Käytät 50 000 dollaria vuodessa analytiikkatyökaluihin, ihmisiin ja infrastruktuuriin. Onko se sen arvoista? Ohjasiko analytiikka päätöksiä, jotka säästivät tai ansaitsivat rahaa? Analytiikan ROI vastaa tähän. Se mittaa, tuottaako analytiikkainvestointisi oikeasti liiketoiminta-arvoa. Useimmat yritykset eivät seuraa tätä. Sinun pitäisi.
Analytiikan ROI mittaa analytiikkainvestointisi tuottoa: työkalut, ihmiset, prosessit ja datainfrastruktuuri. Tässä artikkelissa käsitellään, miten sitä mitataan, mikä lasketaan arvoksi ja miten parannat ROI:ta.
Analytiikan ROI on analytiikkatyösi tuottama liiketoiminta-arvo jaettuna tämän työn kustannuksilla.
ROI = (analytiikan tuottama liiketoiminta-arvo / analytiikan kustannukset) kertaa 100
Esimerkki: analytiikkainvestointisi maksaa 100 000 dollaria vuodessa (työkalut, henkilöstö, infrastruktuuri). Analytiikkaan perustuvat päätökset säästivät yrityksellesi 500 000 dollaria (pienempi asiakashankinnan hinta, parempi pysyvyys, nopeampi ongelmien havaitseminen). ROI on 500 prosenttia.
Analytiikan ROI on tärkeä, koska se perustelee investointisi. Jos käytät rahaa analytiikkaan mutta et tiedä tuottoa, analytiikkaohjelmasi on budjettileikkausten vaarassa.
Mikä analytiikan ROI on ja miksi sillä on väliä
Useimmat yritykset investoivat analytiikkaan mittaamatta tuottoa. Ne käyttävät rahaa työkaluihin ja ihmisiin mutta eivät koskaan kysy: tuottiko tämä arvoa? Analytiikan ROI pakottaa vastaamaan tähän kysymykseen.
Mikä lasketaan analytiikan arvoksi
Kustannussäästöt: automaatio, joka vähentää käsityötä, optimointi, joka vähentää hukkaa, ehkäisy, joka vähentää tukikustannuksia.
Liikevaihdon parantuminen: parempi kohdennus, joka nostaa konversiota, pysyvyysohjelmat, jotka vähentävät poistumaa, hinnoitteluoptimointi, joka kasvattaa kaupan kokoa.
Nopeus: nopeampi ongelmien havaitseminen, joka vähentää seisokkeja, nopeampi päätöksenteko, joka vie markkinoille ensimmäisenä, nopeammat oivallukset, jotka estävät harha-askelia.
Riskin vähentäminen: ennustaminen, joka ennakoi ongelmat ennen niiden syntymistä, seuranta, joka havaitsee poikkeamat varhain, petosten tunnistus, joka estää tappiot.
Näin mittaat analytiikan ROI:ta
Vaihe yksi: määritä analytiikkainvestointisi. Työkalukustannukset (GA, analytiikka-alusta, hallintapaneelityökalu). Henkilöstökustannukset (data-analyytikot, datainsinöörit, analytiikkatiimi). Infrastruktuurikustannukset (tietovarasto, ETL-työkalut). Aikakustannukset (aika, jonka ihmiset käyttävät hallintapaneelien rakentamiseen ja raporttien ajamiseen).
Vaihe kaksi: tunnista analytiikkaan perustuva päätös. Optimoimme kassakulkumme suppiloanalyysin perusteella. Vähensimme poistumaa ottamalla käyttöön kohorttianalyysiin perustuvan pysyvyysohjelman. Siirsimme mainosbudjettia attribuutiomallinnuksen perusteella.
Vaihe kolme: mittaa liiketoimintavaikutus. Kuinka paljon kassan optimointi nosti konversiota? Kuinka paljon pysyvyysohjelma vähensi poistumaa? Kuinka paljon enemmän liikevaihtoa tuli paremmin kohdennetusta mainosbudjetista?
Vaihe neljä: laske ROI. (Liiketoiminta-arvo / analytiikkainvestoinnit yhteensä) kertaa 100.
Helposti mitattava vs. vaikeasti mitattava arvo
Helposti mitattava: kustannussäästöt (automatisoimme raportit ja säästimme 10 tuntia viikossa kertaa 50 dollaria tunnilta). Suora liikevaihtovaikutus (optimoimme laskeutumissivun, konversio nousi 2 prosentista 2,5 prosenttiin ja tuotti 50 000 dollaria lisää liikevaihtoa).
Vaikeasti mitattava: päätösnopeus (nopeammat oivallukset voivat estää harha-askelia, mutta et voi mitata sitä, mitä ei tapahtunut). Riskin väheneminen (petostentunnistus esti tappioita, mutta et tiedä, mitä ilman sitä olisi tapahtunut). Työmoraali (paremmat hallintapaneelit tekevät tiimeistä onnellisempia, mutta onnellisuutta on vaikea mitata dollareissa).
Mittaa ensin helposti mitattava arvo. Se perustelee investointisi. Vaikeasti mitattava arvo on bonus.
Yleisiä analytiikan ROI:n virheitä
Kaiken liiketoiminta-arvon laskeminen analytiikan arvoksi: liikevaihto kasvoi 20 prosenttia. Mutta se johtui osin tuotelanseerauksesta, uudesta markkinointikampanjasta ja paremmista markkinaolosuhteista. Analytiikka vaikutti ehkä 5 prosenttia tuosta kasvusta. Erota analytiikan osuus.
