Julkaiset uuden blogikirjoituksen maanantaina. Perjantaihin mennessä mietit, onko kukaan lukenut sitä. Katsot analytiikkaa, näet luvun "sivun katselut" vieressä, ja sitten? Tiedät, että ihmisiä kävi, mutta kuvaileva analytiikka vastaa vain yhteen kysymykseen: mitä tapahtui?
Juuri tähän useimmat sivuston omistajat jäävät jumiin. Heillä on dataa, mutta ei kehystä sen ymmärtämiseen. Tässä artikkelissa kerrotaan, mitä kuvaileva analytiikka on, miksi se on perusta jokaiselle viisaalle sivustoasi koskevalle päätökselle ja mitä kannattaa oikeasti mitata.
Kuvaileva analytiikka tarkoittaa sen tarkastelua, mitä sivustollasi on jo tapahtunut eli saapunutta liikennettä, kävijöiden katsomia sivuja ja sitä, kuinka kauan he viipyivät. Se vastaa analytiikan yksinkertaisimpaan kysymykseen: mitä tapahtui?
Tässä tärkeä ero: kuvaileva analytiikka tiivistää menneisyyden. Muut analytiikan tyypit (diagnostinen, ennakoiva ja ohjaava) riippuvat kaikki siitä, että tämä toimii ensin. Et voi selvittää, miksi jokin tapahtui, jos et ole ensin kuvannut selvästi, mitä tapahtui.
Sivuston omistajalle tämä tarkoittaa, että kuvaileva analytiikka on lähtötasosi. Se on "ennen"-kuva. Kaikki muu rakentuu sen päälle.
Miksi kuvaileva analytiikka on kaiken muun perusta
Kun tarkistat liikenteesi viikon lopussa ja näet 200 kävijää 150:n sijaan, tuo luku on kuvailevaa analytiikkaa. Kuvaus siitä, mitä tapahtui.
Mutta tässä sen voima: ilman selkeää kuvausta et voi esittää seuraavia kysymyksiä.
Ensi viikolla joku kysyy: "Toimiko tuo sähköpostikampanja?" Et voi vastata siihen vertaamatta tämän viikon liikennettä viime viikon liikenteeseen. Se on kuvailevaa analytiikkaa käytännössä: eri ajanjaksojen kuvausten vertailua.
Samoin sivujen kanssa. Julkaiset tässä kuussa viisi sivua, ja ne saavat hyvin eri määrän liikennettä. Yksi sivu saa 500 katselua, toinen 50. Tuo ero on kuvailevaa dataa. Kun kuvaus on olemassa (yksi sivu toimi 10 kertaa paremmin), voit esittää diagnostisen kysymyksen: miksi? Mutta ensin tarvitset kuvauksen.
Kuvaileva analytiikka kertoo, mitä oikeasti katsot. Ilman sitä arvailet.
Mitkä mittarit ovat sivustolle oikeasti tärkeitä
Useimmat analytiikkatyökalut näyttävät yli 50 mittaria. Suurin osa niistä ei ole sivuston omistajalle tärkeitä. Kuvaileva analytiikka on yksinkertaisempaa: tiivistät, mitä tapahtui. Keskity näihin.
Kävijät (kuka)
Kuinka moni ihminen tuli sivustollesi. Tämä on lähtöluku. Kuukausivertailut kertovat, kasvaako vai kutistuuko sivustosi.
Tärkeä yksityiskohta: mistä he tulivat? Suoraan (kirjoittivat osoitteesi), hakukoneesta (löysivät sinut Googlella), viittauksena (tulivat toiselta sivustolta) vai mainoksista (maksoit heistä). Jos 80 % kävijöistäsi tulee hausta ja hakuliikenne puolittuu ensi kuussa, se on kuvaileva fakta, joka kertoo hakutuloksissa muuttuneen jotain. Nyt voit selvittää syyn (diagnostinen analytiikka).
Katsotut sivut (mitä)
Jotkin sivut saavat enemmän liikennettä kuin toiset. Se on kuvaileva fakta. Seuraa, mitkä sivut oikeasti saavat katseluja, jotta tiedät, mikä toimii, mikä on jumissa ja mitä kukaan ei lue.
Tärkeä yksityiskohta: liikenne ajan yli. Kasvaako sivun liikenne, pysyykö se ennallaan vai laskeeko se? Sivu, joka sai viime kuussa 100 katselua mutta tässä kuussa vain 50, kuvaa trendiä. Nyt voit kysyä, miksi se laskee.
Kävijän käyttäytyminen (miten)
Katsoivatko he yhtä sivua ja lähtivät vai tutustuivatko useampaan? Lukivatko he koko sivun vai poistuivatko viidessä sekunnissa?
