Asiakas tulee sivustollesi haun kautta. Hän ei konvertoi. Kaksi viikkoa myöhemmin hän palaa sähköpostista. Hän ei vieläkään konvertoi. Kuukautta myöhemmin hän hakee uudelleen. Tällä kertaa hän konvertoi. Kuka saa kunnian? Haku kolme kertaa? Vai sähköposti kerran? Vai ensimmäinen haku? Attribuutiomallit vastaavat tähän kysymykseen. Useimmat yritykset eivät kuitenkaan käytä niitä. He heittävät kolikkoa. Edistynyt analytiikka vastaa kysymyksiin, joihin yksinkertainen analyysi ei pysty. Tässä artikkelissa näet attribuutiomallit ja edistyneet analyysitekniikat, jotka paljastavat kokonaiskuvan.
Ensimmäisen kontaktin attribuutiomallit
Miten ensimmäisen kontaktin attribuutio toimii
Ensimmäisen kontaktin malli antaa kunnian ensimmäiselle hakusanalle. Asiakas löytää sinut haulla. Hän konvertoi kolme kuukautta myöhemmin. Haku saa kunnian. Ensimmäinen kontakti vastaa kysymykseen: miten asiakkaat löytävät meidät? Se jättää kuitenkin huomiotta kaiken löytämisen jälkeisen. Se yliarvostaa varhaisia hakusanoja. Se aliarvostaa myöhäisiä vaikutteita.
Milloin käyttää ensimmäistä kontaktia
Ensimmäinen kontakti sopii löytämisen ymmärtämiseen. Miten ihmiset löytävät sinut? Mitkä hakusanat tuovat uusia asiakkaita? Mitkä kanavat tuovat uusia yleisöjä? Ensimmäinen kontakti vastaa löytämiskysymyksiin. Käytä sitä siihen.
Viimeisen kontaktin attribuutiomallit
Miten viimeisen kontaktin attribuutio toimii
Viimeisen kontaktin malli antaa kunnian viimeiselle hakusanalle. Asiakas vierailee kolme kertaa. Hän konvertoi kolmannella käynnillä. Viimeinen haku saa kaiken kunnian. Viimeinen kontakti vastaa kysymykseen: mikä sai asiakkaan ostamaan? Se jättää kuitenkin huomiotta polun, joka johti viimeiseen käyntiin. Se yliarvostaa myöhäisiä hakusanoja. Se aliarvostaa varhaisia vaikutteita.
Milloin käyttää viimeistä kontaktia
Viimeinen kontakti sopii konversion ymmärtämiseen. Mitkä hakusanat konvertoivat? Mitkä hakusanat ovat lähimpänä ostoa? Mitkä hakutermit laukaisevat ostamisen? Viimeinen kontakti vastaa konversiokysymyksiin. Käytä sitä siihen.
Monikontaktimallit ja sijaintiin perustuvat mallit
Miten monikontaktiattribuutio toimii
Monikontaktimalli antaa kunnian kaikille kontakteille. Sijaintiin perustuva malli antaa enemmän kunniaa ensimmäiselle ja viimeiselle. Ensimmäinen haku neljäkymmentä prosenttia. Välihaut kymmenen prosenttia kukin. Viimeinen haku neljäkymmentä prosenttia. Monikontakti vastaa kysymykseen: mitkä hakusanat vaikuttivat konversioon? Se jakaa kunnian realistisesti. Monikontakti on tarkin.
Attribuutiomallin valinta
Mikään malli ei ole täydellinen. Jokainen vastaa eri kysymyksiin. Ensimmäinen kontakti vastaa löytämiseen. Viimeinen kontakti vastaa konversioon. Monikontakti vastaa vaikutukseen. Käytä kaikkia kolmea. Eri mallit paljastavat eri totuuksia.
Kasvun pullonkaulojen ja optimointimahdollisuuksien tunnistaminen
Konversiosuppilon analyysi
Sinulla on miljoona hakua. Satatuhatta klikkausta. Tuhat konversiota. Missä on pullonkaula? Haku klikkaukseksi: yhdeksänkymmenen prosentin menetys. Optimoi otsikot ja kuvaukset. Klikkaus konversioksi: yhdeksänkymmenen prosentin menetys. Optimoi laskeutumissivut. Löydä pullonkaulat. Optimoi siellä. Suurin pullonkaula tuo suurimman tuoton.
Optimoinnin vaikutuksen mittaaminen
Parantuiko CTR otsikoiden optimoinnin jälkeen? Parantuiko konversioprosentti laskeutumissivujen optimoinnin jälkeen? Mittaa ennen ja jälkeen. Laske vaikutus. Näytä optimointiesi ROI. Data todistaa, mikä toimii.
Kohorttien ja segmenttien analysointi syvempiä oivalluksia varten
Asiakaskohorttianalyysi
Segmentoi hankintakuukauden mukaan. Maaliskuun kohortti konvertoi viidellä prosentilla. Huhtikuun kohortti konvertoi kolmella prosentilla. Miksi? Muuttuiko jokin? Oliko maaliskuu kausiluonteinen? Kohorttianalyysi paljastaa kaavoja, jotka eivät näy kokonaisdatassa.
