Analytiikkatyökalusi tarvitsevat pääsyn dataan verkkosivustostasi ja kävijöistäsi. Mitä tuotteita näytetään. Mitä ne maksavat. Kuka käyttäjä on kirjautunut. Mitä toimintoja he tekivät. Verkkosivustollasi on tämä data. Mutta analytiikkatyökalut eivät pääse siihen suoraan käsiksi. Tarvitset datakerroksen. Datakerros on jäsennelty säiliö, joka pitää sisällään verkkosivustosi datan. Analytiikkatyökalut lukevat datakerrosta. Ilman datakerrosta edistyneen seurannan käyttöönotto on vaikeaa. Sen kanssa se on suoraviivaista.
Tässä artikkelissa kerrotaan, miten datakerros otetaan käyttöön.
Mikä datakerros on
Datakerros on JavaScript-objekti verkkosivustollasi. Se sisältää dataa sivusta tai käyttäjästä. Tuotteen nimi ja hinta. Käyttäjätunnus ja tyyppi. Sivun kategoria ja sisältö. Verkkosivustosi täyttää datakerroksen. Analytiikkatyökalut lukevat sitä.
Datakerros sijaitsee verkkosivustosi ja analytiikkatyökalujen välissä. Verkkosivustosi tietää datan. Datakerros tallentaa sen. Analytiikkatyökalut hakevat sen datakerroksesta. Tämä erottelu tekee käyttöönotosta siistimpää. Analytiikkatyökalujen ei tarvitse kaapata sivustoasi. Ne lukevat jäsenneltyä dataa.
Datakerros on erityisen hyödyllinen tunnisteenhallinnoille. Tunnisteenhallinnat eivät pääse suoraan käsiksi verkkosivuston koodiin. Mutta ne pääsevät käsiksi datakerrokseen. Täytät datakerroksen kerran. Jokainen analytiikkatyökalu lukee siitä. Sinun ei tarvitse määrittää jokaista työkalua erikseen.
Määritä datarakenteesi
Määritä ennen käyttöönottoa, mitä dataa tarvitset. Mitä dataa liiketoimintasi tarvitsee. Mitä dataa analytiikkatyökalut tarvitsevat.
Aloita perusasioista. Sivutiedot. Käyttäjätiedot. Tapahtumatiedot. Lisää sitten erityispiirteet. Verkkokauppaan lisää tuotetiedot. SaaS-palveluun lisää tilaustiedot. Julkaisemiseen lisää artikkelitiedot.
Luo datasanasto. Dokumentoi, mikä kukin datapiste on. Mistä se tulee. Missä muodossa se on. Tämä dokumentaatio auttaa kehittäjiä toteuttamaan oikein. Se auttaa analyytikkoja ymmärtämään datan.
Täytä datakerros sivun latauksessa
Datakerros pitäisi täyttää ennen analytiikkatyökalujen latausta. Verkkosivustosi latautuu. Se alustaa datakerroksen sivun datalla. Se täyttää käyttäjädatan, jos käyttäjä on kirjautunut. Sitten analytiikkatyökalut latautuvat. Ne pääsevät heti datakerrokseen.
Käytä globaalia JavaScript-muuttujaa. Nimeä se dataLayer tai yrityksesi nimellä. Täytä se kaikella olennaisella datalla.
Ajoituksella on väliä. Jos täytät datakerroksen analytiikan latauduttua, analytiikka ei saa dataa. Täytä ensin. Lataa sitten analytiikka. Näin analytiikka pääsee käsiksi kaikkeen dataan.
Lisää tuotetiedot verkkokauppaa varten
Verkkokaupat tarvitsevat tuotedataa. Tuotteen nimi. Tuotteen hinta. Tuotteen kategoria. Tuotetunnus. SKU. Varastosaldo.
Sisällytä tuotesivuille tuotetiedot datakerrokseen. Sisällytä ostoskorisivuille kaikki korissa olevat tuotteet tietoineen. Sisällytä kassalle tilauksen loppusumma ja tuotelista.
Jäsennelty tuotedata antaa sinun seurata, mitä tuotteita kävijät katsovat. Mitä he lisäävät ostoskoriin. Mitä he ostavat. Ilman tuotedataa datakerroksessa tämä seuranta on mahdotonta.
Lisää käyttäjätiedot personointia varten
Seuraa käyttäjätietoja datakerroksessa. Käyttäjätunnus. Käyttäjätyyppi. Tilaustaso. Tilin ikä. Mukautetut ominaisuudet.