Analytiikan kustannusten laskematta jättäminen: lasket työkalun hinnan mutta unohdat henkilöstökulut ja infrastruktuurin. Analytiikan todellinen hinta on työkalu plus ihmiset plus infrastruktuuri.
Liian pitkä odotus mittaamisessa: älä odota taianomaista vuosittaista ROI:ta. Mittaa neljännesvuosittain. Tuottivatko tämän neljänneksen analytiikkaprojektit arvoa? Mittaa jokainen projekti. Tuottiko tämä optimointi tuottoa?
Attribuution sivuuttaminen: markkinointianalytiikkatyökalu väittää tuoneensa miljoonan dollarin liikevaihdon. Mutta toiko se? Vai mittasiko se vain sitä, mitä olisi tapahtunut joka tapauksessa? Suhtaudu analytiikan ROI:hin skeptisesti. Todellisuus on monimutkaisempi.
Näin parannat analytiikan ROI:ta
Keskity vaikuttaviin analytiikkaprojekteihin: älä rakenna hallintapaneeleita kaikelle. Rakenna hallintapaneelit, jotka vastaavat keskeisiin liiketoimintakysymyksiin. Älä mittaa jokaista mittaria. Mittaa mittareita, jotka ohjaavat päätöksiä.
Priorisoi liiketoimintaongelmat: analytiikka ei ole teknologiaongelma vaan liiketoimintaongelma. Aloita kohdasta: "Menetämme asiakkaita liian nopeasti" tai "Mainoksemme eivät konvertoi hyvin." Älä aloita kohdasta "Tarvitsemme tietovarasto." Liiketoimintaongelma tulee ensin.
Tee oivalluksista toimintaan johtavia: oivallus on arvokas vain, jos joku toimii sen perusteella. Kaunis hallintapaneeli, johon kukaan ei kiinnitä huomiota, on hukkaa. Tee oivalluksista ilmeisiä. Anna niiden ohjata toimintaa.
Mittaa jatkuvasti: älä tee analytiikan ROI:ta kerran vuodessa. Mittaa jokaisen projektin jälkeen. Muuttiko tämä kohorttianalyysi päätöstä? Säästikö se rahaa? Rakenna mittaamisen kulttuuri.
Rakenna palautesilmukka: jokaisella analytiikkaprojektilla pitäisi olla hypoteesi, tulos ja mitattu vaikutus. Käytä tätä palautetta seuraavan projektin parantamiseen.
Usein kysytyt kysymykset
Miten mittaan juuri käyttöön ottamani analytiikkatyökalun ROI:ta?
Odota 90 päivää, että ihmiset ehtivät käyttää sitä ja vaikutus ehtii näkyä. Tunnista sitten yksi päätös, joka tehtiin työkalun ansiosta. Mittaa liiketoimintavaikutus. Se on ensimmäinen ROI-datapisteesi. Rakenna siitä eteenpäin. Voit ottaa tämän käyttöön suoraan omalla sivustollasi WEMASY-sivustonrakentajalla.
Entä jos analytiikka mahdollistaa päätöksen, mutta päätös oli väärä?
Se on silti arvokasta dataa. Analytiikka näytti kaavan, toimit sen mukaan, eikä se toiminut. Opit jotain. Mittaa virheen hinta. Ensi kerralla voit esittää parempia kysymyksiä tai validoida enemmän ennen toimintaa.
Miten todistan, että analytiikka esti ongelman?
Et oikeastaan voi. Pysynyt asiakas ei poistunut, joten et menettänyt rahaa. Mutta et tiedä, olisiko hän poistunut ilman pysyvyysohjelmaasi. Käytä testiä: pysyvyysohjelma segmentille A, ei ohjelmaa segmentille B, ja mittaa poistumaerot.
Pitäisikö analytiikan palkkakustannukset laskea ROI-laskelmaan?
Kyllä. Jos sinulla on kaksi analyytikkoa, joiden kummankin palkka on 100 000 dollaria vuodessa, se on 200 000 dollaria vuodessa analytiikkakustannuksia. Kokonais-ROI:n pitäisi huomioida se. Muuten sivuutat suurimman kustannuksesi.
Mikä on hyvä analytiikan ROI?
Tyypillinen ROI on 300-1 000 prosenttia. Hyvät yritykset ylittävät 1 000 prosenttia. Poikkeukselliset yritykset ylittävät 1 500 prosenttia. Tämä tarkoittaa, että jokainen analytiikkaan käytetty dollari tuottaa kolmesta viiteentoista dollaria arvoa. Vertaa muihin liiketoimintainvestointeihin: markkinointiin käytetty dollari voi tuottaa dollarin (tulos nollille). Analytiikkaan käytetty dollari voi tuottaa viisi. Analytiikka on korkean ROI:n investointi.
Miten vakuutan johdon investoimaan enemmän analytiikkaan, jos en ole vielä mitannut ROI:ta?
Aloita pilottiprojektilla. Valitse yksi vaikuttava päätös. Käytä analytiikkaa sen tueksi. Mittaa tulos. Näytä ROI. Käytä sitä konseptin todisteena. Skaalaa sitten. Älä pyydä isoa investointia ilman todisteita. Todisteet tulevat ensin.