Konversioseurantakoodisi hajoaa tiistaina kello 14. Kuuden tunnin ajan yhtään konversiota ei tallennu. Kun korjaat vian, olet menettänyt 200 tapahtuman seurannan etkä voi edes tietää, että niin kävi.
Datavirheet eivät ilmoita itsestään. Ne lymyävät datassasi hiljaa ja vääristävät jokaista päätöstäsi. Virheiden alkulähteiden ymmärtäminen on ainoa tapa napata ne ennen kuin ne maksavat.
Datavirheiden kolme luokkaa
Useimmat datavirheet kuuluvat kolmeen ryhmään: seurantaongelmat, määritysvirheet ja ulkoiset tekijät, joihin et voi vaikuttaa. Jokainen vaatii eri korjauksen.
Seurantaongelmat: rikkinäinen koodi ja ohi menneet tapahtumat
Seurantaongelmat syntyvät, kun mittauskoodisi ei laukea tai laukeaa väärin. Puuttuvat seurantatunnisteet. JavaScript-virheet, jotka estävät koodin suorituksen. Tunnisteet, jotka laukeavat väärillä sivuilla tai väärään aikaan. Nämä ovat toteutusongelmia.
Yksi seurantakoodin vika voi piilottaa kokonaisia käyttäjäpolkuja. Jos konversioseuranta laukeaa vain yhdellä kassasivulla mutta käyttäjät tekevät ostoksen kahdella, menetät 50 % konversioista. Virhe on hiljainen. Konversioprosenttisi näyttää hyvältä, mutta se on todellisuudessa puolet siitä, mitä sen pitäisi olla.
Määritysvirheet: asetukset, jotka vääristävät dataa
Määritysvirheet syntyvät, kun analytiikkasi asetukset ovat väärin. Aikavyöhykkeet eivät täsmää. Istunnon aikakatkaisu ei vastaa käyttäjien todellista käyttäytymistä. Suodattimet sulkevat vahingossa pois oikeaa liikennettä. Näkymäsuodattimet piilottavat tärkeitä segmenttejä.
Nämä virheet ovat salakavalia, koska ne tuntuvat järjestelmän suunnittelulta eivätkä virheiltä. Väärä aikavyöhyke siirtää kaiken datasi 24 tuntia. Voit olla huomaamatta sitä viikkoja. Sisäisen liikenteen suodatin voi vahingossa sulkea pois suurimman asiakkaasi, jos heidän IP-osoitettaan ei ole estolistalla.
Ulkoiset tekijät: asiat, joihin et voi vaikuttaa
Osa datavirheistä tulee ulkopuolelta. Mainosten estäjät estävät seurantakoodisi laukeamisen. Käyttäjät, joilla JavaScript on pois päältä. Bottiliikenne paisuttaa lukujasi. Selaimen yksityisyysasetusten muutokset. Nämä tekijät ovat todellisia mutta näkymättömiä datassasi.
Et voi estää ulkoisia tekijöitä, mutta voit ottaa ne huomioon. Kun tiedät, että 40 % kävijöistäsi käyttää mainosten estäjää, tulkitset liikennelukuja oikein. Sen sivuuttaminen tekee datastasi merkityksetöntä.
Yleiset seurantaongelmat ja niiden tunnistaminen
Rikkinäiset seurantatunnisteet
Seurantatunniste hajoaa ja lakkaa laukeamasta. Syynä on yleensä JavaScript-virhe, puuttuva riippuvuus tai koodijulkaisu, joka ylikirjoitti seurantakoodisi. Oire: liikenne tai konversiot putoavat yhtäkkiä nollaan tai lähes nollaan.
Tarkista selaimen konsolista JavaScript-virheet. Vertaa nykyistä sivun lähdekoodia varmuuskopioon. Onko jokin muuttunut äskettäin? Jos jokin mittari putoaa äkillisesti, epäile ensin rikkinäistä tunnistetta.
Väärään aikaan laukeavat tunnisteet
Seurantatunniste laukeaa ennen kuin käyttäjä tekee mitattavan toiminnon. Mittaat lomakkeen lähetyksen ennen kuin lomake lähtee. Mittaat sivunäytön sen jälkeen, kun sivu ohjautuu uudelleen. Datasi on mikrosekunteja tai sekunteja pielessä, mikä rikkoo attribuution.
Tarkista seurantakoodin järjestys suhteessa käyttäjän toimintoon. Konversioseurannan pitäisi laueta sen jälkeen, kun konversio on vahvistettu, ei ennen.
Puuttuvat parametrit tai tiedot
Seurantakoodisi laukeaa, mutta se ei tallenna kaikkea tarvitsemaasi tietoa. Tuotetunnukset puuttuvat. Tapahtuman arvo näkyy nollana. Käyttäjätunnuksia ei liitetä istuntoihin. Data on olemassa, mutta se on puutteellista.
Tarkasta seurannan toteutus. Sisältääkö jokainen tapahtuma tarvitsemasi parametrit? Lasketaanko arvot oikein vai jäävätkö ne tyhjiksi?
Yleiset määritysvirheet
Aikavyöhykkeiden ristiriidat
Analytiikkanäkymäsi on asetettu itäiseen aikaan, mutta palvelimen lokit ovat UTC-ajassa. Raporttisi siirtyvät tunteja. Päivän summat jakautuvat väärille päiville. Trendit näyttävät erilaisilta sen mukaan, mitä työkalua katsot.
Aseta analytiikan aikavyöhyke yrityksesi pääsijainnin mukaan. Varmista, että kaikki työkalusi käyttävät samaa aikavyöhykettä. Tarkista sitten, että asetus on todella käytössä, sillä sen unohtaa helposti.