Seuraa poistumisprosenttia (niiden kävijöiden osuus, jotka lähtevät tekemättä mitään) ja keskimääräistä aikaa sivulla. Ne kuvaavat, mitä kävijät oikeasti tekivät. Korkea poistumisprosentti ja lyhyt aika sivulla tarkoittavat, että ihmiset tulivat mutta lähtivät nopeasti (kuvaus). Se on eri asia kuin korkea poistumisprosentti ja pitkä aika sivulla: ihmiset lukivat koko sisällön ja lähtivät sitten (eri kuvaus, tuskin ongelma).
Toimet (miksi ne ovat tärkeitä)
Kuvailevan analytiikan pitäisi vastata: kuinka moni täytti lomakkeesi, latasi liidimagneettisi tai teki oston? Nämä ovat liiketoiminnallesi tärkeitä toimia.
Sivustosi voi saada 1 000 kävijää kuukaudessa. Jos yksikään heistä ei muutu liidiksi tai asiakkaaksi, se on kriittinen kuvaileva fakta. Se kertoo, mitä ongelmaa tutkia seuraavaksi (diagnostinen: miksi kävijät eivät konvertoi?).
Peruskatsaus: näin järjestät sen, mitä tapahtui
Kuvaileva analytiikka muuttuu hyödylliseksi heti, kun järjestät sen raporteiksi. Raportti on vain järjestetty tiivistelmä siitä, mitä tapahtui.
Tee yksinkertainen viikko- tai kuukausiraportti, joka seuraa:
Liikenteen yhteenveto
Kävijät yhteensä tällä jaksolla verrattuna edelliseen jaksoon. Onko luku noussut vai laskenut? Se on yksinkertaisin kuvaileva kysymys.
Suosituimmat sivut
Mitkä sivut saivat eniten katseluja. Se kertoo, mistä ihmiset oikeasti ovat kiinnostuneita.
Liikennelähteiden jakauma
Mistä kävijäsi tulivat. Kun tiedät, tuleeko liikenne enimmäkseen hausta, suoraan vai mainoksista, tiedät, mitkä kanavat toimivat.
Konversiot
Kuinka moni teki tärkeän toimen (täytti lomakkeen, osti tai tilasi uutiskirjeen). Tämä on liiketoiminnallesi tärkein yksittäinen kuvaileva mittari.
Raportin ei tarvitse olla hieno. Useimmat sivuston omistajat käyttävät yksinkertaista taulukkolaskentaa tai analytiikan hallintapaneelia. Tavoitteena on nähdä selkeästi järjestetty kuvaus siitä, mitä tapahtui, jotta huomaat toistuvia kaavoja ja osaat kysyä parempia kysymyksiä seuraavaksi.
Ero sen välillä, että kuvaa mitä tapahtui ja että ymmärtää sen
Tässä sudenkuoppa: kuvaileva analytiikka on niin yksinkertaista, että moni sivuston omistaja pysähtyy siihen. He ajavat raportin, näkevät luvut ja olettavat ymmärtävänsä datansa.
Eivät he ymmärrä. Heillä on kuvauksia, ei ymmärrystä.
Sanotaan, että konversioasteesi on 1 %. Se on kuvaileva fakta. Mutta 1 % verrattuna mihin? Viime kuuhun verrattuna se voi olla noussut tai laskenut. Toimialaasi verrattuna se voi olla vahva tai heikko. Tavoitteeseesi verrattuna se voi olla kamala tai loistava.
Kuvaileva analytiikka kuvaa datasi. Diagnostinen analytiikka auttaa ymmärtämään, mitä se tarkoittaa. Tämä artikkeli käsittelee ensimmäistä osaa: selkeiden kuvausten saamista siitä, mitä tapahtui.
Kuvausten tarkoitus on kuitenkin, että voit esittää seuraavan kysymyksen: miksi tämä tapahtui? Ja sitten toimia vastauksen perusteella. Kuvaileva analytiikka on välttämätön ensimmäinen askel, ei viimeinen.
Näin aloitat: kolme asiaa seurattavaksi tällä viikolla
Et tarvitse monimutkaista analytiikka-asetusta aloittaaksesi kuvailevan analytiikan kanssa. Aloita yksinkertaisesti.
Tämän viikon kävijät yhteensä
Avaa analytiikkasi. Kirjoita ylös, kuinka moni kävi sivustollasi. Tuo luku on lähtötason kuvaus.
