Tarkistat Google Analyticsin. Se raportoi 5 000 kävijää. Tarkistat palvelimen lokit. Niissä on 7 000 pyyntöä. Tarkistat tuoteanalytiikkaalustasi. Se raportoi 4 500 kävijää. Kolme datalähdettä, kolme eri lukua. Mikä niistä on oikein?
Kaikki. Ja ei yksikään. Eri työkalut laskevat eri asioita ja käyttävät eri määritelmiä. Erot ovat normaaleja. Niiden syiden ymmärtäminen auttaa tulkitsemaan dataasi.
Miksi eri työkalut näyttävät eri lukuja
Eri määritelmät ”istunnolle”
Yksi työkalu määrittelee istunnon 30 minuutin toimettomuudeksi. Toinen käyttää 45 minuuttia. Kolmas 24 tuntia. Käyttäjä, joka poistuu sivustoltasi 40 minuutiksi ja palaa, voi olla yksi istunto yhdessä työkalussa ja kaksi toisessa. Istuntomäärä eroaa aina.
Eri säännöt sivunäyttöjen laskemiselle
Jotkin työkalut laskevat vain perinteiset sivunäytöt. Toiset laskevat myös yhden sivun sovellusten virtuaaliset sivunäytöt. Jotkin laskevat pushState-tapahtumat sivunäytöiksi. Toiset eivät. Sivunäyttömäärät vaihtelevat näiden erojen mukaan.
Erilainen bottisuodatus
Työkalu A suodattaa pois hakukonebotit. Työkalu B ei. Työkalu C käyttää eri bottilistaa. Bottisuodatuksen erot muuttavat liikenteen kokonaismääriä. Näet aina eri lukuja, jos työkalut suodattavat eri tavoin.
Eri ajoitus datan keräyksessä
Palvelimen lokit tallentavat palvelintasolla millisekunnilla, jolloin pyyntö saapuu. Analytiikkakirjastot keräävät selainpuolella ja niputtavat pyyntöjä. Jos käyttäjä sulkee selaimensa ennen kuin analytiikkapyyntö lähtee, se katoaa. Palvelimen lokit tallentavat sen. Selainpuolen työkalut eivät.
Erilainen aikavyöhykkeiden käsittely
Google Analytics on asetettu itäiseen aikaan ja palvelimen lokit ovat UTC-ajassa. Päiväsummat osuvat eri kohtiin. Eilisen data voi sisältää tämän päivän palvelinliikennettä, jos aikavyöhykkeet eivät täsmää. Pieniä eroja ilmaantuu.
Eri attribuutiomallit
Työkalut käyttävät eri attribuutiosääntöjä. Jotkin käyttävät viimeistä klikkausta. Jotkin ensimmäistä klikkausta. Jotkin ajallista vaimenemista. Jos ennen konversiota on useita kosketuspisteitä, eri työkalut hyvittävät eri lähteitä. Monikosketusattribuutio ei koskaan vastaa viimeisen klikkauksen attribuutiota.
Eri tavat luokitella liikennettä
Työkalu A luokittelee tietystä lähteestä tulevan liikenteen orgaaniseksi. Työkalu B luokittelee sen suoraksi. Työkalu C luokittelee sen viittaukseksi. Jokainen työkalu käyttää eri sääntöjä. Lähdejakauma eroaa.
Yleisiä eroavuuskuvioita
Google Analytics näyttää pienempiä lukuja kuin palvelimen lokit
Tämä on tyypillistä. Palvelimen lokit näyttävät kaikki pyynnöt. Google Analytics ohittaa liikenteen, jonka mainosten estäjät tai seurannan esto estävät tai jossa seurantakoodi ei laukea. Google Analytics on yleensä 20-40 % alhaisempi kuin palvelimen lokit.
Konversiomäärät eroavat maksupalvelusta
Analytiikka voi seurata enemmän konversioita kuin maksupalvelusi, koska se laskee hylätyt kassat tai muut tapahtumat konversioiksi. Tai se voi seurata vähemmän, jos osa konversioista valmistuu offline-tilassa tai kolmannen osapuolen alustoilla.
Orgaanisen liikenteen erot työkalujen välillä
Eri työkalut luokittelevat orgaanisen eri tavoin. Google Search Console näyttää orgaaniset hakusanat. Google Analytics näyttää orgaanisen liikenteen. Ne harvoin täsmäävät täysin, koska ne mittaavat eri asioita matkan eri vaiheissa.
Liikennelähteiden erot
Facebookista tuleva klikkaus voi olla yhdessä työkalussa ”suora” ja toisessa ”sosiaalinen” sen mukaan, miten osoite on merkitty ja miten työkalut luokittelevat merkitsemätöntä liikennettä.
