. Se on riittävän lyhyt nopeaan iterointiin. WEMASY-sivustonrakentajalla voit ottaa tämän käyttöön suoraan verkkosivustollasi.
Mitä jos ROI on negatiivinen? Pitäisikö istuntotallenteiden käyttö lopettaa?
Ei välttämättä. Negatiivinen ROI voi tarkoittaa, ettet käytä tallenteita tehokkaasti. Ehkä työkalusi on liian kallis. Ehkä analyysi on tehotonta. Ehkä löydöksiin ei toimita. Korjaa prosessi. Jos olet korjannut prosessin ja ROI on yhä negatiivinen, harkitse lopettamista. Mutta paranna ensin toteutustasi. Useimmat negatiiviset ROI:t johtuvat toteutuksen epäonnistumisesta, eivät työkalusta.
Pitäisikö mitata pehmeitä hyötyjä, kuten parempaa käyttäjätyytyväisyyttä, vai vain kovia liikevaihtomittareita?
Mittaa molempia. Kovat mittarit todistavat liiketoiminta-arvon. Liikevaihdon parannus oikeuttaa sijoituksen. Pehmeät mittarit näyttävät pitkän aikavälin arvon. Käyttäjätyytyväisyys ennustaa asiakaspysyvyyttä. Uskolliset asiakkaat tuottavat enemmän elinkaaren aikana. Mittaa se, minkä voit. Liikevaihto ensin. Tyytyväisyys toiseksi. Molemmilla on väliä.
Miten huomioin kausivaihtelun mitatessani tallenteiden ROI:ta?
Vertaa vuodesta toiseen. Käytä mittareita samalta kaudelta edelliseltä vuodelta. Lähtötaso on viime vuoden neljännen neljänneksen konversioprosentti. Jälkimittaus on tämän vuoden neljännen neljänneksen konversioprosentti. Vuosivertailu poistaa kausivaihtelun. Se näyttää todellisen parannuksen.
Voinko mitata ROI:ta, jos teen useita muutoksia eri tallenteiden perusteella?
Voit mitata kokonais-ROI:n. Mutta et voi erottaa yksittäisten muutosten vaikutusta. Jos teet viisi muutosta kerralla, tiedät yhteisvaikutuksen. Et tiedä, mitkä muutokset sen tuottivat. A/B-testaa yksittäisiä muutoksia, kun mahdollista. Tai tee muutokset peräkkäin. Mittaa jokaisen välillä. Tämä erottaa vaikutuksen.
Entä jos tallennetyökalun kustannukset ovat korkeat suhteessa liikevaihdon parannuksiin?
Kustannus suhteessa parannukseen ratkaisee ROI:n. Joillakin sivustoilla syntyy suuria liikevaihdon parannuksia. Niille kalliit työkalut ovat järkeviä. Joillakin sivustoilla syntyy pieniä parannuksia. Niille edullisemmat työkalut ovat järkeviä. Valitse työkalut, jotka vastaavat odotettuja parannuksia. Ja paranna analyysisi tehokkuutta. Nopeampi analyysi tarkoittaa pienempiä kustannuksia. Parempi analyysi tarkoittaa suurempaa parannusta.