Kolme suosituinta sivuasi
Mitkä sivut saivat eniten liikennettä? Kirjoita ne ylös. Ne kuvaavat, mitä sivustosi oikeasti tarjoaa ihmisille.
Konversiot
Kuinka moni suoritti sinulle tärkeän toimen (lomakkeen lähetys, osto, sähköpostitilaus)? Kirjoita se ylös. Tämä on kuvaileva mittari, joka yhdistää liikenteen tuloksiin.
Kirjoita ensi viikolla samat luvut uudelleen. Vertailu, viikko 1 ja viikko 2, on nyt kuvaileva trendisi. Siinä on kaikki, mitä kuvaileva analytiikka on: sen vertaamista, mitä tapahtui eri ajanjaksoina, jotta näet kaavan.
Miksi sen seuraaminen, mitä tapahtui, on oikeasti strategista
Kuvaileva analytiikka kuulostaa perustavanlaatuiselta. Se on perustavanlaatuista. Mutta juuri perusta puuttuu useimmilta sivustoilta.
Monella sivuston omistajalla on epämääräinen tunne, että sivusto "ei tuo tarpeeksi asiakkaita", mutta he eivät tiedä, onko ongelma liikenne, konversio vai se, etteivät oikeat ihmiset löydä heitä. He eivät ole kuvanneet, mitä tapahtuu.
Kun sinulla on selkeät kuvaukset siitä, mitä tapahtui, järjestettynä yksinkertaiseen raporttiin ja verrattuna kuukaudesta toiseen, siirryt arvailusta tietämiseen. Ja tietäessäsi voit alkaa esittää tärkeitä kysymyksiä (miksi tämä tapahtui? miten parannamme sitä? mitä tapahtuu seuraavaksi?).
Kuvaileva analytiikka on perusta. Tee se oikein, niin kaikki sen jälkeen selkiytyy.
Usein kysytyt kysymykset
Mikä on ero kuvailevan ja diagnostisen analytiikan välillä?
Kuvaileva analytiikka vastaa kysymykseen, mitä tapahtui (sait 200 kävijää, yhteydenottolomakkeesi täytettiin 5 kertaa). Diagnostinen analytiikka vastaa kysymykseen, miksi se tapahtui (nuo 200 kävijää tulivat kirjoittamaasi blogikirjoitukseen). Kuvaileva on perusta, diagnostinen rakentuu sen päälle. Voit ottaa tämän käyttöön suoraan omalla sivustollasi WEMASY-sivustonrakentajalla.
Tarvitsenko erityistä ohjelmistoa kuvailevan analytiikan seuraamiseen?
Et. Mikä tahansa analytiikkatyökalu seuraa tätä. WEMASYn analytiikkaominaisuus seuraa kävijöitä, sivuja, liikennelähteitä ja konversioita, mikä on kaikki, mitä kuvailevaan analytiikkaan tarvitaan. Google Analytics on myös ilmainen ja näyttää samat tiedot.
Kuinka usein minun pitäisi tarkistaa kuvaileva analytiikkani?
Vähintään kerran kuussa. Seuraa lukujasi viikoittain, jos testaat aktiivisesti muutoksia tai jos liikenne on liiketoiminnallesi tärkeä tekijä. Useimmille pienille sivustoille kuukausittainen tarkistus riittää trendien huomaamiseen.
Entä jos konversioasteeni on 0,5 prosenttia? Onko se hyvä?
Se riippuu toimialastasi. Verkkokaupoilla konversioaste voi olla 1 ja 5 prosentin välillä. Palveluntarjoajilla 2 ja 10 prosentin välillä. Tärkeintä on verrata 0,5 %:a omaan aiempaan kehitykseesi. Jos viime kuussa se oli 1 %, se laskee. Jos se oli 0,2 %, se paranee. Kuvaileva analytiikka auttaa seuraamaan omaa trendiäsi.
Voiko kuvaileva analytiikka ennustaa tulevaa liikennettä?
Ei. Kuvaileva analytiikka kuvaa menneisyyttä. Tulevaisuuden ennustaminen on ennakoivaa analytiikkaa (eri tyyppi). Mutta menneiden liikennekaavojen (kausipiikit, kasvutrendit) ymmärtäminen auttaa arvaamaan paremmin, mitä seuraavaksi voi tapahtua.
Pitäisikö keskittyä kävijöihin vai konversioihin?
Molempiin, mutta konversiot ovat tärkeämpiä. Sivusto, jolla on 100 kävijää ja 10 konversiota, on parempi kuin sivusto, jolla on 10 000 kävijää ja 5 konversiota. Seuraa molempia, jotta ymmärrät liikenteesi laadun ja liiketoimintatuloksesi.