Istunnon aikakatkaisun asetukset
Istunnon aikakatkaisu määrittää, kuinka kauan käyttäjä voi olla toimettomana ennen kuin hänen istuntonsa päättyy ja uusi alkaa. 15 minuutin aikakatkaisu on tiukka. Neljän tunnin aikakatkaisu on liian pitkä. Kumpikin valinta muuttaa poistumisprosenttia ja istuntojen määrää.
Aseta aikakatkaisu vastaamaan käyttäjien todellista käyttäytymistä. Verkkokaupat käyttävät yleensä 30 minuuttia. Sisältösivustot voivat käyttää kahta tuntia. Tarkista, mitä oletusarvoa työkalusi käyttää, ja muuta sitä, jos se ei sovi liikennemalleihisi.
Suodattimet, jotka sulkevat pois hyvää liikennettä
Suodatin, jonka piti sulkea pois toimistosi IP-alue, sulkee vahingossa pois puolet maksetusta liikenteestäsi, koska IP-alue on liian laaja. Suodatin, jonka piti poistaa testidata, poistaakin testiympäristön, jossa on oikeita käyttäjiä. Suodattimet luovat sokeita pisteitä nopeasti.
Käy kaikki käytössä olevat suodattimet läpi neljännesvuosittain. Testaa ne varmistaaksesi, että ne sulkevat pois vain sen, minkä on tarkoitus. Pidä kirjaa siitä, miksi kukin suodatin on olemassa, ettet poista tarpeellisia vahingossa.
Näin löydät virheet datastasi
Etsi äkilliset muutokset ilman syytä
Liikenne piikkaa 30 % yön aikana ilman kampanjan käynnistystä. Poistumisprosentti laskee 20 % ilman sivustomuutoksia. Konversiot katoavat. Nämä kuviot kertovat, että mittauksessa on jokin rikkoutunut tai muuttunut.
Opettele vertaamaan mittareita viikosta viikkoon ja kuukaudesta kuukauteen. Äkilliset selittämättömät muutokset ovat lähes aina virheitä, eivät todellisia muutoksia.
Tarkista muita lähteitä vasten
Vertaa analytiikkaasi palvelimen lokeihin. Vertaa tapahtumamääriä maksupalveluusi. Vertaa käyttäjämääriä asiakkuudenhallintaan. Erot paljastavat sokeita pisteitä tai virheitä.
Luvut eivät täsmää täsmälleen, koska eri työkalut laskevat eri asioita, mutta eron pitäisi olla selitettävissä. Jos et osaa selittää, miksi luvut eroavat, olet löytänyt tutkittavan ongelman.
Testaa seurantasi säännöllisesti
Älä odota virheiden ilmaantumista. Testaa seuranta ennen uusien sivujen tai kampanjoiden julkaisua. Varmista selaimen kehittäjätyökaluilla, että seurantakoodi laukeaa. Käytä työkalusi virheenjäljitystilaa seurataksesi dataa reaaliajassa.
Testaa ennen kuin skaalaat. Seurantaongelma pienessä testissä ei maksa paljon. Sama ongelma koko liikenteellä on kallis.
Usein kysytyt kysymykset
Mistä tiedän, onko seurantakoodini rikki?
Äkilliset pudotukset liikenteessä, konversioissa tai tapahtumissa ovat ensimmäinen merkki. Tarkista selaimen konsolista JavaScript-virheet. Katso seurantakoodia selaimen lähdekoodista. Onko jokin muuttunut äskettäin? Testaa tekemällä konversio itse ja katsomalla, näkyykö tapahtuma reaaliajassa. WEMASY-sivustonrakentaja avulla voit ottaa tämän käyttöön suoraan omalla sivustollasi.
Mikä ero on seurantaongelmalla ja määritysongelmalla?
Seurantaongelmat vaikuttavat siihen, kerätäänkö dataa lainkaan. Määritysongelmat vaikuttavat siihen, miten kerätty data tulkitaan. Rikkinäinen tunniste tarkoittaa, ettei dataa tule. Väärä aikavyöhyke tarkoittaa, että data tulkitaan väärin.
Kuinka usein seurantani kannattaa tarkastaa?
Vähintään neljännesvuosittain. Useammin, jos olet julkaissut uusia ominaisuuksia, kampanjoita tai sivuja. Varmista ennen jokaista suurta analytiikkaan nojaavaa päätöstä, että asetuksesi ovat oikein.
Voiko suodatin rikkoa analytiikkadatani?
Kyllä. Liian laaja suodatin voi sulkea pois hyvää liikennettä tai konversioita. Testaa suodattimet aina pienellä osajoukolla, ennen kuin otat ne käyttöön. Pidä kirjaa siitä, mitä kukin suodatin tekee ja miksi se on olemassa.
Mitä minun pitäisi tehdä, jos löydän datavirheen?
Pysähdy. Selvitä, milloin virhe alkoi. Arvioi vaikutus. Korjaa virhe tästä eteenpäin. Historiallisen datan osalta dokumentoi virhe ja säädä raporttien tulkintaa. Joitakin virheitä ei voi korjata takautuvasti.
Miten varmistan, että analytiikkani vastaa maksupalveluni lukuja?
Hae tapahtumamäärät molemmista järjestelmistä samalta ajanjaksolta. Ne eivät täsmää täysin, mutta eron pitäisi olla selitettävissä. Analytiikka voi näyttää enemmän istuntoja kuin tapahtumia. Maksupalvelu näyttää vain valmiit tilaukset. Dokumentoi ero ja ymmärrä, mitä se tarkoittaa.