Käyttäjädatan avulla voit segmentoida analytiikkaa. Voit verrata ilmaiskäyttäjiä ja premium-käyttäjiä. Uusia ja palaavia käyttäjiä. Eri käyttäjäsegmentit voivat käyttäytyä eri tavalla.
Ole varovainen henkilötietojen kanssa. Sisällytä käyttäjädataa vain, jos sinulla on suostumus. Muunna arkaluonteiset arvot tiivisteiksi. Älä paljasta henkilötietoja asiakaspuolen koodissa.
Päivitä datakerrosta tapahtumien yhteydessä
Datakerros ei ole staattinen. Päivitä sitä, kun tapahtumia tapahtuu. Kun kävijä lisää tuotteen ostoskoriin, päivitä datakerrosta. Kun hän aloittaa videon, päivitä se. Kun hän lähettää lomakkeen, päivitä se.
Tunnisteenhallinnat seuraavat datakerroksen päivityksiä. Kun datakerros muuttuu, tunnisteenhallinnat havaitsevat sen. Ne voivat laukaista tapahtumia tai tunnisteita sen perusteella, mikä muuttui.
Jäsennä tapahtumadata johdonmukaisesti. Jokaisella tapahtumalla pitäisi olla johdonmukaiset ominaisuudet. Tapahtuman nimi. Aikaleima. Käyttäjätunnus. Olennaiset tapahtumatiedot. Johdonmukaisuus helpottaa datan analysointia.
Testaa datakerroksen täyttö
Varmista käyttöönoton jälkeen, että datakerros täyttyy oikein. Käytä selaimen kehittäjätyökaluja. Avaa konsoli. Kirjoita 'dataLayer' tai datakerroksesi muuttuja. Tarkista, että se sisältää odotetun datan.
Testaa eri sivuilla. Tuotesivu. Kassasivu. Vahvistussivu. Jokaisella pitäisi olla asianmukainen data.
Testaa tapahtumat. Lisää tuote ostoskoriin. Tarkista, että datakerros päivittyy. Tee toiminto. Tarkista, että tapahtumadata ilmestyy. Varmista ajoitus. Ilmestyykö data ennen kuin analytiikka tarvitsee sitä.
Usein kysytyt kysymykset
Tarvitsemmeko datakerroksen, jos käytämme Google Analyticsia suoraan?
Ei pakollinen. Google Analytics voi seurata perusdataa ilman datakerrosta. Mutta jos käytät tunnisteenhallintaa tai tarvitset edistynyttä seurantaa, datakerros yksinkertaistaa asioita. Jos aiot laajentaa seurantaa, ota datakerros käyttöön alusta asti. Voit tehdä tämän suoraan verkkosivustollasi WEMASY-sivustonrakentajalla.
Voiko meillä olla useita datakerroksia?
Teknisesti kyllä, mutta ei suositella. Yksi datakerros on yksinkertaisempi. Useat datakerrokset aiheuttavat sekaannusta. Eri työkalut lukevat eri dataa. Pysy yhdessä keskitetyssä datakerroksessa.
Mitä tapahtuu, jos datakerros sisältää väärää dataa?
Analytiikkatyökalut raportoivat väärää dataa. Huono data sisään tarkoittaa huonoa dataa ulos. Varmista, että datakerros täyttyy oikein. Testaa ennen käyttöönottoa. Seuraa käyttöönoton jälkeen. Havaitse datan laatuongelmat aikaisin.
Pitäisikö datakerrokseen sisällyttää henkilötietoja?
Vain suostumuksella. Käyttäjätunnukset ovat kunnossa. Tietyt nimet ja sähköpostit vaativat varovaisuutta. Muunna arkaluonteiset tiedot tiivisteiksi. Älä kirjaa henkilötietoja, jos et tarvitse niitä. Datan minimointi koskee myös datakerrosta.
Miten selvitämme datakerroksen ongelmia?
Käytä selaimen kehittäjätyökaluja. Tarkista konsoli. Tarkastele datakerrosobjektia. Vertaa odotettuun rakenteeseen. Jos kenttiä puuttuu, tarkista koodisi. Jos arvot ovat väärin, varmista datalähteet. Käytä reaaliaikaisia analytiikkaraportteja varmistaaksesi, että työkalut lukevat dataa.
Mikä ero on datakerroksella ja muuttujilla?
Datakerros on jäsennelty objekti, joka sisältää kaiken datan. Muuttujat ovat yksittäisiä datapisteitä. Datakerros on säiliö. Muuttujat ovat sisältö. Käytä datakerrosta muuttujien järjestämiseen. Se on siistimpää kuin hajallaan olevat muuttujat.