Liikennelähteiden segmentointi
Orgaanisen haun liikenne voi sitoutua eri tavalla kuin maksettu liikenne. Sähköpostiliikenne voi sitoutua eri tavalla kuin sosiaalisen median liikenne. Segmentoi lähteen mukaan. Jokainen lähde tuo eri laatua. Ymmärrä kunkin lähteen ominaisuudet. Optimoi kullekin erikseen.
Tulevan suorituskyvyn ennustaminen historiallisten kaavojen perusteella
Kasvuvauhdin ennustaminen
Kasvoit viime neljänneksellä kymmenen prosenttia. Ennusta kymmenen prosenttia tälle neljännekselle. Ekstrapoloi trendit. Jos datassa on kausikaavoja, kuten kesän piikkejä ja talven laskuja, tee ennuste kausivaihtelun pohjalta. Historiadata ennustaa tulevaa, kun huomioit kaavat.
Tuoton ennustaminen
Tuotit viime neljänneksellä satatuhatta dollaria. Ennusta tälle neljännekselle satakaksikymmentätuhatta, jos kasvu jatkuu. Ennusta viisikymmentätuhatta, jos lasku jatkuu. Ennusteet ohjaavat suunnittelua. Budjettipäätöksiä. Resurssien kohdentamista. Ennusta luottamusväleillä. Todellinen tulos voi vaihdella, mutta suunta on tärkeä.
Herkkyysanalyysi strategiamuutosten testaamiseen
Vaikutusmallinnus ennen toimia
Jos parannat konversioprosenttia viidellä prosentilla, kuinka paljon tuotto kasvaa? Jos parannat sijoituksia viidellä prosentilla, kuinka paljon liikenne kasvaa? Herkkyysanalyysi näyttää vaikutuksen. Ennen kuin sijoitat. Mallinna vaikutus. Katso, kannattaako sijoitus. Älä arvaa. Laske.
Päätöksenteko vaikutusanalyysin avulla
Pitäisikö sijoittaa linkkien rakentamiseen? Laske vaikutus. Paremmat linkit voivat parantaa sijoituksia viidellä prosentilla. Viiden prosentin sijoitusparannus voi kasvattaa liikennettä kahdellakymmenellä prosentilla. Kahdenkymmenen prosentin liikennekasvu voi kasvattaa tuottoa viidellätoista prosentilla. Laske ketju. Katso, kannattaako linkkien rakentamiseen sijoittaa.
Usein kysytyt kysymykset
Mitä attribuutiomallia pitäisi käyttää?
Aloita ensimmäisestä kontaktista. Ymmärrä, miten asiakkaat löytävät sinut. Käytä sitten viimeistä kontaktia. Ymmärrä, mikä heidät vakuuttaa. Käytä sen jälkeen monikontaktia. Saat kokonaiskuvan. Eri mallit vastaavat eri kysymyksiin. Käytä kaikkia kolmea. Älä tyydy yhteen. Voit tehdä tämän suoraan verkkosivustollesi WEMASY-sivustonrakentajalla.
Miten otan monikontaktiattribuution käyttöön?
Useimmat analytiikka-alustat tukevat sitä. Google Analytics. Useimmat tuoteanalytiikka-alustat. Säädä asetukset. Ota monikontakti käyttöön. Valitse malli. Sijaintiin perustuva on vakiovalinta. Analytiikka-alustallasi voi kuitenkin olla muitakin. Tarkista alustasi. Ota se käyttöön. Katso tulokset.
Pitäisikö keskittyä kasvuun hinnalla millä hyvänsä vai kannattavaan kasvuun?
Aina kannattavaan kasvuun. Kasvu, joka maksaa enemmän kuin tuottaa, on huonoa. Analysoi asiakashankinnan hinta. Tuotto hankintaa kohti. Tavoittele kasvua vain, kun hankintahinta on pienempi kuin asiakkaan arvo. Kannattava kasvu voittaa mitä tahansa kasvua.
Mistä tiedän, onko kasvuni kestävää?
Katso toistuvia asiakkaita. Jos uudet asiakkaat palaavat, kasvu on kestävää. Jos tarvitset jatkuvasti uusia asiakkaita tuoton ylläpitämiseen, kasvu ei ole kestävää. Toistoprosentti näyttää kestävyyden. Seuraa sitä. Optimoi toistuvuutta.
Entä jos attribuutiodata näyttää, ettei SEO tuota tuottoa?
Kyseenalaista ensin attribuutiomalli. SEO saa usein nolla kunniaa viimeisen kontaktin mallissa. Se ei tarkoita, että SEO olisi arvotonta. SEO aloittaa polun yleensä. Käytä monikontaktia. Näe kokonaiskuva. SEO on yleensä arvokkaampaa kuin viimeisen kontaktin malli antaa ymmärtää.
Miten mittaan SEO:n pitkän aikavälin arvoa lyhytaikaiseen maksettuun liikenteeseen verrattuna?
Laske asiakkaan elinkaariarvo. SEO-liikenne muuttuu yleensä toistuviksi asiakkaiksi. Maksettu liikenne usein ei. Laske asiakaskohtainen kokonaistuotto ajan mittaan. Vertaa. SEO voittaa usein elinkaariarvossa, vaikka häviäisi ensimmäisessä konversiossa.