Näin käsittelet erot
Ymmärrä, mitä kukin työkalu mittaa
Ensimmäinen askel: tiedä, mitä kukin työkalu laskee. Google Analytics laskee sivunäytöt ja tapahtumat. Palvelimen lokit laskevat HTTP-pyynnöt. Maksupalvelusi laskee tapahtumat. Ne mittaavat eri asioita, joten erot ovat odotettuja.
Valitse yksi totuuden lähde jokaiselle mittarille
Päätä, mikä työkalu omistaa minkäkin mittarin. ”Google Analytics omistaa liikennemittarit.” ”Verkkokauppa-alusta omistaa konversiomittarit.” ”Palvelimen lokit omistavat tekniset diagnostiikat.” Kun tarvitset liikennelukuja, katsot aina Analyticsia. Tämä estää sekaannuksen.
Dokumentoi erot ja selitä ne
Suurista eroista kannattaa pitää kirjaa. ”Google Analytics näyttää 5 000 kävijää. Palvelimen lokit näyttävät 7 000. Eron selittävät mainosten estäjät, jotka estävät seurantakoodin (~40 % liikenteestä).” Dokumentoi selitys, jotta tiimisi ymmärtää.
Luo täsmäytysprosessi
Vertaa pääkäyttöösi kuuluvia työkaluja keskenään kuukausittain. Google Analytics vs. tuoteanalytiikkaalustasi. Google Analytics vs. maksupalvelu. Tarkista, onko ero tasainen. Jos se muuttuu yhtäkkiä, selvitä syy.
Käytä analyysissa täydellisintä datalähdettä
Jos tarvitset todellista tapahtumadataa, käytä maksupalveluasi. Jos tarvitset liikennekuvioita, käytä palvelimen lokeja. Jos tarvitset käyttäjien käyttäytymistä ja segmenttejä, käytä analytiikkatyökaluja. Jokainen lähde sopii parhaiten tietyille kysymyksille.
Työkalujen pitäisi täydentää toisiaan
Rakenna kokonaiskuva useista lähteistä
Eroja vastaan taistelun sijaan käytä niitä tarkoitetulla tavalla: jokainen työkalu antaa eri näkymän. Analytiikka näyttää käyttäjien käyttäytymisen. Palvelimen lokit näyttävät liikennekuviot. Asiakkuudenhallinta näyttää asiakasdatan. Maksupalvelu näyttää liikevaihdon. Yhdessä ne ovat täydellisempiä kuin mikään yksittäinen työkalu.
Käytä eroja ongelmien löytämiseen
Kun erot muuttuvat yhtäkkiä, jokin voi olla rikki. Seuranta on voinut epäonnistua. Suodattimia on voitu ottaa käyttöön. Ero paljastaa ongelman.
Usein kysytyt kysymykset
Kuinka suuri vaihtelu analytiikkatyökalujen välillä on normaalia?
10-30 %:n ero on tyypillinen. Enintään 5 %:n vaihtelu tarkoittaa, että asiat ovat hyvin. Yli 50 %:n vaihtelu viittaa siihen, että jokin on pielessä. Vertaa omia työkalujasi ymmärtääksesi oman normaalin vaihtelusi. WEMASY-sivustonrakentaja avulla voit ottaa tämän käyttöön suoraan omalla sivustollasi.
Pitäisikö minun luottaa työkaluun, joka raportoi suurempia lukuja?
Ei välttämättä. Isommat luvut eivät tarkoita tarkempia lukuja. Ymmärrä, miksi luvut eroavat. Suurempi luku voi olla paisutettu. Pienempi voi aliraportoida. Kumpikaan ei ole automaattisesti oikein.
Miksi Google Analytics näyttää vähemmän konversioita kuin maksupalveluni?
Yleisiä syitä: seurantakoodi ei laukea joillakin konversioilla, mainosten estäjät estävät konversioseurannan, offline-konversiot, jotka maksupalvelusi tallentaa mutta analytiikka ei, sekä aikavyöhykkeiden ristiriidat.
Mitä työkalua minun pitäisi käyttää totuuden lähteenä?
Se riippuu mittarista. Käyttäjien käyttäytymiseen käytä analytiikkatyökaluasi. Liikevaihtoon käytä maksupalveluasi. Teknisiin diagnostiikkoihin käytä palvelimen lokeja. Älä luota yhteen työkaluun kaikessa.
Tarkoittavatko erot sitä, että jokin työkaluistani on rikki?
Yleensä ei. Erot ovat normaaleja. Mutta äkilliset muutokset kuviossa voivat viitata ongelmaan. Jos Analytics putoaa yhtäkkiä 50 % suhteessa maksupalveluusi, jokin rikkoutui. Tasaiset erot ovat odotettuja.
Voinko täsmäyttää dataa eri työkaluista?
Et täysin, koska ne mittaavat eri asioita. Mutta voit tunnistaa todennäköiset erojen lähteet ja ymmärtää eron. Dokumentoi erot, jotta tiimisi tietää, mitä odottaa.